克鲁斯卡尔算法？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-14 07:08 标签： 证明克鲁斯卡尔算法的正确性

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求图的最小生成树有两种算法，克鲁斯卡尔算法适合于求稠密图的最小生成树。

克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求解最小生成树问题，主要适用于（ ）图。

已知无向图 G 如下所示，使用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求图 G 的最小生成树，加入到最小生成树中的边依次是：

设无向图G（如下图所示）： [图] 给出克鲁斯卡尔算法构造...

设无向图G（如下图所示）： 给出克鲁斯卡尔算法构造出的该图的最小生成树上边的集合（按被选取顺序给出）;

求下面带权图的最小（代价）生成树时，可能是克鲁斯卡（Kruskal）算法第二次选中但不是普里姆（Prim）算法（从V4开始）第2次选中的边是（ ）。

请对以下的无向带权图，分别用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法求其最小生成树，写出如讲义中的每一步的示意图。

对如下所示的无向带权图，利用prim(普里姆)算法构造其最小生成树(假定从V0开始），依次得到的树边为（）

(1)选择题：已知图G的邻接矩阵如附件所示，该图是 。 A. 无向图 B. 有向图 C. 无向网 D. 有向网 (2)填空题：上述图G中顶点B的入度为 。 A. 1 B. 2 C. 3 D. 4

A、每个带权图都有唯一的最小生成树。

B、连通图上各边权值均不相同，则该图的最小生成树可能有多个。

C、求最小生成树的Prim算法中边上的权可正可负。

D、最小生成树的Kruskal算法是一种贪心算法。

下列关于最小生成树的叙述中，正确的是（ ）。

A、最小生成树的代价唯一。

B、所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中。

C、使用普里姆（Prim）算法从不同顶点开始得到的生成树一定相同。

D、使用普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法得到的最小生成树可能不相同。

E、连通无向网的最小生成树中，顶点数恰好比边数多1。

F、若图中出现权值相同的边时，则该图的最小生成树必定不唯一。

G、若图中边上的权值各不相同，则该图的最小生成树是唯一的。

H、最小生成树的代价不一定比该图其他任何一棵生成的代价小。

  • 回答 2 已采纳 普里姆算法是选顶点 假设从A点出发构造最小生成树，距离A点最近的是D点，连接AD；然后距离A、D最近的是B点，连接BD；然后距离A、D、B最近的是C点，连接BC； 然后距离A、D、B、C最近的是F

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  • 对G中的边按权值大小从小到大依次选取。 ⑴ 选取权值最小的边(vi，vj)，若边(vi，vj)加入到TE后形成回路，则舍弃该边(边(vi，vj) ...

  • 回答 1 已采纳 （java语言）等等这样的书提供了[b]详细的例子和分析。[/b]

  • 问题描述：用克鲁斯卡尔算法求无向网图的最小生成树。本文编程软件使用的是Visual

  • Prim算法构造最下生成树的过程如下图所示： 初始时从图中任取一顶点（如顶点A）加入树T，此时树中只有一个顶点，之后选择一个与当前T中顶点集合距离最近的顶点，并将该顶点和相应的边加入T，每次操作

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