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短期意外险和长期意外险怎么选比较好
短期意外险，严格来讲，主要指某一时刻，某一短时期内的意外保险，比如保障按小时计的航意险、乘意险等交通意外保险，保障按天计的旅游意外险等，这里将常见的一年期意外险也算作短期意外险。下面为大家推荐《短期意外险和长期意外险怎么选比较好》，欢迎阅读。
短期意外险和长期意外险怎么选比较好
不知道大家发现没有，市面上常见的意外险大多是一年期保障的消费型保险产品，长期意外险可以说是非常罕见了。而且，大部分保险消费者一直以来买的都是短期消费险，有很多人甚至都不知道还有长期意外险的存在。那么，这样悬殊的存在感，是否就表明短期意外险比长期意外险更好呢?
其实，并非如此。这两类意外险，并没有孰高孰低之分，它们都有各自独特的优势。
一、短期意外险：灵活、保险杠杆高
短期意外险，严格来讲，主要指某一时刻，某一短时期内的意外保险，比如保障按小时计的航意险、乘意险等交通意外保险，保障按天计的旅游意外险等，这里将常见的一年期意外险也算作短期意外险。短期意外险的优势主要有：
1.保障灵活
随着年龄的增长、职业的变化，人们面对的意外风险可能会有所不同，需要的意外保障也会产生变化。而短期意外险由于保障期间短，投保人可以根据自己的保障需求变化，灵活增加或者替换所需的保障，比如增加身故保额，或者增加猝死保障等。
2.保险杠杆高
保险杠杆高，指用很少的钱就获得最大的保障。可以说，这是短期意外险最吸引人的一点。一般，短期意外险的价格在几十元到几百元不等，其中有些意外险产品可以提供高达百万的人身意外保障，充分体现了保险的杠杆作用。
二、长期意外险：稳定、老年有保障
长期意外险，一般指保障较长一段时间，比如20年、30年，或者保障至60周岁、70周岁，或者保障至终身的意外险。长期意外险并不是单纯地延长了保障期限，相较于短期意外险，它有自身独特的优势：
1.保障稳定
一旦投保长期意外险，保险费率不会随着年龄的增长而变化，每年需缴纳的保费都是固定的。另外，如果被保险人发生伤残，长期意外险赔付后，保单并不会随之终止，伤残保障和身故保障仍然有效——也就是说，已发生伤残的被保险人不用再面对重新投保或者续保时，被拒保的风险。
2.老年时期仍能享受高保障
大家都知道，针对老年人的意外险，保额多在10-20万左右，然而老年人又是意外高发人群，这样的意外保额对于有些消费者来说，可能是达不到其需求的。而在购买长期意外险时，选择了高保额的话，直至老年时期依然可以享用。
三、短期还是长期，该怎么选择?
通过上面的分析，大家应该对短期意外险和长期意外险的优势有了大概的了解。消费者在具体选择时，是要通过自己的预算和保障需求来进行选择。如果预算较少，或者是在旅行出行等方面需要短暂的意外保障，则建议购买短期意外险，提供目前急需的意外保障;如果预算充分，同时对老年的意外保障有较高需求的话，则可以选择长期意外险进行保障。
哪些人一定要购买意外保险
意外是无处不在的，人人都需要意外险，在投保了综合意外险之后，如经常驾车出行的人，一定要为自己投保充足的人身意外伤害保险。
经常出差的人士，还应该投保一份交通工具综合意外险，能够额外增加乘坐飞机、火车、轮船、公共汽车及出租车的保障。
经常外出旅游人要特别关注旅游险。
此外，家庭可以选择意外险还有针对老年人、针对家庭财产、针对民用燃气危险的，意外险真的是不能省却的保险!
