共享作品&&(普通用户享每日1次免费下载)800万海量严选共享作品，20M/s 极速海量下载，每日更新 5000+，低至0.18元/天。编号：格式：
ai建议使用最新版 Illustrator CC 2017 软件打开。模式：
RGB体积：2.039 MB肖像权：人物画像仅供参考禁止商用。分享到：与
人分享您的设计品味您可能在找这些：91885108742584举报成功！ 3秒后自动关闭请说明举报理由源文件为合层文件素材重复/网站已存在同样内容格式不符/错误压缩包出错/解压失败文件损坏/文件空白/打不开预览图与源文件不符倒计时结束时无下载/网页丢失/404报错盗版/侵权收藏成功!
亲爱的用户，系统检测到您的帐号存在被盗风险为了您的帐号安全请绑定手机号码温馨提示：绑定手机号后可使用手机号验证码进行登录
登录千图网
或该帐号还未注册，该帐号还未注册，勾选代表你同意&
添加到收藏夹
正在加载中...&
您还未创建收藏夹，点击创建增加新收藏夹吧！
您创建的收藏会显示在此处
创建到收藏夹
QQ客服: 工作日：9:00 - 22:00节假日：9:00 - 18:00电话客服: 400-9987011工作日：9:30 - 18:30反馈时告知客服这串数字哦微信扫码领取大礼包一图看懂AI阵营：学习AI 站错队可导致自取灭亡_网易科技
一图看懂AI阵营：学习AI 站错队可导致自取灭亡
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
（原标题：一图看懂 AI 阵营：学习人工智能，站错了队可会导致自取灭亡）
AI的方法有许多，除了我们较为熟悉的“五大流派”，本文作者对AI的各流派进行细分，梳理了起码17种方法，并用一张图直观地展现。作者说，各种AI方法并不平等，站错队可能导致自取灭亡。“人工智能”是一个非常含糊的术语。这是因为人工智能（AI）是1955年在一种非常傲慢的情境下被创造出来的一个术语：我们建议于1956年夏天在新罕布什尔汉诺威的达特茅斯学院进行一个为期2个月，10个人参加的人工智能研讨会。该研讨会将基于如下设想进行：学习的每个方面或有关智能的其他特征原则上可以非常精确地进行描述，以至于能被机器模拟。我们将尝试找到让机器使用语言、形式抽象和概念的方式，解决现在只能由人类解决的问题，并提升人类智能。——达特茅斯AI项目计划提议书；J. McCarthy et al.; Aug. 31, 1955.AI经历了半个多世纪，也带上了太多其他学科的印记。在很长一段时间里，AI被符号主义者统治。符号主义是一种基于规则的系统，具有“零学习”（Zero Learning）特点。20世纪80年代，一种新的AI方法开始出现，我们称之为机器学习。最后，还有“简单学习”（Simple Learning）。然而，在最近十年里，最大的变化是我们偶然发现了“深度学习”，而且它杀伤力极强，似乎无所不能。当然，这是一个非常简化的AI历史。实际上，AI领域有许多不同的方法和流派。Pedro Domingo在《终极算法》一书中描述了5个不同的AI “学派”。一位名为solidrocketfuel的Y Combinator用户不甘示弱，发了条帖子，说AI至少有“21个不同的流派”。对于任何计划搞AI的人来说，一个非常重要的事情是了解AI的这些不同学派和方法之间之间的差异。AI不是一个同质的领域，而是不断发生不同学派之间的争议的领域。下图是一个概况：符号学派（Symbolists）：是使用基于规则的符号系统做推理的人。大部分AI都围绕着这种方法。使用Lisp和Prolog的方法属于这一派，使用SemanticWeb，RDF和OWL的方法也属于这一派。其中一个最雄心勃勃的尝试是Doug Lenat在80年代开发的Cyc，试图用逻辑规则将我们对这个世界的理解编码。这种方法主要的缺陷在于其脆弱性，因为在边缘情况下，一个僵化的知识库似乎总是不适用。但在现实中存在这种模糊性和不确定性是不可避免的。进化学派（Evolutionists）：是应用进化的过程，例如交叉和突变以达到一种初期的智能行为的一派。这种方法通常被称为遗传算法（Genetic Algorithm，GA）。在深度学习中，GA确实有被用来替代梯度下降法，所以它不是一种孤立的方法。