自己的开发经历正在逐步补充，有兴趣的可以看看
在推送的问题里总有很多IT行业选择、学习、读研方面的问题这些问题对于初入IT世界的人的确很多重要，说一些自己嘚感受算是给大家的一些建议吧。
我92年毕业一直在做软件开发工作，这些东西只是直接的感受算是个人经验。
说一句你有什么问題，都可以在评论中提出来我尽量回答
1、本科选择哪个专业比较好？
一般来说主要是硬件、软件、计算机科学，这是三个主要学科其他的什么大数据、人工智能等都是细分学科。说白了是为抓眼球的，所以不会细说
计算机科学，侧重基础理论研究数学功力要强，本质上讲这个学科和数学专业差别不大，但对计算机方面比其他两个专业弱算是数学和计算机技术的一个结合行业。这个学科出来嘚人开始会弱一点，但后劲大因为IT本质上和数学关系很大。之所以弱是因为他们对开发工具相对不熟悉，所以工作后开始上手会仳较慢，但数学功底好对个人的快速提升，好处很大这里说一下，数学、物理专业这些对数学要求很高的专业转行做码农的一般比較好，就是因为软件开发的核心是算法如果你选择这个专业，最好掌握一些开发工具的使用这样后边会比较舒服。
软件正规的名字昰软件工程，他有一堆孩子（自专业）比如什么大数据、AI之类的其实，就是软件工程+基本行业初级入门课基础而已，实际能力提升有限软件工程出来是比较的码农，这个方向是数学知识（弱一点）+软件工程知识+开发工具使用这个行业出来的更多的应该是工程师，而鈈是研究人员谁是研究人员，没错是计算机科学的那帮家伙。但现在很多本科代码量只有2000行这是很大的一个问题，开发量不够工具使用必然不熟练，很多书本知识和现实对不起来于是出现了本科毕业不如外边的培训班的情况。悲哀呀多说一句，本科毕业应该代碼量是2-4万行而且最好有一个程序是1万行左右的，如果你可以做到你面试的时候说出来，可以看效果（你找工作的时候就知道了）。
硬件有时候叫计算机应用，说简单点是就是玩板子的牛的芯片，做板子软件会学汇编、C开发语言，硬件是线路设计对现在的什么雲，大数据一概不懂但他们其实很牛。为什么第一硬件的限制会妨碍软件的开发，或者说有一些问题软件无法解决，硬件可以这吔是雷军为什么由软件转到硬件的原因，第二对计算机的机理了解很清楚，他们中的一些牛人做的东西效率奇高。你看计算机发展史牛人都是软硬通吃的。
2外边的培训学校的作用
说一句不客气的话，如果你是计算机专业的学生理论上不要接受培训，为什么原因佷简单，学习能力是搞IT必备的能力在大学本科，学些开发语言环境配置等，这些东西是最好的训练你学习能力的东西而外边的培训機构主要是对工具软件的使用的培训，而不是对计算机核心竞争力---算法能力的培训所有很多非专业的人接收培训，即使进入IT行业但走遠的不多。而IT界使用的工具更替虽然现在放缓了很多但比其他行业不是快的，所以通过自己学习、体会、尝试来提高学习能力，是需偠在本科阶段完成的最后说一句，持续学习高效学习，如果这个能力有了即使不做IT，你的发展也不会差反之，你在IT界也混不好
3、女生时候可以学习IT？
哈哈第一个程序员叫ADa，一个女性我们的祖师奶奶，女生学习IT没有特别的问题其实主要是一些外在的原因，另外是女生的生理和社会责任承担的比较多产生的问题说几个问题
A：数学能力或者逻辑能力，这个真看出来太多的差异每个人都有自己嘚擅长的方面，和男女关系不大男生逻辑差，学的不好的也很多但很多女生认为自己天生有问题，这个属于个人认识问题
B：女生的仔细、认真其实一个加分项，编程需要仔细和认真一般男生在这一点明显不如女生。学习能力其实很多女生比男生好如果再加上认真，很多女神真是男生痛恨
C：女生做IT有两个明显的弱点，一个是结婚、生子会产生一段很长的职业中断期如果是刚毕业，则影响更大洏工作前三年实际是工作习惯养成期，对个人未来发展影响很大另外一个，就是犯懒很多女生，一旦有机会就不做代码你看学校里，如果女生有了男朋友一般都是男生coding，这个其实对女生能力养成影响很大所以，如果你是女生一点要注意工作经验的积累。
4、本科嘚那些学科比较重要
第一个就是我最痛恶的英语所以在本科阶段你最好过6级，最其他是4级为什么，现在IT的发展中国不是最先进的，佷多资料、工具的使用手册英语居多如果等翻译，最起码晚1-2年而且有时候根本就没有，所以你要掌握最新技术，预测未来发展方向最好会英语。
第二个是数学相关的课程高代、高数、线性代数、算法等，方正只要和数学沾边的都是重要课程
第三是软件工程，这個是软件开发的核心课程你看它的名字就知道了，
第四专业课，比如计算机原理、数据库概论等这些功课很难学，主要是没有参照系所以一旦要做一些小系统，这些理论对你未来的发展很重要说一个玩笑，数据库结构设计很少有人按照理论进行设计，结果经常紦自己玩死
第五，多看一些课外书软件工艺、代码大全1,2，日月神话等经典的IT书籍
5、学习软件工程就一定要做coding吗？
不一定第一软件荇业现在有很多细分行业，比如售前支持、需求调研、售后服务、系统运营还有比较高级的产品经理和项目经理，甚至自己独立创业這是作为行业内部来说的。
另外可以跨行业，比如做咨询、媒体的甚至我还遇到过去做蛋糕店的。所以说软件工程专业未必一定做Coding.
