在6月10日下午举办的亚太内容分发大会暨CDN峰会【对象存储论坛】上，阿里巴巴资深技术专家、对象存储OSS负责人 罗庆超发表了题为《对象存储OSS支撑CDN场景的经验教训》的精彩演讲。

罗庆超从多个角度出发，讲解了阿里云对象存储OSS和CDN结合过程当中的总结和教训。

一 如何提高互联网全球访问体验

提高互联网全球访问体验，需要全球部署的CDN网络支持，而在双十一这样的特殊节日怎样提高用户体验呢？罗庆超表示可以通过L1-L2-L3缓存再回到源站实现，源站不能是唯一的，要在不同的国家和地区构建源站，在此基础上构建圈层。尤其是在海外，根据国家地区的网络的情况去甄别出50毫秒的圈层、100毫秒圈层等，通过圈层部署源站，再搭建L1、L2、L3缓存，这样应用才能达到秒开效果。对象存储作为CDN源站是非常好的选择，阿里云对象存储OSS支持了淘宝、支付宝等阿里绝大部分应用，支持了CDN百Tbps级别的全球访问流量。

二 如何保护数据隐私和安全防护

如果没有为APP做安全隔离设计，数据就面临泄露的隐患。2020年，全球发生了2932起安全泄露事件，泄露记录达到370亿条。为了防护黑客攻击，对象存储的数据隐私、签名都要做防护。

OSS提供云认证体系、访问授权功能，数据可以只被指定账号使用、指定IP访问，通过日志还可提供访问审计。除了数据隐私被授权访问外，还需要面对应用突然爆发带来的影响，例如游戏类客户被竞争对手攻击，疯狂下载客户的图片、视频，让费用陡然增高，之后欠费停服。因此在CDN层面和对象存储层面，一定要做到防攻击，特别是是CC攻击、DDOS攻击能力，同时OSS提供用户带宽上限、单链接限速、沙箱防护等特性，发现谁攻击就直接把攻击来源拉入黑洞，让攻击方无法攻击整个系统。

访问的数据不存在会导致业务失败，数据丢失对于企业的影响非常大，据统计如果企业丢数据10天，则 93% 的企业将会在一年内倒闭。

没有数据可靠性衡量标准，对于云厂商来说是不可接受的，因此阿里云OSS定义了云可靠性度量的指标。通常业界对象存储是11个9的年可靠性标准，表示每年可丢失0.%对象，这是可度量的值和厂家明确的定义，可以通过该标准来判断可靠性是否满足业界要求。

存储服务是云服务中最基础的，有了这个标准之后就可以让SaaS、PaaS放心使用。OSS经过优化，把这一指标提高了10倍，其中有不少关键技术，例如降低年故障率AFR，故障率降低修复的代价就越小；跨数据中心的算法，实现数据中心损坏依然有方法把数据找回来，通过这些技术把可靠性标准提高。

数据错误存在于以下场景中：使用IT设备的时候经常会遇到这样的问题，硬盘发生静默错误，一块硬盘放置了几年，文件无法找回了，原因是存在硬盘中的介质数据是会翻转的，数据翻转的影响非常大，尤其对于金融系统，1翻转成0带来的影响和损失不可估量。因为规模非常大，除了硬盘静默数据错误外，也会发现服务器的网卡翻转，以及CPU的静默数据损坏。其中CPU静默数据损坏最难处理，谷歌和脸书都发表了相关论文，阿里也正在和高校合作一起探索解决该问题。

除了硬件错误外还有软件错误，特别是软件BUG会导致数据丢失，如果元数据收到影响，则可能从一台机器扩散到一个集群，甚至被数据复制功能扩展到全球整个服务，所以数据出错是非常困难的一件事。通过数据校验设计，端到端全流程跟踪数据错误。单纯依靠主动防护检查是不够的，还需假设数据就会出错来设计防护机制，特别是快速检测BUG、快速修复数据，将整个机制有机结合起来，才能真正的保证数据在软、硬件异常时不丢不错。

五 如何提高数据访问成功率

提高访问成功率，可以提高APP的用户体验。阿里云支撑业界APP的应对方法就是提供99.995%的可用性SLA。日常生活中APP访问成功率影响体验的场景，就是去扫码支付时，一直不成功无法交易。当今的国民级APP应用一旦出现不可用，并且超过30分钟，肯定引起重大舆情。