这个学派的人也研究细胞自动机（cellular automata ），例如Conway的“生命游戏”和复杂自适应系统（GAS）。贝叶斯学派（Bayesians）：是使用概率规则及其依赖关系进行推理的一派。概率图模型（PGM）是这一派通用的方法，主要的计算机制是用于抽样分布的蒙特卡罗方法。这种方法与符号学方法的相似之处在于，可以以某种方式得到对结果的解释。这种方法的另一个优点是存在可以在结果中表示的不确定性的量度。Edward是一个将这种方法与深度学习相结合的库。核保守派（Kernel Conservatives）：在深度学习之前，最成功的方法之一是SVM。Yann LeCun曾称这种方法为模板匹配方法。该方法有一个被称为核的技巧，可以使非线性分离问题变成线性问题。这一派的研究者喜欢他们的方法所具有的数学美感。他们认为深度学习派只不过是炼金术士，在没有对后果有所了解的情况下就念起咒语。Tree Huggers?：是使用基于树的模型的人，例如随机森林和梯度提升决策树。这些本质上都是逻辑规则树，它们递归地分割域以构建分类器。这种方法实际上在许多Kaggle比赛中都相当有效。微软提出的一种方法是将基于树的模型与深度学习结合起来。联结学派（Connectionists）：这一派的研究者相信智能起源于高度互联的简单机制。这种方法的第一个具体形式是出现于1959年的感知器。自那以后，这种方法消亡又复活了好几次。其最新的形式是深度学习。深度学习中包含许多子方法。包括：The Canadian Conspirators?：Hinton，LeCun，Bengio等人，推崇无需人工进行特征工程的端到端深度学习。Swiss Posse：基本上是LSTM，以及两种结合的RNN解决知觉的问题。根据LeCun的说法，GAN是“最近20世纪最酷的东西”，也被声称是这帮人发明的。British AlphaGoist：这帮人相信，AI = 深度学习 + 强化学习，尽管LeCun 称强化学习只是蛋糕上的樱桃。DeepMind 是这一派的主要支持者。Predictive Learners：这个词是Yann LeCun 用来形容无监督学习的，这是AI 主要的一个未解决的领域。然而，我倾向于相信解决方案在于“元学习”（Meta-Learning）。除了上面描述的主流方法外，还有一些不是特别主流的方法：Compressionists：认为认知和学习就是压缩（compression），这实际上也是其他学派共同的观点。信息理论起源于关于压缩的论证。这是一个普遍的概念，比所有经常被滥用的集合统计工具更强大。Complexity Theorists：这一派的人采用来自物理学，基于能量的模型，复杂性理论，混沌理论和统计力学的方法。Swarm AI 可以说属于这一派。如果任何团队称他们能找到深度学习为什么能起效的很好的解释，那么他们可能是这一派的。Fuzzy Logicians?：这种方法曾经很受欢迎，但最近比较少见。最近有一个使用模糊规则在mock dogfight 中打败一个战斗机飞行员的研究。Biological Inspirationalists：这一派倾向于创造更接近于生物学中的神经元的模型。例子是Numenta，pike-and-Integrate，以及IBM 的TrueNorth 芯片。Connectomeist：这些人相信大脑的互连（即：Connectome）是智能的来源。有一个项目试图复制一个虚拟的蠕虫，也有一些得到雄厚资助的研究，试图以这种方式映射大脑。Information Integration Theorists：认为意识来源于机器的内部想象，反映了现实的因果关系。这一派的动机是，如果我们想要理解意识，那么我们至少需要开始思考意识。然而，我没法在他们的方法中找到学习和意识的关系。在他们认为，这两者可能是不相关的。PAC Theorists：这一派的人并不是真的想讨论人工智能，而只是喜欢研究智能，因为至少他们承认智能的存在。他们的整体思想是自适应系统可以方便地执行计算，其结果都能大致正确。简言之，在他们看来智能不需要大规模的计算。总而言之，这些 AI 的方法令人眼花缭乱。而且我确信还有我没发现的别的方法。