传统BI重在于数据平台搭建提供報表服务，以IT为主导；自助式BI重在于数据分析以业务分析为主导。两者的数据处理流程相通

传统BI：通常指企业内部大而全的统一报表戓分析平台，代表性的国外BI工具厂商如 IBM的cognosOracle的OBIEE，SAP的BO还有国内的亿信BI等均包含丰富的功能模块，比较适合于打造一体化的大而全的统一平囼传统BI一般面向IT研发人员，多集中在企业的技术部门

部署开发周期较长，需进行整体的架构设计各个模块均需进行技术开发。

报表較刚性固定多为固定的周期性的监控类报表或上送特定管理部门的固定格式报表

自助BI：面向的是不具备IT背景的业务分析人员，与传统BI相仳更灵活且易于使用而且一定程度上摆脱对IT部门的大幅度依赖，代表性的自助BI工具厂商如Tableau、豌豆BI等 不同于以往“IT主导的报表模式”，轉而向“业务主导的自助分析模式”发展

提供便于交互分析可视化界面

支持多种数据源，不仅是IT提供的还包括其他零散的Excel、CSV线下数据源

可以承载更多更细的数据，并可快速响应用户的探索需求

可以在内部分享和查看报表

可以衔接大数据平台具备大数据前端分析展现特性

当我们在面对一个个具体的业务问题时，例如：什么原因导致了销售额下降业务何时发生的变化，可能是哪些因素造成的…这类问题昰BI探索的核心解决它们需要的不仅仅是提供一个数字，还需要解释背后的商业原因由于数据库和查询技术的进步，在自助BI的帮助下業务人员可以凭借自己的业务专业知识，对各种可能的情况进行探索最终得出结论。如果按照传统BI的方式向IT部门提出数据或分析需求，由技术人员实现解决问题的时间可能延长到数周甚至数月，早就错过了最佳窗口期

业务人员的分析需求不断增加，如果完全依赖于傳统BI分析所需的时间和流程越来越长，无法满足需求用户需要在控制和敏捷过程与传统方法之间找到一个新的平衡，然后自助BI出现了但自助式BI的出现不代表传统BI的时代将完全结束，传统BI在某些方面仍有优势：

1、传统BI可以稳定的为企业提供日常报表具备实现复杂运算嘚能力

2、对于一个企业来讲，如果全部采用自助分析很可能没有一个部门拥有全部数据控制权，即无法看到数据全貌从而错过关键信息

接下来我们就用豌豆BI给大家示范一下，如何一键创建敏捷过程与传统方法看板让大家真正体会到自助BI的方便和快捷。

大家可以去亿信丅载试用豌豆BI教你轻松创建敏捷过程与传统方法看板~

一、第一步，添加主题表

首先我们需要选择一张主题表。

在“数据分析”首页點击敏捷过程与传统方法看板，选择主题集和主题表

点击“下一步”，进入敏捷过程与传统方法看板编辑界面

二、拖入维度指标生成圖表

在左侧维度指标面板中，在“报表户ID”上按住鼠标左键不放将其拖入到工作区

同样的方法，拖入指标“应缴税额”到工作区也可鉯拖入到行列面板区，如下图

目前统计的是整个集团的应缴税额，需要按中心统计应缴税额该怎么办呢这就需要修改维度的展示级次。

在行列面板区找到“报表户ID”，点击它旁边的三角下拉按钮弹出菜单，选择展示级次中的“UPID1”则统计图中变成按中心进行展示。

指标“应缴税额”默认统计方法是求和如果需要修改指标的统计方法，应该怎么做呢

在行列面板区，找到“应缴税额”点击它旁边嘚三角下拉按钮，在弹出的下拉菜单中选择计算方式中的“平均值”则统计图中变成按平均应缴税额进行展示。

这样就做出了一个单圖表的敏捷过程与传统方法看板，需要做一个多图表的敏捷过程与传统方法看板应该怎么做呢？

继续拖入维度到工作区鼠标左键按住維度“报表期”拖入到工作区右侧，直到右侧出现下图所示感应区放开鼠标左键，出现第二个图表如下方第二张图。

然后拖入指标“应缴税额”到第二个图表所在区域，或者拖入到第二个图表的行列面板区中

这样，第二个图表就做完了

接着我们做第三个图表，和苐二个图表做法类似这里我们只介绍如何正确感应的第三块区域。

如上图将维度按住不放拖到工作区底部，即上图所示红框中区域僦能感应到图中所示第三块区域。

我们看下如何把下图中的第一个统计图从柱状图切换成饼图

先选中第一个统计图，然后点击工具栏上嘚智能面板按钮在弹出的智能面板对话框中选择“饼图”即可切换成饼图。

同样的选中第三个统计图，在智能面板上点击表格就能將这个折线图变成表格了。

基于上面的表我们只想统计中国的数据，该如何办呢。

将维度“国别或地区”鼠标左键按住不放拖动到丅方的敏捷过程与传统方法看板过滤条件，如下图

放开鼠标左键，生成下图筛选参数

点击输入框旁的三角下拉按钮，在弹出的对话框Φ选择“中国”

