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从图形结果来看用GM(1,1)灰色模型进行波动数据预测,误差偏大其预测性是不可靠。建议采用BP神经网络来预测即通过已知5个数据训练,来预测10个数据 其方法过程:
2、产生训练集和测试集
4、创建/训练BP神经网络及仿真测试
5、性能评价(相对误差,决定系数极差)
按照上述方法进行编程,鈳以得到如下结果
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这里的无穷大是需要表示的一種精度,所以我取inf=10000时所得结果如图