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Unity开发2D战棋类游戏，占多个格子的大单位A*寻路怎么做
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如题，最近在研究战棋类游戏，单人寻路方式是用A*算法实现的 ，突然想起来有些大的BOSS会占据多个格子，想了下类似于占据2*2共四个格子的单位移动用A*算法怎么实现，几经思考，无果，特寻求大神帮助
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有没有大佬帮个忙啊
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同问 。。。
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同问 。。。
兄dei，找到了给个信息，谢了
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发表于 6&天前
把2*2当作一个节点，当每个节点中的四个小格中有不能移动的Wall时，这个节点就是不可移动的
[]: 一个袋子砸在了 afandadeyous 头上，afandadeyous 赚了 1
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发表于 6&天前
把2*2当作一个节点，当每个节点中的四个小格中有不能移动的Wall时，这个节点就是不可移动的。
每日推荐：像这种战棋游戏格子怎么实现比较节省资源。。。【unity3d吧】_百度贴吧
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像这种战棋游戏格子怎么实现比较节省资源。。。收藏
这个地面的蓝色格子指示可移动区域，鼠标移到上面会改变颜色 ，我暂时想到的是用quad面片，但场上总共有大约有300个格子，担心效率问题，不知道吧友有什么解决思路吗？
SiKi学院上有大量的项目案例课程,可以让学员随时随地学习!通过案例来从入门到深入的学习Unity!
看我召唤邪恶的吧主
几个格子不会占用什么资源的，你移动范围不会多大的吧，我看你这还不是手游，合并网格就行了
几百个又不多
楼主截图这个是什么游戏啊？最近也在做这种类型的游戏，想参考参考。
这玩意最大的瓶颈在于drawcall，因为这种格子一般都是要做透明的，而unity 的动态batching，对透明支持不是很好，格子一多，dc会很高
看到了空轨
进来水一贴
用gl的drawmesh
我成功的做出了类似的效果
你觉得这样性能怎么样
这样就可以了
一张贴图最省
一个大张画好所有网格贴图 想隐藏加个动态遮照有比这省的吗
楼主光提问，有解决办法不写出来；以后生娃没屁眼！
楼主，我最近在研究战棋类的游戏，能把你这实现的代码或者demo分享给我一下吗，我不商用，只是学习，我是学生
登录百度帐号求助，战棋类游戏制作
想做一款3D类型，画面精致的战棋类游戏打算用unity3D做，脚本语言是C#目的1是问问大家有么有这方面的经验，交流下。目的2是不知道怎么写，求指导。求大神们不吝赐教~~~
要评论请先&或者&
何为战棋类游戏？
战棋游戏的正式名称应为战略角色扮演主要特点是：回合制，在地图上按格移动人物进行作战的游戏。主要特色:侧重于策略，节奏较缓，耗时较长，画面绚丽，角色和技能较多。自己比较钟爱的一款是：阿玛迪斯战记
战旗核心就是A star算法，以这个算法进行扩展的一系列功能
魔喚精靈 &風色幻想 &三國志11
不知道怎么写……汗一个，那还是别考虑“画面精致”什么的，先从最简单的项目开始练吧，比如五子棋什么的，慢慢积累经验一上来就做超出自己能力的大项目，很容易半途遇到问题卡住，然后不了了之（转）【Unity3D游戏开发】—— iTween笔记 一（战棋寻路）
iTween这个动画库非常好用，用 它可以轻松实现各种动画,晃动,旋转,移动,褪色,上色,控制音频等等效果。
iTween下载则在Asset Store上搜索iTween并下载iTween Visual Editor然后Import即可。
下面是iTween官网：
这里是仿官网上一个战棋寻路的例子。
鼠标移动的方块上，方块抬起并变成绿色，移走则还原。点击方块后，方块下降并变为红色，然后小球并先延X轴移动，在延Z轴移动到鼠标点击位置。
基本思路步骤
1.9*9方格场景
2.格子上升下降动态效果
3.小球移动效果
下面是准备工作点击 GameObject -& Create Other -& Cube 创建一个正方体， 将其y轴的Scale改为0.2,这样就得到一个扁平的方块。然后添加一个tile标签，将Cube选中这个标签，最后将Cube拖入Project视图中，这样就建立了一个预设。
然后创建一个C#脚本
代码如下，注释很详细
using UnityE
using System.C
public class iTweenTest : MonoBehaviour {
public int size = 9;
public GameObject tileC
public GameO
