& [城市：天际线v1.6.2.F1版整合8DLC|最新自然灾害DLC|官 ...
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游戏名称：城市：天际线
英文名称：Cities: Skylines
游戏类型：模拟经营SIM
游戏制作：Colossal Order
游戏发行：Paradox Interactive
游戏平台：PC
游戏语言：中文,英文
发售日期：
游戏专题：
【游戏介绍】
　　在《城市：天际线》中有着大量的MOD工具，视玩家可以创建出从自己的角度看起来最为完美的都市，把自己的创意注入到游戏之中，将被动游戏和主动创造的界线完全模糊。 　　
　　《城市：天际线》提供完全自由的模型，玩家可以创建属于自己的游戏版本。 　　
　　“游戏中从一个湖泊和河流到建筑物和公园的建造，都可以让玩家用内置的素材转换器来进行制作，玩家可以在第三方软件中制作内容，然后用转换器转移到游戏之中。如果玩家想要让其他人看到自己的杰作，只需在Steam工坊中直接分享即可。”
【游戏截图】
【游戏配置】
推荐配置
操作系统:& && &&&Microsoft Windows 7/8 (64-bit)
处理器　:& && &&&Intel Core i5-GHz or AMD FX-Ghz
图形显卡:& && &&&nVIDIA GeForce GTX 660, 2 GB or AMD Radeon HD 7870, 2 GB
内存容量:& && &&&6 GB
硬盘空间:& && &&&4 GB
操作系统:& && &&&Windows XP/Vista/7/8
处理器　:& && &&&IntelCore2 Duo E6850
图形显卡:& && &&&nVIDIA GeForce GTX 260, 512 MB or ATI Radeon HD
内存容量:& && &&&4 GB
硬盘空间:& && &&&4 GB
【游戏安装说明】开始游戏或者解压缩游戏时候注意关闭杀毒软件，防止误杀免DVD文件
1. 用WINRAR软件解压缩游戏到硬盘上
2. 开始游戏
【游戏下载】
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游侠网官方 新浪微博，欢迎大家收听：
PC游戏年鉴，收录最好的中文硬盘版：
游侠网微信二维码：
可以，这很强势
厉害了，我的哥
游侠天际线专题站-游戏下载可以下.
下载地址不见了...ORZ
GG又一个被腾讯代理所以你懂得.
下载地址呢？？？
下载地址呢？？？
第二个压缩包迅雷一直报错
谢谢了啊，问下有没有支持这个版本最新的mo.
高端大气上档次
狂拽炫酷吊炸天
狂拽炫酷吊炸天
狂拽炫酷吊炸天
总评分:&人气 + 16&
XOXOXOXOXOXOXOXOXOXOX
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坐等首发，还没汉化也要下载来玩！！
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前來報到!!
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等不及了，好期待这个游戏。
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en好游戏支持
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坐等， 马克一下！！
游侠M.A.N战队队员
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dddddddddddddddddd~~~~~~~~~
新来论坛里呢，要养成潜水的好习惯。。。。。
游戏有问题呢，要养成看置顶的习惯。。。。。
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能下载了么
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倒计时了 哪个时区的3月10日啊 怎么还没来！！！
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先留名& && && && && && && &
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dddddddddddddddddddd
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终于等到这一天了，上来点个赞
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aa5754513 发表于
终于等到这一天了，上来点个赞
应该还不能下载吧
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P社的游戏，瞬间对他的优化感到担心了
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The Skyline Problem
A city's skyline is the outer contour of the silhouette formed by all the buildings in that city when viewed from a distance. Now suppose you are given the locations and height of all the buildings as shown on a cityscape photo (Figure A), write a program to output the skyline formed by these buildings collectively (Figure B). Buildings
Skyline Contour The geometric information of each building is represented by a triplet of integers [Li, Ri, Hi], where Li and Ri are the x coordinates of the left and right edge of the ith building, respectively, and Hi is its height. It is guaranteed that 0 ≤ Li, Ri ≤ INT_MAX, 0 & Hi ≤ INT_MAX, and Ri - Li & 0. You may assume all buildings are perfect rectangles grounded on an absolutely flat surface at height 0.
For instance, the dimensions of all buildings in Figure A are recorded as: [ [2 9 10], [3 7 15], [5 12 12], [15 20 10], [19 24 8] ] .
