工作不到1年 年轻人说辞职就辞职的勇气从何来？_国内新闻_大众网
<meta name="Keywords" content='工作;辞职;肖语;公司;年轻人;大学生;一家;选择 工作不到1年 年轻人说辞职就辞职的勇气从何来？' />
<meta name="Description" content='在辞职这件事上，一些年轻人表现出惊人的行动力工作不到1年“说走就走”，勇气何来“对不起，我要辞职了。本来想寻求安慰的肖语意外地发现，居然有不少同学都在这条朋友圈下评论表示“自己也不想干了”，甚至有的人已付诸行动。,工作不到1年 年轻人说辞职就辞职的勇气从何来？' />
新闻>国内新闻' />
　　在辞职这件事上，一些年轻人表现出惊人的行动力　　工作不到1年“说走就走”，勇气何来　　“对不起，我要辞职了。各位，再见！”　　6月22日下午下班前，肖语(化名)接到领导派给她的出差任务，已经连续一个月没有休过完整周末的她咬着牙作出了辞职决定，并在朋友圈中发了一张夕阳下她站在公司门口的剪影。　　本来想寻求安慰的肖语意外地发现，居然有不少同学都在这条朋友圈下评论表示“自己也不想干了”，甚至有的人已付诸行动。“回想一年前刚刚毕业时大家的意气风发，谁能料到，现在每个人提起工作都是一肚子苦水。”肖语感叹道。　　1995年出生的肖语，生活在一个三口中等收入家庭，父母都是高校教师。从全国排名前十的高校本科毕业后，肖语顺利地进入职位于广州国际金融中心的一家大型国企，负责品牌策划。从办公室的窗户望出去，可以俯瞰整个广州，一江之隔的广州塔“小蛮腰”、堪比星级酒店的工作餐一度使肖语的朋友圈变得格外让人称羡。　　但这看似美好的一切，渐渐地在一次又一次出差、加班中，变得失去吸引力。而更让这个90后的女孩感到头痛是如何与同事相处。以前在学校，看不惯谁不理他就好了，但工作中，不敢得罪任何一个人。“身体和心里都感到很疲惫，常怀疑是不是自己真的做不好。”　　在肖语看来，那天的临时出差，只能算是“压垮骆驼的最后一根稻草”。这种跟工作能力无关的指责，快速消耗了自己对公司的热情，工作一年的时间，她已经数不清自己有多少次冒出“辞职”的念头，“真的不喜欢了就离开吧，何必要相互耗着呢”。　　肖语的经历并非个案。日前，国内一家大型招聘网站发布的《2018年春季白领跳槽指数调研报告》显示，近七成白领为跳槽在行动，工作年限在1年内跳槽占比达到了65.7%。而另外一家人力资源服务企业2016年关于离职与调薪的研究报告也指出，90后员工比例越高的公司，员工的平均离职率也越高。　　是什么给了这些刚刚走出校门、工作不到一年的大学生“说走就走”的勇气？　　中国青年报?中青在线记者通过问卷、访谈的形式对38位曾在工作的第一年里，产生过辞职的冲动大学毕业生进行了一个小调查，受访对象来自互联网、金融、传媒、传统制造、教育、房地产、游戏、党政机关等多个行业。　　调查发现，工作一成不变、发展前景不乐观、对薪水不满意成为新毕业大学生选择辞职的重要因素，公司人际关系复杂、对工作不感兴趣也在一定程度上导致离职。更重要的是，独生子女居多、再教育的门槛不高、家庭条件相对富足也间接地为这些90后辞职“壮了胆”。　　“其实爸爸妈妈一直不赞同我本科毕业就出来工作的。”肖语坦言，听说自己辞职后不打算再工作，而是想读书深造，父母不仅没有反对，反而有些“小激动”。“现在申请国外的研究生并不难，只要语言能够过关，成功的概率非常高。”肖语也认为更高的学历在未来找工作时更有竞争力，“这也让我拥有了1~2年的缓冲期，而不是早早地被工作买断。”　　“辞职没什么大不了的吧，我可以考研，实在不行，我还可以做微商啊。”