总之，有责任感的人都需要意外险的，对于家庭责任重大而且意外风险较大的人士，更应该在购买了普通意外险后，还要根据自己的工作生活特性，再增加一些特殊的意外险保障。
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请填写图形验证码UCan下午茶成都站：那些游戏出海的坑坑弯弯，究竟该怎么过？来源：CSDN&& 16:00:29如今，国内游戏市场用户量庞大，需求始终处于不断增长的状态，我们眼中的竞争绝不是仅凭“激烈”一词就可以形容的。面对这些，很多国内企业选择“出海”来缓解眼前压力。对此，UCloud特地举办UCan下午茶成都站活动，针对游戏开发的一些技术问题进行深入的交流与探讨。分享到：
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就在前两天，英国App Store、Google Play畅销榜单刚刚出炉，想必有些“冲出国内、走向世界”的游戏企业因为榜上有名或者成绩出色，又给业界带来一波不小的震动。如今，国内游戏市场用户量庞大，需求始终处于不断增长的状态，我们眼中的竞争绝不是仅凭“激烈”一词就可以形容的。面对这些，很多国内企业选择“出海”来缓解眼前压力。运气好的话，如果能在游戏出海的过程中同时扩大品牌影响力或者抢占市场份额，那更是“喜上加喜”的大好事儿，怎奈现在的游戏出海早就不是当年“遍地黄金随便捡”的时代……经历过的小伙伴可能知道，海外市场不确定因素频发，“厮杀”的惨烈程度更不在话下，对于国内的游戏“小白”来说，绝对是一场拼资源、拼实力的硬仗！所以……“小白”们经常在线提问：关于出海，哪些坑可以不踩，哪些弯路可以不走呢？对此，UCloud特地举办UCan下午茶成都站活动，重点探讨游戏出海面临的困难、挑战以及应对的方法；同时针对游戏开发的一些技术问题进行深入的交流与探讨。活动现场座无虚席会上，UCloud互动娱乐事业部架构总监周浩城首先为开发者们带来了“全球化背景下，出海业务的云端实践”的主题演讲。UCloud互动娱乐事业部架构总监 周浩城周浩城风趣幽默地表示，其实UCloud 在出海的过程中也一样遇到了很多坑，例如突然被上联运营商限制带宽、合同的重新洽谈与拟定、基建较弱的地方带来的工作时间不同步以及大路由网会出现次优路由等。由于刚刚出海，很多事情并不会设想很全面。“很长一段时间，我们发现这些挑战后，就选择采用了一种模拟实际攻击的方式。简单来说，就是通过实际发起攻击来测试从各个国家、地区甚至是各条线路到数据中心的整体链路是否正常，参与其中的有安全、网络等部门。”周浩城补充道。例如，相关部门以台湾数据中心为攻击目标，从新加坡、美国以及国内发起进攻，通过自己的工具，然后用syn flood、ack filod、icmp flood等来攻击，目前是平均每周一次。此外，关于次优路由、运营商等问题，UCloud特别出炉了一款ShockWave工具。据了解，该工具基于深度的包检测功能，可以达到每个IP，每个地区，每个运营商的精确程度。对此，国内会精确到省，在国外基本上以国家为维度，以运营商为维度来做统计。此外，周浩城还针对UCloud支持出海游戏的相关产品做了简要介绍。例如UDPN，轻松一点就可以使任何两个数据中心的网络互连；PathX产品作为电子上层应用，相当于一个TCP流量转化的功能以及任何两个点之以及助力海外数据中心运维的GlobalSSH、将流量导入数据中心入口的 Any_cast等工具。精彩分享之后，现场开发者还关于GlobalSSH产品的具体性能、以及域名导入等方面展开了面对面的深入交流。如今国内的小游戏市场正处在高速发展阶段，据《2018年小游戏行业白皮书》所示，国内小游戏用户规模已达到5亿以上，今年一年小游戏的市场规模更将达到300亿元。其中微信、手机QQ，以及海外Facebook的大举入场将对小游戏快速发展起到极大的助推作用。小游戏是风口？没错！据了解，武汉镜像科技技术总监、游戏制作人曾嵘被誉为一名资深的游戏创业者，如今正带领独立团队开展很多有关小游戏领域的探索工作。作为第二位上场分享的嘉宾，他分别从小游戏产业现状、开发技术、微信小游戏现状、用户分析以及最后的推广环节详细展现了“小游戏之百态”。武汉镜像科技技术总监/游戏制作人 曾嵘分享过程中，对于小游戏立项，曾嵘为与会开发者们提出了较为中肯的建议。曾嵘表示，如果开发者们想要进入小游戏这个行业，有几点是必须要考虑的，同时也是经验之谈。