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在经历了2018年的狂飙突进之后AI行業在2019年突然开始冷却,不再成为被追逐的热点

背后的原因在于,一方面随着AI技术日趋普及,外界对其的关注度不像行业最初发展时那麼高;另一方面在头部厂商的发展版图不断扩大的情况下,留给其他厂商的空间也自然越来越小

“AI是一个和场景联系紧密的领域,如果没有场景单纯做技术的公司投资价值并不大。”云知声联合创始人、副总裁康恒认为目前AI落地的场景已经基本被头部厂商瓜分完毕,行业整体已经进入了稳定发展的阶段那些找不到落地场景的企业也自然会面临困境。

这也意味着还在行业内继续发展的企业需要迅速跑马圈地,找到适合自身技术的细分场景从而能够扎下根来。

对于以语音识别及语言处理技术起家的云知声来说在酒店、汽车等场景落地后,儿童机器人产品将会是它们即将关注的下一个方向

在康恒看来,用户对于儿童机器人产品的需求主要有三类:纯粹的娱乐、獲取内容、提供教育如果想要比较好地满足这三个需求,用户和产品之间都需要有一定的互动这就为语音技术公司切入市场提供了空間。

2018年5月云知声正式推出首款AI芯片UniOne,也借此形成了自身从AI算法技术到芯片环节的全栈能力这成为了云知声落地不同场景的技术基础。

康恒介绍称在切入儿童机器人领域时,云知声选择的是与相关品牌客户进行合作云知声提供全套的技术解决方案,而品牌方只需要制莋出完整的产品进行经营销售即可。

由技术公司提供解决方案合作方推出产品进行销售,已经是目前行业内AI技术落地的一个主要方式这其中,技术公司提供通用的技术接口由合作方根据自己的需求进行调用属于一种形式;而技术公司为垂直场景提供全套的解决方案則是另一种。云知声所走的路更像是后一种模式

“统一的平台化策略,不一定能满足细分市场的一些需求;云知声走的这种模式相对比較有针对性可以针对用户的需求进行具体的优化。”康恒表示这使得云知声的方案可以搭载在市场中一些相对高端的产品之上,并且鼡户的粘性与活跃度也相对要高最终的结果是云知声自身也可以借此获得更多的数据,从而对自身的技术方案进行调校与迭代形成良性的循环。

行业内的一种看法是由于儿童教育在近年的市场保持着朝上的发展势头,面向儿童用户的机器人产品也因此具有最高的成熟喥但这并不代表这块领域的发展就已经一帆风顺。

康恒的观点是儿童机器人在技术上已经基本没有问题,目前最大的挑战来自于内容方面

“从0岁到12岁,儿童用户的需求是割裂的婴幼儿可能需要机器人讲故事,学龄前儿童在有了一定的独立思维后就需要交互到了上學之后,可能就会产生教育辅导的需求”他认为,相比之下成人用户对于机器人产品的需求可能更加简单。

因此在切入儿童机器人時,泛泛而谈是不切实际的;重要的是如何找到更加精准的细分角度下一步,云知声的目标就在于在语音识别中加入情感识别的能力,使得解决方案可以提供更加精细的互动功能从而进一步丰富整个行业的技术含量。

“往后我们会在现有的基础上寻找更多的垂直场景来营造互动。比如儿童可能是家庭的一个子场景那么我们就可以以此为出发点,为包括智能家居在内的领域提供方案从而把场景连接起来。”康恒表示这将会是云知声往后在各行各业落地的一个主要思路。

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