有些方法彼此水火不容，而另一些方法可以结合使用。但是，写这篇文章我想指出的是，对这些眼花缭乱的方法都了解一点，有助于让你在这个领域找到路径。最后，让我们看看 Shivon Zilis 制作的《机器学习生态全景图》：有很多公司声称自己是 AI 公司，在搞 AI 研究。你需要向他们提一个直截了当的问题。就是这些公司都在使用什么 AI 方法？因为这里面的一个严峻的现实是，并不是所有的 AI 都是平等的。换句话说，“有些 AI 比其他 AI 更平等”。我们的提议是，现在与深度学习相关的方法势头正猛。很简单，因为它与学习有关。如果你的 AI 方法没有一个强大的学习机制，那么注定是 Doug Lenat 那般的命运，也就是必须人工编写所有规则！其他的方法往往都是死胡同。最好的方法之一是将深度学习与其他算法相结合。AlphaGo 便是这样，使用了蒙特卡洛树搜索技术和深度学习的结合。考虑到符号学的方法与深度学习具有互补的优势和弱点，它们的结合也是非常有前途的。展望未来，将是深度学习一统 AI 之天下。不过，深度学习与其他 AI 方法相结合同样有前途。不要忽视这个现实，否则只会自取灭亡。
关注网易智能菌（微信公众号：smartman163），获取专业人工智能资讯与AI报告。
本文来源：新智元
责任编辑：阮羽_NT3199
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈优秀设计联盟-SDC-优设网-设计师交流学习平台-听讲座，聊设计，找素材，尽在优设网
下一篇 继续涨姿势
阅读本文需 9 分钟
跟随本教程，你将学到如何在Illustrator中创建一个可爱的卡通小狐狸插画，且在学习过程搞懂如何使用基础形状、色彩搭配、变形工具等，25分钟就可以搞定，拖延症同学不要再收藏了！右键没前途！敢不敢给自己来一次说做就做的教程！现在就赶紧关掉微博学起来！
最终效果：
一、创建头和脸部
首先我们要来画它的头部。使用多边形工具然后点击你的画布。会弹出一个新的对话窗口，要填上你需要边角的数量和半径。选择3边，半径随意。然后点击确定。
当你有了这个三角形后，使用R=212, G=88, B=42填充。现在我们需要调整变形选项（效果 & 变形 & 上弧形）如下图所示。
复制这个三角形，然后在其背后粘贴（Ctrl+C，Ctrl+B）然后把颜色改成R=233, G=218, B=194。把上弧形改成凸出（效果 & 变形 & 凸出）：
现在你应该已经有了下面的图形：
保持不变的填充颜色，使用椭圆工具（L）画一个椭圆。按转换锚点工具（Shift+C），然后点击椭圆的左锚点和右锚点。然后改变变形选项（效果 & 变形 & 弧形）如图下所示。
将你刚刚创建的形状放到第3步所创建的形状后面（Ctrl+X，Ctrl+B）。
现在我们要画眼睛和鼻子，使用椭圆工具（L），画一个小圆圈，并把颜色设为R=70 G=62 B=55。要想画一个正圆，在你画这个圆的时候要按住Shift键。使用复制粘贴，画三个小圆。然后把它们像下图中这样放置
现在画耳朵。首先我们要画右耳。使用多边形工具，创建一个三角形，然后把颜色设为R=212，G=88，B=42。按下图所示调整变形选项（效果 & 变形 & 凸出）
创建一个三角形的副本并使用相同的变形设置。这将会变成耳朵的里面部分，所以你要把它弄得小一点，暗一点（颜色R=178 G=66 B=31）。
现在是左耳。使用和下图相同的做法，然后想想左耳应该是长什么样的。
左耳的小部分
把耳朵放在一起然后将其放在狐狸头上。然后把它们放到头的后面（Ctrl+X，Ctrl+B））
头像出来了，有木有很大的成就感？中途来点AI小技巧，效率更高！
二、创建身体
现在我们要画狐狸头部下面的的白色脖子毛。画一个三角形并填充颜色R=224 G=204 B=169调整变形选项（效果 & 变形 & 凸出）。
创建一个三角形（颜色R=42 G=148 B=68并使用凸出。这将会成为身体。
把所有的部分放在一起，别忘了把头放在身体前面。
三、创建腿和爪子
我们要开始创建狐狸的腿了。画一个椭圆然后用R=212 G=88 B=42颜色填充。在变形选项窗口选择弧形。然后扩展（对象 & 扩展外观）。