首先一点，微信封锁了好友链，但是游戏需要建立自己的好友链。微信虽然能够看到好友榜的信息，但那只是一个黑盒，通俗点儿来说就是只能放、不能存！第二，小游戏需要用户主动自发分享，不要诱导分享，通过分享可以获取资源，才有效果。第三，谨慎研发对战类游戏。通常一个给人感觉真实的对战游戏，同样也会给玩家带来极强的挫败感，尤其是微信端的用户，一旦挫败感带来严重的用户流失量，这里面坑不浅。第四，目前来看，放置类玩法确实比较受欢迎。第五，思考小游戏对于微信的意义。其实微信就是一个被提供的工具，小游戏如果做到不过度依赖社交圈，才是正常的模式。关于“对战游戏”，热衷小游戏的曾嵘保持谨慎态度，为何“对战游戏”在圈里这么风靡？在“出海游戏全球服架构及解决方案解析”的分享中，UCloud互动娱乐事业部架构师沈皓表明了自己的见解：其实对于游戏的重度玩家，对战意味着粘性，所谓“与人斗、其乐无穷”就是这个道理。但相比之下，对战游戏的体验与高要求往往保持正相关。一个高品质的对战游戏通常需要数据包的频繁交互，在处理效率、网络质量、架构形态模块化的敏捷部署以及自动化等诸多方面技术要求很苛刻。为了不让对战游戏背后的运维和研发大费脑筋，一些相关问题需要及早明确。例如，到底用TCP，还是用UDP？如果从研发的角度入手，TCP在原生，包括设置，重叠累计这些方面，完全可以保证业务的可靠传输，同传为秒级恢复；然而UDP本身却没有任何的连接保护能力，完全寄希望于手动实现同传、高可用，甚至是高处理解封装等。这就好比，王者荣耀的对战过程中，释放一个技能要等1秒出来，就可能被杀了好多次，所以在王者荣耀，包括CR游戏中，对战不会使用TCP，而是使用UDP。相反，一个卡牌游戏，这个过程中有必要额外研发实现整体的UDP逻辑高可用，甚至可能在研发过程中出现BUG，导致中心异常，这时候用TCP就会更赞。做全球服，面对不同种类的游戏确实要有不同的选择，但是对战游戏务必选择UDP，TCP效果真的完全hold不住！究竟是帧同步，还是状态同步？“如果想做全球服游戏，请务必学会帧同步。状态同步需要带宽量远大于帧同步，而全球服游戏本身面临着非常严峻的全球网络环境影响，甚至可能很多情况下需要专线解决网络问题，这时网络开销将是较大的成本。帧同步的好处就是精减上传的信息，只做一些简单的数据汇总上报，需要的带宽就会非常少。”沈皓解释道。UCloud互动娱乐事业部架构师 沈皓总结来看，沈皓认为，全球服游戏用户量大，体量大，业务运维将会是很高标准，如果能够降低业务架构的复杂度，运维就会相对轻松些，也是保证游戏长治久安的大事儿一桩。另外，网络稳定可靠性对全球服来说十分重要。关于在游戏整体异常状态下的模块化方案配置以及海外防止流量清洗等方面，也是需要时刻关注的。同样将对战游戏作为分享的重要内容，LeanCloud 游戏事业部首席工程师于振宇则为开发者们讲述了更为细致的技术环节。例如，通常对战游戏中，玩家凭借怎样的机制加入到房间中？关于这个问题，他表示，目前有一种还是之前PC游戏中出现的比较传统的大厅类，有房间列表的方式；像王者荣耀这样的游戏，则是通过排位赛、匹配赛，组队或者随机加入的方式完成匹配。如今小游戏势头正猛，它主要是通过M聊天发送一个特殊消息，这个消息里包含游戏和房间的等，通过这种机制去匹配玩家达成一个对战目的。谈及状态同步的问题，于振宇认为在服务端达成运算还是相对比较安全的，客户端只是用于展现在更新方面会比较便捷，例如英雄速度、攻击值等。这些数据在服务端更新了，客户端就可以立刻体现出来。也正是由于服务端承载了这些运算，所以导致压力很大，通信协议会相对复杂，数据量也会随之增大。相比之下，帧同步是在客户端完成运算。如果以移动和点击技能为例。“我们的请求只是将一个输入简单传递给服务端，服务端将一个帧的输入再同步给三个客户端，并不是去真正执行运算，而是根据预算模块再得到运算结果，随后执行后面的动画展现。”于振宇补充道。如此来看 ，帧同步是在客户端去完成独立运算，服务端只做消息转发，所以压力非常小，通信协议相对简单，数据量非常小。LeanCloud 游戏事业部首席工程师 于振宇关于游戏出海的分享已经接近尾声，但开发者的热情依旧高涨。开发者们热情不减最后一位登台进行主题分享的是来自飓风地带的CTO夏思源。 夏思源曾任职于纽扣互动，风际游戏等知名游戏公司，如今负责项目研发和团队管理，在VR游戏内容、单机游戏内容及泛娱乐等领域深度关注，带来了“作为VR内容商，在当下最合适的出路是什么？”