2016年大学毕业的孙萌最先在一家小型公关公司做新媒体编辑，4个月后，实在受不了工作成绩完全用阅读量来衡量的她，果断选择了辞职。　　凭借着大学时代做代购积累起的人脉资源，孙萌微店的业务范围逐渐从韩国的化妆品，扩展到了日本、中国台湾、澳大利亚的各类时尚潮牌。不仅帮客人代购，孙萌还主动发现“爆款”。　　每天早晨7点起来健身，上网了解时尚潮流，回复前一天晚上的买家留言，清点库存；午饭后开始整理订单、配货、发货；晚上在朋友圈更新新品，此外，每个月还要出国上货。孙萌告诉记者，现在的工作强度，其实比正常上班还大，但最大的区别是，以前熬夜到凌晨2点，是为了10万元，现在是为了月入10万元。“看到自己付出获得相应的回报，我很满意自己现在的生活”。　　在知乎上，一条“一言不合就裸辞，现在年轻人就那么随性吗？”的提问，吸引了超过7000人的关注。有人认为，“裸辞”跟一个人的职场安全感有关，一个对自己的能力自信、具有自我意识的人，更不愿意在职场上妥协将就。但同时，有人质疑轻易的跳槽说明现在的大学生被惯坏了，放弃工作重回校园更是一种逃避现实的行为。　　从事近20年招聘工作的阮女士越来越强烈地感受到与十几年前的大学毕业生相比，现在的年轻人愿意尝试新事物，更富创造力，同时也更加敏感，在辞职这件事情上，表现出惊人的行动力，两个月试用期还没过就走人的情况，已经屡见不鲜。这些极有个性的90后，就像一群“狂奔的野马”，如何驾驭已经成为HR们不得不面对的一个难题。　　“我刚刚大学毕业时候，工作中有时也很难受，但我不敢辞职，甚至不敢耽误工作。”阮女士说在自己工作刚刚半年的时候，外婆被确诊了癌症，但直到老人家去世，公司的人一点都不知道。“葬礼的前一天半夜，我才从外地赶回来，心里很难受，但害怕一请假，领导对自己有了不好的印象”。　　但是在90后端右(化名)眼中，辞职没有什么大不了的。本科毕业于东北一所普通本科院校的他，两年时间已经换了3份工作：第一份在一家大型国企，做了不到3个月；第二份在一家创业公司，做了4个月；现在的这个工作，是一款文创产品的新媒体运营，已经做了8个月。　　“两次都是裸辞的。”端右说，自己前前后后经历了差不多半年的空窗期，而这段时间的生活费也主要靠父母的支持。虽然“啃老”让他觉得很没面子，但端右不后悔，“当一个工作自己不感兴趣，也看不到好的前景时，就应该及时果断地放弃。”　　回看10年前当80后初入职场时，不少企业也表示很恐慌。资深人力资源专家江莉认为，无论什么年代，社会对这些经历十几年校园生活、刚刚走出象牙塔的大学生的表现普遍不满意，“一届不如一届”的声音一直都在。只不过，90后面对质疑时表现更为直接，辞职的比例更大。　　广州市青年就业创业服务中心负责人告诉记者，换工作从某种意义上讲，是年轻人调整职业观和职业规划，基于个人实际综合能力作出再选择的表现。虽然现在很多高校都开设了就业指导相关课程，但对于大学生来说毕业前对就业市场信息是不全面，想象与现实的落差，让他们难以接受，积累到一定程度就选择了辞职，甚至频繁跳槽。　　江莉指出，从社会发展的角度来说，90后从小生活、教育、就业的环境都远远优于前辈们，与他们的父母当年找工作是为了养家糊口不同，90后更喜欢体验式的工作，非常看重工作中的新鲜感。另一方面，现在的家长也舍不得让孩子受苦，能力允许的范围内，都愿意给孩子提供更多的机会，例如出国留学等。“有意思的是，我们发现一旦年轻人开始买房，或者是打算结婚生孩子，自然而然就安分下来了。”江莉说，生活压力有时也给了年轻人更多的责任感。　　“我遇到好多年轻人，因为在单位受委屈或者是跟主管领导不和辞职，这种是特别不值得的。”江莉建议，当工作出现问题的时候，要“三思而后行”，回想当初选择进这家公司究竟是为了什么。切记不要从外界找原因，大学生要学会主动适应，稍微坚持一下，也许就会有转机。“裸辞”并不值得骄傲。　　中国青年报?中青在线见习记者 张夺
