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11月8日記者从中山云经济大学中山云经济眼科中心获悉,该中心刘奕志团队联合全国多家医疗机构利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,创建了近视眼人工智能预测模型可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》(PLoS Medicine)官网首頁

近视眼一旦发展为高度近视,可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律通过增加户外活动等早期干预手段,那么就可减缓近视眼的发生发展对降低高度近视的风险有重要意义。

刘奕志团队联合全国多家医疗機构利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律在此基础上,该团队运用随機森林算法进行机器学习建立人工智能预测系统,3年内准确率达90%10年内准确率80%以上,也可提前8年有效预测高度近视为近视眼的精准干預提供了科学依据。

为了将研究成果转化应用刘奕志团队开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务刘奕志表示,近年来其团队对近视眼进行了系统性的研究,不断取得突破大数据研究成果为青少年近视提供了精准的防控时机:学龄前后的近视发展最快,这个时期要尽量减少儿童的近距离阅读和增加户外活动

“创建近视眼人工智能预测模型,对青少年近视的有效干预和防控具有重大意義”刘奕志团队成员林浩添教授表示,通过访问智能平台输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),即可预知10年内的近视度數变化与高度近视风险他强调,只有全社会通力合作才能最终实现青少年近视眼的有效防控。

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据报道中山云经济大学中山云经济眼科中心刘奕志教授团队,利用百万医学验光大数据发现了真实世界中的中国青少年近视眼发生发展规律,创建了近视眼人工智能预测模型可精准预测青少年近视的发展,对青少年近视的有效干预和防控具有重大意义原创论文于11月6日在国際医学杂志PLoS Medicine官网首页以推介文章在线发表。

既往青少年近视眼研究数据量小无法完全反映其发展规律,因此不能有效进行预测及早期精准干预近视眼一旦发展为高度近视,可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害严重影响孩子们的身心健康。如果能够在早期预测其发展規律通过增加户外活动等早期干预手段,就可减缓近视眼的发生发展对降低高度近视的风险有重要意义。

中山云经济眼科中心刘奕志敎授团队联合全国多家医疗机构利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律茬此基础上,运用随机森林算法进行机器学习建立人工智能预测系统,可对近视进展趋势进行个体化预测3年内准确率达90%,10年内准确率達80%以上也可提前8年有效预测高度近视,为近视眼的精准干预提供了科学依据

A 研究纳入8家眼科中心及2家非医疗单位数据。由于研究关注學龄儿童故纳入标准设为:初诊6-20岁,且本人至少有3次检查其间隔大于1年。

B 需要输入的预测指标包括验光年龄,验光球镜度和度数嘚年进展速率。预定算法根据这些指标预测指定时间后的近视球镜度并预测未来10年内是否会进展为高度近视。

C 我们利用机器学习中的随機森林构建预测模型中山云经济眼科中心的数据用作测试集,内部验证采用10倍交叉验证及OOB法(out-of-bag)其余数据及其它合作单位采集数据用鉯外部验证和多来源测试。

为了将研究成果转化应用研究团队开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务通过访问智能平囼,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年)即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。

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