解决这一问题，需要使用可用性SLA度量指标，业界对象存储典型的可用性SLA为99.9%，而OSS依靠大量的冗余架构设计，将该指标提升了10倍以上，达到99.995%，从而支撑上层APP达到5个9的可用性。除了冗余架构设计外，基于公共云的DEVOPS机制，快速迭代、优化问题、智能运维都是帮助异常快速恢复的关键机制。

针对光纤挖断、地质灾害等意外带来的数据中心级故障OSS做了容灾设计，从一个数据中心将数据复制到另一个数据中心，从而保证业务连续性。

为了让多个数据中心同时提供服务，OSS还提供异地多活解决方案，它结合跨地域复制和镜像回源功能，数据从主站写入，OSS然后复制到备站，然后就可以在三个数据中心读取数据。当在备站读取时没有得到最新数据，那么采用镜像回源去主站读取最新数据。阿里云上有大量应用采取异地多活的方案，提高了数据容灾能力同时，提供多活功能，实现高可用。

七 解决海量数据扩展性

通过业务使用数据的方式来看，目录层级设计是限制文件系统扩展的瓶颈，特别是到了百万亿量级，使用目录的方式非常难。对象存储OSS采用平坦模式管理数据，在EB级规模下实现线性扩展、按需付费、读写高效。

数据存入对象存储后，还要关注性能，特别是带宽、QPS、时延。所以在对象存储设计时，要对这三方面的性能进行全方位考虑，找出数据热点、时延抖动原因，针对瓶颈进行优化，从而实现高性能。针对数据湖场景还提供性能加速器，它靠近计算的可用区部署，让带宽和时延都得到更好的满足。

罗庆超以内容分发为例，该场景需要大量处理图片、视频、文档，分发给不同的终端，将不同尺寸的图片在CDN全部缓存，成本很高。可以在需要时，才对图片进行实时处理，此时使用OSS的图片处理功能按需进行图像处理，从而减少在海量的CDN节点来处理图片，大大降低计算成本。

OSS在数据中心内提供数据就近处理框架，该框架支持多种运行环境，能够卸载各种算子，支持实时、离线处理，大幅度优化存储、网络、计算成本，这就是做OSS数据处理背后的设计逻辑。

十 如何提升优化图片体验

通过OSS访问对象的url后面指定参数，就可以完成图片处理，非常简单易用，可以称的上是云上PS，无需本地安装图片处理软件、非常高效，目前支持6种类型的格式，并且通过加速之后时延下降80%-90%。

十一 如何提升优化视频体验

如用户想对视频进行截图，然后进行协作编辑，调用OSS的视频处理就非常合适。只需要在OSS访问对象的url后指定视频截帧参数即可。整个处理都是在后端，对成本、时延、体验都非常好，阿里云上有大量视频团队调用该能力处理数据。

十二 如何提升优化文档体验

处理文档方面，可以直接在对象存储上实现文档的预览和转换，应用最多的就是钉钉。基于钉钉APP，手机上不装任何文档处理软件，就可以实现48种文件的预览，而实际上整个预览都在OSS上完成。文档转换场景，使用最多的就是生活中开发票，其背后就是文档转换，将发票抬头、税号、红印章在word文档中编辑，然后转换成PDF格式，大量线上做文档转换公司也在采用该技术。

如何降低成本是客户非常关心的问题，每年SS重要的任务就是和业务团队讨论成本怎样优化。从访问的路径可以看到，CDN从L1缓存、L2缓存、L3缓存、再回到源站OSS，在整条路径上拉专线，就能降低成本。第二个路径，如果访问CDN命中率低，客户端可以直接访问OSS，它减少了访问的网络路径从而成本更优，因此根据命中率优化访问路径也是降成本的重要手段。

十四 如何做好数据管理

数据治理，核心是根据数据的热度进行有效的成本优化。不少互联网应用都具有热点效应，数据集中在几周或一个月内高频访问，之后很少使用。因此，热点数据使用性能最好的标准型，价格高、性能好；访问较少的数据，保存到归档性，价格低、性能弱。数据治理时，就要根据数据的冷热度，配置生命周期策略，OSS自动将标准型数据迁移为归档型数据，从而让整体成本更低。

罗庆超最后表示，数据治理是对象存储中很关键的技术，也是很愿意和同仁们一起分享讨论的技术点。