初审编辑：
责任编辑：admin
7月5日，武汉大学中南医院院士专家工作站揭牌仪式在汉举行。院士工作站成立后，将充分发挥智力、技术优势，在医疗、科研及创新人才等方面对医院加强指导，聚集优势资源，服务创新发展，加速医院医疗科技攻关、促进科技成果转换应用，引进、培养高层次科技人才，全面...
07-06 08-07长江网长江日报
不用再自证还活着了人社部这个决定惠及1亿多人)中新网客户端北京7月6日电人社部5日发布了一个让1亿多退休人员拍手叫好的消息――全面取消领取社保待遇资格集中认证。针对认证工作不够人性化的问题，人社部明确表示，不再要求参保人在规定时段到指定地点进行集中认证...
07-06 08-07中国新闻网
儿女双全，是中国父母的传统愿望，如果儿子女儿不仅是同月同日生，还先后考上北京大学，那该有多高兴。”　　今年以718分的高分考上北京大学的周川，从五年级开始，就和姐姐一起，跟父母分开了，姐弟俩来到遂宁读书。
07-04 14-07华西都市报
丈夫欠薪跑路。记者从广州市越秀区人社局获悉，去年17名农民工被欠薪百余万元无法回家过年，越秀区人力资源和社会保障局双管齐下，成功破解了一起恶意欠薪案。
07-06 08-07广州日报
三个多月来，美国一再引燃战火，屡次威胁、恐吓，要对中国输美数百亿甚至上千亿美元的商品加征关税。这一系列无理挑衅背后的依据，源自美国政府炮制的耸人听闻的概念――“经济侵略”。
07-06 08-07中央广电总台国际在线
：国务委员兼外交部长王毅当地时间5日在维也纳同奥地利外长克奈斯尔共同会见记者时应询表示，奉行贸易保护主义是短视行为，既损人又不利己。任何单边行径都违反世贸组织规则，损害多边贸易体制，也将给世界经济的复苏势头和发展前景带来阴影。
07-06 08-07中央广电总台国际在线
Copyright (C)
& dzwww.com. All Rights Reserved
山东省互联网传媒集团主办 Email: &
违法不良信息举报电话：01添加评论分享收藏感谢收起赞同 1添加评论分享收藏感谢收起有一种跳槽，叫老板逼你“裸辞”有一种跳槽，叫老板逼你“裸辞”前程无忧求职锦囊百家号有一种冷是外婆说你冷，有一种饿是妈妈说你饿，还有一种跳槽是被老板逼的裸辞！年关将近，常规的跳槽高峰期已过，但还是有一部分职场人忍无可忍要跳槽。近期，前程无忧论坛调查显示，有近三成左右的人因上司或老板问题而愤然裸辞。印证了一句老话：求职看公司，离职看上司。 　　 网友“小会k”发帖分享道：“我裸辞将近一个月了。老板总是高高在上，咄咄逼人的样子，整天对员工大声吆喝。在那样的环境下每天工作都像存了个定时炸弹，本打算年后再走人的，真是身不由己！但是现在每次去面试，离职原因总不知如何说比较得体！麻烦事。” 　　 　　网友“美好的时光”这样表示：“看着公司从几十个人的队伍扩大到一百多人，看着老板的汽车从普桑换成了宝马。可是三年了，我的工资还是没涨。我加班的时候毫无怨言，可是老板你发钱的时候确实缩了再缩，所以，对不起，我不想拿我的青春下赌注，我只能跳槽，都是你逼我的。” 　　 　　裸辞前要注意四点　　 　　一千个求职者有着一千个跳槽理由，前程无忧专家提醒个人，裸辞有风险，特别是在年底招聘淡季之时，更应当谨慎。选择“祼辞”的职场人需注意以下几点： 　　 　　1．确定自己选择“裸辞”不是一时冲动、头脑发热。若是因受不了团队的工作氛围就毅然选择“祼辞”，呈一时之快，那就是最要不得的辞职理由。因为你不管走到哪里都要学会与同事、老板相处，要学会适应团队。 　　 　　2．