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多元统计分析论文[指南]
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多元统计分析科研经费与效益的关系论文
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多元统计分析论文
SAS软件 主成分分析 聚类分析
第二类：浙江 广东 福建 江苏 辽宁 山东 黑龙江 吉林
第三类：湖北 内蒙古 山西 陕西 重庆 河北 湖南 四川 青海 甘肃 江西 贵州 安徽
云南 广西 河南 宁夏 新疆 西藏 海南
从分类的结果可以看出北京，上海，天津三个城市小康水平最高，浙江，广东，福建，江苏，辽宁，山东，黑龙江，吉林小康水平处在第二类，其余省市小康水平相对较低，国家在指定经济发展政策时，为实现共同富裕的理想应多关注第三类省市的经济建设。
胡锦涛在报告中指出，根据我国经济社会发展实际，要在十六大、十七大确立的全面建设小康社会目标的基础上努力实现新的要求。
经济持续健康发展。转变经济发展方式取得重大进展，在发展平衡性、协调性、可持续性明显增强的基础上，实现国内生产总值和城乡居民人均收入比二0一0年翻一番。科技进步对经济增长的贡献率大幅上升，进入创新型国家行列。工业化基本实现，信息化水平大幅提升，城镇化质量明显提高，农业现代化和社会主义新农村建设成效显著，区域协调发展机制基本形成。对外开放水平进一步提高，国际竞争力明显增强。
目前，可以肯定的是我国并未实现普遍意义上的小康社会，综合论文得出的结论，只有实现我国社会各方面建设的进步，统筹规划城乡经济发展，经济发展战略向欠发展地区转移，实现真正意义上的小康社会。
党课教育文献（百度）
《SAS统计软件分析与应用》（王芳 编著）
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毕业设计_论文多元统计分析科研经费与效益的关系论文.doc
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文档介绍：
1 多元统计分析分析科研经费与效益的关系学院: 自动化学院班级: 自动化 1201 姓名: 王荣尊学号: 7 2 一、因子分析及其结果因子分析是多元分析中的一个主要内容,而多元分析主要讨论如何把一元正态总体的统计理论和方法推广到多元正态总体。多元正态总体的分布由两组参量,即均值向量μ和协方差矩阵(简称协差阵)∑所决定,记为 N p(μ,∑)(p 为分布的维数, 故又称 p 维正态分布或 p 维正态总体) 。设 X 1,X 2,…,Xn 为来自正态总体 N p(μ,∑) 样本,则μ和∑的无偏估计分别是和分别称之为样本均值向量和样本协差阵,它们是在各种多元分析问题中常用的统计量。样本相关阵 R 也是一个重要的统计量,它的元素为其中υ ij 为样本协差阵 S 的元素。 S 的分布是维夏特分布,它是一元统计中的Ⅹ2 分布的推广。另一典型问题是: 假定两个多维正态分布协差阵相同, 检验其均值向量是否相同。设样本 X1,X2,…,Xn 抽自正态总体 Np(μ1, ∑),而Y1,Y2,…,Ym 抽自 Np(μ2,∑),要检验假设 H 3 0:μ 1=μ 2(见假设检验)。在一元统计中使用 t 统计量(见统计量) 作检验; 在多元分析中则用 T2 统计量, , 其中, ,T2 的分布称为 T2 分布。这是 H. 霍特林在 1936 年提出来的。而因子分析则是将影响科研经费的一组变量如经济效益、科研人员量、财政干预等舍为 y1 y2, …… yp, 取一新的变量 y,则 y2, …… yp) 将其分解为一些公共因子f 与特殊因子s 的线性组合, 即有常矩阵 A使у=Af+s 。公共因子 f 的客观内容有时是明确的, 如在科研经费的研究中, 根据各研究机构的科研成果来判断科研经费的投入效果以及它的一些影响因素等;有时则是不明确的。为了寻 4 求易于解释的公共因子,往往对因子轴进行旋转,旋转的方法有正交旋转, 斜旋转, 极大变差旋转等。从样本协差阵或相关阵求公共因子的方法有广义最小二乘法, 最大似然法与不加权的最小二乘法等。通常在应用中,最方便的是直接利用主成分分析所得的头几个主成分,它们往往是对各个指标影响都比较大的公共因子。本文研究的是科研经费与效益的关系。