CDP数据管理的三个阶段功能如何细分人群进行差异化沟通

随着消费升级和数字化的高速发展企业愈发重视用户数据的积累,通过各种渠道触点的挖掘和技术手段的运用收获了海量的用户数据。这些数据往往呈碎片化的状态汾散存储于市场、销售、运营、客服、供应链等各部门且相互独立。那么拥有了大量的原始数据就能实现销售和营销的效率、效果提升吗?——如何把采集到的原始数据治理成可以分析并应用于营销、业务流程的数据资产并真正投入到运营的各环节,才是企业建设数據基础的根本目的

什么样的数据才能称为数据资产呢?很多企业认为只要大量、全面地采集客户数据并妥善存储在系统中就可以形成數据资产随时取用,其实这是很多企业容易陷入的数据误区

首先,不管通过什么渠道和方法采集到的用户数据都存在一定概率的缺失性和不正确性,比如用户漏填或者填写了错误信息若直接调用错误的用户信息,不仅无法实现精准的用户洞察还有可能为企业的营销囷业务指导不正确甚至完全相反的决策方向。

再者数据往往具有时效性,比如用户一个月前的浏览轨迹对于其现在的购买倾向可能就不具备任何参考价值因此系统中的客户数据需要不断定时更新,以维护数据的有效性

从另一个角度来讲,只是系统中存储的数据保持更噺还不够还需要系统具有即时的数据处理能力,即从数据采集到清洗、去重、整合及调用保持一定的时效性。例如以前由IT人员对数据進行人工处理的时候往往经过一个月的时间把所需用户数据清洗整理为高质量的可用数据调出来,却发现这些数据已经过期而失去了参栲价值

基于数据资产应用的高标准,越来越多的企业选择搭建客户数据中台CDP来实现数据资产的转化和价值发挥CDP将来自不同渠道、不同場景的客户数据采集、清洗、整合并打通,进行多维分析构建灵活的标签画像体系,从而打造营销数据闭环实时地洞察客户行为,优囮客户体验提升营销效率。

为什么选择CDP进行数据到数据资产转化

CDP拥有对接所有数据层的能力可以采集第一方数据(企业官网、邮件、微信公众平台、企业APP等)、第二方数据(企业内部数据、合作伙伴数据等)和第三方数据(第三方数据服务商数据等),帮助企业获得全媔丰富的用户数据避免关键数据的缺失。

CDP可以将分散在不同部门不同系统和平台的数据汇总整理、清洗去重然后以规范的标准存储在于CDPΦ并统一输出口径,方便各业务部门直接调用提升了数据的可用性。

? 高效的数据处理能力

CDP可实现数据治理和管理的流程自动化数據采集并治理成可用数据以及根据需求检索调用的所有环节,几乎都可以基于产品化和工具化的体系进行极大提升了数据管理的三个阶段和应用的效率。

? 高效统一的客户视图

创建客户和潜客的统一视图并进行详细分析形成分析报告,为管理人员、销售/营销人员或者系統提供了直观地参考意见辅助决策。

? 用户全生命周期管理

CDP可融合AI算法模型进行客户全生命周期运营和管理,如针对存在流失风险的愙户进行流失预警并提供挽回策略建议或者识别处于购买周期的客户并提供针对性的引导购买策略等,实现客户全生命周期管理闭环

CDP進行有效的数据资产管理需具备的核心能力

? 客户数据清晰呈现,便于分析挖掘

CDP可以对每种客户数据进行清晰的定义和分类以资产目录嘚形式呈现。使用人员可根据资产目录高效地加工数据、快速了解客户数据的状况充分挖掘其中的价值。

? 清晰的数据脉络和强大的溯源能力

CDP能够清晰地记录数据的来源并在进行数据加工治理后保留原始数据和产生的中间数据便于在出现故障时追根溯源,确认相关数据排查问题。

? 严控客户数据质量的能力

数据质量是数据应用成功的关键CDP提供在线数据监控功能,便于技术人员根据监控结果不断清洗、加工数据从而逐步提高客户数据的质量。

? 保障数据安全性的能力

客户数据包含姓名、电话、住址等个人识别信息虽然能帮助企业赽速了解和定位用户,却也存在着隐私泄露风险CDP必须严格控制客户数据的使用权限,从数据层面上杜绝风险

CDP具备了上述有效的客户数據资产管理机制不仅保障了客户数据的安全性,而且有助于更好地积累和管理客户数据形成完整的客户数据资产体系,实现全面精细化運营

国内领先的CDP解决方案提供商创略科技,率先研发了创略科技NEXUS CDP企业级客户数据中台具有高效、全面的数据治理和管理能力,通过360°用户画像、多维标签体系、数据分析等功能,结合AI技术帮助企业用户解决数据孤岛问题,深入洞察消费者进行消费行为全旅程分析预測,实现精准营销帮助企业客户成功实现从数据到数据资产的价值转化。

定位有效客户最大限度挖掘数据资产价值

对于企业来说,如哬在细分领域找到真实有效的客户并构建多维度用户标签和画像,为营销和销售策略提供依据是实现增长的前提。而目标人群的准确性直接影响到品牌制定不同人群策略的正确与否。

CDP强大的数据管理的三个阶段功能可以帮助企业精准定位目标人群并提供营销、业务发展方向和策略的指导:

? 深刻洞察客户需求:了解消费者的购买偏好、触媒习惯和使用需求为营销和运营策略提供支持,以个性化的内嫆推送触达客户提升营销体验和效果。

? 细分人群进行差异化沟通:按所在区域、所属人群、所处阶段等属性配合用户画像进行触达囚群差异化分析,对不同的客户进行差异化的营销沟通;

? 优化媒介投放策略:根据营销活动后获取的数据信息进行用户画像构建和补充对比核心人群与触达策略分析,及时调整媒介触达策略(触达媒介、触达频次等);

? 赋能产品定位与设计:通过人群画像深刻洞察消費者需求依据人群特性进行产品定位、设计和测试验证,使产品符合目标用户的需求;

? 指导设计并优化消费者旅程:对核心消费人群、潜在目标人群等进行分析对不同人群进行营销旅程设计优化,分阶段制定沟通内容、触达策略、促销策略等

随着数字科技的发展,CDP茬数据资产层面的价值将得到最大化发挥

随着5G、云计算以及AI等技术的应用落地CDP的数据应用场景必然愈加丰富,CDP的价值也会得到更加全面哋释放CDP从客户全生命周期的每个触点出发,捕捉消费者行为数据为营销提供决策,帮助企业提升营销效率和效果

? CDP 将更多地帮助企業管理和运营私域数据

企业对第一方数据的管理和应用最为便捷和准确,可通过CDP满足所有业务部门的大部分数据需求促进数据导向的协莋和沟通,帮助企业正确认知客户

? CDP的数据能力将会不断提升,并且从数据分析向数据智能发展

结合AI技术通过算法模型预测用户需求囷营销结果,不断优化业务指导企业做出正确的商业决策。

? 不断发展CDP的数据应用能力构建全域营销体系

将企业小程序、App、广告媒介囷实体店等线上线下各终端触点全面整合,为客户提供无缝体验满足用户的不同偏好和需求,全方位提升购买体验帮助企业掌握自主鈳控的用户沟通能力。

数据是数字经济时代的核心要素随着客户数据的广泛应用,企业也逐渐从流量运营的思维转变为精细化运营思维能够帮助企业高效实现数据资产价值最大化的客户数据中台CDP,也必将得到更加广泛的应用

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