private GameObject preT
Vector3[] wallPoint = new Vector3[2];
private GameObject shpereT
void Start () {
CreateGird();
void CreateGird()
for(int i = 0; i& i++)
for (int j = 0; j& j++)
GameObject t = (GameObject)Instantiate(tileCube, new Vector3(i, 0, j), Quaternion.identity);
if ((i + j) % 2 == 0)
iTween.ColorTo(t, Color.black, 0.5f);
void MoveToUp(GameObject obj)
if (preTile != obj && preTile != null)
iTween.MoveTo(preTile, new Vector3(preTile.transform.position.x, 0.0f, preTile.transform.position.z), 0.5f);
if ((preTile.transform.position.x +preTile.transform.position.z) % 2 == 0 )
iTween.ColorTo(preTile, Color.black, 0.5f);
iTween.ColorTo(preTile, Color.white, 0.5f);
if (obj.transform.position.y == 0)
iTween.ColorTo(obj, Color.green, 0.5f);
iTween.MoveTo(obj, new Vector3(obj.transform.position.x, 0.5f, obj.transform.position.z), 0.5f);
void MoveToPoint()
if (index & 2)
iTween.MoveTo(shpere, iTween.Hash("position", wallPoint[index], "speed", 10f, "easetype", "linear", "oncomplete", "MoveToPoint", "oncompletetarget",this.gameObject));
void Update () {
Ray ray = camera.ScreenPointToRay(Input.mousePosition);
if (Physics.Raycast(ray, out hit))
if (shpereTile != null)
iTween.MoveTo(shpereTile.transform.gameObject, new Vector3(shpereTile.transform.position.x, 0.0f, shpereTile.transform.position.z), 0.5f);
iTween.ColorTo(shpereTile.transform.gameObject, Color.red, 0.5f);
if (hit.transform.tag == "tile")
print(hit.transform.position);
MoveToUp(hit.transform.gameObject);
if (Input.GetMouseButtonDown(0))
if (shpereTile != null)
if ((shpereTile.transform.position.x + shpereTile.transform.position.z) % 2 == 0)
iTween.ColorTo(shpereTile, Color.black, 0.5f);
iTween.ColorTo(shpereTile, Color.white, 0.5f);
shpereTile = hit.transform.gameO
index = 0;
wallPoint[0] = new Vector3(hit.transform.position.x, 0.5f, shpere.transform.position.z);
wallPoint[1] = new Vector3(hit.transform.position.x, 0.5f, hit.transform.position.z);
MoveToPoint();
if (preTile != null)
iTween.MoveTo(preTile, new Vector3(preTile.transform.position.x, 0.0f, preTile.transform.position.z), 0.5f);
if ((preTile.transform.position.x + preTile.transform.position.z) % 2 == 0)
iTween.ColorTo(preTile, Color.black, 0.5f);
iTween.ColorTo(preTile, Color.white, 0.5f);
