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请问谢老师如何做box-cox转换?能否给出一个具体的实例?
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请问谢老师,我有一组数据,已检验不符合正态分布,我想转换成正态分布,然后计算不同数值范围的概率。看了有关box-cox转换的资料还是有些看不懂,您能否帮忙给出一个具体的例子。以我附上的数据为例:如何进行box-cox转换,转换后如何计算数值≤-0.60,≤-0.50,≤-0.30分别出现的概率?
09:24 上传
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需做转换的数据
《MATLAB从零到进阶》版块优秀回答者
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关注者: 299
看看这个
&& x = exprnd(5,1000,1);&&% 指数分布随机数
&& y = boxcox(x);&&% boxcox变换
&& [muhat,sigmahat] = normfit(y)& &% 正态分布参数估计
sigmahat =
&& p1 = normcdf(-0.6,muhat,sigmahat)& &% 计算概率
& &0.753
复制代码
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再请问谢老师,我需要计算概率的参数是原数据系列x中的某个数,在计算这个数出现的概率时是不是也需要将这个数据做boxcox转换后才能输入到normcdf函数中进行概率计算?
另外如果我的原始数据系列X都是负数,在进行boxcox转换前需要将其转换成正数才可以,那是做归一化转换还是做标准化转换好呢?
《MATLAB从零到进阶》版块优秀回答者
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关注者: 299
需要将这个数据做boxcox转换后才能输入到normcdf函数中进行概率计算,做归一化转换可以将负数都转为正数。
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谢老师,还是数据归一化后求概率的问题!我先把样本数据归一化,做boxcox转换,然后计算概率,但我要计算概率的数据在样本最大值与最小值范围以外,这该怎么办呢?
《MATLAB从零到进阶》版块优秀回答者
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关注者: 299
放到一起归一化呗。
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谢老师& &您好& &我想请问&&怎么做双边BoxCox变换呢?
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