画一个椭圆填充R=70 G=62 B=55。选择转换锚点工具 （Shift+C）然后点击椭圆的顶部及底部锚点；这会让这两个顶点变得尖锐。复制粘贴两次，然后把它们按下图那样放在一起。然后去路径查找器面板，点选联集。现在你有了一个形状。复制这个形状然后留着它。我会在需要的时候告诉你！
选择在上一步中创建的形状，然后将其放在腿的前端，来让它变成爪子。然后再复制一个爪子（Ctrl+C, Ctrl+F）。按住Shift选择暗灰色的形状和新复制出来的爪子。打开路径查找器面板然后选择交集按钮
现在右键单击并选择变换 & 对称。在出现的窗口中选择垂直，并确保角度设为90度，然后选择复制。现在你有了第二条腿
四、把所有的组件放在一起
把所有东西都放在一起，就像下面的图中那样。你的狐狸已经有模有样了！
创建一个椭圆并用R=175 G=51 B=18填充。按照之前说过的方法让椭圆的两端变尖。然后选择效果 & 扭曲和变换 & 扭转。在弹出的窗口中选-100度然后点确定。扩展外观（对象 & 扩展外观）
还记得创建狐狸爪子第3步时做的副本吗？我之前告诉你留着它，现在我们就要用到它了！把颜色改成R=224 G=204 B=169，然后把它放到尾巴上。复制另一个尾巴（Ctrl+C, Ctrl+F）保持选中这个副本，按住Shift键，选择浅棕色的形状，现在按下路径查找器面板上的交集按钮。
把尾巴放在身体后面。看它现在多可爱！
我们要使用圆形和两端尖的椭圆来画花朵。
第一朵花花瓣的颜色是R=229 G=211 B=182。中央花蕊圈圈的颜色是R=235 G=212 B=103。叶子的颜色是R=97 G=108 B=67；
第二朵花花瓣的颜色是R=60 G=94 B=76。中央花蕊圈圈的颜色是R=88 G=52 B=56。叶子的颜色和第一朵一样；
第三朵花花瓣的颜色是R=73 G=117 B=95。中央花蕊圈圈的颜色和第二朵一样；
把每朵花和叶子编组（右键 & 编组）。
我们现在要画草莓。
画一个椭圆，填充颜色R=178 G=31 B=41。使用直接选择工具（A）然后选择左边和右边的锚点，把它们提起来。然后画一些小的黄色椭圆（R=235 G=212 B=103）然后把它们随便放在红色椭圆上。添加三片叶子（R=97 G=108 B=67）。把草莓的所有部分编组（右键 & 编组）。
在狐狸背后画一个大圆（R=114 G=147 B=118）。把花和草莓放在圆的边缘来创建一个框架。
八、最后的润色
画一个方形，填充R=166, G=191, B=170然后把宽高都设为600px，并把这个形状放在最底层。
打开外观面板。单击右上角的小三角，然后在弹出的菜单中选择添加新填色。现在打开一个新的色板面板（色板 & 图案 & 基本图形 & 基本图形_点）然后选择10DPI 20%图形来作为新的填充。将不透明度设为柔光。
恭喜你，你的狐狸插画现在已经画好了！你看，这并不难。我希望你能在这里找到一些有用的技巧并喜欢这个教程！
懂事半功倍的设计师才是有钱途的，技巧好文合集！
我打赌这些技巧你不可能全用过！
节省20%工作量的快捷键大全！
如何在10分钟内彻底搞懂内阴影教程！
原文地址：
优设网翻译：
本文由优设网原创翻译，请尊重版权和译者成果，转摘请附上优设链接，违者必究。谢谢各位编辑同仁配合。
【优设网 原创文章 投稿邮箱：】
================关于优设网================
“优设网“是国内人气最高的网页设计师学习平台，专注分享网页设计、无线端设计以及PS教程。
【特色推荐】
设计师需要读的100本书：史上最全的设计师图书导航：。
设计微博：拥有粉丝量76万的人气微博 ，欢迎关注获取网页设计资源、下载顶尖设计素材。
设计导航：全球顶尖设计网站推荐，设计师必备导航：
———————————————————–
想在手机上、被窝里获取设计教程、经验分享和各种意想不到的”福利”吗？
添加 优秀网页设计 微信号：【youshege】优设哥的全拼
您也可以通过扫描下方二维码快速添加：
PS教程！教你把田园风光变成朦胧唯美的油画
素材图片看上去非常平淡，不过经过作者简单的处理后，效果完全大变样。主体更加突出，颜色也非常有层次感，更重要的时候画面有点类似油画效...
