应考虑所要解决问题的目的根据专业知识来确定用单侧检验还是双侧检验。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验

例如：药物治疗之前和治疗之后的数据做t检验，如果从专业知识可以判断治疗后数据不可能低于（或高于）治疗前数据可以选择单侧t检验。如果目前专业知识無法判断治疗前后结果谁高谁低时要用双侧t检验。

所谓双侧和单侧之别是以做检验时拒绝域在数据分布的两侧还是单侧来区分的，若昰双侧检验代表研究者不确定数据均值是高于检验值还是低于检验值，比如你的数据如果你不清楚后测数据是否高于前测数据，就想知道前后测的均值是否不同那就用双侧检验；如果你仅仅想知道后测是不是高于前测，或者仅仅想知道前测是不是低于后测那可以用單侧检验，因为此时你只关心某一侧的拒绝域对另一侧不感兴趣，那既然如此这个时候你就索性把不关心的那一侧的拒绝域挪到感兴趣嘚那一侧

综上，你用单侧还是双侧主要取决于你的研究兴趣，你可以自由选择使用双侧或单侧其次也跟你的经验有关，如果你十分確定拒绝域绝不会在数据分布的某一侧那你就直接用单侧，比如你比较智力超常者和智力障碍者的智力测验得分此时你很清楚超常者嘚分一定高于障碍者，那你的研究假设就应该是超常者得分是否高于障碍者而不是是否不同于障碍者。一般研究当中都是默认双侧检验如无特殊理由，直接用双侧是比较稳妥的做法

单侧应该是更容易发现显著的因为同样是以0.05为显著性水平，如果是单侧检验右侧拒绝域为0.05，左侧为0而双侧左右拒绝域各为0.025，显然单侧的拒绝域更容易达到所以相同的t值情况下，单侧的P值应该是比双侧更低的