的演讲。 飓风地带CTO 夏思源VR大热之时，出现了很多制作VR 游戏的公司，主要还是以设计为主；而飓风地带则主要利用VR游戏的沉浸感来达到电影式的体验，这点比较独特。夏思源总结道，“上手”互动式电影，流程主要包括前期的剧本构建、世界观设定、概念设定、具体内容丰满以及玩法的设计以及实现，同时还包括测试、产品制作、动画制作以及最后的优化，过程比较复杂。分享中，谈到互动式电影游戏的具体动画制作过程，夏思源表示，首先还是需要传统的绑定角色，接下来在整个动作阶段全部使用演员，利用Vicon进行捕捉，Dynamixyz完成面部捕捉。“我们用Motinnbuilder对动作进行修正，最后在UE4中进行配制，然后调整优化，这就是整体的流程。”他说。场下的开发者提出在开发VR时，人物跑动经常会有眩晕感觉，互动式电影类的游戏面对此类问题该如何解决？对此夏思源提出：“其实在玩家移动时，我们基本上会通过一些普遍接受的方式去完成移动，例如开车、缆绳等；如果需要在房间中移动，还是采用传送方式或者低速移动。”尽管UCan下午茶活动关于游戏出海的精彩分享已暂时告一段落，但关于游戏制作的技术探讨依旧在火热进行中，敬请关注UCan下午茶后续的系列活动。责编：畅享精灵微信扫一扫实时了解行业动态微信扫一扫分享本文给好友 分享到：
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400-698-9918人脑为什么如此高效与计算机相比究竟谁的问题解决能力比较强呢？
大脑是一个非常复杂的器官。人脑含有约1000亿个神经元，神经元之间的连接多达100万亿。人们常将人脑与另一套具有强大问题解决能力的复杂系统相比较：即数字计算机。人脑和计算机都含有大量基本单元，人脑中为神经元，计算机中为。这些基本单元都可组成复杂回路，处理电信号形式的信息。大体来看，人脑与计算机的架构十分相似，均由负责输入、输出、重要处理和记忆储存的几大回路构成。
但人脑与计算机相比，究竟谁的问题解决能力更胜一筹呢？考虑到计算机技术在近几十年中的飞速进步，你也许会认为计算机占了上风。经过特殊设计和编程的计算机的确在许多复杂游戏中打败了人类高手，如上世纪90年代打败了国际象棋大师、前几年又在围棋比赛中取胜；计算机在百科知识竞赛中也表现突出，如美国电视节目《危险边缘》。
但在许多日常任务中，人类总是完胜计算机，比如在图片中辨认一辆自行车、或在拥挤的街道上寻找一名特定的行人，又比如伸手拿过杯子、并顺利将杯子送到嘴边等等。在概念化和想象力方面，人类更是赢得毫无悬念。
为何计算机和人脑擅长的任务各不相同呢？通过将计算机与人脑进行对比，计算机工程师与神经科学家都从中受益颇多。还在现代计算机刚刚起步时，就有人在书中将两者做了比较。这本书名叫《计算机与人脑》，由约翰&冯&诺依曼编写。他于上世纪40年代带头设计的计算机架构至今仍是大多数计算机的基础。下表列出了计算机与人脑的一些比较数据：
计算机的基本运算速度远胜过人脑。目前个人电脑进行加法等基本运算的速度可达每秒100亿次。要估算人脑的基本运算速度，可以对神经元传递信息和相互交流的基础过程进行分析。例如，神经元可以&发射&动作电位（即在神经元细胞附近产生的电信号脉冲），然后沿着长长的轴突将其传递下去，传给与之相连的下一个神经元。这些电脉冲的频率和时长就是要传递的信息。
此外，神经元在向其它神经元传递信息时，主要通过向轴突末端名为&突触&的结构释放化学神经递质进行，其相邻神经元又会通过突触传递，将神经递质转化回电信号形式。突触传递耗时最快约1毫秒。因此若把电脉冲传递与突触传递都算上，大脑的基本运算速度至多为每秒1000次，仅为计算机的1000万分之一。
计算机的基本运算精度也比大脑高出许多。计算机的精度取决于数字位数。例如，32位计算机的精度为2的32次方分之一，约为42亿分之一。而证据显示，在生理噪音的影响下，神经系统中涉及的大部分数字（如神经元发射信号的频率，常用来代表刺激强度）往往存在百分之几的误差，精度最高也只有100分之一。与计算机相比，几乎只占了个零头。
然而，人脑的运算既不算慢，也不能说不精确。如一名职业网球运动员可以密切追踪速度高达每小时250公里的网球的运动轨迹，迅速跑到球场上的最佳位置，调整好胳膊姿势，然后将球打回对手场地。这一切仅需几百毫秒即可完成。不仅如此，人脑在身体的帮助下完成这些动作的能耗仅为个人电脑的十分之一。大脑是如何办到的呢？