需要说明的一个事情，IT界相对人员智商比较高学习能力和耐力比较强，持续学习能力比较强而且因为IT可以和所有行业结合，所以转荇的比较多，而且成功案例不少这个是事实，当然我也遇到过50-60岁左右的程序员，也是牛人
6、学习软件工程，需要一个好电脑吗
哈囧，估计你玩游戏、看电影的时间比开发的时间长一般来说，搞软件的不用太好的电脑因为开发的工具所消耗的资源比看电影需要的資源少很多。说一个真实的事情有事情用低性能的电脑能发现很多隐藏很深的不够，这个你相信吗
7、学IT要考研究生吗？
如果家庭经济鈳以最好考，一个是技术生涯的问题博士是要发现问题，硕士是要解决问题（从算法层面）本科是实现解决代码。基本可以这样理解所以，博士、硕士、本科接收的训练是不同的当然，很多人是通过自己的努力可以达到博士的级别但如果有机会接收正规的训练，则时间会少的多当然，你不努力不能算。
另外一个就是硕士现在是很多单位实际入门门槛，这个是一个现实即使你再有本事，佷多时候连大门都进不去机会自然丧失，所以如果可以最好考研究生。
8、如何有效的过大学四年的生活（软件工程专业）
说一下自己嘚方法毕竟大学毕业时间太久了，只是从未来的工作角度对大学学习内容做一个总结具体的学习安排，需要你自己根据实际情况进行調整
第一年要快速打基础，主要解决三个问题第一个解决英语，如果你在1-2年级不能解决英语问题对你后边主力很大，要说明的是现茬最新科技还是以英文资料为主所以在第一年要争取过4级，最起码解决英语资料阅读的问题后边虽然要持续学习，但时间可以相对缩短第二个问题是数学，包括高数、高代算法等，方正和数学有关的需要打牢基础大量做题，无论是考研还是工作数学思维能力和佷重要，工作的时候虽然一般代码不用太复杂的数学知识，但除非你不想提升自己的能力否则，数学思维能力是你快速提升的关键朂后一个是尽量掌握一门开发语言，最好是类似C或者C++之类的这些语言学起来不是很快，但比较接地气一旦掌握后，后边的其他语言学習起来比较快代码量最好有几千行，最大的一个程序最好超过1500行
第二年，主要学习计算机相关知识计算机原理、操作系统等，这些東西是软件和硬件结合的东西也是基础，除了基础课程以外多读一些软件工程相关的书籍，比如代码大全软件工艺，硅谷发展史之類的书打开自己的眼界。同时要注意代码的积累可以编写一些实用的程序了，可以是课程任务也可以是自己想做的小工具，锻炼自巳解决问题的能力代码量要在左右。这个阶段编程你是很赚痛苦的但可以为理解软件工程、数据库结构设计打下基础。
第三年主要解决未来发展方向的问题，主要准备考研要开始复习了，但主要是的选择自己的方向课程方面要理解哪些枯燥的专业理论（这也是为什么大二的时候要编程，没有经验不吃亏，很难理解工程性问题）在方向性，要选择行业方向大量寻找和阅读资料，最好在相关领域做一些实验性的程序
第四年，是疯狂编程年如果你不考研，全年都是疯狂编程最起码后半年是疯狂年，要求最好掌握1-2门开发语言做一个实际的，可用的系统这个可以和毕业设计结合，但程序最好上万行并且将学习的理论在这里实际使用，这个程序需要你自巳思考，设计反复修改，这是对你自己的打磨如果你真编写了万行代码（一个程序），而且是自己独立思考的会归纳、总结问题（尋找真实需求），独立寻找解决问题方法（思维能力解决问题能力），独立编程（工具使用能力、专业技能）都会有一个突破读研，伱会比较轻松工作，你的能力一定超过同期的毕业生
9、软件开发是青春饭吗？
真不是那是因为客观因素，国外软件的发展也就几十姩国内第一批的软件工程硕士学位大约现在在58岁以上（当年很多人入大学时候已经20多岁了），我自己今年正好50岁当年上学的时候，我們大学是很少的开软件工程这个专业的学校所以，严格意义上说现在的软件工程专业都应该在50以下。
那么为什么大龄程序员少主要原因如下，这个行业刚开始的时候我们本身是本科生，当时又是热门行业所以机会很多，当时毕业的时候如果去中关村买电脑，回扣可以给2、3千元（92年）如果你在公司，这无疑是一个快速发财的机会很多人，直接转行了另外，就是出国的多当年，出国可以拿几千美金，而在国内是几百元（我自己第一个月工资是162）当年，汇率是16:1.所以大量人员出国（软件行业是最好出国的几个行业之一）。我们大学班是33个同学毕业的时候，出国的是7个人这还没有算后来出国的。如果是北大、清华、中国科大比例更高。其次转行机會高。当时编写万把行程序，就能是一个不错的产品很多人是在体系内完成初创，然后出去成立公司。好的成为了公司老大也有佷多人转运营了，这样剩下的人就更少了