The output is a list of "key points" (red dots in Figure B) in the format of [ [x1,y1], [x2, y2], [x3, y3], ... ] that uniquely defines a skyline. A key point is the left endpoint of a horizontal line segment. Note that the last key point, where the rightmost building ends, is merely used to mark the termination of the skyline, and always has zero height. Also, the ground in between any two adjacent buildings should be considered part of the skyline contour.
For instance, the skyline in Figure B should be represented as:[ [2 10], [3 15], [7 12], [12 0], [15 10], [20 8], [24, 0] ].
The number of buildings in any input list is guaranteed to be in the range [0, 10000]. The input list is already sorted in ascending order by the left x position Li. The output list must be sorted by the x position. There must be no consecutive horizontal lines of equalheight in the output skyline. For instance, [...[2 3], [4 5], [7 5], [11 5], [12 7]...] the three lines of height 5 should be merged into one in the final output as such: [...[2 3], [4 5], [12 7], ...]
时间 O(NlogN) 空间 O(N)
如果按照一个矩形一个矩形来处理将会非常麻烦，我们可以把这些矩形拆成两个点，一个左上顶点，一个右上顶点。将所有顶点按照横坐标排序后，我们开始遍历这些点。遍历时，通过一个堆来得知当前图形的最高位置。堆顶是所有顶点中最高的点，只要这个点没被移出堆，说明这个最高的矩形还没结束。对于左顶点，我们将其加入堆中。对于右顶点，我们找出堆中其相应的左顶点，然后移出这个左顶点，同时也意味这这个矩形的结束。具体代码中，为了在排序后的顶点列表中区分左右顶点，左顶点的值是正数，而右顶点值则存的是负数。
堆中先加入一个零点高度，帮助我们在只有最矮的建筑物时选择最低值
public class Solution {
public List&int[]& getSkyline(int[][] buildings) {
List&int[]& result = new ArrayList&&();
List&int[]& height = new ArrayList&&();
// 拆解矩形，构建顶点的列表
for(int[] b:buildings) {
// 左顶点存为负数
height.add(new int[]{b[0], -b[2]});
// 右顶点存为正数
height.add(new int[]{b[1], b[2]});
// 根据横坐标对列表排序，相同横坐标的点纵坐标小的排在前面
Collections.sort(height, new Comparator&int[]&(){
public int compare(int[] a, int[] b){
if(a[0] != b[0]){
return a[0] - b[0];
return a[1] - b[1];
// 构建堆，按照纵坐标来判断大小
Queue&Integer& pq = new PriorityQueue&Integer&(11, new Comparator&Integer&(){
public int compare(Integer i1, Integer i2){
return i2 - i1;
// 将地平线值9先加入堆中
pq.offer(0);
// prev用于记录上次keypoint的高度
int prev = 0;
for(int[] h:height) {
// 将左顶点加入堆中
if(h[1] & 0) {
pq.offer(-h[1]);
// 将右顶点对应的左顶点移去
pq.remove(h[1]);
int cur = pq.peek();
// 如果堆的新顶部和上个keypoint高度不一样，则加入一个新的keypoint
if(prev != cur) {
result.add(new int[]{h[0], cur});
0 收藏&&|&&6
具体代码中，为了在排序后的顶点列表中区分左右顶点，左顶点的值是负数，而右顶点值则存的是正数。
具体代码中，为了在排序后的顶点列表中区分左右顶点，左顶点的值是负数，而右顶点值则存的是正数。
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重新安装浏览器，或使用别的浏览器leetcode skyline problem 天际线问题
