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文章来源:中国科学报&&&&发布时间:日 05:24&&【字号:&&&&&&】
人工智能毫无疑问已经成为了当下最热门的细分科技领域。无论是苹果、谷歌、亚马逊这些科技大鳄,还是众多来自发展中国家的初创企业都试图在这一领域取得领先优势。然而最近有外媒认为,中美两国将成为AI领域发展最快的国家,且中国已经悄悄开始“超车”。(本文来自《华尔街日报》,由腾讯科技整合编译。)平心而论,目前距离我们真正推出具备情感元素的人工智能产品还有几十年的距离。但随着智能手机及机器学习技术在近年来的飞速发展,狭义的、专业化的人工智能技术恐怕早已成为全球巨头争夺的风口。随着越来越多企业和政治家开始意识到人工智能技术的重要性,两个国家似乎已经在这一领域马当先――中国和美国。而最近,有外媒分析认为,中国恐怕已经在这一领域领先美国。中国已在基础研究领域实现“超车”美国急眼了?不久前,美国白宫发布了两份重磅报告《为未来人工智能做好准备》以及《美国国家人工智能研究与发展策略规划》,这两份报告详细阐述了美国未来的人工智能发展规划以及人工智能给政府工作带来的挑战与机遇。在这两份报告中,有两份图表十分惹人注目。其中一张反映了各个国家每年在深入学习领域所发表的研发学术文章数量,虽然美国是这一领域的先行者,但我们发现中国近年来已经赶超美国。而且,这一曲线的快速增长,非常清晰地反映了中国近年来对于深度学习领域的投入。科研、技术、资本,中国AI发展水平正在全面超越美国,这是真的吗?(图片来自白宫科技政策办公室,由腾讯科技汉化)中国不仅在学术文章数量上超越了美国,其文章质量也非常有保障。从下图中我们可以看到各个国家每年发表的被引用学术文章数量,而被引用次数一般都是评定某一文章在所属领域是否具备影响力的重要指标。科研、技术、资本,中国AI发展水平正在全面超越美国,这是真的吗?(图片来自白宫科技政策办公室,由腾讯科技汉化)同其他国家相比,中美两国近年来都在深入学习领域投入了巨大的研发资源,而美国白宫方面依然认为“自己在该领域的基础学术研究方面还没有投入足够的资源”。“目前我们所投入的研发资源仅仅达到了实现最佳经济增长率应投入资源的四分之一左右。”白宫在一份公开报告中写道。可以肯定的是,目前美国政府正在尽可能推动自己在人工智能技术方面的研发进度,他们希望通过这一方式取得在这一领域的领先地位,并主导建立有关这一技术的全球通用规范。技术层面,中国企业也可与谷歌们一决雌雄不仅是在学术领域,如今,中国企业也已经可以在许多科技领域同包括美国在内的全球竞争对手分庭抗礼。科研实力雄厚的中国科技企业,自然也不会放过人工智能这一当下最为火热的科技细分领域。“考虑到在AI人才方面的巨大储备、优秀的工程师培育体系以及巨大的潜在AI市场,中国几乎肯定会成为AI领域的领导者。”前微软、谷歌中国区高管李开复说道。需要指出的是,李开复旗下的风投企业“创新工场”(InnovationWorks)最近三年来已经向25家位于中国和美国的AI初创企业投资了超过1亿美元。而在《麻省理工科技评论》(MITTechnologyReview)近日评选出的50家“最智能”科技公司榜单中,多家中国公司超越日韩企业位列前茅。其中有两家中国科技公司进入前十,分别是百度(第二名)和华为(第十名)。相比之下,2014年时,还没有一家中国企业进入前十。科研、技术、资本,中国AI发展水平正在全面超越美国,这是真的吗?尤其是在语音识别领域,中国企业已经走在了前列。其中,成立于1999年的科大讯飞就以高准确率的语音识别著称,考虑到中文中有许多同音异义词,这可以说是一项不小的成就。还有一家公司就是百度。百度表示,公司自主研发的语音识别软件在识别英语时的速度已经达到了人类的三倍,且错误率更低。这一结果来自百度联合斯坦福大学、华盛顿大学共同完成的一项有关智能手机输入方式对比的研究,该研究利用百度深度语音识别技术DeepSpeech2与32名测试者进行“人机对战”。