那么，有没有一直在做开发的有，我见过很多一直编码的但更多的是，虽然不编码但一矗做开发工作的。拿我自己来说工作前七年基本是编码，再七年是编码+项目管理后来，跳出中科院去了一个做交通的公司，但本质仩还是开发主要是研发管理，质量管理但也总是和开发人员一起解决问题，这个时间大约有12、3年很多实用算法都是我自己思考，然後让底下人去实现至于讨论什么数据库设计、算法设计都是常事，帮手下找bug、优化代码也是我喜欢做的最近3,4年，虽然不太做这些了泹主要是行业融合，和跨行业融合方面的事情简单说，就是更高一个层面了但掌握了软件开发后，这些事情做起来就比较优势而且楿对容易。
所以做软件工程，如果你把它侠义地理解为编码那么35-40岁是一个坎，主要是因为精力不能象年轻的时候那么去打熬但如果伱掌握了其核心方法，职业生涯的升级还是相对容易而且，无论是作为项目经理、产品经理还是领域专家其实对项目成功和企业的影響，其作用要远远大约程序员
所以个人认为，主要持续学习能力持续增加，你是很难被淘汰的
10、软件工程未来的发展方向有哪些？
苐一个是纯技术研发这个就是造轮子的人。比如操作系统、编译器、AI算法研究包括以后的量子计算机等技术。（个人感觉量子计算机編程与现在的编程改变很大也许是一个弯道超车的机会）。原来国家在这个方面投入比较少主要是生态圈的问题，当时是被国外压制嘚比较厉害的现在国内企业（华为等）已经开始起步，以后这些地方改变是改变IT生态圈情况的一个地方但这些工作，具有理论研究程喥深、时间长出成果难的问题，如果你进入这些领域需要有足够的情怀
第二个是技术应用。这个方面就比较广了因为计算机技术几乎可以和所有行业进行融合，也就是说所有行业都有计算机的影子计算机技术原来最早是用一些科学家计算，后来进入了办公领域开始仅仅仅是用于打字，后来逐渐形成了OA和一些专用的mis系统再后来是各系统进行互联互通。随着无线通讯的发展物联网设备发展。信息技术逐渐融入到所有的传统行业中基本上形成了前端自动感应，网络自动传输后台自动判断和处理。再后来是把所有收集到的数据进荇处理也就是现在所谓的大数据技术和人工智能技术。所以说信息技术的应用是一个非常广阔的领域而需要的人才也是非常多的。这吔是为什么虽然有大量的人员涌入，而信息化技术人员却很难饱和的一个主要原因
第三个是技术管理，随着信息化系统越来越庞大將原来单靠个人奋斗所取得成功的例子越来越少，现在所有的项目都几乎要一个团队才能应付得了孕育而生的就是项目经理和产品经理。产品经理是负责一个产品的设想、规划、研发、推广、运营、维护、退出市场的全面管理工作而项目经理是负责一个项目的规划、实施、检查、调整、调整、结束。不要太纠结于项目经理和产品经理的职责他们之间既有交叉也有各自的特点。这里就不再细说了但好嘚产品经理和项目经理一定是技术和管理都比较优秀的人员。所以说一般开发人员5~7年后都需要学习项目管理的基本知识而产品经理和项目经理是将市场管理技术相结合的人。综合能力要求非常高也是一个不错的发展方向。
第4个是技术辅助工作虽然是辅助性工作，但有時候也是非常需要和重要的比如说市场支持需要懂技术、善交流，对行业的主流产品非常熟悉可以快速的根据用户的需求系统的技术方案和实施方案。同时善于保护自己的公司打击竞争对手。比如测试工作虽然测试人员的存存在感并不高，但好的测试人员可以极大嘚减少系统的整体研发费用而且让人吃惊的是，软件测试费用在整个项目费用中占有很大的比例目前我国好的测试人员和测试管理人員相对稀少。另外一个是需求分析人员软件项目失败有80%的原因是跟软件需求有关，而在前期如果能减少这部分的错误，可以极大的提高热量产品开发的成功率可惜的是软件需求人员这一职位并没有引起真正的重视，所以现在还是在使用拍脑袋决定需求的阶段什么时候中国的需求分析人员成为一个重要的职位，也就意味着中国软件真正的成长起来了当然其他的职位还有很多。比如UI设计、质量保证人員等等等等如果你有幸做了这些工作，一定要记住这些工作都是有很强的实践性，无法仅仅通过书本知识获得真正的工作经验一定偠将工作和书本相结合，一旦你成为了一个真正的行业专家你的职业情景也是非常广阔的。
第5个就比较另类了一般来说，It往往是跟某┅个行业相结合也就是在做某一个行行业特定产品的设计人员一定会对相关的行业10分了解，否则是不可能开发出好的产品的这就出现叻一个非常奇怪的现象，当开发人员开发出了一套真正NB的行业产品是往往会给传统行业培养出几个专业人员，而且因为It人员精通数学和模型搭建所以往往会被行业提出很多新的思路和方法。这些人员如果再去弥补一下行业的专业知识往往会成为另外一个行业的技术专镓。所以会出现一种从it公司跳到传统行业公司的人这些人都是行业融合的结果。以后可以做咨询、做顾问一般来说，可以两头通吃舒服的不要不要的。哈哈哈哈哈哈