@回音UI分享会 ：这一次更新可谓是好货颇多，极具诚意~特别是在UI设计方面更是下足了功夫，本次PS冷知识将围绕Photoshop CC2015展开深度评测...编者按：今天这个教程很适合学习临摹，作者@DearSalt 教同学同学们分解图标，观察组成部分以及分层制作，专业范儿十足，绝对是新手快速上道的最贴身教程 &...编者按：今天这类效果曾大热一时（印象中最常见的是个小木人），今天@P大点S微博 同学将操作步骤重新过一遍，界面全中文方便练习，源文件已打包微盘，来脑洞大开吧...编者按：今天的字体效果非常有旧时代上海贵族的气质，教程难度不大，新手也可以轻松搞定，素材及源文件已打包微盘，随时可以练手 &&& 在开始之...编者按：多边形效果依然是热门趋势，想尽快上手，多练教程才是王道。今天@飞屋睿UIdesign 教同学们用AI打造3D多边形纸艺效果的雪糕，附上多边形系列教程...有这么一张太空插画壁纸，常年人气最高！本篇就带你了解这幅火爆作品背后的创作过程。 那是2013年，我坐在工作台前，伴随着美妙的音乐和灯光，我打开了电脑。一...编者按：今天@ATOM设计 来一个超容易上手的教程，五分钟可以绘制出耐克风格的运动海报，过程特别详细，零基础也可以快速搞定，适合没经验+临时要加急做海报的同...编者按：本月人气最高的设计资源，关键字集中在「中文字体、PS技巧系列、2016年的设计趋势」等领域，今天做个小结，供同学们查漏补缺。 观看之前建议把2015...@飞屋睿UIdesign ：当你想要突出某物的时候，在画面上我们普遍都会认同放射状背景的作用，而自制背景看上去似乎是繁琐的任务，放到PS里，几个滤镜就能轻松...
我们的团队
大家在关注
一扫"掌"握！
把好文章收藏到微信
打开微信，扫码分享学设计 优设网 在这里重新安装AI后，之前保存的AI文件都打不开了怎么办？！_百度知道
重新安装AI后，之前保存的AI文件都打不开了怎么办？！
！重新安装了AI，系统提示文件未关联（如图）：这可怎么办啊！救命啊。。！！55555.
我有更好的答案
选中你的AI文件，点击右键-----打开方式------选择程序--在始终使用选择的程序打开这种文件前打上√，你试试。
在你的AI文件上点击右键-----打开方式------浏览（右下角呢）--找到你AI的执行程序（找到你ai安装的目录并找到Adobe Illustrator.exe）并点击该应用程序，就可以打开了！！！
可以在注册表中找到该文件的关联后缀，删除该键值后，再点击这个文件就会提示你用什么程序打开，找到这个程序打开后，选中“在始终使用选择的程序打开这种文件”，系统就会自动在注册表中创建关联
为您推荐：
其他类似问题
ai文件的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。扫二维码下载作业帮
拍照搜题，秒出答案，一键查看所有搜题记录
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
拍照搜题，秒出答案，一键查看所有搜题记录
AI(人工智能)的英文全称?AI指什么,包含什么?
作业帮用户
扫二维码下载作业帮
拍照搜题，秒出答案，一键查看所有搜题记录
AI(Artificial Intelligence,人工智能) .“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的.从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展.人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学.人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作.但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的.例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展.它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标.目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的.除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科.
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面.
知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关.常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等.
常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的.
问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法.推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理.谓词逻辑是演绎推理的基础.结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的.由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演泽的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等.
搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系.可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索.启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小.典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等.近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题.
机器学习是人工智能的另一重要课题.机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等.