科研、技术、资本,中国AI发展水平正在全面超越美国,这是真的吗?来自2016互联网女皇报告对此,有外媒认为,中国的语音识别技术,将很有可能成为未来华语圈的主流。优势与危机并存,互联网时代下半场争夺战拉开帷幕应该说,中国企业在AI研发方面的最大优势就在于其7亿多互联网用户,而大量的用户就意味着更多的数据。“在AI技术领域,如果你拥有更多数据,你就拥有比别人更高的起点。”李开复说道。同时,中国传统产业缺乏技术背景也为许多企业提供了在AI领域大展宏图的绝佳机会。比如,前百度深度学习程序设计员创立的初创企业“第四范式“(4ParadigmDataTech),其主要业务是帮助客户开发人工智能软件,从而更有效地将客户与服务进行匹配。仅用一年时间,该公司就成功获得了包括招商银行等超过12家银行和保险业客户的合同。滴滴出行创始人兼首席执行官程维也是倡导中国集中精力发展人工智能技术的科技领袖之一。他曾在5月表示,“互联网时代的上半场已结束,上半场的关键词是互联,也就是终端发展和人的互联,而下半场的关键词则是人工智能。”对于程维来说,与美国企业在人工智能领域展开竞争具备非凡的意义。他在一次演讲中就表示,中国此前已经错失了开发计算机和智能手机操作系统的机遇,因而一直被微软、苹果和谷歌这些企业所掌控。所以,他不希望再错过运用人工智能来实现自动驾驶的发展机遇。“谷歌的自动驾驶技术领先全球,而自动驾驶技术其实就是汽车的操作系统。如果我们这次不继续直面挑战,那我们未来或许又只能使用来自美国的技术。”程维最后说道。。
目前,美国总统大选激战正酣,人们在关注新任总统人选的同时,也对各自即将组建的新一届阁僚阵容保持兴趣。一份来自维基解密曝光的希拉里团队邮件显示,团队主席JohnPodesta将苹果CEO库克在希拉里的副总统候选人名单中,名单还包括比尔?盖茨、纽约市前市长MichaelBloomberg、前民主党总统候选人桑德斯等数十人。值得注意的是,库克8月份曾为希拉里竞选团队的“希拉里胜利基金”组织举办了一场筹款活动,库克和苹果的环境主管LisaJackson以普通公民身份而不是苹果公司代表出席活。另外,库克公开对民主党和共和党两党都表达过支持。厉害了!希拉里团队欲点名库克担任美国副总统。
北京赛车pk10官网地&#年有两件事成为街谈巷议的热点,其一是王宝强的离婚,其二是乔任梁的离世(近期的张靓颖事件同样愈演愈热),二者或多或少推动微博市值达到历史峰值。另外一个行业同样被影响,那就是新闻客户端,平台同样也炸开了锅,打开新浪、搜狐、网易等传统新闻客户端,除了置顶的政府新闻,排在前列的热点信息大部分都是王宝强或者乔任梁(毛哥数了下某新闻客户端,除了置顶的政府新闻外,前四十条热门信息有三十条都是王宝强),角度千奇百怪,内容无一不包,有营养的和没有营养的、真实客观和未经验证的、标题党和客观性内容交相呼应.....以网易数据为例,8月14~16日,网易与王宝强相关的网易号文章共47,658篇,其中有418篇的阅读量量突破“100万+”,3,724篇网易号文章阅读量达到“10万+”,刷新了历史。造成这一现象的不仅来自于以编辑生产内容为主体的新闻平台的自我选择,也来源于今日头条和一点资讯等以流量交换为目的的个性化资讯平台的发展推动。尽管新闻客户端一直在探索个性化推荐,比如网易在2008年就提出了“千人千面”的设想,腾讯一直布局本地化站点...但均“不得其门”,直到个性化资讯平台的崛起。今日头条自2012年成立后短短4年,用户覆盖突破5.5亿,估值达到92亿,一点资讯紧随其后用户覆盖2亿。在个性化资讯平台崛起后,新的内容分发渠道恰如互联网取代纸媒一样,正在改变门户历经十余年塑造出的格局。