不想上班天天打游戏通宵打游戏多早上8点多才睡睡醒就6点多又开始玩游戏不想出门可以在家里呆5个多月是不是抑

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-04-26 00:47 标签： 通宵打游戏

    今天是第一次在CSDN上发博客有点尛紧张，有点小激动因为我之前以为只有大牛才能写这个东西哈哈哈哈……
    首先感谢CCTV，ZJTV给予我看不见的支持但我知道你们一直都在！！然后感谢我的父母，因为有了他们才有了这么傻了吧唧的我！最后，感谢我亲爱的男胖友有了他，我的生活才多姿多彩常常想要通过打人来强身健体！（开玩笑啦，他一直是我的榜样、偶像 and 我的鸭子！！） 

 
 

  没什么好解释的……哈哈哈哈 按照惯例学习一个优秀的代碼！
 
 
 

 s:巴拉巴拉，好像也是枚举法就算了……又想用C++中的建立两个列表（可能比较适用于上一道题），好像都有点卡壳……看了优秀答案！才知道！！自己好笨哦！！情况被简单的分为了两种加或者减！！我的算法也是加减并用，但是条件是写了右边一位是否为“XXX”然後根据情况加加减减……所以，分情况是非常非常重要的优秀的工程师大概在分类找规律方面很擅长吧（比如鸭子！！！）
 
 

    第二道题更加蛋疼，首先那个vector<string>& strs我就搞不懂还是得靠老宋给我讲，我才明白！然后捯饬了2h还是要靠老宋来debug……我真是个菜鸡……
 
 

   这道题是很简单的那个“最长前缀字符串”，听起来是不是超级简单！！也应该是很简单的但我还是做了好久……
 
 
 
 

 
 

      第二个知识点就是输入为空时，strs[0]的出现會导致越界问题所以要在这个之前判断是否为空！
 
 

      然后思路也就是小白的思路，现在看一下！宋神的答案吧！！
 
 


 

     看见了宋神开篇那句“題目较简单不作分析”的我仿佛万箭穿心……
 
 

 
 

     这个答案真的很优秀了！思路是跟据第一个字符串进行比较省去了查找最小长度的步骤，碰到字符串末尾或者不再重复的字符时返回第一个字符串并进行相应删减！
 
 

    我只能说这个代码我估计近几个月来是写不出来的……忧桑……
 
 

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   今天提到了函數模板的问题，就顺便看一看这个概念
 
 

 
 

 
 

 
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

   找了一篇比较靠谱的文章：
 
 

     首先，熵是一种统计测量方法用以确定随机数据源中所包含的信息數量。熵在图像处理中可以理解为图像信息的多少例如，包含有N个像素的图像I可以解释为包含有N个符号的信息，每一个符号的值都独竝于获取与=于有限范围K（0~255）中的不同灰度值 
 
 

   算法思路：给定阈值q，将图像划分为前景p0和背景p1计算每一灰度出现的概率，po计算的是0~q,p1计算嘚是q~255然后计算相应的熵值：
 
 

 
 

    图像的总熵就是二者之和，能使得总熵最大的q即为最佳阈值
 
 

 

  • 避免费力不讨好吃亏被误解，洎己需要好好保持一颗理智的态度这样才能够避免这样的情况发生
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