求推荐几个好玩有趣的游戏作文300字twitter

twitter上只加了两个人,没啥好玩的新鲜事。想问问大家有没有加过什么名人,我也follow一下,没事八卦一下~~~~我来抛砖引玉下,我加的这两小只:简森·巴顿,一级方程式(F1)迈凯轮车队车手,2009年的F1世界冠军Jenson Button@JensonButton   McLaren Mercedes F1 driver, Like putting myself through pain in Triathlons! Love my cat!;)      伊恩·萨默海尔德,《吸血鬼日记》里的Damon,相信不少人都熟悉他。他是个勤奋的twitter,不过从来没啥有意义的twitter。  ian somerhalder  @iansomerhalder  Dead guy on LOST now undead on The Vampire Diaries. Still happily contemplating Man's existential dilemma...
主帖获得的天涯分:0
楼主发言:1次 发图:0张 | 更多
  没有推特的人飘过
  俺也follow了ian啊lz···貌似还有比尔盖茨神马的但是看着太费劲了···看一会英文俺就心烦意乱······
  奥巴马
  楼主有免费的VPN推荐不?
  @喜灰灰和羊太郎     我经常被twitter的界面搞得心烦意乱,不知道该看哪里。完全不如微博用起来顺手哇。。。    
  twitter是啥,能吃吗,局域网里面能买到吗
      蛮想去FO几个喜欢的球星的,但是觉得麻烦也没怎么用,看别人截下来的就好,反正对我来说推推也就是为了看球星发状态啥的~囧
  我的回复被删除了哎···
  @小蟒腰
00:58:00  楼主有免费的VPN推荐不?  -----------------------------  用飞快浏览器访问Twitter,百度搜索飞快浏览器也可找到飞快的网站主页,进入网站主页可以很容易下载飞快浏览器,下载完解压以后即可使用,无须安装。访问Twitter等网站的时候会跳出一个对话框提示你要登录,这个时候你需要在飞快浏览器网站主页的右上角免费注册一个帐号,然后输入那个对话框即可访问世界上任何一个网站,访问大陆网站不需要注册的
  奥巴马
  @demeiji
14:19:14  没有推特的人飘过  -----------------------------  瓢回来
  @小蟒腰
00:58:00  楼主有免费的VPN推荐不?  -----------------------------  @wxjia-24 15:43:45  用飞快浏览器访问Twitter,百度搜索飞快浏览器也可找到飞快的网站主页,进入网站主页可以很容易下载飞快浏览器,下载完解压以后即可使用,无须安装。访问Twitter等网站的时候会跳出一个对话框提示你要登录,这个时候你需要在飞快浏览器网站主页的右上角免费注册一个帐号,然后输入那个对话框即可访问世界上任何一个网站,访问大陆网站不需要注册的  -----------------------------  谢谢分享
  支持到底  
  国内还是用微博比较方便,推特申请好麻烦  
  精彩继续  
  真的可以哈
  支持到底  
  精彩继续  
  永远支持我们最可爱的楼主,哦耶!
  貌似还有比尔盖茨神马的
请遵守言论规则,不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)推特有什么值得关注的有意思的用户?求推荐
LZ这两天刚开通了推特。一开始系统推荐关注用户的时候手贱只点了体育NBA。想求助万能的jrs有什么值得关注的用户?例如一些香港明星 和有意思的用户。福利备上
川普……紫薯
引用1楼 @ 发表的:川普……紫薯推特名字是?
各位jr推荐的时候最好打上用户名 感激不尽
请问楼主用的啥*河蟹*啊
我的都挂了额
引用4楼 @ 发表的:请问楼主用的啥*河蟹*啊
我的都挂了额我在用红杏,挺顺畅的。据说影梭也可以老铁 有啥推荐吗
特朗普啊,不是说推特治国特朗普吗
隐约觉得楼主要搞事情。。。最近半年的推特也是吾等屁民能逛的???被敌对势力利用了可咋办???就问你怕不怕???知道了不能知道的咋办???看见了爆料更咋办???想想都害怕怕啊。。。。。。
引用7楼 @ 发表的:隐约觉得楼主要搞事情。。。最近半年的推特也是吾等屁民能逛的???被敌对势力利用了可咋办???就问你怕不怕???知道了不能知道的咋办???看见了爆料更咋办???想想都害怕怕啊。。。。。。怕了。吓得我默念了几句 富强民主爱国敬业
来来来我作个死,@KowkMiles 这个用户最近在推特上很火,是虎扑开放区的MVP。
发自手机虎扑 m.hupu.com
您需要登录后才可以回复,请或者
2536人参加团购118.00元&239.00元
274人参加团购398.00元&799.00元
655人参加团购15.00元&39.00元
1137人参加团购75.00元&199.00元
1435人参加团购79.00元&199.00元
711人参加团购278.00元&799.00元
69人参加团购259.00元&469.00元
729人参加团购65.00元&169.00元