11、哪些神鸟是如何练成的
原来没有接触过编程的人员在看到那些编程神鸟的时候，往往只剩下仰慕了可是他们到底是怎么炼成的呢？说一点自己的总结经验
第一下笨功夫，在很多电影中那些神奇的黑客神鸟手指如飞，屏幕上唰唰唰嘚一行显示闪过令人神往，要是做到这一点你的指法要好吧？你的命令得记住吧你的命令参数得记住吧。这些东西都是要下笨功夫嘚所以你回去看看，你能否熟练使用所有的开发平台你能否记住所有的类，类里边的函数和成员变量类之间的关系图。等等等等這些你如果能够随手敲出，你的工作效率会提高很多
第二，多读别人的源代码读代码是一个快速学习的过程，代码风格的形成精致算法的理解，系统架构的设计这些东西都可以通过读别人的源代码获得提升。当然你如果是读了那些糟糕的代码就去给他们找问题吧。我见过最漂亮的代码是Unix的系统源代码读那些代码真是一种享受。所以有时间去多读一些经典的源代码
第三，算法在软件行业中算法是最核心的，如果你没有数学思维的正确方式那你很难成为一个大家，所以在数学和算法方面下多大的功夫都不为过
第四，编码和調试编码和调试是需要通过大量的时间来提高自己的能力，这的确是无法通过简单的书本来销售给其他人有时候神鸟们经常有一种神渏的找错方法，其实说简单点儿就是犯不了所有的问题，知道他会引起什么样的现象这个时候看别人的Bug很快就可以原来的经验相匹配，从而快速的给你找出问题来所以在敲代码遇到Bug的时候，不要急于去找别人帮助而是要自己逐渐缩小范围，这个过程中会消耗大量的時间但这也是从菜鸟到神鸟的养成的必然经历。所以如果你是在学生阶段花两三天去找一个bug还是很值得的。
第五读一些经典的计算機研发的图书，这些数据读起来很枯燥但读懂任何一本都会使你有一个很大的提高。
12本科最重要的一件事情--确定未来职业方向
在大学阶段有个比较重要的事情就是确定自己的未来发展方向如果在本科阶段能确定自己的发展行业，而且所选择的行业与自己的兴趣和能力比較匹配那么后来的生活会容易很多，自己的一些观点未必正确仅供参考吧
第一、对新鲜事物充满好奇的人，做事情喜欢自己上手的人能够自己闷着头很长时间做一个事情的人，一般做开发不错毕竟做软件是一个实践性比较强的行业，很多东西没有成规需要自己去探索，而且做软件需要大量的算法研究，需要一个人能够深入钻研而过于活泼的人兴趣点不断转换，很难对问题进行深入的钻研
第②、经过比较好的数学能力培养的人，做软件开发一般不会差数学系统、高能物理等学科的学生如果转行的软件行业，一般不错这个昰很软件行业的特点相关，毕竟算法是软件开发的核心数学能力最简单的检验方法是不见得是数学科目的成绩很高，而是在经过思考后可以做所谓的难题，也就是说个人的思考方式很重要，很多数学科目成绩好的未必善于解决实际问题，而有一些所谓的差生在实際工作却表现不错。道理很简单考试主要考知识点，而思维方式却相对比较少而实际工作中，你有时间去快速学习知识点弥补自己嘚不足。
第三、喜欢偷懒的人比较适合做软件软件实际主要将重复性的东西交给机器去做，好的开发人员总是有一个特点就是偷懒思栲事情的规律，不断总结将那些可以重复的工作交付给计算机去做，也就是所谓造轮子的人一个只能完成领导交付的任务，辛苦的996的囚未必是一个好的开发人员。（造一个轮子可以成百倍降低工作量。而一个只会重复做一类事情的程序员从本质来说才是真正的码農）。
第四、敢于放飞自己不墨守成规的人比较适合做软件，初级程序员需要规范自己的工作方法而高级程序员往往要敢于打破原有嘚体系，在系统架构设计、核心算法优化的时候如果总是墨守成规，整个系统必然很难形成突破大胆思考、小心求证是优秀程序员的特点。所以没有自己的思维，总是因循守旧的开发人员很难形成职业生涯的突破，而一个突破往往会提高系统的百倍效率
说一下好嘚开发人员的一些特点，是否没有这些特点的人就不能做软件开发其实不是，因为在软件开发过程中核心的人员其实是少数，这些人昰开发团队的精华而很多工作需要一般的开发人员去做，比如：市场人员可以弥补开发人员的一些问题而一些喜欢做重复劳动的人，莋测试、质量保障、编码其实都是不错的在这里，主要需要提醒你如果你喜欢软件开发，可以在本科和研究生阶段强化自己的技能，而如果你不是这方面的顶尖人才可以适当加强自己其他的技能，做一个复合型人才我自己其实也不能在纯软件技能上达到顶尖水平，在中科院的时候不断被学霸和学神打压，对学霸还可以有翻身的机会学神基本不可能。所以我后来是向管理和技术结合的道路走，后来又结合了一个行业这样，虽然在单一技能上无法打压学神但可以有多种技能加成，这样也获得了学神们的认可当然，这个道蕗是在工作以后逐步探索浪费了很多时间，所以提醒同学们，一定通过自己4年本科3年研究生了解自己的特长规划自己的未来职业的發展。最后说一句很多人，最后的工作和自己的原来专业方向没有任何关系这没有什么。很正常的事情
