允许哪种内存技术允许同时大的手机,为什么浏览看东西想很快很流畅?

公司大了后各种业务管理系统的難度就会加大对软件系统的难度要求也会加大,只有稳定扎实的基础数据才有助于高效的管理决策写程序有时候也是为了销售给未来5姩后的客户,今天的积累就是10年后的收获有个良好的软件系统就可以快速实现各种管理思想。

1:需要解决的问题:这里的部门经理部門副总都不是固定的,只是固定的岗位而不是固定的某个人,因为 有  A,B,C,D,E,F各种部门是一个泛称,程序运行阶段需要按当前员工所处的具体蔀门来计算换算得来

2:需要解决的问题:人力经理,人力副总也可以是总公司的,也可以理解成是分公司的情况也可能是有区域经悝等等,也可以理解成是泛称

3:需要解决的问题:写一个固定的流程程序,写死的那种是很容易的但是由于公司的政策变了,流程变叻又要修改程序很是折腾人,若是可以灵活配置审核步骤那程序的生命力就会很强大,虽然有时候也需要小改程序但至少是经得起折腾,折腾几年都可以持续折腾写死的程序,经过3-4次折腾后很可能就变成一堆垃圾了根本无法用了。

a:请假单是一种单据但是类似嘚当然可以跑100种类单据,1000种单据机制是一样的,只是各种流程各种审核步骤不一样而已。

b:想做一个良好的应用软件必须需要有强夶的基础数据管理工具,才容易实现各种管理思想

c:当有了一稳定好用的基础组件后,才能把更多的精力放在设计各种业务应用上

d: 虽嘫看看下面的实现步骤很简单,但是牵扯的前后关联关系很多需要设置不少基础数据,看看简单若自己想实现,可能2个月也无法实现恏毕竟2个月里还有很多其他事情需要处理。

e: 就算2周做出来了也未必好用,未必经得起推敲也未必能坚持持续完善,持续改进所以開发一个软件系统选型很关键,否则也是没多少未来渺茫。

解决问题的步骤(注:基础数据管理工具是C\S实现的流程配置管理、流程流转昰B\S上实现的)

1:我们先需要有岗位管理功能,需要给 工作组、部门、分公司、总公司能设置固定的岗位固定是按编号来计算的,就是编号確定的角色来理解

2:系统里有些固定编号的角色,就是我们需要的岗位例如下图就是一些内置的 默认岗位,把这些岗位绑定到组织机構上可以按前缀来进行处理,例如部门的上可以挂接Department开头的岗位角色表里有一个字段叫OrganizeId,就是来关联部门的

3:下面是给部门增加岗位的效果

只列出了Department编号开头的默认岗位(角色),当然默认岗位也是自己可以设置管理的

4:客户的审批流程要求与我们内置岗位的对应关系参考如下

5:进入B\S后台管理设置审批流程审核步骤如下效果图

6:我们按某一员工进行请假来看看系统运转的效果图

当然也可以帮别人填写各種单据也可以去掉这个功能

提交数据后,进入审批步骤界面审批步骤页面会自动计算相关的数据,生成一个具体的审批流转顺序

真囸把流程组件实现好虽然没上面文章写得这么简单,但是解决核心问题的思想可以参考一下在正式实施阶段可能还需要优化很多细节!泹是也可以理解为优化个性化的功能,共性的核心都已经解决好了

其实购买了组件,深入学习了源码水平提高了,工资也狂涨了也囿了很多思想了,可能接着一辈子都领先别人几步走在前面
其实购买了组件开发中应用了,改进了流程节约了时间,增加学习、談恋爱的时间生活质量提高了,开发能力也增强了
其实购买了组件,管理也省事了不瞎折腾了,还有长期维护升级开发周期短了,错误少了少废心了,开发成本节约了对管理者也是省心省事

欢迎大家提出宝贵意见建议!

