行业对人才的需求始终随着行业的发展而不断增加。据统计，国内人工智能市场规模2020年将达到91亿美元，而这个数字在2015年仅为12亿美元。职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于稀缺人才，这仅仅是人工智能行业中所需人才的一种。

　　拥有如此大的人才需求，自然也刺激着职业培训细分领域的发展。在网易云课堂上搜索人工智能课程，可搜到117门课程，虽然还比不上Java的826门课程，但仅比iOS的149门课程少一点。

　　那么职业教育机构的人工智能课程做得怎么样呢?对于处于IT职业培训赛道腰部的公司们来说，人工智能课程是否是其实现“弯道超车”的机会?

　　学员：零基础小白或IT从业者转型

　　相较其他IT培训课程，人工智能课程最大的区别是拥有更高的学习门槛，即课程要求学员拥有更好的微积分、概率论等数学基础。正因如此，选择学习人工智能课程的学员群体也与传统IT培训课程有所不同。

　　人工智能在线培训机构深蓝学院创始人李勤伟认为，具有一定人工智能学科背景的学生，和毕业后已经从事一到三年传统IT工作，期望从事人工智能及其他新技术领域的传统IT技术从业者，这两类人群是人工智能课程人群与传统IT培训的不同之处。

　　事实上，这类人群也正是众多垂直人工智能课程的培训机构所瞄准的对象，深蓝学院等机构便是以这类人为目标客户。某人工智能培训机构创始人则告诉芥末堆，“先切入这部分人群可避免与线下老牌机构产生直接竞争，同时先做具有难度的课程可以形成高维打低维的局面，有利于后续切入基础更薄弱的人群。”

　　对于老牌线下培训机构来说，数量更为庞大的应届生和零基础跨行业求职人群仍是他们的目标。传智播客邢文鹏将人工智能工作流程分为数据采集、机器学习和数据展现三部分。他认为，目前行业对于技术较低的数据采集和数据展现两方面同样具有相当的需求。

　　但不论面向哪类人群，机构们都会对报名学员进行一定筛选。例如，人工智能培训机构七月在线会对其线下集训营的学员进行提前面试;传智播客则要求报名人工智能+Python课程的学员原则上具有专科以上学历。

　　课程：新领域课程如何搭建课程体系

　　海豚大数据及人工智能实验室创始人兼CEO吴仲毓认为，相较其他IT培训课程，一方面人工智能课程需要更为复杂的基础开发环境;另一方面，课程不仅是编程或逻辑思维能力的训练，更多是跨行业的复合型人才培养过程，这就意味着在专业教学过程中需要更多的项目案例。

　　事实上，这也正是机构们在建立人工智能课程体系时所需解决的问题。对于这门全新的培训品类，课程体系的研发将成为机构的核心竞争力之一。机构们同时还需解决的是，对于没有考核标准的新品类课程，如何建立评价标准;如何在课程体系中兼顾不同学习门槛的学员等问题。

　　“我们通过倒推企业的招人目标来分析学员所需学习的技能，并以此为标准制定课程体系。”邢文鹏说。这也正是大多数人工智能培训机构们制定标准的方法，面对竞争越来越激烈的市场，谁能让学员更好地就业将成为左右成败的关键。

　　另一方面，对课程内容细分正成为人工智能课程体系变化的趋势。邢文鹏告诉芥末堆，从2015年开始搭建课程体系，其最大的变化便是精简大而全的课程，将部分内容分离成单独的课程。深蓝学院赵松也表示，团队会根据技术变化，先开设技术迭代的前期课程，待合适时机推出相应课程。

　　但在选择线上或线下教学方式方面，不同的机构具有不同的看法。小象学院创始人认为，一旦开始做线下，整体效率势必会被拉低。另一种观点是，面对具有刚性求职需求的培训课程，难以保证完课率的线上授课无法保证学员学习质量。

　　不过值得注意的是，制作推出时间更短的，价格较低或是免费的线上小课程，正在成为所有培训机构们寻求新的流量增长点的方式。七月在线创始人July就表示，在机构线下集训营的学员中，有三分之一曾是线上小课程的付费学员。

　　在教学案例方面，记者探访的企业大多表示，教学过程中均采用企业级实操案例，但其中具有多少真实性令人存疑。July告诉记者，目前行业中声称采用企业级案例教学的机构中，真正能做到有一半案例来自公司实际场景就很不错了。但他同时认为，这对教学并不会特别产生影响，案例符合学生练习需求即可。

　　竞争：腰部企业能否完成弯道超车

　　IT培训首先由下游需求产生，它的服务内容、市场规模，和未来的发展方向都与下游需求有密切关系。因此，如何在下一时期抓住市场需求，是在IT培训赛道中占据一席之地的关键。2010年前后，达内教育对北大青鸟的超越证明了这一点。同时，伴随移动互联网的兴起，也帮助一部分IT培训机构实现了反超。

