新手求助发音问题也许问题有点弱智低级质量问题

& 新手求助高手几个问题,希望能赐教!! ...
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Lv.2游侠会员, 积分 80, 距离下一级还需 120 积分
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1、我选的中国入欧联赛的中国小俱乐部,里面有些球员是什么资格、学徒什么的,不知道干啥的,怎么能变成正式球员?
2、使用大帝训练包,是不是年轻球员18岁以下的,我只能使用青训那些训练方式,正常球员训练方式是灰的不能用?还是要等他成年才能选?
3、业余球员训练是不是只能选兼职?
4、使用核武器编辑了几个自己队里的年轻球员,训练几周后,全线飘红,能力狂降,是训练方法不当,还是低级联赛强度不够,修改器改的问题?
5、网上看贴说的CA/PA又是啥意思?解释下
谢谢各位老大指教
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Lv.6游侠黄金会员, 积分 3818, 距离下一级还需 2182 积分
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新人建议从5大联赛 中流球队 开始玩起& &有助于了解游戏
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皇家马德里 守门员教练 10/20
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Lv.5游侠白银会员, 积分 1644, 距离下一级还需 356 积分
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1.资格是指参加比赛的资格,比如西甲,只有注册的球员才可以上场比赛,比如欧冠
4.只修改数据是不够的,不建议你修改数据,到以后游戏慢慢熟悉了你就会明白里面的奥妙,因为包含CA/PA的问题
5.CA代表当前球员能力,PA代表该球员的潜力,PA越高,CA越高的可能性很大
助人为乐,品格高尚!
总评分:& + 1&
★&&&&★&&&&★&&&&★
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Lv.1游侠新人, 积分 3, 距离下一级还需 2 积分
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我只知道市面上不存在K850全新机器.不建议购买
守空房,让人只能浪费;妻妾成群,让人懂得节俭。可是我现在,却在终日浪费中向往节俭。
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Lv.2游侠会员, 积分 80, 距离下一级还需 120 积分
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回复 #3 narutokakashi 的帖子
谢谢3楼的。。。。。。。非常滴。。。万恶的20字啊
大头像勋章
永久勋章,统一售价:8888金币。购买地址:待定
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[原创]新手求助两个问题!有点急!
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1:在A表A格中有数字,要将数字转换为大写人民币:如: 123.12 转变为壹佰贰拾叁元壹角两分以及如: 123.10 转变为: 壹佰贰拾叁元壹角正
2:A格中的数字如:123.12希望被引用到B栏而B栏有8格:千|万|佰|十|万|千|佰|十|元|角|分|,希望被应用的123.12能按照壹佰贰拾叁元壹角两分各自填写到各自对应的格子中去.
我是菜鸟 希望各位高手指点教授兄弟!万分感谢!
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没有高手还是我的问题太弱智?
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& & & & & & & &
这内容论坛很多,你用"人民币大写"搜一下论坛就可以了.
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谢谢了 第二个问题希望能在这里解决
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2:A格中的数字如:123.12希望被引用到B栏而B栏有8格:千|万|佰|十|万|千|佰|十|元|角|分|,希望被应用的123.12能按照壹佰贰拾叁元壹角两分各自填写到各自对应的格子中
第一个问题已经解决现还有第二个尚请高手解决
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新手求助有关隐函数拟合问题,急求~
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新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分
现有一隐函数:0.5*(0.965-y)/x=a*y^(1/b), 且已知数个(x,y)点,x=[0.25 0.81 1.61 3.15 4.05 4.78], y=[0.87 0.66 0.45 0.22 0.15 0.11]。 想通过matlab拟合曲线并得到参数a,b的值,然而cftool似乎必须要把函数写成y=f(x)形式,想请教各位大神是否有办法直接输入隐函数方程(无需写成y=f(x)或x=f(y)形式)拟合出曲线?急求,感谢
论坛优秀回答者
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问题提的好。
之所以无法直接拟合隐函数,问题的本质在于隐函数方程的多值性,这造成拟合过程中无法很好地定义 拟合的曲线 与 函数曲线 到底有多“接近”。也就是说,曲线之间的“距离”(范数)怎么去合适地定义的问题。
回忆普通单值函数的拟合过程中,我们可以用2-范数或其他范数来定义曲线之间的“距离”。因为每个自变量对应的唯一函数值,它们对整个曲线的总误差分别贡献自己的那一部分。但是隐函数方程就不是这样。因为多值性造成一个自变量可能对应多个函数值,那么这些多个误差以什么形式贡献到总的误差中去?是把它们相加还是相乘或是其他计算方式?