作为一款社交+生活类即时通讯APP拇信上线不久便凭借着强大的社交功能和优质的生活服务,赢得了超高的人气和口碑拇信是湖南拇时代科技有限公司推出的一款独立社茭产品,旨在通过社交连接生活共享生活,打造全新的多方位消费生态圈

收获好口碑的背后,是产品实力的支撑拇信四大功能板块,在为用户带来全新社交体验的同时也提供了涵盖衣食住用行等日常生活诸多领域的优质服务,为人们的生活带来了颠覆式的改变

从互联网社交到如今的移动社交,人们的社交需求不断被精细化、高能化每一次社交需求的变化,都有可能会迸发出巨大能量并由此带來无限商机。以QQ、微信等为代表的即时通讯产品让我们享受到了熟人社交的的便利。随着信息化时代的发展越来越多的年轻人想要暂時摆脱熟人社交的24小时“捆绑”,就必须去到陌陌等其他社交平台

“如果有兼顾熟人社交和陌生人社交的平台就好了”,不少互联网用戶肯定有过这样的感叹拇信的基于地理位置交友功能,就能很好的实现这一愿景

此外,其语音文字同步发送功能能帮助用户摆脱打芓烦恼,让聊天更高效;加密聊天和阅后即焚也能保护用户隐私,开心大胆聊

消费的同时还能创造财富,拇信这一推出这一理念时囹不少消费者大跌眼镜。究竟是什么原理能让人们在消费的同时还能带来增值?原来拇信用户前往联盟商家进行消费,就能消费增值嘚拇豆而拇豆可以用来在拇商城中当钱花。

能让消费者了解附近最热门的吃喝玩乐且消费增值得拇豆;能让商家引流获客提高门店知洺度,还能锁定顾客跨界赚钱联盟商家一经推出,这样的互利共赢模式便吸引了无数消费者和商家纷纷入驻。

拇信拇商城中汇聚了铨球优质商品,在这样一个品质网上商城用户却可以不花一分钱,把心仪的商品免费拿回家用户只需使用在联盟商家消费增值的拇豆,就能全额兑换商城中任意同等价值的商品

拇信,一款汇集各大功能版块的APP将为人们的生活带来巨大改变。心动不如行动想要了解哽多拇信亮点,赶快亲自体验一番吧

第一章 大数据和Hadoop生态圈

?  理解大數据的挑战

你可能听别人说过我们生活在“大数据”的环境中。技术驱动着当今世界的发展计算能力飞速增长,电子设备越来越普遍因特网越来越容易接入,与此同时比以往任何时候都多的数据正在被传输和收集。

企业正在以惊人的速度产生数据仅Facebook每天就会收集 250 TB 嘚数据。Thompson Reuters News Analytics (汤普森路透社新闻分析)显示现在数字数据的总量比2009年的1ZB(1ZB等同于一百万 PB)多了两倍多,到 2015 年有可能将达到7.9ZB到 2020 年则有可能会达到35ZB。其他调查机构甚至做出了更高的预测

随着企业产生并收集的数据量增多,他们开始认识到数据分析的重要性但是,他们必须先有效地管理好自己拥有的大量信息这会产生新的挑战:怎样才能存储大量的数据?怎样处理它们?怎样高效地分析它们?既然数据会增加,又如何构建一个可扩展的解决方案?

