英伟达最新泰坦5显卡上线 TitanV显卡仅售两万元
来源：游戏部落
作者：zingo
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游戏对显卡的要求，相信大家都知道，而近日英伟达官方公布了一则消息，最新显卡TitanV显卡即将会出现，还公布了最新的泰坦显卡配置，下面我们就一起来了解一下这个昂贵的最新显卡吧。
Nvidia新显卡Titan V官方预告，显卡售价约2万元，将会搭载12GB
HBM2显存，深度学习性能110TFLOPs，更多详细参数将会在晚上发布，而这款显卡，也会在今日正式上市，玩家们可算是有福了。
小编这里心想，真的是有福了吗?这个显卡2W元，虽然说一分钱一分货，但是这个风扇，恕小编直言，根本不敢想象的存在。更是有网友调侃，&只要你送我这个，你就是我永远的朋友&
不知道会有多少玩家会愿意买这个显卡呢?当然一些大佬除外，职业选手之类的，肯定会考虑，但是一般的骨灰级玩家，都可能不会过多的挑选这款显卡吧。
玩家们期待已久的英伟达新显卡可能真的要来了，根据今天英伟达在官方发布的公告，他们将会参加本次8月21-25日的德国科隆游戏展，届时还将举办GeForce游戏的相关庆祝活动，而这也与此前爆出的消息一致，看来这一次新显卡终于要来了。
玩家至少需要GTX 460显卡以及8GB内存才可以顺利运行游戏，但肯定会在显示方面做出一些牺牲。如果玩家想在游玩时拥有较好的视觉体验，则需要的推荐配置为i7-3770或AMD FX-9590处理器，以及GTX 1060或同级别显卡。
孤岛危机3相信玩家都了解这款游戏，这个俗称显卡危机的游戏还是有不少玩家去玩的，而游戏难度也是不错的，但是有些玩家想使用秘籍来进行游戏，那么有哪些秘籍呢?小编就来给大家介绍一下。
绝地求生国服配置要求是玩家们都关注的问题，我们都知道腾讯一般会以大众网民为主，所选取的游戏配置都不会太高，而近日，官方公布了国服的配置要求，让小编大吃一惊，所需要的配置要求一般玩家还真有点承受不起啊。
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NVIDIA Titan V显卡发布，这款新型的泰坦显卡搭载了12GB
NVIDIA Titan V显卡发布，这款新型的泰坦显卡搭载了12GB
NVIDIA Titan V显卡发布，这款新型的泰坦显卡搭载了12GB HBM2显存，拥有12nm工艺，
浮点性能强劲，整体数值远超其上一个品牌产品，本次为大家带来英伟达Titan V显卡的硬件配置介绍
英伟达Titan V显卡相关新闻：
黄仁勋是在NIPS（全球神经信息处理系统大会）2017活动上带来的这款新品，
并且公布消息的是英伟达AI开发者官方推特。据悉Titan V售价2999美元，也就是1.98万元，Titan V将于今天晚上正式上市。
Nvidia新显卡Titan V正式公布！据悉显卡售价3000美元（约合人民币1.98万），
采用12nm工艺的Volta核心打造，12GB HBM2显存，5120流处理器，
Tensor Cores为640。峰值浮点性能（特指深度学习）为110TFlops，是TITAN Xp（12T）的9倍。
英伟达Titan V显卡配置对比：
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现在是我买了泰坦v了收藏
现在是我买了泰坦v了
TTV治疗xx障碍的效果是比下面那个好吗
京东大药房?