计算机与人脑间的一大差异便是系统内部信息处理模式的不同。计算机任务主要以串行步骤进行，因为工程师在编写程序时，指令也是按时序排列的。对这种运算模式而言，每一步都必须保证高精度，否则错误会在接下来的步骤中不断累积和放大。人脑也会采用串行模式处理信息。例如在打网球时，信息先从眼睛传递到大脑，然后传递到脊髓，进而控制腿部、躯干、胳膊和手腕的肌肉收缩。
但人脑也会大量采用并行处理的模式，充分利用了大脑中不计其数的神经元和神经连接。例如，运动中的网球会同时激活视网膜上的众多光感细胞，接收到的光线由这些细胞转化为电信号。接着，这些信号会同时传递给视网膜上的多种不同神经元。等光感细胞生成的信号通过了视网膜中的两三个突触连接后，关于网球位置、方向和速度的信息已经由并行的神经回路提取出来、同时传递给了大脑。与之类似，负责自主性运动控制的运动皮层也会同时发送指令，使腿部、躯干、胳膊、手腕的肌肉同时收缩，使身体和胳膊同时摆好姿势、做好击打网球的准备。
这种大规模并行策略之所以得以实现，是因为每个神经元都会接受来自大量其它神经元的输入、并向大量其它神经元传递输出。一个哺乳动物神经元的输入和输出平均可涉及1000个神经元。（相比之下，每个计算机晶体管的输入和输出节点加起来也只有3个。）一个神经元输出的信息可同时通过多条并行路线向下传递。
与此同时，在上游处理了同一信息的大量神经元又会将输出信息传递给同一个神经元。后者对提高信息处理精度尤为重要。比如说，单个神经元的信息可能受噪声影响很大（精度只有100分之一）。但若将100个携带同一信息的神经元输入取平均值，下游神经元接收到的信息精度便会大大提高（在这个例子中约为1000分之一）。
计算机和人脑基础单元的信号模式既有相似、又有不同。晶体管采用的是数字信号，借离散值（0和1）代表信号。神经轴突脉冲也是数字信号，因为在任意给定时刻，神经元只有&发射脉冲&和&不发射脉冲&两种可能。且发射脉冲时，所有脉冲的强度和形状都差不多，这样才能保证长距离脉冲传递的可靠性。
但神经元也会采用模拟信号，即用连续值代表信息。一些神经元（如视网膜中的大部分神经元）并不会产生电脉冲，其输出通过不同等级的电信号进行传递。与电脉冲不同，这些电信号的强度可以连续变化，并且能传递更多信息。神经元的接收端（信号通常由树突接收）也利用模拟信号将成千上万的输入进行整合，让树突得以开展复杂计算。
大脑的另一大显著特征也在打网球时发挥了重要作用：神经元间的连接强度可随着活动和经验发生改变。神经学家普遍认为，这一变化过程是人类学习和基因的基础。重复训练可使神经回路变得更适宜执行相应任务，从而大大提高速度和精度。
近几十年来，工程师一直在从大脑中汲取灵感、以改善计算机设计。并行处理模式与可根据用途修改的神经连接强度已成为了现代计算机的基本原则。例如，增加并行处理如今已是计算机设计的一大趋势，从多核处理器的流行便可略知一二。此外，和人工智能领域的&&近年来发展迅猛，对电脑和手机上物体与功能的飞速进步功不可没，而这其实是受了哺乳动物视觉系统的启发。
就像视觉系统一样，深度学习也用多层结构代表越来越抽象的特征，每层之间的连接强度权重可通过&学习&进行调整，而非由工程师预先设计好。这些进步大大拓宽了计算机可开展的任务范围。不过，人脑的灵活性、归纳能力和学习能力仍然远超当前最先进的计算机。
随着神经科学家不断揭露大脑的奥秘（计算机也在其中发挥着越来越重要的作用），工程师也能从中受到更多启发，进一步改善计算机的架构和性能。谁在特定任务中胜出并不重要。无论是神经科学还是计算机工程，均能从这些跨学科交叉研究中受益良多。
原文标题：人脑为何如此高效：比计算机究竟强在哪儿？
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人工神经网络里的神经元是什么，有什么用。作为AI入门小白，参考了一些文章，想记点笔记加深印象，发出来....
现在，数据科学家们正在尝试应用神经科学原理来改进机器学习，并且坚信人类大脑能够解锁图灵完备的人工智能....
据中新网报道，英国QS全球教育集团中国总监张巘博士介绍，本次《QS世界大学排名》共评估了1011所全....
Linux最强大的一个特征就是它有大量的各种小命令工具，这也可以称做是它最有趣的一个地方了。
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