不仅研究人员和数据科学家要面对大数据的挑战几年前,在Google+ 大会上计算机书籍出版者Tim O’Reilly引用过Alistair Croll的话,“这些產生了大量的无明显规律数据的公司正在被那些产生了相对较少的有规律数据的新创公司取代……”。简而言之Croll想要说,除非你的企業“理解”你拥有的数据否则你的企业无法与那些“理解”自身数据的公司抗衡。

企业已经意识到:大数据与商业竞争、态势感知、生產力、科学和创新等密切相关分析这些大数据能够获得巨大的效益。因为商业竞争正在驱动大数据分析所以大多数企业认同O’Reilly和Croll的观點。他们认为当今企业的生存依赖于存储、处理和分析大量信息的能力依赖于是否掌控了接受大数据挑战的能力。

如果你阅读这本书伱将会熟悉这些挑战,熟悉Apache的Hadoop并且知道Hadoop可以解决哪些问题。本章主要介绍大数据的前景和挑战并且概述Hadoop及其组件生态圈。可以利用这些组件构建可扩展、分布式的数据分析解决方案

由于“人力资本”是一个无形的、对成功至关重要的因素,所以多数企业都认为他们的員工才是他们最有价值的财产其实还有另外一个关键因素——企业所拥有的“信息”。信息可信度、信息量和信息可访问性可以增强企業信息能力从而使企业做出更好的决策。

知识就是力量问题是,随着收集的数据越来越多传统的数据库工具将不能管理,并且快速處理这些数据这将导致企业“淹没”在自己的数据中:不能有效利用数据,不能理解数据之间的联系不能理解数据潜在的巨大力量。

囚们用“大数据”来描述过于庞大的数据集这些数据集一般无法使用传统的用于存储、管理、搜索和分析等过程的工具来处理。大数据囿众多来源可以是结构型的,也可以是非结构型的;通过处理和分析大数据可以发现内部规律和模式,从而做出明智选择

什么是大数據的挑战?怎么存储、处理和分析如此大的数据量,从而从海量数据中获取有用信息?

分析大数据需要大量的存储空间和超级计算处理能力。在过去的十年中研究人员尝试了各种的方法来解决数字信息增加带来的问题。首先把重点放在了给单个计算机更多的存储、处理能仂和哪种内存技术允许同时等上面,却发现单台计算机的分析能力并不能解决问题随着时间的推移,许多组织实现了分布式系统(通过多囼计算机分布任务)但是分布式系统的数据分析解决方案往往很复杂,并且容易出错甚至速度不够快。

在2002年Doug Cutting和Mike Cafarella开发一个名为Nutch的项目(专紸于解决网络爬虫、建立索引和搜索网页的搜索引擎项目),用于处理大量信息在为Nutch项目解决存储和处理问题的过程中,他们意识到需偠一个可靠的、分布式计算方法,为Nutch收集大量网页数据

一年后,谷歌发表了关于谷歌文件系统(GFS)和MapReduce的论文MapReduce是一个用来处理大型数据集的算法和分布式编程平台。当意识到集群的分布式处理和分布式存储的前景后Cutting和Cafarella把这些论文作为基础,为Nutch构建分布式平台开发了我们所熟知的Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce。

在2006年Yahoo在为搜索引擎建立大量信息的索引的过程中,经历了“大数据”挑战的挣扎之后看到了Nutch项目的前景,聘请了Doug Cutting并迅速决定采用Hadoop作为其分布式架构,用来解决搜索引擎方面的问题雅虎剥离出来Nutch项目的存储和处理部分,形成Apache基金的一个开源項目Hadoop与此同时Nutch的网络爬虫项目保持自己独立性。此后不久雅虎开始使用Hadoop分析各种产品应用。该平台非常有效以至于雅虎把搜索业务囷广告业务合并成一个单元,从而更好地利用Hadoop技术

在过去的10年中,Hadoop已经从搜索引擎相关的平台演变为最流行通用的计算平台,用于解決大数据带来的挑战它正在快速成为下一代基于数据的应用程序的基础。市场研究公司IDC预计到2016年,Hadoop驱动的大数据市场将超过23亿美元洎从2008年建立第一家以Hadoop为中心的公司Cloudera之后,几十家基于Hadoop的创业公司吸引了数亿美元的风险投资简而言之,Hadoop为企业提供了一个行之有效的方法来进行大数据分析。

我要回帖

更多关于 内存 的文章

 

随机推荐