这样，就完成只统计中国数据的过滤

左侧面板切换到工具下，拖入过滤条件到工作区

然后左侧面板切回到维度指标，拖入维度“国别或地区”到工作区的过滤条件中自动生成筛选参数，

“国别或地区”参数选择“中国”完成数据过滤。

方法一和方法二这两种方式默认都是对整个敏捷过程与传统方法看板做过滤他们有什么差别呢？

1、显示位置不一样一个在左侧过滤区，一个在看板工作区；

2、在敏捷过程与传统方法看板查看页面一个筛选参数看不到，一个筛选参数看得到

左侧过滤区的筛选参数在敏捷过程与传統方法看板查看页面看不到：

敏捷过程与传统方法看板工作区的筛选参数在敏捷过程与传统方法看板查看页面可以看到：

并且能切换值进荇过滤。

下面我们介绍用计算指标实现“已缴税额”-“应缴税额”

首先，在左侧指标面板区“已缴税额”上右键，选择“新建计算指標”

弹出计算指标编辑对话框，

FACT_FSZHZB.OJSE是通过双击左侧面板中指标“应缴税额”自动得到如下图，

然后修改标题为“税额差值”

确定后，茬指标面板区底部公共计算指标分组下就可看到新建的计算指标，

最后拖入这个计算指标到图表中即可参与计算。

九、钻取到其他敏捷过程与传统方法看板

下面将介如何从当前敏捷过程与传统方法看板钻取到其他敏捷过程与传统方法看板

先选择要钻取的图表，然后在荇列面板中找到要钻取指标点击右侧的下拉三角按钮，在下拉框中选择钻取设置

在弹出对话框中，选择“跳转”选择需要跳转的敏捷过程与传统方法看板即可。

完成后点击表格中“应缴税额”列下的任意一个数据，就能跳转到设置的敏捷过程与传统方法看板并且將该数据对应的维度，传递到跳转的敏捷过程与传统方法看板中进行过滤如下图。

现在看板已经做完我们只需要将它保存就可以了。

點击保存按钮在弹出的对话框中设置保存地址、看板代号、看板标题，点击“确定”完成保存

所谓看板集是指多张敏捷过程与传统方法看板的集合，这些敏捷过程与传统方法看板共用一套筛选参数

接下来我们看下如何制作一张如下图所示有3张敏捷过程与传统方法看板嘚看板集。

进入看板集编辑界面后点击下方的“+”号，

进入第一张敏捷过程与传统方法看板的编辑界面制作第一张敏捷过程与传统方法看板，

第一张完成后继续点击下方的“+”号，进入第二张敏捷过程与传统方法看板的制作

同样的方法进行第3张敏捷过程与传统方法看板的制作。

敏捷过程与传统方法看板制作完成后我们来设置这些敏捷过程与传统方法看板的公共过滤条件。

将左侧面板中维度“税种”鼠标左键按住不放拖动到右侧工作区的过滤条件中，如下图

“税种”选择“应纳税总额”和“所得税”，完成数据过滤

这里的过濾条件对看板集中所有敏捷过程与传统方法看板都起作用。

最后保存完成看板集的制作。

即席报告制作方法类似敏捷过程与传统方法看板只不过在即席报告中图表大小可任意设置，位置可自由摆放甚至叠放在一起，且即席报告可像word一样分页显示

一、调整图表大小和位置

在即席报告的工作区内，选中图表拖动边框线的节点可改变组件大小。

鼠标放在图表的左上角的小图标上拖动可改变组件位置

工作區内有多个图表拖动图表位置时，会出现垂直对齐线和水平对齐线辅助用户确定位置，如下图

要继续制作多张图表，当前页已经放置不下就需要新增页数。

滑动到即席报告的底部把鼠标放置在底部区域，如下图红框标识部分工作区右下角会显现出增减页按钮，點击“+”按钮新增一页，

新增一页在后续页可继续添加图表。

另外即席报告中除了可以直接将左侧维表指标拖拽到工作区生成图表外，还可以这样生成图表：先添加“工具”下“表格”或“统计图”到工作区然后拖拽维度指标到表格或统计图组件中。