题目综述：假设有N个任意顺序给出的矩形，它们的长宽各不同，但是所有矩形的底部都位于一条水平线上。每个矩形的表示方法为[x,y,height]其中x为左边界，y为右边界，height为高度。我们需要通过给出的矩形表达式画出所有矩形在黑夜中组合出的轮廓。
我的第一想法是构建一个一维高度图，我们需要创造一组高度值的数组，将每个矩形写入进去。我们不需要考虑将矩形坐标映射（map）到像素数组索引的具体细节,伪代码如下： for each rectangle r:
for each heightmap cell c starting at r.left and ending at r.right:
c gets the max of r.height and the previous value of c
从动画里可以看出，由高度图创造出来的天际线不是十分准确。矩阵的边缘与阵列单元格不完全对齐，所以天际线中依然有少量的错误。事实上，唯一能保证无误的方法是使用与最终渲染图解析度完全相同的高度图。这意味着算法的复杂度不仅仅由矩形的数量决定，同时也由输出图的解析度决定。
当然，除非你使用向量图，否则某些时刻你必须按照输出图像的解析度循环代码，只为了一次画出一个像素的线段。
那么，如果高度图的最大弱势是在运行程序时需要处理的点的总个数，也许我们应该减少减少处理过程中的点数。既然，天际线是由在某几个点改变高度的水平线段构成的，那么，如果我们找到上述几个x轴上关键点的高度，我们就是可以画出天际线。在每个关键点上，天际线上升或下降并向右画出新的线段直到遇到下一个关键点。
所以，我们应该怎么找到关键点的高度呢？我们之前已经提出了高度图的方法，那么在此基础上稍稍改进一下吧。这次，我们不采取在经过每个像素点时将矩形高度映射到高度图的办法，我们在每进入一个关键点时将矩形映射到数组中。这样可以避免处理过更多点的问题，因为现在我们是在处理尽可能少的点的情况下画出天机图。伪代码如下 for each rectangle r:
for each critical point c:
if c.x &= r.left && c.x & r.right:
c.y gets the max of r.height and the previous value of c.y
看起来不错，现在我们在时间复杂度为O（n^2）的情况下解决了问题。下一步，思考更高效解题的办法。事实上，在画矩形的时候，我们不需要注意每一个关键点，而是注意每个在已给出矩形下方的关键点。for each rectangle r:
for each critical point c below r (except the one at r.right):
c.y gets the max of r.height and the previous value of c.y
如果能高效地找到每个矩形对应的临界点，就可以找到最优解。我们可以通过分类临界点来轻易的做到这一点。比如，如果我想要找到洋红色矩形的临界点，从洋红矩形左侧开始扫描，一路收集关键点直到我们达到右侧。 很可惜，在最坏的情况下，这种方法不是逐渐改进的，在以下这种情况中，它仍然是 O(n^2)
让我们试试其他办法，打散我们之前的解法，重新排列试试。如果我们对每个关键点遍历每个矩形呢？for each critical point c:
for each rectangle r:
if c.x &= r.left && c.x & r.right:
c.y gets the max of r.height and the previous value of c.y
同样的，我们不需要考虑所有矩形，而是在关键点之上的矩形。for each critical point c:
for each rectangle r above c (not including the right edge of rectangles):
c.y gets the max of r.height and the previous value of c.y
那么，如何找到关键点之上的所有矩形呢？这需要一个和之前完全不同的策略。
从左到右扫描天际线的关键点，扫描的同时，追踪当前所经过的所有矩形的集合。每当到达一个关键点的时候，集合进行更新，给关键点分配当前的矩形的集合。扫描结束时，每个关键点处都储存由其上方所有矩形的集合。
那么，考虑到以上情况，只需要对每个关键点所对应的矩形集合中找到高度最高的那一个就可以了。
该情况下，复杂度低于O(n^2) ，只要计算每个关键点上最高矩形高度的办法的时间复杂度低于O(n)。那么总时间复杂度就低于O(n^2),通过使用数据结构“堆”，时间复杂度可缩小到 O(logn)。
我们的最终解法的时间复杂度为O(nlogn)
具体描述如下：首先，找出关键点，然后从左往右扫描关键点。遇到矩形的左端时，将矩形的高度作为“key”加入"堆"中。遇到矩形右端时，将矩形从堆里面移除（这需要有外部指针指向堆）。最后，每次遇到关键点的时候，更新“堆“以后，我们将“堆”最上方的矩形高度赋给此关键点。翻译来源
https://briangordon.github.io/2014/08/the-skyline-problem.html 该网站内有动图，结合翻译会更好理解
LeetCode 218. The Skyline Problem（天际线）
LeetCode -- 保持城市天际线
LeetCode 807(保持城市天际线)
LeetCode 高级 - 天际线问题
【Leetcode】807. 保持城市天际线
LeetCode_保持城市天际线
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