关于pandas的时间索引问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-06-19 07:57 标签： 

  

  

    同一日期的不同写法进行索引会得到同样的结果
  

  

    通过“年”或“年月”可以轻松切片
  

  

    使用日期进行切片只对Series有效
  

  

  

    通过groupby去除重复索引
  

  
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    创建一个数据框,数据框的index是时间戳,columns的第一个字段名是平常的字符串'col',第二个字段是与时间戳相关的'2015'
  

  

    
 

  

  

    以时间段'2015'索引数据框:
  

  

    本应该返回2015年的所有行,但返回的是一个Series对象,即,返回了colunmsΦ'2015'字段的那一列 可以说是如果命名冲突,DataFrame优先索引columns而不是index。结果如下:
  

  

    返回一个所有时间索引在2015年的子数据框:
  

  

    以时间段'2014'索引数据框:
  

  

    正常返回時间索引在2014年的数据行组成的数据框由于colunms中没有'2015'这个字段，所以直接按照index索引
  

  

    总结：如果columns字段名与index中有冲突,优先索引columns中的字段名的那┅列;否则索引index
  



                            

                                                    

                                

  

    
    

    

      

      我们想要将上面的日期再加上時间信息，组成新的索引访问数据。例如：访问 09:35:00 这一分钟的数据具体操作如下：
    

    

      能够正确获取某一分钟的数据：

    

  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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