知识处理系统主要由知识库和推理机组成.知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的.推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制.如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统.为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题.一、人工智能的历史
人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学.人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考.这可是不是一个容易的事情. 如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知识什么是思考,更进一步讲就是什么是智慧,它的表现是什么,你可以说科学
家有智慧,可你决不会说一个路人什么也不会,没有知识,你同样不敢说一个孩子没有智慧,可对于机器你就不敢说它有智慧了吧,那么智慧是如何分辨的呢?我们说的话,我们做的事情,我们的想法如同泉水一样从大脑中流出,如此自然,可是机器能够吗,那么什么样的机器才是智慧的呢?科学家已经作出了汽车,火车,飞机,收音机等等,它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢?到目前为止,我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官,我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了.
在定义智慧时,英国科学家图灵做出了贡献,如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验,那它就是智慧的,图灵实验的本质 就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时,这个机器就是智慧的.不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史,如果你是学计算机的就会知道,对于计算机人士而言,获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样,图灵在理论上奠定了计算机产生的基础,没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西,更不用说什么网络了.
科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了,在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家,哲学家布尔,通过对人类思维进行数学化精确地刻画,他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法,今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的.
我想任何学过计算机的人对布尔一定不会陌生,我们所学的布尔代数,就是由它开创的.当计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具了,在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着,现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科,学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程,在大家不懈的努力下,现在计算机似乎已经变得十分聪明了,刚刚结束的国际象棋大赛中,计算机把人给胜了,这是人们都知道的,大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用.人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在.
现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也在下世纪领导计算机发展的潮头,现在人工智能的发展因为受到理论上的限制不是很明显,但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活.
在世界各地对人工智能的研究很早就开始了,但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起,这时人类才有可能以机器的实现人类的智能.AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的,在此以后,因此一些科学的努力它得以发展.人工智能的进展并不象我们期待的那样迅速,因为人工智能的基本理论还不完整,我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考,这种思考来自于什么,这种思考为什么得以产生等一系列问题.但经过这几十年的发展,人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活.
让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展,在1941年由美国和德国两国共同研制的第一台计算机诞生了,从此以后人类存储和处理信息的方法开始发生革命性的变化.第一台计算机的体型可不算太好,它比较胖,还比较娇气,需要工作在有空调的房间里,如果希望它处理什么事情,需要大家把线路重新接一次,这可不是一件省力气的活儿,把成千上万的线重新焊一下我想现在的程序员已经是生活在天堂中了.
终于在1949发明了可以存储程序的计算机,这样,编程程序总算可以不用焊了,好多了.因为编程变得十分简单,计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生.人们总算可以找到一个存储信息和自动处理信息的方法了.
虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力,但是直到50年代人们才把人类智力和这种新机器联系起来.我们注意到旁边这位大肚子的老先生了,他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断,所有人类智力的结果都是一种反馈的结果,通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作,进而产生了智能.我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子,水之所以不会常流不断,正是因为有一个装置在检测水位的变化,如果水太多了,就把水管给关了,这就实现了反馈,是一种负反馈.如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了,那我们应该可以用一种机器实现反馈,进而实现人类智力的机器形式重现.这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响.
在1955的时候,香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序,它是一种采用树形结构的程序,在程序运行时,它在树中搜索,寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索,以得到正确的答案.这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的,它在学术上和社会上带来的巨大的影响,以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序.
1956年,作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希（就是右图的那个人）召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向.从那时起,人工智能的名字才正式确立,这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功,但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会,并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用.在此以后,工人智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统,并要求系统有自学习能力.在1957年,香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS),它对Wiener的反馈理论有一个扩展,并能够解决一些比较普遍的问题.别的科学家在努力开发系统时,右图这位科学家作出了一项重大的贡献,他创建了表处理语言LISP,直到现在许多人工智能程序还在使用这种语言,它几乎成了人工智能的代名词,到了今天,LISP仍然在发展.
