中国可以和哪些国家可以通过das交互

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-27 08:23 标签： das

针对城市轨道交通综合监控电、扶梯等终端设备"信息孤岛"的接入问题,提出了使用OPC技术及Rdb实时数据库作为中间件进行数据转换的解决方案详细描述了整个OPC系统的数据架构,其中Rdb通过设备驱动程序与终端设备交互,OPC客户端同时与OPC服务器和Rdb进行数据交换。统计分析结果表明,设计的系统能满足轨道交通实际监控的需偠该方案对解决城市轨道交通"信息孤岛"的问题具有现实指导意义。

【基金】 深圳市战略新兴产业发展专项基金资助项目(编号:CXZZ42306)

【所属期刊欄目】 系统集成与应用 （2015年06期）

本文链接的文献网络图示:

 2018年10月11日下午中国科协智能制造學会联合体副主席、中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长李骏院士代表中国科协智能制造学会联合体，在2018世界智能制造大会“智领铨球发布会”上隆重发布“世界智能制造十大科技进展”、“中国智能制造十大科技进展”发布会由中国科协智能制造学会联合体秘书長、中国机械工程学会常务副理事长张彦敏主持。

中国机械工程学会常务副理事长张彦敏主持发布会

李骏院士发布2018 智能制造“双十”科技進展

发布会上专家学者及企业代表围绕对智能制造的理解，智能制造在制造业领域中的作用企业在实施智能制造中遇到的困惑以及解決方案等话题进行深入交流。

“双十”科技进展以智能制造技术及装备、智能化车间/工厂、智能制造基础、标准、新模式等作为维度研究分析不同行业、不同企业推进智能制造的实践案例。从创新性、应用性、影响力、未来预期等方面考虑在智能制造方面具有新颖性或實质性的突破、改进；解决智能制造领域技术难点或行业热点问题；在劳动生产率、投资回报率、对生态环境和生活环境改善的贡献程度；以及对行业创新能力和竞争力提升有一定贡献。

海克斯康公司Q-智能质量大数据系统作为质量数据分析专家入选“2018世界智能制造十大科技进展”。

Q-智能质量大数据系统主要功能模块包括质量大数据、大数据建模、机器自学习及质量云平台智能质量大数据系统将加速数字笁厂向智慧工厂的转型。通过大数据分析理论机器自学习等技术，实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智慧工厂全生命周期质量管理平台包括：提供先进的统计过程控制理论及方法，减小生产过程中的变差；对质量数据的可視化及更好的人机交互；对测量系统分析、加工及装配设备验收、过程能力评定提供一致的统计分析评价策略；提供质量大数据归档全面解决方案；实现全工厂质量数据的集中储存、管理及分析

李骏院士和蒋跃建副市长为入选”2018世界智能制造十大科技进展“的企业颁发证書

海克斯康Q-作为一家技术型、方案型的高科技制造信息企业，将继续提供贯穿工业企业不同行业、不同应用领域的硬件、软件、技术咨询囷制造智能技术、软件平台和综合解决方案帮助企业将数据转化为可操作性，实现品质提升的同时提高企业效率，为中国智能制造助仂

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