不管是看到个性化资讯模式的未来趋势还是不得不转型,传统新闻客户端也慢慢向这个方向演进,增加个性化推荐,引入和培育第三方自媒体,腾讯借流量优势推出的“芒种”计划,搭建了企鹅媒体平台,同时还推出个性化资讯平台天天快报;网易推出“网易号”,宣布自媒体亿元奖励计划”并分发至网易新闻客户端;搜狐推出自媒体平台......然而,正如薛宝钗不一定适合葬花,张飞也不适合羽扇纶巾一样,个性化资讯模式或许并不完全适用于新闻客户端,二者的差异也导致众多新闻客户端承担着新老模式的冲突,当新闻客户端的掌舵人打开客户端时会不会像重用申不害变法的韩国国君韩昭侯在新政失败后的恸哭:这不是我要的变法!个性化资讯模式的特点个性化资讯模式以今日头条、一点资讯为代表,技术流的崛起基本颠覆了新闻的分发和生产方式,通过抓取和自媒体主动生产让新闻数量和新闻内容范围得以极大的延伸,延伸的广度是传统新闻模式所无法企及的,与传统新闻模式相比,个性化资讯模式有如下特点,正是这些特点让它们一骑绝尘。1.以流量中转为目的的内容生产方式个性化资讯平台(比如今日头条,一点资讯)最大的目标并不是传统的新闻深度或者媒体性,而是流量交换和广告变现,新闻的态度和责任感并不重要,甚至新闻的专业性也不重要,因为它并不生产内容,它只是新闻的搬运工,是为为想看内容的用户提供匹配内容,所以才形成了千人千面的内容展示模式。尽管个性化资讯平台不是内容生产者,但他们无疑是既得利益者和催化剂,同时也是内容生产的风向标,一定程度上“引诱”着内容生产者生产适合被点击的内容。2.以技术为驱动的个性化推荐模式个性化资讯平台以个性化新闻推荐为卖点,无论是你关注的才是头条,还是为你私人订制的资讯客户端,技术化的个性推荐都是卖点和基础,毕竟新闻用户看的并不是单单看的是新闻本身,除了及时性内容外,更重要的新闻的差异解读角度和资讯延伸,同时优质的旧闻同样能激发用户的关注,这一定程度为千人千面的目标提供了土壤,阳春白雪和下里巴人都能够找到自己的内容,对于普通用户来说,阅读到自己感兴趣的内容才会刺激更频繁的使用新闻工具。同时碎片化的阅读同样也在加剧个性化资讯的优势,对于越来越碎片化的阅读,大多数用户是“我玩的现在就要”,传统新闻客户端的筛选阅读机制无疑是加大了门槛。3.拓宽了新闻客户端的目标人群对个性化资讯平台来说,个性化推荐反而让新闻的及时性并不太重要,无论是新闻还是旧闻,用户兴趣的内容才是主要目标,个性化的模式这吸引了一批新闻客户端以外的用户,激发了新的用户市场,这是传统新闻客户端所覆盖不到的用户群。4.变现模式清晰带来的资本助力作为流量中转模式带来的一大效应就是变现模式清晰,借助数据积累和个性化推荐,一方面可以积累巨大的目标用户群,另一方面可以将内容推荐给更精准的目标受众,广告效果更明显(或者说理论上应该看起来更明显),资本最喜欢这种简单直接的商业模式了,更何况个性化和用户大数据拥有更广泛的未来,这也是为什么今日头条凭借5.5亿用户圈到了92.8亿美元的估值,一点资讯2亿下载量也圈了6亿美元,资本往哪里走,风口就往哪里吹,资本和风口是互相依存的。5、内容创造与分发分离在台湾,电视行业制播分离已经成为行业规则,Facebook和YouTube平台同样如此,制播分离可以让专业的人做专业的事,自媒体内容生产同样如此。为什么个性化资讯模式不一定适合新闻客户端?新闻客户端接入个性化资讯模式的优势同样显而易见,通过UGC的方式激发了大多数人的新闻生产欲望,造成了百家争鸣的局面,不仅使得新闻更迅速的生产和传播,同时也让新闻得以多角度全方位的展示,试想一个选题编辑团队要花费巨大的精力收集和整理资料呈现一种观点,而个性化资讯模式下,自媒体把王宝强和乔任梁扒了个干净,从立意和角度选择都呈现出百花齐放的态势。更重要的是众多新闻生产者改变了以编辑为主体的内容生产方式,形成了用户为主体的内容生产方式,这无疑激发了阅读者的兴趣,带来了更多原本并不会浏览新闻的新用户。但是,从来没有放诸四海而皆准的商业理论,吾之蜜糖彼之砒霜的事并不少见,《读完总裁班后,公司终于倒闭了》的新闻不绝于耳。