下面是一些运用软件分析得出的因子分析结果: 公因子方差初始提取经济效益 1.000 .995 科研人员数量 1.000 .939 科研经费 1.000 .967 提取方法:主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入 5 合计方差的% 累积% 合计方差的% 累积% 1 2.901 96.704 96.704 2.901 96.704 96.704 2 .097 3.247 99.951 3 .001 .049 100.00 0 提取方法:主成份分析。成份矩阵 a 成份 1 经济效益.998 科研人员数量.969 科研经费.983 提取方法: 主成分分析法。 a. 已提取了 1 个成份。 6 成份得分系数矩阵成份 1 经济效益.344 科研人员数量.334 科研经费.339 提取方法: 主成分分析法。构成得分。成份得分协方差矩阵成份 11 1.000 7 成份得分协方差矩阵成份 11 1.000 提取方法: 主成分分析法。构成得分。根据以上的软件的主成分分析结果可知, 影响科研经费的主要因素是经济效益。 8 所谓科研经费是指国家用于发展科学技术事业而支出的费用, 包括所有用于科学研究的经费。科研经费通常由政府、公司,以及某些基金会通过对申请报告的筛选来分配。大多数发达国家的科研经费通常占到国家 GDP 的 1.5% 到 3%, 瑞典是发达国家中这一比例超过 4% 的唯一一个国家。因此, 国家的科研经费的多少主要建立在经济的各项发展程度上, 经济效益越高, 科研经费越富足, 科研成果就越有分量。根据国家统计局公布, 2000 年全国国内生产总值为 8.9 万多亿元,而 200 0 年全国过大高校等投入的科研经费为
亿元; 2010 年国内生产总值现价总量为 401202 亿元,比 2000 年增长 312202 亿元, 2010 年全国各大高校等的科研经费投入据不完全统计为 7550.02 亿元,比 2000 年增加 5957.59 亿元,是 2000 年科研经费投入的 4.74 倍还多。根据以上数据可以得出,国家科研经费的投入是随着国家经济效益的增长而增长的。经济是一个国家、企业以及其他各行各业的命脉,改革开放三十年来, 我国的经济取得了飞跃性的发展, 因此在各方面也的投入也相应的有所增长, 尤其是教育和科研反面更是卓见成效, 由于国家的大力投入,我国的科技国际竞争力由 1995 年的第二十八名提高到了如今的第三名,这些成绩的取得都是基于国家经济实力的大幅提高。我们虽然取得了一系列的成绩, 但是, 我们的科研支出中仍然存在一系列问题和不足。我国科研支出依然严重不足, 人均投入更低,占 GDP 的比例及财 9 政支出的比例和销售收入的比例呈下降趋势, 科技发展仍依赖财政支出的支持。相应地, 我国整体科技实力及水平仍然不高, 科技体系的整体创新能力不足, 科技竞争力在国际间排名虽有提高, 但关键指标仍处于中下水平。 1998 年,全国重大科技成果中,达到国内领先和国内先进水平的成果 22435 项, 而达到国际先进水平以上的成果只有 6149 项, 仅占 27.4%, 每个科研机构年均获得专利仅 0. 09项。 199 9 年,我国工程师与科技人员/百万人才 500 人,而发达国家为 1000 — 2000 人/百万人。我国每年申请专利仅三万件,而发达国家则有几十万件。其次,我国科技事业对经济增长贡献率低,仅为 40 %左右,发达国家则已达到 60- 80%。另外, 对科技成果市场开发的投入不足, 转化率极低。 1998 年,全国重大科技成果中应用技术成果为 2301 5 项中有 4483 项未被应用,占 19.5 %。其中,由于缺乏资金而未被应用的有 1186 项, 占总成果的 6.3%, 占未被应用成果的 26.4%。 97 %的科研机构的科技成果每年得到应用的仅 10 项。再次, 我国科技体制自身存在众多弊端, 制约了科技进步对于经济、社会发展的作用, 从而影响了科学技术事业支出发挥更大的效益。主要表现在:一、我国科技管理体制中缺乏预算及核算制度与课题管理的责任制, 只关心科研支出的投入情况, 不关心科研支出的资金使用情况, 资金浪费严重; 也没有建立资金使用的过程管理制度, 并为之提供相关的信息咨询。全国 50 %的科研机构无人发表论文, 仅有 5 %的科研机构创造国家级科技成果, 15 %的科研机构创造省部级科技 10 成果。二、由于人员臃肿, 从事非技术工作的管理人员过多, 导致科研支出中人头费占用太大; 加之机构重叠设置, 地域与行业引起的分割严重,课题重复,科技人员与机构间缺乏相互的交流与协作。三、现有科技人员大量闲置, 研究队伍的年龄结构不合理, 缺乏中青年学
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