？？？看片把自己看萎了？
先收藏图，明天就到我买了
楼主帮六楼预约的没错，六楼明天就要买了
能换张图吗？我看腻了
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老黄为所欲为，泰坦V！
即Tesla V100后，今天，NVIDIA CEO黄仁勋发布了基于新一代Volta(伏特)架构打造显卡新品TITAN V。
TITAN V采用12nm工艺的Volta核心打造，不同于Tesla，TITAN虽然也兼顾了不少专业级特性（保留单精度、砍掉双精度等惯用做法），但常被用作旗舰级别的游戏显卡。
规格方面，TITAN V内建12GB HBM2显存。
性能上，TITAN V的峰值浮点性能高达110TFlops，居然是TITAN Xp（12T）的9倍，而且还是一颗涡轮风扇镇压。其它更进一步的规格会在今天晚些时候公开。
黄仁勋是在NIPS（全球神经信息处理系统大会）2017活动上带来的这款新品，并且公布消息的是NVIDIA AI开发者官方推特，所以，这一代产品在人工智能相关指令的支持（比如加入Tensor核心）上将是重要的卖点。
NV希望进行深度学习计算的桌面PC研究者们可以尝试这款显卡，可以极大提高效率。
不出意外的话，黄仁勋会效仿Tesla V100做法，向一些AI大牛们免费赠送一批。
TITAN V定价将是2999美元（约合人民币1.98万），今天晚些时候就将上市，首批美国、欧洲等。
看了下，中文圈好像新闻基本还没出来，英文新闻还是在半个小时前报的。以下均属机翻：NVIDIA刚刚发布了基于Volta GPU架构Titan V的最新Titan显卡.NVIDIA Titan V采用了最新的GPU技术，如12nm Volta GPU架构以及大量的HBM2内存。
NVIDIA Titan V宣布 - 售价3000美元的Juggernaut拥有5120个CUDA内核，12 GB HBM2 VRAM和全面的12nm Volta GPU架构
NVIDIA Titan V图形卡采用最新的12纳米Volta GPU架构，因此融入了NVIDIA所提供的最新技术。在Titan家族中，GPU将瞄准消费者市场，因此，你可以期待一个非常高的价格，因为这个坏男孩将花费3000美元。
NVIDIA技术的GeForce&&- 泰坦XP-星战 - 收藏版 - 银河 - 帝国照片-001
NVIDIA的离散GPU市场份额在2017年第三季度攀升至72.8％，AMD的份额从30％下降至27％ - 个人电脑游戏需求在AIB出货量上升
通过NVIDIA创始人兼CEO詹森黄在每年公布&&NIPS conferen CE，TITAN V擅长的科学模拟计算处理。其211亿个晶体管提供了110 teraflops的原始马力，是其前身的9倍，并且具有极高的能源效率。
“我们对沃尔的看法是推动高性能计算和人工智能的外部极限。我们用新的处理器架构，指令，数字格式，存储器架构和处理器链接打破了新的局面。“用TITAN V，我们把沃尔特放到了世界各地的研究人员和科学家手中。我迫不及待地想看到他们突破性的发现。”通过NVIDIA
作为回报，您不仅可以获得令人敬畏的全新Volta GPU架构“GV100”，买家还可以获得12 GB的HBM2内存。是的，这是第一个Titan显卡，也是第一个采用HBM2内存的NVIDIA显卡（Non Quadro / Non Tesla）系列。
gameworks访谈白
英伟达(TM)（NVIDIA(R)）GameWorks的
Rev Lebaredian以及它将如何帮助民主化游戏开发
NVIDIA Titan V基于GV100 GPU架构，共有5120个CUDA内核和320个纹理单元。这与Tesla V100的核心数量完全相同。除了常规内核外，该卡还在Volta GPU内部封装了640个Tensor Cores。这些都是为了最大限度地提高深度学习性能，因为该卡可以减少高达110 TFLOP的GPU性能的AI相关算法。整个内核的时钟频率为1200 MHz，提升频率为1455 MHz。即使有这么多的规格，该卡只需要一个8和6针电源连接器配置引导，并进入一个250W的封装。
所以来到HBM2 VRAM，是的，显卡上有12 GB的内存，并且在3072位内存总线上有1.7 Gbps的数据速率。这使得卡的总带宽为652.8 GB / s，比之前的Titan XP要快。与Tesla V100相比，我们正在寻求一个降低总线接口（4096位和3072位），同时也降低了12GB的VRAM，而该板上的16GB。总的来说，这款显卡可以用于专业和常规的工作负载，比如游戏，而且这种卡打包的方式很有意思。
只要用得上tensor core就可以买，毕竟9倍性能。
只要用得上tensor core就可以买，毕竟9倍性能。
买泰坦的99%都是跑深度学习的，3000刀简直便宜的要命
这下Titan XP作为深度学习卡的价值大打折扣。
真jb牛逼。可惜买不起
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消费级的伏特啥时候公布，能比帕斯卡强多少
之前提过大幅提升 q1发布 保守估计1170秒80ti 3月纸面发布5月开卖吧
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110T，是XP的9倍……老黄这挤牙膏也太用力了吧
—— 来自 Sony F5321, Android 7.1.1上的
v1.3.2.1-fix
9倍……可以叫泰坦-泰坦 了吧
QQ图片54.jpg (79.05 KB, 下载次数: 26)
15:17 上传
不是9倍吧，对比的数据有问题。
不是9倍吧，对比的数据有问题。
tensor performance 是比 half precision 稍微高明一点的东西
不过感觉都没什么用就对了 (?)