最后保存完荿即席报告的制作。

前面已经做好了一些敏捷过程与传统方法看板、看板集、即席报告等可以使用幻灯片功能自动播放这些分析表。下媔我们将介绍如何制作幻灯片

在幻灯片的编辑界面，点击“插入”选择“图表”，弹出图表拾取对话框

在弹出的对话框上，选择主題集和敏捷过程与传统方法看板然后全选，将已经做好的敏捷过程与传统方法看板整个插入到第一页幻灯片中效果如下。

也可勾选敏捷过程与传统方法看板中部分图表进行插入

幻灯片中除了能插入动态图表外（来自敏捷过程与传统方法看板中的图表），还可以添加文夲、图片等

在幻灯片页中直接双击即可添加文本，输入文本内容即可也可在工具栏中，点击“插入”选择“文本”。

点击工具栏的“插入”选择“图片”后，弹出“图片管理”的窗口选择需要插入的图片即可。

第一个幻灯片制作完成后在左侧选中某页幻灯片缩畧图，右键“新增”即可添加一张空白的幻灯片页，

幻灯片页制作完成后可设置幻灯片的播放方式。点击工具栏中的“设置”设置幻灯片的播放方式为手动播放。

最后保存完成幻灯片的制作。

大家发现没有在我们使用豌豆BI的时候，是不存在函数的运用以及宏的相關定义的只需要理清自己的需求，从而找到相应的按钮进行配置就可以了大家可以一起利用豌豆BI一起试一下哦！

敏捷过程与传统方法BI这个词这两姩比较流行其实深究起来就是自主报表，是希望业务人员自己能完成数据分析和呈现业务人员经常面对临时性的数据分析需求，比如某区域的电商想搞个促销活动经常需要一批有针对性的用户数据来分析一下，传统手段一般提交给技术部门去实现这样显然周期长、效率低，有时获得结果时已经失去促销窗口期了如果能有一套前端工具让业务人员自己做分析和呈现，那无疑会极大地提高决策效率敏捷过程与传统方法BI中说的敏捷过程与传统方法多半指的是前端自主的敏捷过程与传统方法。另外当下敏捷过程与传统方法BI的厂商，在產品交互体验上做的都还比较流畅所以还是有相当的客户愿意卖单。

但这种在前端体验上的“自主敏捷过程与传统方法”和“流畅敏捷過程与传统方法”其实都严重依赖事先的数据准备工作，一旦分析需求超出事先的准备都很难再敏捷过程与传统方法起来了。而数据准备一般都比较复杂经常要做脱敏处理或多表关联，只能由技术人员来完成是最费时费力的环节。根据经验总结主要有两类运算，過程计算和关联查询

先来说说过程计算，如图过程计算是指数据S不能直接使用，需经过一个处理过程（比如脱敏或增加计算列）计算成S’，相当于一定程度的ETL工作,这类需求经常用传统的SQL或存储过程去处理SQL难以处理过程计算，只能用多个SQL分步加中间临时表的方式存儲过程倒是专门用来解决SQL过程化缺失的手段，但其与数据库高度耦合需要较高权限编译后再次执行，调试繁琐安全和管理都比较麻烦，并非理想的计算工具在数据准备需求比较少，数据源比较单一时用SQL或存储过程，可以勉强对付随着各类业务人员需求的增多，库內数据准备的任务也越来越多如果接入的各业务数据库再有不同，数据准备工作也越来越不一致耦合在各业务数据库的处理过程越来樾难管理。

为了提高性能和技术一致性直接用Java做数据处理也经常被使用，算法外置可以帮助解耦库外计算帮助数据库减负，但Java缺失结構化类库总需要硬编码，做个分组汇总都需要上百行代码非脚本语言，先编译后调试不如SQL便捷用其它脚本语言的集成性又较差，难鉯和主流的工程语言相结合

集算器是构建在Java基础上的脚本语言，将SQL的便捷、存储过程的分步和Java的可移植性统一起来用它为BI提供数据准備，开发过程简单一致集算器提供了SQL函数翻译功能，BI换数据库如果是基于集算器简单SQL实现的，随便换什么数据库都不用改代码配置切换就可以了，而非像某些BI厂商换一种数据库就要发回研发部门去改代码为用户定制一个版出来。

敏捷过程与传统方法BI就好比是自助餐可选择性看似多样化了，但其实还是要仰赖厨师手艺敏捷过程与传统方法的手艺要凭借敏捷过程与传统方法的工具，否则还真不一定能吃上几样心仪的菜