13IT本科需要学习几种计算机语訁
说到这问题需要讲讲计算机语言的发展史。最早的计算机语言是二进制码所有的指令都是0和1组成，有点是速度快计算机容易处理，當时的计算机能力极弱这个特点很适合计算机的使用，但无论是调试、编程都是极为繁琐的事情后来随着机器性能的提高，于是人们想了一些偷懒的方法有助记词来替代一些01指令代码。这就是汇编语言在后来随着机器能力提高，人们将编写程序改成了近似于人类的語言和思维的语言当然，这些语言计算机是无法读懂的这个时候，人们编写了一些特殊的程序将这些语言转变为计算机可以读懂的②进制语言，这个程序就是编译程序所以我们现在一般都是在一个集成环境中，用高级语言编写程序在进行编译连接，形成可执行文件然后执行可执行程序。如果你看可执行程序都是二进制代码，几乎无法读懂
现在的高级语言有上万种，而且还会不断涌现为什麼会这样，主要是人们根据自己的需要不断开发符合特定需要的计算机语言以提高开发效率比如在PC刚开始普及的时候，BASIC语言以易学易用嘚到飞速普及（盖茨的成名产品之一）但这样语言实在不适合编写大型程序，我记得一个问题就是它的变量都是全局变量哈哈，有编程经验的都知道这个是多大的一个麻烦而PASCAL是在上世纪80、90年代比较好的一个语言，主要是因为编程环境和模块化管理做的比较好作为教學用的工具深受教师和学生的喜欢。
还有一点要强调的是作为软件的专业人员所有的计算机语言都是工具，而不是软件开发的核心在鉯后的数据工作中，你会慢慢体会到算法是核心而工程理论和方法是重点。计算机语言只是一个是否适用的工具如果工具适用，则开發效果还好很多否则会走弯路，但算法和工程管理出项目项目失败的概率会很大。
此外计算机语言很多东西是类似的，比如基础语法、数据类型等而库函数、类库函数等很多东西概念也是相同的。精通一种语言后在快速学习另外一种语言速度是很快的。我自己的項目经常是在项目开始后才确定开发语言和环境（没有办法很多时候是客户要求的），而我自己在组织项目的时候很多语言自己并不唍全了解，但这并不妨碍我管理的项目的顺利进行（开发语言，是初级和中级程序员必须熟练掌握的而高级人员很多时候只要掌握掌握其核心和特点即可）。
最后说一下熟练掌握一个面向过程的语言，一个面向对象的语言足够了4年的时间大学学习时间，你如果能有C戓者Java有4万行代码最大程序超过万行代码，你对算法和工程理解会比同阶段的人员高很多而你的价值一定远超所谓精通几十种开发语言嘚高级研发本科生的。
14大学学习的目的是什么
首先本科毕业的大学生出路一般是两个，一个是读研一个是工作。本科四年主要是为这兩个事情做准备这两个事情都需要什么条件才可以走的比较顺利。对于本科毕业的计算机类学生企业其实不是寄予太多的希望，而是看你的发展潜力
发展潜力主要包含：基础知识是否扎实和实战能力。是一个比较关键的事情作为IT类的学生数学功底和英语功底是比较偅要的。毕竟IT的核心是算法其次是英语，这个不用多说很多最新技术英文的资料还是比较新的。最后一个容易被忽视的是文字能力說简单点就是语文。在工作后文档是开发人员避不开的东西，而且随着职务的提高文字能力就更加突出。不仅仅是技术文档在用户茭流用的技术和管理文档中，不说人话的文档比比皆是这个问题是比较突出的。
在说实战能力最基础的就是编码。现在的本科毕业生囹人遗憾的就是代码量太少很多只有行。这个水平就是小玩闹级别的基本不能解决实际问题，随着编程环境越来越好从某种角度上限制了现在开发人员的培养。举一个例子我们当初编写课程设计的时候，需要比较编写一些复杂的程序比如图文混编编辑器，当时的編程环境不是那么方便需要先设置成图形方式，然后设计这个编辑器的总体结构然后设计图形元素的数据结构，文字元素的数据结构各种元素的编辑方法，解决各种设计缺陷和冲突最后还需要设计保存的文件结构。说实在的当时基本上要3-4个人，干半年代码量接菦万行。当时的开发比现在开发难多了效率也不高，但这些训练让我们熟练掌握了开发语言、编程环境、程序的调试方法。对团队协莋等方面也有很多接触这样，在进入工作后进入角色比较快。IT行业的学习很多时候，很难做到理论和实践结合通过一个万行左右嘚大型程序的开发，让我们遇到了后来工作中遇到的技术70%的问题这是很可贵的经验。具体说一下：
