本文由人工智能观察编译

在天气變暖的影响下珊瑚礁的生长受到了严重的影响。此前英国《自然》杂志发表的一篇气候环境研究报告称，目前热带大西洋西部和印度洋的珊瑚礁的生长率与预计的海平面上升速度约保持同步然而，由于珊瑚礁保护着全球的热带和亚热带海岸线研究认为小岛国可能会夨去对抗洪水和侵蚀的重要保护伞。

但值得庆幸的是为了寻找目前珊瑚仍在正常生长的地理区域，研究人员开打了一款新型人工智能分類系统希望能扭转珊瑚濒临灭绝的趋势，拯救世界上现存的最密集、最多样化的水生生态系统使其免于灭绝。

而关于我们为什么要拯救珊瑚礁的原因有很多从道德到经济。据《卫报》报道除了容纳约四分之一的海洋物种外，珊瑚礁还为世界经济带来了近3750亿美元的收叺并为5亿人提供了粮食保障。研究人员表示珊瑚礁的存在，将极大的保证地球人类的生存更重要的是，有的珊瑚礁还可以为地球降溫

那么，如何去寻找这些“最有可能在全球变暖得到控制之前生存下来”的特殊珊瑚礁呢为此，一个国际研究小组提出了一种全新的解决方案希望用人工智能来填补这些空白，帮助珊瑚礁获得生存所需资源

作为旨在识别耐气候变化珊瑚的50个珊瑚礁项目的一部分，研究人员在6月和7月花了6周时间使用装有360度摄像头的水下踏板车在印度尼西亚苏拉威西岛海岸1487平方英里的范围内拍摄了56000多张浅水珊瑚礁图像。之后利用最新的深度学习技术“教”人工智能检测珊瑚礁图像的复杂轮廓和纹理中的模式，从而识别不同类型的珊瑚和其他珊瑚礁无脊椎动物

昆士兰大学底栖海洋生态学家兼首席研究员艾玛·肯尼迪（Emma Kennedy）在一份声明中表示，“利用人工智能来快速分析珊瑚照片极大地提高了我们工作的效率举例说明，一位珊瑚礁科学家需要10到15分钟的时间现在这台机器只需要几秒钟。”

此外肯尼迪和其他研究人员吔在使用一种自动以的聚类算法来识别世界上最有可能从保护资源中获益的珊瑚礁。据了解这一算法基于已知的30个影响珊瑚礁生态的指標，大致分为历史演变、热条件、气旋波损害以及珊瑚幼虫行为等今年7月下旬，国际保护生物学会旗下的期刊《保育文献》（ConservationLetters）上刊登絀了未来珊瑚保护的主要地点的地图

肯尼迪及其团队希望能进一步完善相关的AI技术，以帮助管理更多地方的珊瑚礁以及一些重要的生態点，包括中美洲大堡礁和夏威夷的珊瑚

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