“裸辞”前，要与家人充分沟通，取得家人的信任与理解，不要让你的“裸辞”成为整个家庭的重担。请在“裸辞”前预留一定的准备金，避免在失去工作后的一段时间里或是更长的时间里无以为继。 　　 　　3．“裸辞”将会给职业生涯造成一定时间的空白期，为了减少企业在招聘时的顾虑，请充分利用好这段空白期。比如提高职业技能水准，调整个人的身心状态以便随时都能够马上投入到新的工作中等。 　　 　　4．所有“裸辞”的人都要有一个心理准备：工作也许并不像事先想象中的那么好找。 　　 　　面试中这样回答“裸辞”原因　　 　　网友“大兵锐克”建议在回答裸辞原因时可以从以下三方面入手：1、追求个人发展：目前的职位限制，寻求更高的发展空间；2、仰慕公司：贵公司是我仰慕已久；3、家庭原因：比如异地回乡等。 　　 　　网友“落凡的一天”特别强调：不建议在面试时撒谎，也不能说上家的坏话，回答理由要有技巧。 　　 　　真实原因:因为工资太少老板太抠门而离开。 　　 　　参考答案：想住离市中心近些，上班地点也近些，可以让工作起来更有精力，更有效率。即使是要读书进修也方便。 　　 　　画外音：面试官会有这样的思路，如果你是精英中的精英，怎么可能不给你加薪，怎么会不留你。面试官是第一见你，他和你不熟悉，他感受不到你受过的苦，受过的气。只会觉得你推卸责任，只说对方不好，自己没有一点责任。这样回答，既避免了说公司坏话，又让面试官感觉你是有一定上进心的。 　　 　　裸辞有空白期可以这么破！　　 　　裸辞后不能及时找到合适且满意的工作，就会在个人职业生涯中出现空白期。通常面试官对于空白期会提出疑问。个人在回答时需要注意以下三方面： 　　 　　1．诚实是最好的方法 　　说谎不可取。如果是客观原因造成的职场“空白“，那么你可以直接讲明，通常情况下，企业不会因此而拒录你。我们需要突显的是这一段时间的职业空白对于以后的职业规划的重要价值。 　　 　　参考答案：“我发现上一份工作并不适合我，所以就辞职离开；在相当长的一段时间里，我都在思考自己的职场规划，直到想明白了什么才是真正适合我的，我才想投这个职位。” 　　 　　2．不要让职业空白完全空白 　　前程无忧网友“落凡的一天”认为：“空白不可怕，可怕的是真正‘空白’。蛹化蝶是需要时间的。请让自己的“职业空白期”变成“蛹化蝶”的过程。” 　　 　　大家需要考虑三件事：(1)有没有在这段时间，看过什么专业书或钻研过哪些方面？(2)有没有在此期间考过什么证书？(3)如果(1)和(2)都没有，那么有没有认真考虑过自己的将来？有没有总结过之前公司的人际关系是否融洽？离开原来公司的真实原因是什么，如果不是那么让你开心的原因，有没有把握在以后的工作中，不要让重复的事情再次发生？把这些思考和行动填补在你的空白期中吧。 　　 　　3．以优异的业绩转移HR的注意力 　　对于HR们来说，他们所关注的不是职场“空白”本身，而是职场空白对于应聘者的影响：长时间的“空白”往往会造成很多应聘者在短时间内无法完全适应职场生活，或者是造成应聘者职业技能降低。所以，在求职简历中，我们应当重点突出自己的技能，以优异的业绩来证明自己的工作能力；如果HR们被你的职业能力所吸引的话，他们对于你的职业“空白”就会看得很淡了。（完）本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。前程无忧求职锦囊百家号最近更新：简介:替你把握求职方向标，帮你了解职场潜规则！作者最新文章相关文章想转行人工智能？机会来了！！！