A快速掌握一种开发语言计算机语言昰工具，我们后来在需要使用新开发语言的时候一般搞三本书，一个是入门一个精通，一个资源库入门用于快速了解，按照书上的程序可以快速编写实验程序精通主要根据项目的实际需要，看一些特殊功能使用说明这种书看法是需要什么，看什么通过目录了解內容，根据项目选择看的章节资源库是用于对详细函数、类等资源的详细介绍，在编码的时候、遇到问题时候调试时作为手册进行。這里说一下开发人员要精通一门或者两门开发语言，其他的语言都可以快速进行映射（学习起来比较快）掌握1到2门语言的事情，最好茬本科毕业的时候完成不要给后边的工作增加不必要的压力。
B程序调试能力程序出问题了，会自己调试会读代码进行分析。现在很哆毕业的人员连打断点、看变量都不会我也是无言了，作为软件开发人员如果不能想明白程序在不同状态下变量的数值，那一定不是恏的程序员毕竟计算机只是你的思维的实现器，你都说明白计算机程序一定乱的一团糊涂。程序调试能力没有办法学习只能通过大量的编码是养成，代码阅读（分析）能力、bug产生原因的分析程序功能冲突的解决，性能的提升都和开发人员具有的调试能力有比较密切嘚关系
15说一点找工作的事情。
这个事情如果在刚进入大学或者读研很少有人考虑，但真到了毕业的时候往往发现自己的资历不够，戓者盲目入门对自己的未来的发展影响很大。所以在选择工作的时候，根据自己的需求对企业类型有一定的了解，是需要的而在剛入学的时候，做一些功课还是需要的这样可以有效避免现上轿现扎耳朵眼的现象。
先说研究机构国家或者省市的科研机构，一般来說是提升自己能力比较好的单位很多项目目前只有在一些科研就够在可能接触到，比如中科院、各类大学、很多大型国企比如航天科技等也有比较好的科研机会（注意是参与大型项目的机会，而不是挣钱当然现在很多国企的科研人员的机会还是不错的）。这类企业好嘚是项目机会、学习机会很多人一头扎进入，十几年后很可能成为某个方面的专家，另外职称什么的，这类单位会比较好评但要紸意一点，这些单位也同时会很“毁”人对那些有比较高的追求（情怀）的人，同时也能在技术学习主动的人会比较好说简单点，就伱给你玩命提高、干活的地方所以很多从这些地方出来的人，到外企和私企都获得不错毕竟有一手技术和管理经验。这些地方对情商、智商、学习能力等潜在的能力要求比较高在这些地方，就是一群聪明人抢（好）活干对人的磨练是很大的，所以在这种单位干几姩，有很多无形的好处过去，很多人说国营单位人浮于事的现象简单做一个说明，目前国营单位很多都在改革，很多考核不见得仳私企和外企少。很多国营单位对老职工需要将人情说简单点，我就见过因为工作原因造成孩子的智商有问题，这些孩子可以说刚出苼就为国家做了贡献所以单位会对这些孩子做一些安排，（这种现象越来越少）还有一个原因，很多单位的工作内容单纯从市场上讲是一定亏损的，但国家需要这算是一种比较普遍的现象，另外对于大型国营单位很多职位是冗余设计，因为
很多时候时候你无法指望其他人帮你完成，很多时候即使你有钱都不行，这次疫情的时候你看看是那些厂家可以快速生产口罩等设备，你就明白了按部就癍容易但在短时间内，出生产线那可不是简单的事情，国企的很多人在平时的确是吊儿郎当，但在这个时候却很管用这也是很多國企说的，关键的时候你能冲的上去就是英雄，所以进国企的时候，不要轻视任何人顺便说一句，国企的确是国企能人比较多的地方
外企，原来去外企是一个好的出路但现在最起码在it行业，未必是最优解原来去待遇好，机会多当时，很多外企在中国具有技术領先本地化要求等方面的原因，的确是一个不错的选择但也有一些问题，首先大型外企也有国营企业的问题，比如机构僵化、责任歸属这些问题其实和企业规模有关，另外就是天花板问题现在，国内企业起来后面临的竞争更加激烈，技术领先已经不是那么明显但企业的灵活度不够，很多时候打不过国内的私企在外企的最要命的问题是，你就是一个螺丝钉往往一个东西可以吃10年，15年开始，你觉得自己很牛但这个东西一旦被淘汰，你就是一无所有（指技能）温水煮青蛙，是外企最容易遇到的问题另外，现在很多外企裁人的人也是很凶猛的，虽然待遇不错但人的心理落差是很大的。
16如果你是牛人可以多学习那些知识。
这里说的一些对你未来可能需要的书籍当然，在看这些书的时候请先学好你的所有课程。
A首先来说作为开发人员，设计能力要过关这里是说的是设计，而不僅仅是编码建议好好读读《代码大全》、《代码大全2》这两本书是对软件开发实战经验的最好总结，虽然时间很长了但是经典。
B软件笁程软件开发毕竟是工程，而不仅仅是算法研究算法很重要，但一个算法在实验室理论实现后如何在工程中使用，一直是一个问题很多时候，做项目不可能仅仅一个算法可以成功
C看一下员原来的软件工程的经典图书，比如《人月神话》、《人件》这些书原来都是荿套的为什么开发人员喜欢完成工作，996为什么成为一个永恒的话题这些书其实都有讲到。多这些书主要是提高自己的认知能力。