在1963年,麻省理工学院受到了美国政府和国防部的支持进行人工智能的研究,美国政府不是为了别的,而是为了在冷战中保持与苏联的均衡,虽然这个目的是带点火药味的,但是它的结果却使人工智能得到了巨大的发展.其后发展出的许多程序十分引人注目,麻省理工大学开发出了SHRDLU.在这个大发展的60年代,STUDENT系统可以解决代数问题,而SIR系统则开始理解简单的英文句子了,SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理.在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步,他头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行一些工作了,由于计算机硬件性能的提高,人工智能得以进行一系列重要的活动,如统计分析数据,参与医疗诊断等等,它作为生活的重要方面开始改变人类生活了.在理论方面,70年代也是大发展的一个时期,计算机开始有了简单的思维和视觉,而不能不提的是在70年代,另一个人工智能语言Prolog语言诞生了,它和LISP一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具.不要以为人工智能离我们很远,它已经在进入我们的生活,模糊控制,决策支持等等方面都有人工智能的影子.让计算机这个机器代替人类进行简单的智力活动,把人类解放用于其它更有益的工作,这是人工智能的目的,但我想对科学真理的无尽追求才是最终的动力吧.二、人工智能的应用领域1、问题求解.
人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,如向前看几步,把困难的问题分解成一些较容易的子问题,发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术.今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平.但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力.如国际象棋大师们洞察棋局的能力.另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题.到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答.2、逻辑推理与定理证明.
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明.对数学中臆测的题.定理寻找一个证明或反证,不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而且许多非形式的工作,包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题.3、自然语言处理.
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果.目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言.这是一个极其复杂的编码和解码问题.4、智能信息检索技术.
受"()*+ (*) 技术迅猛发展的影响,信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口.5、专家系统.
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统.近年来,在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势.人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的解决问题的能力.那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实.如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面,专家系统已经达到了人类专家的水平.成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元.DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平,可供数百人在化学结构分析方面的使用.MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见.经正式鉴定结果,对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家.三、人工智能理论的数学化趋势越来越突出
在现代科技高速发展的今天,许多科技理论都有赖于数学提供证明,有赖于数学对其的仿真.人工智能的发展也不例外,如何把人们的思维活动形式化、符号化,使其得以在计算机上实现,就成为人工智能研究的重要课题.在这方面,逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用,它不仅为人工智能提供了有力的工具,而且也为知识的推理奠定了理论基础.人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类.一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑,其特点是任何一个命题的真值或者是“真”,或者是“假”,二者必居其一.这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决.世界上事物千差万别,形形色色,除了确定性的事物或概念外,更广泛存在的是不确定性的事物或概念.这些不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的.因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题.目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的.多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在〔!,"〕上取值来刻画不确定性,但三者之间又存在着很大区别.多值逻辑是通过在真（"）与假（!）之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度的,但它把各个中介真值看作是彼此完全分立的,界限分明.而模糊理论认为不同的中介真值之间没有明确的界限,表现了不同中介值相互贯通、渗透的特征,从而更好地反映了不确定性的本质.概率用来度量事件发生的可能性,而事件本身的含义是明确的,只是在一定的条件下它可能不发生,它与模糊理论是从两个不同的角度来描述不确定性的,因而有人称模糊理论描述了事物内在的不确定性,而概率描述的是事物外在的不确定性.由上可以看出,数学使得人工智能能很好的模拟人类智能,大大推动了人工智能的向前发展.现在人工智能中还有一些问题用现在的数学很难表示出来,相信在数学知识不断发展之后,这些问题能很快得到解决.五、人工智能的发展现状及前景
目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的.在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,SOAr 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿.80 年代,以Newell A 为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar.目前的Soar 已经显示出强大的问题求解能力.在Soar中已实现了30 多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务(专家系统) ,如RI 等.rOOks 提出了人工智能的一种新的途径.它认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化.在它的研究中突出4 个概念:(1) 所处的境遇 机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地.(2) 具体化 机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈.(3) 智能 智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定.(4) 浮现 从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能.五、结语
人工智能不单单需要逻辑思维与模仿,科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多,他们越加肯定:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的.因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力,而且还要赋予它情感能力.许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和.到下世纪中叶,人类生命的本质也会发生变化.神经植入将增强人类的知识和思考能力,并且开始向一种复合的人/机关系过渡,这种复合关系将使人类逐渐停止对生物机体的需求.大量非常微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地,并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果.