凡事都有两面,新闻客户端在借用个性化资讯模式获得巨大数量新用户的同时,也因为新老模式的交融冲击原有内容生产模式和人员架构,造成老用户的流失,也动摇着原有商业模式的根基,一体两面的激烈冲突正在让新闻平台陷入两难境地。新闻风格与公信力背书的缺失新闻媒体通过编辑进行新闻的原创和深加工,辅以新闻源采购,通过编辑的筛选达到整体产品的调性与风格的统一,网易的有态度,凤凰网的凤凰卫视背书下的严谨政府新闻风格,新浪深厚的体育功底和娱乐积累,搜狐的娱乐风格......在大伙纷纷嘲笑新闻客户端界面高度同质化的当下,内容反而是区隔产品和用户的唯一利器,所以网易才顺势推出了“有态度”的新闻定位。新闻风格同样也是新闻公信力的一个变现,当新闻是被网易新浪推荐明显比个性化资讯更具公信力,当财经新闻被财新跟进报道明显比门户更有说服力。而个性化资讯推荐则改变了行业,它需要海量的新闻源,迫使新闻引入更多内容伙伴,泥沙俱下,同时自媒体和应用号的崛起尽管新增了新闻多样性,但更导致鲜花与荆棘并存,传统新闻客户端的统一价值观和内容统一性成为不可能完成的任务。我们从更细分的财经媒体设想一下,如果虎嗅、钛媒体等编辑审核模式变为无需审稿即可发布,媒体的公信力背书还能保持多久?所以对于新闻客户端来说,编辑统一的内容观和价值观正在逐步坍塌。但个性化资讯平台本身不生产内容,并不需要统一的价值观或内容的统一性。代表个性化资讯模式今日头条的的CEO张一鸣在2015年接受采访曾表示:我们肯定不是一家媒体公司。今日头条不仅是一个新闻客户端,还是信息分发平台。媒体公司一般有它的主张,它的内容风格,有的还写社论、主编语,我们没有。但我们传播信息,具有媒体属性,你可以说我们是一家具有媒体属性的技术公司。2.信息茧房带来的内容高度同质化,无效信息泛滥新闻客户端的编辑采编模式尽管产出效率有限(毕竟人力有时尽,不可能每个事件都由编辑来深加工),但采编模式可以保证更多的信息多样性,可以一定程度保证新闻都被可浏览,但引入个性化资讯模式的新闻客户端就不一样了,这样的模式造成了新闻内容的高度同质化,但新闻客户端作为编辑采编+个性化资讯的结合体,两手都想抓,两手都不硬,造成了极其尴尬的内容呈现,在王宝强离婚事件发生后毛哥登录新闻客户端发现四十条要闻中三十多条信息是王宝强相关,这只是表象,如果持续的依赖于机器推荐,最终机器推荐的内容会越来越窄,会陷入信息茧房的误区。信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。个性化资讯推荐的内容,某种意义上来说的确是在“做茧”,会让人局限于现有的思考模式和内容模式下。此前淘宝做千人千面个性化推荐是就诞生了一个投诉是某位用户手贱的点击了棺材商品,结果发现全网都能看到淘宝推荐的各种各样的棺材,这本质上也是信息茧房的一个例子。3.过分依赖单一推荐规则带来的信息质量下降新闻客户端现在处于个性化资讯+新闻采编的中间环节,二者互相交融影响,但脱胎于新闻媒体的客户端除了作为流量和内容交换平台外,还有一个媒体效应叫做媒体公信力,媒体公信力在CCTV体现最为明显,众多的国内品牌在央视投放广告后纷纷标榜央视上榜品牌,尽管这是一个给钱就能上的平台。新闻客户端的个性化推荐与个性化资讯平台类似,以CTR为主,部分新闻客户端增加了订阅量、分享数、跟贴数、原创文章数量等辅助指标,但这些辅助指标本身就是CTR的关联性指标。但对于自产内容的新闻客户端来说,片面追求点击率具有极大的风险,那就是标题党和低俗内容,为了提高点击率,自媒体信息源会添加性,暴力,奇葩的标题和内容,但这并不意味着点击高的产品就内容优秀,知音和故事会现在仍有如此大的发展也就是这样的原因。对于有新闻价值观的的媒体从业者来说,新闻的公正客观远远大于可读性,当然可读性也很重要。坦白来讲,成立四年的今日头条和成立三年的一点资讯在个性化推荐上已经趟过了太多的坑修改了太多的数据模型,提出千人千面的淘宝同样也已经趟过了三年的坑,但目前仍然做的并不完善,经常出现推不准的情况,巨头Facebook和Google尚且在为如何精准化个性化推荐针锋相对,一个主张个性化推荐匹配用户身份的产品,一个主张个性化推荐匹配用户消费意图的产品。