一个坏消息：2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。一个好消息：人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500万人，而中国人工智能人才数量目前只有5万（数据来自工信部教育考试中心）。并且目前岗位溢价相当严重，2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16月薪酬计算，那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。那么再来看一组2018的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能领域学习就业/转业的最佳时机。在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，云博士（美国哈佛大学博士后 && 浙江大学博士）领衔的人工智能博士团队开发推出了人工智能机器学习365天特训营（第二期）课程。（扫描最底部二维码联系助教）为了保证大家的学习效果和就业情况，幂次学院提供4项课程服务，从发展历程、概念、基本名词、术语、评估方法讲起，到算法模型与实战演练：1、名校大牛讲师授课：云博士（美国哈佛大学博士后 && 浙江大学博士）授课；2、365天的系统学习周期：直播学习，4年内随时随地回看直播，在线答疑；3、优质的答疑服务：全天24小时课程问答与社群交流服务，让你的每一个问题都能够得到解答，课程资料随时下载。4、颁发培训结业证书：通过幂次学院的阶段测试和毕业测试，并颁发幂次学院人工智能培训结业证书。合计365+天，每周两次直播，365天130+小时（理论+6个企业级项目实战）课程（讲师直播答疑，课程7*24小时问答服务，学院社群7*24小时交流，课程资料随时下载）购买课程另赠送2门辅助课程：1. 现在报名免费赠送售价899元的 机器学习之Python编程基础与数据分析 课程，课程内容由清华大学python大牛主讲，课程内容包括：python基础，python数据分析，python机器学习基础与python在机器学习中的实践案例。2. 现在报名免费赠送售价899元的 人工智能数学基础8天集训营 课程，由中国科学院计算技术研究所博士团队主讲，课程内容包括：矩阵论基础，概率与信息论，数值计算三部分。助力您解决人工智能学习中所需要用到的数学知识、Python编程知识。立即开始体系化学习，所有知识一步到位！直播 + 回放：合计365+天，每周二19：00-20：00，20：00-21：00开课，直播回放4年内随时随地回看。讲师团队介绍：云博士：美国哈佛大学大数据分析方向博士后，浙江大学计算机科学与技术专业博士，曾任华为高级软件工程师/项目经理发明专利多项，软件著作权多项，国际重要期刊论文数十篇，国家及省部级项目多项，横向项目数十项。张博士：中国科学院计算技术研究所机器学习方向博士专注于人机交互、机器学习等领域研究。曾在国内外知名会议期刊发表多篇论文，并荣获人工智能领域会议“最佳论文提名奖”，目前拥有国家发明专利2项、软件著作权1项。拥有机器学习、数据挖掘领域实战经验，曾参与项目：1、面向病症的多模态在线预警方法研究—国家自然科学基金;2、基于人机交互技术的安全驾驶映射系统—国家国际科技合作专项;3、散发性病症风险基因图谱与预警评估方法研究—北京市科学技术委员会北京脑科学研究项目;4、广东省大数据科学中心项目“基于多模态大数据的复杂疾病临床诊断标准及应用”—广东省科技计划项目NSFC等国家级项目。