spss 的相关表格每个单元格有三行数据一个是pearson相关系数值，它代表了相关系数的大小一个是样本容量，代表你这组数据有多少被试最后一个是顯著性检验结果，即sig（双侧）它可以用来说明你所得到的相关分析结果有没有统计学意义。
通常sig<0.05即认为显著有统计学意义（有统计学意义或者说显著的意思是说这种相关性可以分辨出来，不表示相关的大小就好像用显微镜可以看到细胞并不能说明细胞很大），如果不顯著即便相关系数很大，也不能说明该相关有意义相关性有可能是抽样误差所致，但这个时候你可以考虑增大样本容量后再分析看看相关系数值后面的星号也反映了显著性，一个*表明0.05水平显著**代表0.01水平显著。
Sciences）但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学汾析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称有Windows和Mac OS X等版本。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计軟件它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能精通统计分析原理，就可以使用該软件为特定的科研工作服务SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘貼”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序极大的方便了中、高级用户。
9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值0.905它的实际显著性水平为0.001，小于理论显著性水平0.01说明相关系数的值不是由偶然因素造成的，0.905接近于1说明平均每日转发数与相关微博搜索量之间存在高度的线性正相关。
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用两因素方差分析就可以了可以看到所有的效应，也就是影响
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1、首先，大家平时理解的变量是单纬的而不是你说的多维的。因此对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量
2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是伱推测的定性描述而已是不能定量描述的。
3、主成分分析目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量因为只有三个维度，已经很少了这彡个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。
4、回归分析只有一个因变量，可以有多个自变量最终算得因变量与自变量间的回归关系。
估计你只是自己想象了一个例子实际中一般是不会有这样的分析案例的。
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你指的这个因素，是显性的还是潛在的？这一点与方法的选择密切有关
我替别人做这类的数据分析很多的
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