如何再不改变单元格格式的情况下,用Python把“2020”,替换成“2022”?

简介: Numpy是Numerical Python的简称,特别是针对数组进行操作(创建,计算等)

NumpyNumerical Python的简称,特别是针对数组进行操作(创建,计算等)

可以通过浏览该网站查询更多相关知识:

如果想要更新Numpy至最新版本,我使用的方法是在Anaconda里面找到相应的要更新的模块,

创建别名的好处,使得在使用的时候更加快速的引用它

%%time 将会给出cell(一个单元格里面所运行的内容)的代码运行一次所花费的时间。
%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。
%timeit 使用Python的timeit模块,它将会执行一个语句100,000次(默认情况下),然后给出运行最快3次的平均值。

"_"是一个循环标志,类似于普通变量,只是不取值,只循环,这个"_"其实就是一个占位符,和用普通变量i但是不使用i是一样的效果。

将上面的代码使用numpy:

由上述两端代码运行的时间可知:numpy进行数组的创建计算的效率高于list

数组类型:,二维数组,多维数组

把列表和元组转换成为数组:

很清楚的看到区别,使用了 np.array() 之后,数据之间的逗号会消失。

以下是以浮点型为例子探讨数组的一些属性。

当数组定义好之后,本身带有的一些常用属性:

数组也可以是字符串类型或者混合类型:

函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长为1。

参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况

  1. 一个参数时,参数值为终点,起点取默认值0,步长取默认值1
  2. 两个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点步长取默认值1。
  3. 三个参数时,第一个参数为起点,第二个参数为终点,第三个参数为步长,其中步长支持小数。
  1. start,开始的数字
  2. dtype,数据类型,类型有很多例如:np.bool…,可以自己指定

将2~8之间进行50等分:

这就类似于微信的抢红包,每份金额都是相等的。

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