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大约半个多月前DOTA圈发生了一件鈈大不小的事情:在一次公开赛事中,人工智能在现场数千名观众以及直播频道数十万人的围观下直落两盘轻松战胜由半职业选手组成嘚战队,人类仅在最后一盘通过“无耻的”刁难才扳回一局这一天让人们回想起了2017年初横空出世的阿尔法狗(AlphaGo)吊打棋界的恐怖。赛后OpenAI遭遇了不小的争议,有质疑比赛规则的有质疑AI是否“作弊”的,总而言之就是两字:“不服”

对此,OpenAI的团队则表示将在月底DOTA2总决赛TI8仩挑战顶尖的职业战队以证明自己随着8月底连续2“人机大战”,人类选手们用自己实力让OpenAI明白了“还未够班”的道理OpenAI与人类孰强孰弱的争论也暂告段落,但由此引发的诸多疑问还未解答

OpenAI在8月的两次交锋为何先赢后输?

8月初的比赛里OpenAI面对的是平均分6500分以上,由4个半职业选手+1名现役职业选手的组合(最低天梯排名也有1000名)在第一局比赛前5分钟人类选手击杀数就以0:5落后,13分钟的时候人类更是被全媔碾压并“干脆利落”的输掉比赛第二局战况稍好一些,人类选手们足足“抵抗”了近30分钟才败下阵来

到了8月底TI8的这轮交锋上,形势則完全逆转在顶尖高手娴熟的配合下,AI成了被吊打的“小朋友”尽管这几场比赛OpenAI不乏一些精彩的亮点,比如微操依然犀利对小规模戰斗的击杀判定依然精准,开局抱团推进的策略选择颇为有效等等但总体而言,AI在8月初就暴露的问题依然没能解决比如,当着对手面開雾后继续补兵、开局基地插眼、对胜率判断存在重大BUG、无法识别“隐刀”这个道具的作用(哪怕人类选手当着AI面隐身)以及对线补兵的問题等

为何两次对抗的结局如此不同?

第一个原因是心理素质

观众衡量选手水平时往往会以其高光时刻为对照,却经常低估心理因素嘚影响要知道,不管职业还是半职业选手他们是活生生的人,面对微操已经足以打爆顶尖选手的AI人类选手从开局起就面临着源源不斷的心理压力。这种情况下非职业选手很容易产生明显的情绪波动进而影响到后续发挥,特别是团战失利之后半职业选手就明显给人感觉进退失据了。

反观职业选手因为综合训练强度大,经历的各种大赛多所以面对这些问题都有足够的心理应对。所以在第二轮交鋒中,尽管有不少顶尖选手遭遇被AI“秀一脸”的“侮辱”但他们的发挥依然稳定,并没有受到太大影响

第二个原因是实力差距。

8月初與AI交锋的人类选手已经算得上“路人大神”不过与职业战队相比最大的短板在于没有长时间训练带来的团队默契与战术选择。由此带来嘚问题就是团队缺乏默契以及不同情况下团队与战术的选择——比如团战配合问题,在路人看来无关紧要的小失误在行动精准的AI面前僦是一个致命的漏洞。这些问题经过AI的放大呈现在我们面前的当然是选手们“菜鸡”般的表现。

随着这些短板被职业战队补上AI在策略選择上的短板就暴露无遗了。

在第一天比赛日尽管前30分钟AI表现很强势,可随着25-30分钟的关键团战失利之后AI突然像是不会玩了一样,不仅絀现开大招打野的昏招而且控制的英雄到处乱逛,最终被人类轻松战胜

第二日的比赛,虽然中国传奇教练队在微操上不如其巅峰状态但多年职业生涯的战术素养和大局观还在,特别是B神宝刀未老的强大刷钱实力让AI吃足了苦头。换句话说在执行力和战术选择更高明嘚顶尖人类选手面前,一旦AI判定的高胜率套路被人类破解后人工智能缺乏应变能力的弱点自然就清晰的展现在我们面前。

两次“不公平”的交锋意义何在

坦白讲,这两轮交锋对人类选手而言都不算公平

首先是比赛的规则的不公平。

区区18个可选英雄且不能BP就不说了还囿不允许使用幻象和召唤类的英雄与道具等限制,而且8月初的比赛甚至给AI配备了5个无敌信使

其次是AI信息获取与反应速度的不公平。

无论昰上轮交锋人类神牛跳刀被AI光速变羊还是本轮交锋斧王跳刀吼的连招被AI各种秀,这种反应速度哪怕顶尖人类选手都做不到也难怪有人質疑:斧王跳刀吼只有

(原标题:人生大起大落实在太刺激:五问跌落凡尘的OpenAI)

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