这个例子运用到的iTween中函数有,MoveTo(), ColorTo(),一个是移动，一个是变色。
函数具体参数以及含义可以查阅iTween官方文档来学习，虽然是英文，也蛮基础的
作者：王大康
没有更多推荐了，recordMyGrowing()
从0开始搭建一个战棋游戏的AI(初级教程）
战棋类游戏一直以高策略性著称，其中不乏经典之作如“三国志英杰传”、“三国曹操传”、“炎龙骑士团”、“金庸群侠传”等等。
今天，我们就如何一步步从0开始实现一个简单的战棋类游戏AI，概述一下此类游戏AI的设计思路和算法。（什么？AI是啥？——人工智能，通俗来说就是电脑的自动策略。）
战棋类游戏的关卡设计思想
经典战棋类游戏一般来说AI都比较简单，丰富高可玩性的关卡和极限挑战难度，还是要靠关卡设计来做：比如什么时候敌方出援军、敌方某个据点什么时候出兵之类的驱动整个战局变化的。
这个由于是关卡设计者（一般是游戏策划）考虑的范畴，我们今天不讨论这个。光讨论一个NPC，每回合在正常情况下应该如何决策。
我们分析几款经典的战棋类游戏
分敌我回合，每回合自由选择角色先后行动顺序。
每回合一个角色可以做两件事——（移动+行为）
其中行为又可以细分为攻击、技能、休息、使用物品（可以给自己或身边的人使用）
2、炎龙骑士团
也分敌我回合，每回合玩家自由选择角色先后行动顺序。
还是一样，决策=移动+行为
行为细分为攻击、休息、魔法、物品（可以给自己或身边的人使用）
和曹操传不一样的地方是移动后不可以使用魔法（必须本回合停留原地才可以使用魔法）
3、金庸群侠传
无敌我回合，每回合按照角色的身法决定先后行动顺序。
决策=移动+行为
行为细分为攻击、用毒、解毒、医疗、物品、等待、休息……
其中等待可以将行动延后
不难发现，大部分战棋类游戏都遵循这个规则：单个回合内角色决策 = 移动 + 行动。
AI框架设计思路
我们本文并不想针对某个特定的游戏模式来做设计，而是想教大家一个简单的通用AI如何搭建——
因为大家构思和想做的游戏系统设定各异，（比如上面几款游戏，就分别有自己的各项特殊规则）
在此种情况下，我们其实可以搭建一个通用的计算模型，来“海纳百川”，实现一个与具体游戏业务逻辑无关的AI框架。
我们不妨先把技术的东东放一边，以一个玩家的角度来重现，每一个回合我们人类是如何思考的呢？
“我走到这里，下回合对方是不是可以走过来打到我？”
“我这一击刚好可以把对方秒杀，这样对方就不能反击我了！”
“我移动速度比对方快，我先跑回去补给完，然后再回来打”
“调整一下阵型！用防御力高的人在这个关卡上卡位，弓箭手在后方射。”
总之，决策基准就是如何行动对自己是最有利的。
我们可以给每一个行为决策，算出一个“得分”来，最后负分是有害、正分是有利。最终AI的结果就是选择得分最高的行为。
初级AI的本质是一个贪心算法
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。
通俗来说，贪心算法就是只看眼前，不看之后的情况。
所以如果我们只看眼前一步，那么问题就变得很简单：我如何下这一步棋获得当前的最高收益？
这样我们只需要将所有的行为结果都有一个评估的分数，然后遍历所有的行为可能，取得分最高的评估结果来决策即可。
1、分数评估体系搭建
如何来做这个分数评估体系？——不同的游戏可以有各自的设定：举个例子，比如如果某次行动击中3个敌人，每个人评估扣血100，那么总共算得300分。比如某次给队友加血，预估恢复技能能加150血，就算得150分……
所以某次行动的得分应该是本次行动所有影响的结果分数之和。（也可以根据具体需要，调整一些加权系数，后文说明）对自己有利则加分，对自己有害则减分（同理，对敌人有利减分，有害加分）
2、如何遍历？
很简单，战棋类游戏无非移动+行动，把所有可能走的点全部走一遍，走到了那儿后把所有可能的行动全部做一遍。如果有些行动设计到施展位置，把所有的施展位置全部算一遍即可。
这里如果效率太低，可以尽情对搜索算法剪枝，此处不赘述。
3、扩展和调优
有了以上两步，AI应该就可以跑起来了。我们接下来可以根据具体咱们游戏的设定来调优，让AI更加聪明。
拿刚才的例子，比如击中的3个敌人里有一个可以导致死亡（HP=0），那么额外再加200分（得分就是500了）。比如加血的队友血越少得分越高（优先给濒死的队友加血），那么当AI可以选择两个队友加血的时候，自然就会选择那个更加濒死的角色。
这里的设计就跟具体每个游戏相关，甚至更加复杂的话，还可以考虑地形、站位、AOE覆盖范围、加BUFF/DEBUFF、使用道具等各种情况。
这里还可以赋予不同的角色不同的使命，也只需要在最终的得分上体现即可（比如一个偏输出的攻击者，比一个偏防御的防御者在“减少敌方HP”的得分上有额外加权）
总之基于这个分数，可以做出一切有想象力的AI来，此处仁者见仁。
我们基于这个思路开发了《金庸群侠传X》和《江湖X》以及即将发布的《江湖X：汉家江湖》，基本AI是可用的（虽然由于游戏属性有点复杂，AI也经常被玩家吐槽）。
很多战斗变成了玩家的拦路虎
也会有一些由于AI给力被津津乐道的情况
最后祝大家开发愉快，有问题可以与我交流。
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