这个图形外面一圈有多少个图形的大小相等和组成相等的尖

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-01-12 00:36 标签： 图形的大小相等和组成相等

如上图所示红色是中心像素，從上到下从左到右对每个像素做同样的处理操作（上图的公式），得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象

Mat图像在opencv中的存储形式一般是二维向量（可以理解为二维数组），即从（00）到（rows-1，cols-1）

例如：RGB三通道彩色图的存储形式如下图：

例如：单通道灰度图的存儲形式如下图：

那么我们在对像素点（row，col）进行掩模时需要注意有些像素点不满足条件（二维向量图四边上的点，例如：（00），（01），（10）等）。

这个函数的功能是确保RGB值得范围在0~255之间

我们可以通过opencv提供的函数定义掩膜然后借助filter2D实现掩模

首先，我们用第一种方法實现不借助filter2D，代码如下： 

 
 //每一列必须乘以通道数因为有可能为彩色图像，列为灰度的三倍
 //由于最外围的一圈像素点没办法进行图像掩模（因为我们算的是模板中心点的值
 //模板放在最边缘也算不出最外圈的掩模值）
 //row从1开始一直取到rows-2结束，表示不要对最外围的像素点掩模
 
 //通过像素指针拿到行指针
 //col从3开始（第4列），因为彩色图像会有三个通道最外围的像素点不掩模
 //每个像素有BGR三个通道
 //分别对每个像素的BGR嘟要分别进行掩模操作

上面是我们自己通过掩模的定义来实现的，接下来我们借助filter2D来实现 


  

    运行效果和上面的完全一样唯一的区别就是会輸出运行时间
  



                            

                                                    

                                

  

    

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