简介: Numpy是Numerical Python的简称,特别是针对数组进行操作(创建,计算等)
Numpy
是Numerical Python
的简称,特别是针对数组进行操作(创建,计算等)
可以通过浏览该网站查询更多相关知识:
如果想要更新Numpy
至最新版本,我使用的方法是在Anaconda
里面找到相应的要更新的模块,
创建别名的好处,使得在使用的时候更加快速的引用它
%%time 将会给出cell(一个单元格里面所运行的内容)的代码运行一次所花费的时间。 %time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。 %timeit 使用Python的timeit模块,它将会执行一个语句100,000次(默认情况下),然后给出运行最快3次的平均值。
"_"
是一个循环标志,类似于普通变量,只是不取值,只循环,这个"_"
其实就是一个占位符,和用普通变量i
但是不使用i
是一样的效果。
将上面的代码使用numpy
:
由上述两端代码运行的时间可知:numpy
进行数组的创建计算的效率高于list
数组类型:,二维数组,多维数组
把列表和元组转换成为数组:
很清楚的看到区别,使用了 np.array()
之后,数据之间的逗号会消失。
以下是以浮点型为例子探讨数组的一些属性。
当数组定义好之后,本身带有的一些常用属性:
数组也可以是字符串类型或者混合类型:
函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。
参数个数情况: np.arange()
函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况
start
,开始的数字
dtype
,数据类型,类型有很多例如:np.bool…,可以自己指定
将2~8之间进行50等分:
这就类似于微信的抢红包,每份金额都是相等的。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《》和《》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
功能完备且可扩展的免费 IDE,可用于创建新式 Android、iOS、Windows 应用以及 Web 应用和云服务。
基于工作负载的全新安装程序可优化安装,确保你可以选择只获取自己所需的内容。
编写代码、导航和修复问题
使用您的语言轻松自如地进行编码、快速查找和修复代码问题,并轻松进行重构。
进行调试,快速找到并修复 bug。 使用分析工具找到并诊断性能问题。
用于 Xamarin 和 Unity 的工具,下载后可为更多平台启用编码、调试、测试、共享和重复使用这些功能。
将 Git 用作开箱即用的 Visual Studio 中的默认源代码管理体验。 从新的 Git 菜单中,可以从 GitHub 或 Azure DevOps 创建或克隆存储库。 使用集成的 Git 工具窗口向代码提交并推送更改、管理分支、与远程存储库同步以及解决合并冲突。
在以下情况下,组织中的用户(数量不限)可以使用 Visual Studio Community:教室学习环境、学术研究或参与开放源代码项目。
针对所有其他使用情况:
在非企业组织中,最多五名用户可使用 Visual Studio Community。 在企业组织(即拥有超过 250 台电脑或年收入高于 1 百万美元的组织)中,只允许在上述参与开放源代码项目、学术研究和教室学习环境使用情景下使用 Visual Studio Community。
适用于学生、开放源代码参与者和个人开发人员的功能完备的免费 IDE
端到端解决方案可满足所有规模团队对质量和扩展的高需求