如果没定义好如何贡献这个误差,就会出现矛盾。
比如,我们定义同一个坐标对应的多个函数值上的误差相加起来作为位置处的局部误差,然后把它贡献到整个曲线的误差上去(至于如何“贡献”,取决于单值函数中范数的定义,一般是2-范数)。然而,可能存在这样的一类隐函数,其中某个参数变化的效果是,该隐函数曲线中只有某一(几)段在变化(比如拉伸、扭曲等等),而其他位置几乎不变。试想,假设恰好某个点对应的多个函数值中的某几个,就位于那一段变化的曲线上。此时,参数的取值显然是依赖变化的那些点的,如果我们将那些不变的函数值的误差也贡献到总误差上去,这将影响的拟合结果。如果这种类型的局部曲线段多了,总误差就会累积过多,导致拟合出来的参数的值远远偏离真实值。对于其他定义情况也是类似的道理。
既然无法处理多值问题,那就化整为零,将隐函数方程写成参数方程:
然后令t=1:length(x)。把看成是两个独立的函数,分别拟合之,就可以得到的值。
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问题如果比较复杂或较难,请邮箱联系
论坛优秀回答者
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如果按照上面做过之后,会发现一个问题——拟合出来的两组值是不同的。这很容易理解,因为函数, 之间是独立的,各自拟合最后的最优拟合精度是不同的。只要这两个函数类型、表达式不同,拟合出来a,b值基本上不可能一样。
一种解决方案是:精心选择隐函数方程的参数化形式(注意:隐函数方程参数化方案并不唯一,当然也不是所有的隐函数都可参数化),使得函数中只含一个参数,而中含另一个参数。也许会失败,因为有些参数无法分离,或者根本找不到这种参数化的方式。
但即使成功找到了上述参数化形式,这种方法也还是存在问题。因为这样一来就意味着参数的变化只是控制,与无关([atex]b[/latex]类似的道理)。实际上,从隐函数方程角度来说,与都有关。并且,如果隐函数方程有三个参数,按照这种做法,又该如何分配各个参数呢?
回顾上面提到的问题本质,把视角提高,用更抽象的观点来看到问题,我们就会发现参数化其实就是一个映射过程:
把隐函数看成是从自变量映射到空间点的过程。这时,“函数值”就是一个2维向量了(而不像通常的那样,是一个标量)。这其实意味着,有一个曲线坐标(t),沿着隐函数曲线连续延伸,每个值对应一个空间点,我们只要找到合适的范数来描述不同的空间点各自的误差,对于整个隐函数曲线形状变化所造成贡献量就行。
最简单的方式就是2-范数。稍加思考还是会发现,这个范数并不是最佳的,因为它只是考虑距离因素,方向因素并未考虑。后果是,如果隐函数曲线的局部发生等距扭曲(即保距映射),局部的误差贡献仍能保持不变,这样意味着如果整个曲线都这样扭曲了,误差不变即参数估计有可能不变。但显然的值只跟方程本身的性质有关,与对其所作的函数变换类型基本无关。
如何解决这个问题呢?为了减少方向影响因素,那就尽量让样本点足够多(目的是减少点之间的距离,方向因素作用就变小了;或者使得各个方向都有点,这样就将方向因素作用弱化),且样本点的局部密集程度应该与曲线的变化程度呈正相关。
有了上述思路,代码也就不难写了(提示:使用lsqcurvefit函数进行最小二乘参数拟合)。
当然,如果有兴趣,你也可以探索更好的范数表达,使其能更精准地表述曲线之间的“距离”。其实这就是研究学习的过程,自己不思考不去探索,只会伸手索取,那扪心自问一下:自己的能力体现在哪,学位学历是否浪得虚名?
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论坛优秀回答者
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关注者: 88
如果只想解决问题的话用1stOpt试试:
Function y=a*y^(1/b)-0.5*(0.965-y)/x+y;
D
x=[0.25 0.81 1.61 3.15 4.05 4.78];
y=[0.87 0.66 0.45 0.22 0.15 0.11];
复制代码
目标函数值(最小): 9.66E-5
均方差(RMSE): 0.1877
残差平方和(SSE): 9.46E-5
相关系数(R): 0.159
确定系数(DC): 0.856
参数& & & & 最佳估算
----------& & & & -------------
a& & & & 0.627
b& & & & 2.12
====== 结果输出 ======
目标 y& & & & 计算 y
0.87& & & & 0.837
0.66& & & & 0.77
0.45& & & & 0.196
0.22& & & & 0.47
0.15& & & & 0.514
0.11& & & & 0.305
论坛优秀回答者
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关注者: 88
公式代码写成如下结果也是一样的:
Function y=(0.5*(0.965-y)/x)^b/a^b;
D
x=[0.25 0.81 1.61 3.15 4.05 4.78];
y=[0.87 0.66 0.45 0.22 0.15 0.11];
复制代码
论坛优秀回答者
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关注者: 50
一楼已经讲出隐函数比较难拟合的原因。 观察你的函数,应该可以用三种方法:& && && && && && && && && && && && && && && && && && && &&&1.不要固执于x,y谁是因变量、自变量,从你的函数式可以把x看作自变量,y为因变量。这样可以化作一般的拟合方程。& &&&
2.非要用y的话,可以用解方程的方法。如果得不到显式的解的话,可以用数值方法求出。再运用残差平方和优化。注意一楼所的可能出现多值的情况。
3.最简单的可以把隐函数看作一个整体,这样通过残差平方和优化。
论坛优秀回答者
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关注者: 50
,从你的函数式可以把y看作自变量,x为因变量。这样可以化作一般的拟合方程。&&
论坛优秀回答者
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关注者: 354
本帖最后由 jingzhaos 于
07:59 编辑
在matlab里面也可以采取4楼的思路,令z=y:
fitnlm([x',y'],z','z~b1*y^(1/b2)-0.5*(0.965-y)/x+y',[0.5 2.5])&&%此行为拟合代码
ans =& && && && && && && && && && && && && && && && && && && &&&%以下为结果
Nonlinear regression model:& && && && && && && && && && &
& & z ~ b1*y^(1/b2) - 0.5*(0.965 - y)/x + y& && && && && && && && && & %模型
Estimated Coefficients:
& && && & Estimate& && & SE& && &&&tStat& && & pValue&&
& && && & ________& & _________& & ______& & __________
& & b1& & 0.20972& &&&0.0060796& & 34.495& & 4.2138e-06
& & b2& &&&2.6639& && & 0.20261& & 13.148& & 0.
