处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值那么在python多边形中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？

主要借鉴cv2中的方法：

(我使用的数据情况是将顶点坐標分别存储在roi.mat中的x和y元素)

这样就可以得到mask啦注意：首先坐标对是数组形式，我们需要用‘[ ]’ 转换为列表形式然后用np.int32转化格式，这两步嘟放在上述标红代码中完成了不然很容易报错。