　　那么正在加速发展的人工智能培训赛道是否也可以成为这样一个机会，帮助腰部的IT培训机构实现弯道超车，而这也是很多创业者所期待的。某人工智能课程机构创业者告诉芥末堆，自己加入这个领域创业，就是看中其中有可能产生弯道超车的机会。

　　对于新生的机构来说，能否将机构做大，其中如何获得更多的流量、更快地积累口碑和更快的铺开课程将成为关键。而这也是资本的特点，即先找最大规模的，最容易做规模化的领域。投资人和创业者都需要面对的实际问题是，个性化的细分领域如何进行规模化扩展。

　　但事实上，若想实现标准化扩张，这些都将和机构的师资资源进行挂钩。慧科集团创始人方业昌认为，IT培训领域的核心讲师资源目前仍掌握在像达内这批企业手里，这是IT品类还没有跑出更大体量企业的重要原因之一。那么对于人工智能培训机构们，是否还有突围的机会。

　　课程标准化是降低对机构对讲师依赖的首要方式。July认为，对于新生课程品类，机构课程质量对讲师的依赖是必定的，因此只有构建标准化课程体系，才能降低机构对讲师的依赖程度。同时，他表示，七月在线还开发了线上题库和测评系统，通过发挥助教和学习组长对于学员学习过程的指导作用，指导和帮助其完成作业，来稀释讲师的重要性。

　　另一方面，July认为，对于老牌IT培训机构来说，其运营效率和从传统IT培训课程拓展AI课程存在一定过程。即其中可能存在时间差，在高度垂直细分的领域中，首先成为领域头部的企业会占到便宜，但如何保持优势，仍需要更精细化的运营。

　　未来：市场空间还可以更大

　　今年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，其中提出，到2020 年全国高校要建立50 家人工智能学院、研究院或交叉研究中心、建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业，并强调要构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系。这是从国家角度提出对人工智能人才培养的要求。

　　虽然人工智能培训领域已经有很多玩家，July认为，但其相对整个IT培训市场来说还是一个相对比较垂直的细分市场，因此市场仍需要进一步扩大。“现在没有哪家AI培训机构能够活得很滋润，还不到互相竞争的时候，市场还需要进一步做大。”

　　July认为，尽管目前学传统IT毫无疑问要比学AI多，但每年AI具有100万人才缺口，这要超过传统IT，这将是一个增量市场。事实上，人工智能培训领域也正随着时间的推移而得到发展。邢文鹏告诉记者，传智播客从2016年上线课程，到2018年招生人数开始实现更多增长。

　　而市场发展带来的好处是显而易见的。邢文鹏告诉记者，传智播客最开始做人工智能课程时，愿意放出真实项目案例的企业很少，但随着时间的推移和市场的发展，企业开始逐渐愿意公布其真实项目案例。

　　“现在AI学习的时间点已经向前推了到高中了，今后不用担心学员学不会AI课程。”July说。

　　目前我国人工智能方面的人才紧缺，人工智能也被纳入了中学的课本，有需求就意味着有市场。相信未来人工智能职业培训课程会有不错的发展。更多在线教育行业动态可以关注了解~

　　选择专业时，人工智能专业的就业前景是各位考生比较关心的问题。下面是由出国留学网小编为大家整理的“人工智能专业前景怎么样”，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　人工智能专业前景怎么样

　　人工智能专业就业前景如何人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

　　这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。

　　计算机与人工智能哪个好?

　　第一，人工智能是一个2019年才新设置的专业，所以无论是在课程设置还是师资水平上，国内能够把这个专业教好大学的其实并不多。人工智能被称为二十一世纪三大尖端技术，涉及计算机科学、心理学、哲学、语言学等多种学科，是一门难度很大的交叉性学科。所以，如果不是非常牛的大学，即使开设了这门专业，也不能让学生掌握扎实的专业知识。同学们如果从这些学校毕业，在就业市场中也不会有太大的竞争力。而计算机专业涉及的学科没有那么广泛，对教师和学校的水平没有人工智能那么高，即使是普通学校毕业，也能找到不错的工作。从这一点来看，计算机专业显然更有优势。

　　第二，人工智能是前沿学科，又颇受国家重视，所以未来发展潜力是很大的。再加上国内开设此专业的学校不多，每年的毕业生也很少，存在着供不应求的情况。据统计，在全球人工智能人才储备中，中国只占5%左右，人工智能的人才缺口超过500万，所以人工智能专业的就业前景是很好的。而计算机专业近年来报考的人数一直居高不下，每年毕业生人数非常多，就业竞争压力大。如果不是有过强的专业实力，在趋近饱和的就业市场是不容易站稳脚跟的。从这一点来看，人工智能专业的前景则会更好一些。

　　无论是人工智能还是计算机专业，同学们只要在大学期间努力学习，掌握扎实的专业技能，就业都不会很差。但如果大家学习不认真，浑浑噩噩过完四年，再有前景的专业也是没用的。