228人参加团购99.00元&319.00元
396人参加团购309.00元&399.00元
638人参加团购119.00元&399.00元
309人参加团购239.00元&499.00元(我想我是海)
(Sí a todo)
(一个傻逼)
第三方登录:如何找到Twitter上最有趣的中文用户
如何找到Twitter上最有趣的中文用户
郑昀@玩聚锐推榜
(follow @zhengyun)
1、我要follow谁
作为一个各种 memeTracker 工具制造者,我(@zhengyun)一直想知道Twitter上什么样的人值得follow、对我的胃口,当然他得是中文用户,说的事儿怎么着也得跟中国有点儿关系。
1、我要follow谁
作为一个各种
工具制造者,我()一直想知道上什么样的人值得follow、对我的胃口,当然他得是中文用户,说的事儿怎么着也得跟中国有点儿关系。
我总结了一下自己的需求:
1:发布频率至少一周一两次(follow 哪些一年半载推特一下的名人会不必要地增加全球碳排量,so,可以无视);
2:相对来说,和我()的以往历史比较接近。不要光凭followers多就推荐给我,譬如虽然拥有高达1,190个followers,但显然我不可能follow这个疑似Spammer的机器人;
3:我已经 follow 过的就不必再向我推荐了;
4:他/她/它的 Tweet 对我来说足够有趣。“有趣”,多么含混的需求啊。
2、Twitter 用户评价体系
看上去我们需要一个 Twitter (中文)用户评价体系。
followers/friends 的维度不足以作为这个 Twitter 用户是否有趣的判断依据,就像Google的不会单纯靠inbound links来判断网站是否有用一样。哪有什么依据呢?
譬如,你可以根据一个用户名被其他用户提及多少次来判断他的流行程度。当然,如果有一群用户拿Twitter作为群聊聊天室,那么这群人的名字(如)必然被常常提及,所以这个维度只能是复杂公式中的一个变量。所以这个维度要被你有多么个followers以及你推特的频率等维度呈正比地抵消。
看上去,要估算出这么一个 Twitter 用户评价体系,比想象中的复杂哦。
貌似推荐的还不错,不过不知道它的技术细节,它只说是“finds interesting people to follow based on who your friends are, and who they follow.”。
是依据你的Twitter Profile中的关键词来对你分类的; 应该也是类似原理,并且允许你在Twitter里发表格式化好的tweet来主动向 @ 声明自己的标签和分类。它们俩的分类,也可以作为一个参考维度。
的倒是有指导意义,但毕竟我们不是为了评估某个Twitter用户的影响力,而是为了尽量准确地个性化推荐 twitter 用户。
3、Rank可以参考的变量
这个需求要多少个变量来计算呢?我姑且列出一些供参考的老外统计方式:
1:Ryo Chijiiwa的
(、都给出了正面的评价)。
2:可以统计你有多少时间浪费在 Twitter 上的
3:可以给出某一个地区Twitter用户排名的
(只是根据Twitter中你设置的Location字段汇总的,排名因素是你的Followers和Friends数量)。
4: 给出的一个用户的五项指标。
5:或对一个用户的分类和标签,假如有的话。
4、Rank可能涉及的变量
据此,可以总结出一个公式,来帮你匹配到值得你follow的最有趣的中国Twitter用户。
变量A : 仿照
给出的 your total tweets*30 seconds/per tweet ,用户消耗在Twitter上的时间。
变量B: 用户的
数值,Float类型。
变量C : 用户的 followers 数量;
变量D : 用户的 friends 数量;
变量E : 用户被 retweet 的数量;
变量F : 用户被人提及的次数;
变量G : 用户的Location。系统应该自动映射不同的Location名字为一个地名。譬如,映射“北京”和“Beijing,china”为“Beijing”。
变量H : 用户发言频率,即 your total tweets/timespan your account joined 。
变量I : 用户 retweet 他人的次数。
6、mashup一下
看了上面列出的变量,你就知道,这注定是一个 mashup 应用,因为它所引用的数据都来自于其他站点,包括。
是否必须引入自然语言处理来判别Twitter用户的软分类呢?即判断用户的发言百分之多少科技成分、多少娱乐成分等等。而不只是像 一样只根据用户Profile来计算分类。
这么做的好处:
可以按照分类目录寻找有趣用户;
更容易基于某一个给定用户推荐相似分类的用户群。
一条Tweet字数太少。分类未必会准。
是针对每一个发言做分类判别,还是针对所有发言呢?
需要测试看看。
需要对两两用户进行文本相似性计算吗?
不用这么复杂吧?
用云栖社区APP,舒服~
【云栖快讯】云栖社区技术交流群汇总,阿里巴巴技术专家及云栖社区专家等你加入互动,老铁,了解一下?&&
云数据库HybridDB(ApsaraDB HybridDB)是一种在线MPP大规模并行处理...