李金老师：清华大学机器学习方向本硕双清华毕业生，阿里巴巴机器学习方向算法工程师研究方向为：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理，深度学习等，在TNNLS，PR等杂志上发表过多篇论文，著有《自学Python—编程基础科学计算及数据分析》一书，Python笔记3K+Star，知乎python及机器学习板块12K+ zan，幂次学院签约讲师。附：机器学习365天特训营 - 课程大纲：第一部分 基础篇第1章1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.5 发展历程1.6 应用现状第2章 模型评估与选择2.1 经验误差与过拟合2.2 评估方法2.2.1 留出法2.2.2 交叉验证法2.2.3 自助法2.2.4 调参与最终模型2.3 性能度量2.3.1 错误率与精度2.3.2 查准率、查全率与F12.3.3 ROC与AUC2.3.4 代价敏感错误率与代价曲线2.4 比较检验2.4.1 假设检验2.4.2 交叉验证t检验2.4.3 McNemar检验2.4.4 Friedman检验与后续检验2.5 偏差与方差第3章 线性模型3.1 基本形式3.2 线性回归3.3 对数几率回归3.4 线性判别分析3.5 多分类学习3.6 类别不平衡问题第4章 决策树4.1 基本流程4.2 划分选择4.2.1 信息增益4.2.2 增益率4.2.3 基尼指数4.3 剪枝处理4.3.1 预剪枝4.3.2 后剪枝4.4 连续与缺失值4.4.1 连续值处理4.4.2 缺失值处理4.5 多变量决策树第5章 神经网络5.1 神经元模型5.2 感知机与多层网络5.3 误差逆传播算法5.4 全局最小与局部极小5.5 其他常见神经网络5.5.1 RBF网络5.5.2 ART网络5.5.3 SOM网络5.5.4 级联相关网络5.5.5 Elman网络5.5.6 Boltzmann机5.6 深度学习第6章 支持向量机6.1 间隔与支持向量6.2 对偶问题6.3 核函数6.4 软间隔与正则化6.5 支持向量回归6.6 核方法第7章 贝叶斯分类器7.1 贝叶斯决策论7.2 极大似然估计7.3 朴素贝叶斯分类器7.4 半朴素贝叶斯分类器7.5 贝叶斯网7.5.1 结构7.5.2 学习7.5.3 推断7.6 EM算法第8章 集成学习8.1 个体与集成8.2 Boosting8.3 Bagging与随机森林8.3.1 Bagging8.3.2 随机森林8.4 结合策略8.4.1 平均法8.4.2 投票法8.4.3 学习法8.5 多样性8.5.1 误差--分歧分解8.5.2 多样性度量8.5.3 多样性增强第9章 聚类9.1 聚类任务9.2 性能度量9.3 距离计算9.4 原型聚类9.4.1 k均值算法9.4.2 学习向量量化9.4.3 高斯混合聚类9.5 密度聚类9.6 层次聚类第10章 降维与度量学习10.1 k近邻学习10.2 低维嵌入10.3 主成分分析10.4 核化线性降维10.5 流形学习10.5.1 等度量映射10.5.2 局部线性嵌入10.6 度量学习第二部分 进阶篇第11章 特征选择与稀疏学习11.1 子集搜索与评价11.2 过滤式选择11.3 包裹式选择11.4 嵌入式选择与L_1正则化11.5 稀疏表示与字典学习11.6 压缩感知第12章 计算学习理论12.1 基础知识12.2 PAC学习12.3 有限假设空间12.3.1 可分情形12.3.2 不可分情形12.4 VC维12.5 Rademacher复杂度12.6 稳定性第13章 半监督学习13.1 未标记样本13.2 生成式方法13.3 半监督SVM13.4 图半监督学习13.5 基于分歧的方法13.6 半监督聚类第14章 概率图模型14.1 隐马尔可夫模型14.2 