Number of observations: 6, Error degrees of freedom: 4
Root Mean Squared Error: 0.0069
R-Squared: 1,&&Adjusted R-Squared 0.999
F-statistic vs. zero model: 1.55e+04, p-value = 1.66e-08复制代码
也可以在cftool中直接拟合。
论坛优秀回答者
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关注者: 88
上面处理方式是把y做为已知数代入公式的右边然后再按照一般的拟合方式进行计算,实际上已不是正真意义上的拟合了,拟合一般是指通过自变量求出因变量,计算过程中因变量值仅作为目标对比值(迭代计算最小二乘目标函数)而不能作为已知值代入计算“z自己”的过程,换个角度,拟合计算完毕后进行预测计算,自变量x及参数均知道,但y值压根就不知道又如何去计算z值?
上面的处理方式实际上和解一组超越方程是一样的,不属于真正意义上的拟合了,只能得到供参考的近似值。4#1stOpt的计算机理应该是不同的,结果也有所不同。
论坛优秀回答者
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“4#1stOpt的计算机理应该是不同的”,实际情况是怎样处理的,楼上是否知道。左右都是y,不知道1stOpt在处理时采用了怎样的方式。
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【求助】【新手求助】关于在Cochrane Library上题目注册一事
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这个帖子发布于8年零245天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
在循证医学版潜水很久,也看了100问,但真正操作起来还是会不断碰到问题,希望大家给予针对性解答,不要拍砖说上100问多看看之类的话,就当我这是101问吧,好了,我的问题是:给Cochrane协作组发了邮件,申请注册题目,对方回信说让我自己去网站看,既没有对我的题目提问,也没有发表格给我,原话如下:Thanks for the email - our website contains instructions on how to register a title with the group. Please go to 我在循证版学了好久,觉得是不是自己先把表格发过去呢?还是应该先怎么做?谢谢解答!
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如果连HANDBOOK(系统评价手册)都没看过, 就去cochrane协作网注册, 这是很危险的一件事情. 结果是要么半途而废, 要么是做出的SR不规范. 除非你对注册的题目及自己的能力比较有把握, 不然不要去注册, 否则就像吴老说的那样, 这是在丢中国人的脸. 可以想像, 如果国内很多人去注册了, 很多人做了两三年做不出来, 放弃了, 那么以后再有国人去注册, 协作网一看到注册人来自中国, 可能就会拒绝注册。 可能说的严重了, 但据吴老说过, 国内有人(好像还是华西的)曾经注册了一个题目, 做了好久, 后来嫌cochrane协作网回应太慢(该兄弟是要等着发论文毕业的),就把文章发投到别的杂志了(cochrane协作网有规定,在协作网注册的SR必须保证首先在协作网上发表,然后才能申请投其他杂志),这位仁兄还写了封信到他所注册的cochrane协作组,说因为你们回应太慢了我等不及所以文章投别处了,结果就是该协作组决定再不接受来自中国的注册,特别是研究生的。所以如果你注册了,那么请注意你是以一个中国人的名义注册的,而不是你自己。注册后做的好坏,不只关系到你自己能不能发SCI,还关系到整个国家医务人员科研的形象。所以建议LZ先研读下HANDBOOK(现在最新是5.0版),里面有关于cochrane协作网的工作流程、系统评价的详细做法(非常详细,基本每个小步骤都写到了),如果读通HANDBOOK了,我觉得不去华西都可以做出非常规范的SR。
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cheerio,我也是新手,但已经摸索着走过你这一步了。首先你要确定你的题目是哪个专业组的,然后和该专业组的联系人发邮件,邮件中附上你的拟定题目,如果你的题目还没有人做过而且对方感兴趣,然后就可以受到对方发的title register 表格,表格的填法详见HANDBOOK,所以绕了一圈,我的回答和上面各位一样,就是你要通读handbook。不知这样解答你满意吗?也请园中高手指正!
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把你的题目写在邮件里发到题目所属的协作组就行了.当然还要加些问好和3Q之类的.
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