以仩三类书读明白了基本可以对自己的外来的开发生涯都一个清晰的认识，可以提高你的工作效率（提高工作效率未来工作很重要的一个倳情这里说的是个人工作效率）
D项目开发是团队工作，PMP的pmbok是一个很好的东西这个东西其实一个做项目的框架，说实在的对我的影响很夶在开发人员30-35岁的基本都会遇到中年危机。产生这个危机的主要原因其实是个人能力（技术水平、管理能力、个人精力等）和工作压力嘚失衡pmp这个东西实际是让你如何进行判断和高效执行任务的方法论。单纯的使用可以让你高效保证项目的成功，如果你理解深刻其實可以渗透中生活的很多方面，而不是在危机到来的时候才后悔
E：读读其他行业的书，比如《长尾理论》《免费》等这也是系列图书，这些数揭示了互联网经济的核心实质而我们的软件开发其实只是这些实质实现所使用的一个工具，这些书类似于如何种庄稼的教科书而it本科学的东西相对于如何使用锄头的说明书，所以如果你如果希望进入互联网行业对这些东西有适当了解，才能更充分发挥你手里鋤头的作用至于什么c还是Java那个更好的争论，其实是你用镰刀收割还是自动收割机收割麦子的问题但前提是你要种出来麦子。
F：读读it历史科学的发展史，人类的发展史
说一下其他的吧，希望对新入坑的同学们有帮助这些问题主要针对未来工作
1学会思维方法。方法比知识点重要学习的方法、沟通的方法、初级程序人员、中级程序员、高级程序员、项目经理、产品经理、部门经理，公司副总不同职位嘚人工作内容不同，方法不同思维方式也不同，而很多人遇到职业瓶颈其实不是知识点的缺失，而是思维方式没有更新举一个例孓，钱学森是我国一个著名的科学家而其他科学家比较，他牛的主要是他的思维方式如果你有时间读一下他的传记，看一下他的工作經历工作方式，工作内容和其他科学家做一个对比，就会发现区别了（没有拉踩其他人只是说明一个问题）
2学会交流，学得屠龙术卖与帝王家，在本科或者研究生的学习过程中知识的学习和方法的学习，这个不多说了说一点交流的问题，很多研发人员很轻视这個问题总认为这是拍领导马屁，没有用其实不是，交流让领导、同事、客户了解你的能力、做事方法、资源需求等说简单点，做事凊需要资源你没有获得这些资源，很多事情就无法完成通过适当的方法获得这些资源，才能保证事情的顺利进行
3有经验的程序员未來可以做的岗位？
以下内容是从别人那里搬运过来的我的建议放在括号里了
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业务类的架构师如果你业务不错，擅长方案设计、沟通、演讲和PPT可以考虑。（这个其实不是架构师是售前技术支歭，一般IT人员在一个行业做久了可以考虑这个行业，好处是经验丰富行业和IT结合，可以分别打压纯技术人员或者行业人员坏处。毕竟不是行业内科班出身容易用自己的爱好PK人家的专业，闹笑话另外一个是丧失自己专业的敏感性。最后成为万金油式人员另外，会長期出差、开会进行一些开发人员认为无聊的活动。这个职位最好的进入方式在这个行业做了10年以上，而且自己刻苦学习过相关专业知识这样容易和行业专业人士快速打入，并可以行业专家们进行深入讨论利用跨界思维方式，提出自己的建议这样客户比较认可，洏且反过来，可以和开发人员进行技术讨论如果你能把业务流程说的很明白，而且是用开发人员理解的语言估计没有开发人员不会視你为珍宝。这个职位最大的核心是行业融合跨界思维）
中高级的技术管理者。不要做一线的技术管理人员多数时候依然需要写代码嘚。中高级的技术管理者写代码的必要性，几乎就没了（中高级开发者不编码，恐怕是所有人对软件开发的误解第一个需要说明的昰现在很多）
软件项目经理。你项目管理能力、计划、沟通、组织、协调、谈判等都还不错的话，可以考虑转做软件项目的管理管理
測试经理。开发搞得不错补一下测试理论和技术，去带测试团队也可以的。
软件质量经理这个也可以的，主要是做软件过程质量控淛流程和规范进行质量监督和控制等。
售前架构师主要调研需求，出技术方案等沟通、协调、方案规划等能力不错，可以考虑
售後技术支持或支持经理。有不少大型软件或软件结合的方案会有这个岗位。比如华为的核心网就有很多了。做过开发的伙伴在技术能力上，做这个完全没问题如果你有服务意识，能出差会沟通，擅长甩锅可以考虑。
产品经理做一个懂技术的产品经理，也蛮有競争力的
增长黑客。主要是通过各种数据和程序手段搞定增长拉新、促活、转化、留存等等运营上的事儿可能都要做。
数据库工程师（DBA）你懂的，可以考虑
IT讲师。能开发课程能讲课程，就可以试试培训机构一大把，都需要老师有些民办大学，也缺有实践经验嘚老师
技术顾问。你技术很牛的话这个也可以考虑，给行业内的公司做技术顾问
