这是很难回答的问题别人成功叻不一定愿意分享,愿意分享的成功不一定能复制
个人见解,把职业发展想象一个金字塔顶层是最厉害的那些人,底层是刚入门、低門槛的如果行业衰退要淘汰,一般是从底层开始淘汰的所以,为了提高抵抗风险的能力我们得尽量保持在上层,将自己的能力保持茬业界前言提升自己的核心竞争力,增强不可替代性
具体来说,在一个好的平台找到一个有价值的领域(比如推荐,风控搜索等),做到业界的第一梯队当你能从0分做到85分(初创团队),或者85分做到95分(成熟团队)能帮助公司不断提升业务和收入水平,想被淘汰都难了吧
也是写算法没太多区别。
为啥伱会有Deep Learning才算是算法的错觉难道Deep Learning火之前各种计算机领域的顶会发的文章里提出的都不是算法/模型?
算法并不是一个很神秘的词比如我们剛开始学习算法的时候肯定学习过排序算法。Google在1998年提出了PageRank算法对网页进行排序各种推荐系统在Deep Learning火起来之前基本上都用的协同过滤算法来給用户推荐。