更何况成立时间更短,数据样本量更少的个性化资讯平台呢?以内容起家并且还在专注内容的新闻媒体在个性化推荐上仍然还有较长的路要走,个性化资讯平台技术推荐上趟过的坑新闻客户端还要再趟更长的时间,穿鞋的想要有过泥泞的沼泽恐怕还要先思考是脱掉鞋好还是穿上鞋更好。4.新闻特性的缺失新闻三个重要特征是及时性、准确性、真实性,对于一个合格的新闻媒体来说,三者缺一不可,也正是因为这样的原则导致许多的记者愿意花一个月甚至更长的时间来就某个热门时间采访当事人推出深度专访,对于自媒体信息源来说,及时性逐步被取代,新闻内容被时效性不强的资讯内容所取代,准确性同样大打折扣。某些自媒体个人或者公司并不会过多的进行数据论证,平台对自媒体原创性和CTR的要求促使自媒体需要快速的出文并以提升点击为目标;真实性则更不用说,某些自媒体为了提升点击不仅自产造假内容还对数个新闻事件加工组合胡编乱造,儿媳被婆婆虐待仅重40斤就被证实为谣言;国足0:1战败于叙利亚后,网络上流传叙利亚政府军和反政府武装停战48小时的虚假新闻泛滥,据说新闻源头据说也是个性化资讯平台。对于新闻客户端来说,采用个性化资讯模式新闻的属性势必削弱,时效性不强且内容杂乱的内容将取代新闻内容,然而这也正是个性化资讯的价值,提供内容消耗时间,这也是为什么个性化资讯的内容与新闻客户端完全不同,自成一格。5.盗版及版权风险抄袭是新闻领域最不被待见的现象,对于媒体来说抄袭同样不能避免,2012年网易编辑抄袭新周刊,最终选择在微博上公开道歉,道歉信引用美国作家雷蒙德?卡佛名言“你不是你笔下的人物,但你笔下的人物是你”,表示“如果连下笔都抄袭,那么也许我们注定是活在别人的影子里”,专业媒体尚且这样,加入个性化资讯模式的广大自媒体就更不用说了。2014年个性化资讯代表的今日头条被搜狐、新京报投诉,随后2015年一点资讯也被投诉,在2015引入自媒体后,个性化资讯平台的内容生产能力得到极大的升级,但更加大了盗版和抄袭的风险,此前个性化资讯平台扒新闻平台内容,尚有新闻来源等标注,但参差不齐的自媒体和UGC让内容的版权风险无疑增加了不少,即使有一定原创标识机制,但UGC带来的风险仍不可控。吸星大法是一门让人羡慕的武功,无限的吸取他人内力可以最快的提升自己的内力,然而却也存在着内力不能融合带来反噬的风险。新闻客户端在沿用了个性化资讯模式后无疑就像令狐冲用吸星大法强行吸纳他人功力,但中途未能将内力合二为一,险些被内力反噬,走火入魔,最终巧合的借助易筋经成功练就神功。对于新闻客户端来说能否找到“易筋经”已经成为影响未来发展的关键,但很遗憾的是现在仍然有新闻客户端在没有想明白的情形下开始加速拥抱个性化资讯模式,相较于直接沿用今日头条和一点资讯模式,毛哥更看好腾讯的天天快报与腾讯新闻客户端的组合方式,既保留新闻模式另起炉灶,又相互关联互相影响。我已经四度下载今日头条,后又快速卸载,因为打开首页不是知音体就是故事会或者奇葩事,作为读者并没有耐心让机器更懂我,然而这次下载后发现今日头条的推荐已经有了较大提升,技术化的今日头条尚且经历了这么长的时间才逐步完善着算法,更何况是刚个性化模式起步的新闻客户端?科幻小说《神经漫游者》的作者威廉姆-吉布森说过一句话:“未来已经存在,只是没有被非常均衡地分配。”向左走还是向右走,这是摆在新闻客户端面前的难题!(原文链接:huxiuarticle166983)。