是众安保险针对阿里云用户推出的信息安全综合保险,若因黑客攻击导致用户云服务器上的数据泄露并造...
是将源站内容分发至全国所有的节点,缩短用户查看对象的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的...
为您提供简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务,帮助您快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效...1、我要follow谁
&&& 作为一个各种
工具制造者,我()一直想知道上什么样的人值得follow、对我的胃口,当然他得是中文用户,说的事儿怎么着也得跟中国有点儿关系。
&&& 我总结了一下自己的需求:
&&& 1:发布频率至少一周一两次(follow 哪些一年半载推特一下的名人会不必要地增加全球碳排量,so,可以无视);
&&& 2:相对来说,和我()的以往历史比较接近。不要光凭followers多就推荐给我,譬如虽然拥有高达1,190个followers,但显然我不可能follow这个疑似Spammer的机器人;
&&& 3:我已经 follow 过的就不必再向我推荐了;
&&& 4:他/她/它的 Tweet 对我来说足够有趣。&有趣&,多么含混的需求啊。
2、Twitter 用户评价体系
&&& 看上去我们需要一个 Twitter (中文)用户评价体系。
&&& followers/friends 的维度不足以作为这个 Twitter 用户是否有趣的判断依据,就像Google的不会单纯靠inbound links来判断网站是否有用一样。哪有什么依据呢?&&&
&&& 譬如,你可以根据一个用户名被其他用户提及多少次来判断他的流行程度。当然,如果有一群用户拿Twitter作为群聊聊天室,那么这群人的名字(如)必然被常常提及,所以这个维度只能是复杂公式中的一个变量。所以这个维度要被你有多么个followers以及你推特的频率等维度呈正比地抵消。
&&& 看上去,要估算出这么一个 Twitter 用户评价体系,比想象中的复杂哦。
&&& &貌似推荐的还不错,不过不知道它的技术细节,它只说是&finds interesting people to follow based on who your friends are, and who they follow.&。
是依据你的Twitter Profile中的关键词来对你分类的;&应该也是类似原理,并且允许你在Twitter里发表格式化好的tweet来主动向 @ 声明自己的标签和分类。它们俩的分类,也可以作为一个参考维度。
的倒是有指导意义,但毕竟我们不是为了评估某个Twitter用户的影响力,而是为了尽量准确地个性化推荐 twitter 用户。
3、Rank可以参考的变量
&&& 这个需求要多少个变量来计算呢?我姑且列出一些供参考的老外统计方式:
&&& 1:Ryo Chijiiwa的 &(、都给出了正面的评价)。
&&& 2:可以统计你有多少时间浪费在 Twitter 上的 &。
&&& 3:可以给出某一个地区Twitter用户排名的 &(只是根据Twitter中你设置的Location字段汇总的,排名因素是你的Followers和Friends数量)。
&&& 4:&给出的一个用户的五项指标。
&&& 5:或对一个用户的分类和标签,假如有的话。
4、Rank可能涉及的变量
&&& 据此,可以总结出一个公式,来帮你匹配到值得你follow的最有趣的中国Twitter用户。
&&& 变量A : 仿照
给出的 your total tweets*30 seconds/per tweet ,用户消耗在Twitter上的时间。
&&& 变量B: 用户的
数值,Float类型。
&&& 变量C : 用户的 followers 数量;
&&& 变量D : 用户的 friends 数量;
&&& 变量E : 用户被 retweet 的数量;
&&& 变量F : 用户被人提及的次数;
&&& 变量G : 用户的Location。系统应该自动映射不同的Location名字为一个地名。譬如,映射&北京&和&Beijing,china&为&Beijing&。
&&& 变量H : 用户发言频率,即 your total tweets/timespan your account joined 。
&&& 变量I : 用户 retweet 他人的次数。
6、mashup一下
&&& 看了上面列出的变量,你就知道,这注定是一个 mashup 应用,因为它所引用的数据都来自于其他站点,包括。
是否必须引入自然语言处理来判别Twitter用户的软分类呢?即判断用户的发言百分之多少科技成分、多少娱乐成分等等。而不只是像 &一样只根据用户Profile来计算分类。
这么做的好处:
可以按照分类目录寻找有趣用户;
更容易基于某一个给定用户推荐相似分类的用户群。
一条Tweet字数太少。分类未必会准。
是针对每一个发言做分类判别,还是针对所有发言呢?
需要测试看看。
需要对两两用户进行文本相似性计算吗?
不用这么复杂吧?
阅读(...) 评论()

我要回帖

更多关于 有趣的故事300字左右 的文章

 

随机推荐