tensor performance 是比 half precision 稍微高明一点的东西
不过感觉都没什么用就对了 (?) ...
据说深度学习用的。。。TXP看上去都没这个数据。。。反正不是微博里说的9倍那个数据。。。
不是9倍吧，对比的数据有问题。
同，明明就是110T的Tensor性能，却变成110T浮点性能了。
据说深度学习用的。。。TXP看上去都没这个数据。。。反正不是微博里说的9倍那个数据。。。 ...
tensor performance 是半精度乘和单精度加, 和半精度比没问题
不是9倍吧，对比的数据有问题。
我就说嘛……110T，这是一下子挤了好几年的牙膏吧，进步幅度也太夸张了
—— 来自 Sony F5321, Android 7.1.1上的
v1.3.2.1-fix
tensor performance 是半精度乘和单精度加, 和半精度比没问题
什么，tensor performance不是INT8吗
fp16+fp32怎么做到110TFLOPS的
什么，tensor performance不是INT8吗
fp16+fp32怎么做到110TFLOPS的
GV100的int8单元是独立的，可以做int计算的同时做浮点
跟GP102构架完全不一样
本帖最后由 madbird302 于
17:09 编辑
有很多有意思的东西emmmm，居然真用了HBM2了，那）也会有这个版本了？泰坦一出来，真·民用版Volta也就快了数据方面看起来还有优化的余地，另外就是价格，直接破2W软妹币了啊……
本帖最后由 lwa190212 于
17:08 编辑
GV100的int8单元是独立的，可以做int计算的同时做浮点
跟GP102构架完全不一样 ...
这个tensor performance的110TFLOPS是个什么类型的运算性能
咦等等，按道理TFLOPS本身就代表算的是浮点，用来表示int8会不会产生了偏差，几个运算库里我也没发现fp8的数据格式，还是说因为计量的是同时输出的int8和fp16/32总和
双卡的话，连接桥卖599美元一个，还需要买两个显卡也能卖DLC了
双卡的话，连接桥卖599美元一个，还需要买两个显卡也能卖DLC了
咦这代运算卡搭上连接桥有什么加成吗，对cuda运算没什么帮助吧也没有显存同步的需要，看经费溢出的大佬们买一箱子titan也没人顺手买个连接桥的
买这个卡用连接桥的人，连接桥再贵一倍也会买的。
而且要是多花20块成本把连接桥做酷炫点还会更高兴。
买这个卡用连接桥的人，连接桥再贵一倍也会买的。
而且要是多花20块成本把连接桥做酷炫点还会更高兴。 ...
这可是最纯洁的信仰的证明
本帖最后由 treexper 于
18:27 编辑
咦这代运算卡搭上连接桥有什么加成吗，对cuda运算没什么帮助吧也没有显存同步的需要，看经费溢出的 ...
这个是nvlink的桥，跟以前的弱鸡sli桥简直不是一个东西，可以做真的统一殉职。以前的sli装上也不能统一寻址，都是走pcie的，所以tesla都没sli。pcie是假寻址，都是先要镜像sync，cuda 8.0后代码层面可以直接managed memory，做个假的寻址体验，但性能基本没用。
aws p3不是用的这个卡吗
用了快一个月了
—— 来自 samsung SM-G9350, Android 6.0.1上的
v1.3.2.1-fix-play
消费级volta会支持什么新的视频解码协议吗？
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