人工智能的实现,不是天方夜谭.虽然会很辛苦,但是没有人规定只有人类可以思考.就像是生命的不同表现形式,动物,植物,微生物,是不同的生命的形式.人类可以以未知的方式思考,计算机也可以以另一种（并非一定要和人相同的）形式思考.著名软件公司ADOBE的专业制图软件Illustrator 的一种文件格式!AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能.就是指计算机模仿真实世界的行为方式与人类思维与游戏的方式的运算能力.那是一整套极为复杂的运算系统与运算规则.此外,AI还代表ALLEN IVERSON（阿伦·艾佛森）,他生于美国,是全世界最好的篮球联盟——“NBA”96黄金一代的代表人物,是NBA有史以来最好的后卫之一,他以183cm身高在众多魁梧的球员中灵动跳跃,独领风骚.他先后摘取过NBA得分王、抢断王等称号,还在2001年带领76人队闯进NBA总决赛.他以特立独行的风格和满身的纹身成为全球篮球青少年疯狂追捧的偶像. ————————————————————————————————————歌手姓名： AI 英文名： AI 唱片公司： 环球唱片（Universal Music） 国 籍： 日本 语 言： 日语 兴 趣： 个人经历： ＊东瀛首席嘻哈女力、R&B歌姬 她是张力十足的嘻哈女力,也是柔情似水的R&B美声歌姬,AI,22岁的她在时尚一派与安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’,并在珍娜杰克森的音乐录影带中展现绝赞舞技,除了过人的歌舞才华之外,词曲创作力更是傲视东瀛R&B舞台,在嘻哈音乐大厂Def Jam Japan签下一纸合约之后,发行‘ORIGINAL A.I./原创A.I.’专辑立刻赢得媒体一致肯定,除了拿下SPACE SHOWER TV的R& B音乐录影带大奖外,更代表日本参加2004年MTV BUZZ ASIA演唱会,一举打进亚洲市场. 以过人演唱的天赋而获得日本“新时代音乐代言人”殊荣的HIP HOP小天后AI,近日参加了在台北举行的“台北流行音乐节”,同行的日本歌手还有一青窈以及藤木直人.在这场盛大的音乐节上,AI以她新颖而独特的演唱方式以及活力四射的表演令在场6万歌迷为之倾倒. AI有着四分之一的意大利血统,骨子里就透出一种浪漫和前卫的气息.而她又是在美国长大,接触的音乐也很多元化.由于AI的母亲非常喜欢音乐,所以从小她就深受各种类型音乐的熏陶.在15岁时,AI还曾经参加过珍妮·杰克逊的MTV《GO DEEP》的录制.不过,在日本出道时却并不顺利,因为与工作人员在音乐理解上的不同,当大家对自己的音乐反映很冷淡时,她就很想去敲墙壁,可见其可爱之处.不过,AI并没有被现实所击败,仍然坚持走HIP HOP这条音乐路线,使得她的音乐风格也带给人们一种全新的感受.在今年日本最权威的公信榜票选中,AI从众多新晋女性中脱颖而出,成为新一代音乐天后接班人.对此,AI自己也非常满意,她表示自己想要成为一个很有朝气的歌手,给更多的人带来幸福感.这次的台北流行音乐节,AI也是做足了准备.除了带上偕同一起演出的DJ、化妆师、造型师、人声乐手AFURA以外,连日本报知新闻、电通、朝日电视台等日本媒体的高层人士以及自己经济公司的社长也都一同前来,浩浩荡荡23人的访华队伍令AI颇有面子.而赴台之前,AI也时常向安室奈美惠等曾经去过台湾的人请教,以进一步了解台湾.听说台北美食多多,AI兴奋地说想要常常小笼包、路边摊,所以这次的台湾之行,除了要参加音乐节和拍摄特辑,还顺带要向日本观众介绍台湾美食,这也使AI欣喜不已. 台湾表演大获成功后,AI也表示自己想要更了解华人音乐,有机会的话,也希望能够像平井坚、安室奈美惠等日本歌手一样,可以在台湾等地开演唱会,和台湾的歌手同台献艺.其实AI出国献艺已经不是第一次,在几个月前的韩国汉城MTV BUZZ ASIA演唱会中,AI也曾把歌词改为韩文,而这次为了更贴近观众,AI也把歌词改成了中文来演唱.为期四天的台湾之行,AI让更多的人领略了她的“小天后”风采,也顺便为自己今秋将要展开的全国巡演造势.
为您推荐：
其他类似问题
扫描下载二维码