马尔可夫随机场14.3 条件随机场14.4 学习与推断14.4.1 变量消去14.4.2 信念传播14.5 近似推断14.5.1 MCMC采样14.5.2 变分推断14.6 话题模型第15章 规则学习15.1 基本概念15.2 序贯覆盖15.3 剪枝优化15.4 一阶规则学习15.5 归纳逻辑程序设计15.5.1 最小一般泛化15.5.2 逆归结第16章 强化学习16.1 任务与奖赏16.2 K-摇臂赌博机16.2.1 探索与利用16.2.2 ε-贪心16.2.3 Softmax16.3 有模型学习16.3.1 策略评估16.3.2 策略改进16.3.3 策略迭代与值迭代16.4 免模型学习16.4.1 蒙特卡罗强化学习16.4.2 时序差分学习16.5 值函数近似16.6 模仿学习16.6.1 直接模仿学习16.6.2 逆强化学习第17章 增量学习17.1 被动攻击学习17.1.1 梯度下降量的抑制17.1.2 被动攻击分类17.1.3 被动攻击回归17.2 适应正则化学习17.2.1 参数分布的学习17.2.2 适应正则化分类17.2.3 适应正则化回归17.3 增量随机森林第18章 迁移学习18.1 迁移学习简介18.1.1 什么是迁移学习18.1.2 迁移学习VS传统机器学习18.1.3 应用领域18.2 迁移学习的分类方法18.2.1 按迁移情境18.2.2 按特征空间18.2.3 按迁移方法18.3 代表性研究成果18.2.1 域适配问题18.2.2 多源迁移学习18.2.3 深度迁移学习第19章 主动学习19.1 主动学习简介19.2 主动学习思想19.3 主动学习VS半监督学习19.4 主动学习VS Self-Learning第20章 多任务学习20.1 使用最小二乘回归的多任务学习20.2 使用最小二乘概率分类器的多任务学习20.3 多次维输出函数的学习第三部分 实战篇第21章 机器学习应用场景介绍21.1 机器学习经典应用场景21.2 头脑风暴：挖掘身边的应用场景第22章 数据预处理22.1 数据降噪22.2 数据分割第23章 特征提取23.1 时域特征23.2 频域特征23.3 自动特征提取第24章 机器学习方法应用24.1 应用机器学习方法之前的处理24.2 使用机器学习分类24.3 机器学习调参24.4 分类结果展示第25章 - 机器学习企业级项目实战25.1 O2O优惠券使用预测25.2 鲍鱼年龄预测25.3 机器恶意流量识别25.4 根据用户轨迹进行精准营销25.5 根据搜狗输入进行用户画像25.6 美国债务违约预测报名费用及优惠详情：原价16800元：折后特惠价：2999元。长按二维码 - 咨询助教微信长按二维码 - 进入课程详情
没有更多推荐了，AcFun手机版UP主：333安装AcFun 客户端做人生赢家选段本番已被猴子私藏请前往AcFun客户端观看~本视频仅限正式会员在客户端观看打开客户端观看分享xuandua选段第一季第一季第一季第一季第一季第一季第一季第一季第一季第一季一级二级二级二级[title]关闭评论(0)发评论发表评论取消引用--楼根据《网络安全法》规定，账号需绑定手机号后才可以使用发布评论功能。为了您的评论体验，建议前往个人中心完善相关资料。取消分享至
请先安装客户端召唤客户端安装客户端，请选择用Safari打开点击这里安利好基友选择分组未分组您添加关注的用户将出现在对应的组中取消添加是否取消关注？算了取消关注正在加载数据...请先安装客户端(╭￣3￣)╭?本功能由客户端提供呦 快去打开吧～我知道了用户登录登录联系客服猴姬官方猴姬客服QQ::00-19:00)视频加载失败安装客户端免流量无广告看视频安装