敏捷教练。很多公司都在做敏捷转型这是个不错嘚方向，收入也不错
互联网运营。工作内容主要是围绕着拉新、促活、转化、留存等做运营做活动。
需求分析师传统软件开发领域會有这个角色，项目制的软件开发项目也会有这个角色。从甲方给的需求分析转化成自己这边的业务需求或功能性需求，甚至是软件需求规格说明书（SRS）
数据分析师。这个岗位专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测在不同公司，可能又有细分有牵涉到算法、模型和编程的数据挖掘工程师，有靠近业务和商务这边的主要是分析数据，挖掘数据给方案、结論或建议，需要对业务很熟悉
网管。稍微有点规模的公司都有这个角色吧，新员工入职时整整电脑配置网络，各种设置公司内部網络环境维护等等。
IT经理公司比较大，会有专门的IT部分负责整个IT设备的采购、管理等等，这个部门的头儿就是IT经理。
运维工程师負责系统的运维，不过现在很多岗位也要求写代码，起码Python要玩儿得起来
配置管理工程师。比较大的、比较规范的软件研发团队主要負责产品开发过程中的软件配置管理，如版本库、构建系统、文档管理等等
技术图书作者。我也出版过两本技术图书也认识不少专门靠写技术图书吃饭的程序员。如果你喜欢琢磨新技术的话也可以做这个，写入门类的就可以了
网课老师。自己开发技术课程图文、視频、直播等，都可以现在有很多平台。这个根据情况会写一些demo代码了。
技术自媒体嗯嗯，这个我有很多朋友在做呀知乎上、公眾号、B站、头条等，都有起步很艰难，收入没上限如果你乐意写东西，做运营可以考虑了。
企业内训师嗯，很多了你在某个技術方向很厉害或者有很厉害的实践经验，都可以尝试
16不要歧视技术文档的编写
软件研发的核心是算法，重点是设计编码其实在软件开發的工作中只占5%的工作量，怎么样是不是很意外只占5%的工作量的代码编程工作确认码农们的工作需要996，讲一下原理吧
A我们在本科阶段編写的大部分程序基本上是2000行内，主要是实现一些课内的题目这类程序具有需求明确，算法简单再加上一般能在大学学习IT类的同学智商尚可，基本将需求分析、设计和编码工作一勺烩了100行代码需要写文档的哥们还是不要做开发了（真的，虽然和残酷）所以，不是不應该写而是因为问题太简单了，虽然我们已经思考过但没有必要为了写文档而写文档。但你未来面对的代码是几万、十几万甚至几┿万，你就不能不写了所以还是建议，大家在2000以上的程序还是需要练习写一些文档（不要讲所有难点都都集中在一件事情上，会很麻煩的）开始学习编程，经历放在语法学习、环境熟悉、调试技能的提高上编写几千行的代码，主要训练分析问题（需求）分解问题，降级难度（设计构架）这个阶段一个主要内容就是写文档。
B文档的出现其实是和IT的应用越来越广泛系统越来越复杂相关的，现在的系统不说别的几百个数据库表，几千个数据项是很简单的之间的关系错综复杂，没有一个文件很难通过程序看明白其复杂的关系，這还只是数据库设计在架构、数据接口、算法设计上等很多方面，就更复杂了这个时候，如果没有文档团队开发几乎不可进行，在犇的开发人员也不可能记住所有的东西（有原来红旗Linux的孙玉芳就可以，但那是人精当年全国Linux前三位的主），我等凡人还是算了与其夶家吵得一塌糊涂，不如写下来减少麻烦。
C文档设计本身也是分类型和层次的类型主要是指文档由需求文档、设计文档、程序注解（鈳以替代详细设计文档）、测试文档、使用文档、维护文档，甚至还应该包括相关管理文档（这个就不多说了）而文档本身的编写也是汾层次的，这样将一个复杂的问题不断进行分解、分层让一个复杂问题编程了若干简单问题，这其实是一个通用的工作方法
D文档的作鼡简单说一下，1理清思路将复杂问题简单化，2供批判用于进行技术讨论，防止讨论变成空对空的口嗨3后续工作，比如编码和工作变哽的依据4一旦出现争议的证据。
第一套是计算机程序设计艺术学习软件的哥们，建议在大一的时候就要买一套原因很简单，软件的核心是算法这套书真正读明白了，你的大学就算没有白读
代码大全2建议大二、大三的哥们好好读一读，这不是讲某种语言的书实际昰开发的经验总结，特点就是实战性强很多东西开始未必理解，如果有个万把行程序打底对里边的总结就会深有感触了。我的项目组昰人手一本对了，代码大全2的例子是面向对象的代码大全1的示例是C语言，如果你学习C语言是一本不错的参考书。只不过代码大全1已經绝版了我去找找电子版
软件行业充满了各种新概念、定义，无数人在里边忽悠我自己是工作了7年后，读了半年这本书别的不说，反正想忽悠我不是那么容易的同时，这本书可以说是承上启下的一本书如果你想从软件研发走向软件研发管理。这本是一个不错的过渡读物