　　拓展阅读：智能科学与技术和计算机科学与技术专业的区别

　　一，智能科学与技术和计算机科学与技术专业介绍

　　1.智能科学与技术专业是一门涉及计算机与人工智能的交叉学科；

　　2.计算机科学与技术专业是研究计算机系统设计、制造和应用的学科。

　　计算机科学与技术专业注重计算机系统设计、软硬件开发与应用、计算机科学技术等宽广的计算机系统知识，培养学生能熟悉计算机系统中的软硬件产品设计和开发，具备应用各类工具完成软硬件系统开发的能力;智能科学与技术专业强调使用计算机科学与技术的理论和方法进行智能系统设计与开发，培养学生智能信息处理的思维方法与基本能力。

　　三，未来的就业方向和前景

　　计算机科学与技术专业的毕业生更多倾向于软/硬件系统设计、开发和维护工作，计算机应用系统的开发和管理工作;软/硬件系统的生产和营销工作或信息采集分析工作。智能科学与技术专业的毕业生更多倾向于各类智能应用系统的开发，从事智能化产品设计与开发、数据分析与智能决策与控制方面的设计、开发和运维工作。

　　所以两个专业的存在的区别还是很大的，所培养和研究的方向都有很大不同，所以在选择的时候一定要看仔细。

每经记者 徐杰 叶晓丹 杭州摄影报道 每经编辑 文多  

贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell），作为世界经济论坛人工智能委员会主席、卡耐基梅隆大学计算机学院副院长，可以说不仅是美国的人机交互领域顶级专家，也堪称世界人工智能领域权威。

在她眼中，人工智能最有价值的技术点在于人工智能如何和人类进行联合，使人类更加强大，和机器能够进行共生。而具体到商业方向的应用，人工智能则有三个重要的方向：一是信息聚合，二是评估用户情绪与反应，三是与用户建立关系。

6月8日，《每日经济新闻》记者有幸与卡塞尔面对面，并就人工智能时代这一话题对她进行了专访。

《每日经济新闻》记者（下简称NBD）：您觉得人工智能时代真的已经到来了吗？

贾斯汀·卡塞尔：自1955年后，“人工智能时代”每5年就会被宣布到来。现在人工智能时代又来了，但是今天它有了新的含义，人工智能不是一项技术，而是一种技术使用的方法。它是对人工建模的过程，或是模仿人类可以做的事情，或是以其他方式实现和人工相同的结果——但可能完成得更好。在这方面，由于深层网络机器学习这项工具，我们已经做得更好了。

NBD: 目前人工智能领域的研究和主动权似乎更多集中于像Google、“BAT”这样的大企业，您怎么看待这一现象？这种格局会带来怎样的影响？

贾斯汀·卡塞尔：我觉得也不一定，只是大公司在做的研究会比大学机构和小公司所做的更容易被人们看到。值得注意的是，谷歌因为收购了很多小公司而需要将其业务整合，然后重新命名自己为Alphabet。所以其实谷歌也不仅仅是“一家”大公司，它由很多被收购的公司组成，不同业务又以新的序列开展。人工智能的研究并不一定要由大公司来做。

NBD：您认为目前中国人工智能研发怎么样，处于什么阶段？

贾斯汀·卡塞尔：中国人工智能的研发，和它在中国乃至全球的投资方面，发展得都很快，非常显著。也许5年前，中国还不被认为是人工智能的主要力量，但今天，每个人都认识到了中国人工智能的发展对全球都非常重要。

NBD: 您认为中国发展人工智能有哪些优势？

贾斯汀·卡塞尔：当下的人工智能技术中，最强大的部分就是计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和网络安全等。自然语言技术是人工智能的核心部分之一，它的发展离不开中文。所以，中国的人工智能技术将通过产品、算法和数据集来应用到其市场中，其体量已经遥遥领先。

NBD：就技术方面来说，目前发展AI最大的困难是？

贾斯汀·卡塞尔：人工智能发展仍然存在着很多我们看似很小的困难。比如说，尽管人工智能看起来很先进，但他们缺乏常识。人知道要杯口朝上拿杯子，但机器人会因为更容易而倾斜着拿，如果杯里有热水就很糟糕。

NBD：您认为,未来人工智能在商业领域更加普及的突破点是什么？

贾斯汀·卡塞尔：提高人工智能在商业应用中的普及度，我们需要将人工智能去神秘化。人工智能不是不可能的，它也不是只属于天才们或者大公司研究的东西。所有人都有机会使用人工智能。举例来说，你可以将人工智能、算法应用到你的企业里，来打造智慧建筑。企业可以通过机器学习、算法来收集关于照明、供热、空调的数据，再自动调整这些电子设备来节约能源。

NBD：未来，在哪个领域上，人工智能会发展得更快？

贾斯汀·卡塞尔：娱乐行业已经通过人工智能得益，我认为中国的智慧建筑是个很重要的领域，也将取得成果。我看到阿里巴巴在建设一个智慧建筑开放平台，供所有人使用，这非常有意思。智慧建筑是一个很重要的领域，当然也还有很多其他领域。

（实习生张晓庆对本文亦有贡献）