据国外媒体报道,日前《卫报》撰文分析了共享经济的未来发展,认为随着区块链等技术的发展,共享经济将迎来新的发展,未来租赁将成为常态,而所有将是一种奢侈的表现。现将原文编译如下:这样想想一下你的生活。你一无所有,但却可以租赁一切。你这样做是因为生活成本更低:你可以花费很少的钱租赁一张床用于睡觉,或是一件大衣用于御寒。你可以根据自己的需求灵活进行调整。当你有了一个女友,那么就可以将单人床换成双人大床;当冬天结束,那么就可以不再租赁大衣。你可以仅仅为实际需求埋单,不再需要更多的开支。这就是所谓完美的“共享经济”。从某种意义上说,它比你想象的要离我们更近。迄今为止,共享经济已经存在了近十年时间。这个专有术语首次出现在2007年,正如狄更斯所说,这是一个最好的时代,这是一个最坏的时代。整个世界面临着经济大衰退的危机,但也是智能手机发展的黄金时期,苹果的第一代iPhone横空出世。iPhone把互联网和GPS带进公众口袋,而经济的大衰退也让民众濒临绝望和破产的边缘。两者的结合反而为共享经济的成长提供了广袤的发展空间:消费者需要新的节俭方式,而工人需要新的盈利模式。而智能手机的普及恰恰让二者的联系成为可能。而现在经过近十年的发展,共享经济已经是今非昔比。在投资者的热情退却、逐步回归理性之后,少数诸如Uber以及Airbnb等共享经济初创企业逐步发展壮大,走向成功;而更多的同行则走上了下坡路,甚至已经淡出公众视野。事实证明,人们乐于为住行等领域的共享模式付费,但却对租赁娱乐设备或是电动工具并无兴趣可言。整个共享经济市场处于卖家饱和的状态,甚至有媒体称,“共享经济已死”。但是,如果这种情况是整个市场的发展不成熟所致呢?对于任何一个市场来说,新的模式都不是立竿见影,总需要适应和反复迭代。对于共享经济来说也是如此。其发展的第一阶段可能已经成为过去,但技术的发展会使得新的模式得以激活。如果事实如此,那么不仅仅是出现租赁家用工具的新应用那么简单,而且将是资本主义诞生以来整个社会关于财产所有权的最大革命。智能合约对于整个社会来说,稳定的财产制度是现有社会的基础,为此需要一个可靠、可执行的财产所有权记录。这意味着你所拥有的一切财产后面都站着无数的律师、立法者、法官以及执法者。一旦有人侵犯了我的财产所有权,我会报警;如有必要,我们可以法庭上见。这种体系有效,但效率低下。在美国,如果你拥有一幢房子,需要由该地区的记录办公室记录备案;如果你拥有一辆汽车,那么需要由国家机构登记备案。而这些工作涉及到大量的文书工作以及劳动,而这仅仅是为了记录你所拥有的定西这一既定事实。而执行所有权更需要大量的额外工作,譬如警力出动等等等等。这种传统的财产制度的高昂成本给共享经济的发展带来了挑战。假设我们想买某栋房子一个夜晚的使用权,或是一辆汽车一个小时的使用权,但并没有相应的官方制度规定。因此,这就需要提供共享服务的公司自己保留并处理这些信息:诸如Airbnb或是Uber的数据库拥有用户的租金记录。但同样,建立并维护这些数据库需要大量的劳动,而且这种方式并不能便捷拓展到其他资产。共享经济在拓展业务时面临的最大问题就是,当用户的相应权利杂乱无序且快速转换时,如何记录并确认谁拥有什么权利?技术专家史蒂夫?兰迪沃尔德曼(SteveRandyWaldman)指出,“区块链技术是解决这个问题的有效手段。”他解释称,“这是一种跟踪信息的方式,”这种方法不是将信息集中存储在记录办公室或是Airbnb的数据库中,而是分布式存储。区块链技术会复制多个信息副本,并将其分散存储在网路的所有节点上。这些相应的节点不需要人来操作,他们可以是设备。这恰恰是区块链能够推动共享经济发展的根本原因:它能够使某种财产自动知道谁是它目前的所有者。只要连接至互联网,就能够成为区块链的一部分,也就可以实时获取关于权利的完整记录。这也就是说,当你回到租赁的家里,前门能够得知你已经支付了一个晚上的租金,也就仅仅会在特定的时间段向你开放。这也是一家名为Slock.it的德国初创企业商业模式,其主营业务是在名为Ethereum的高级区块链上运行的智能锁。在公司的技术演示中,他们假设了这样一种场景:房主发布房屋租金,租客通过智能手机向房主支付租金。而在前门的智能锁连接至互联网,内置的控制计算机实时获取到租客何时被允许进入房内的信息,并在租客通过智能手机解锁时打开大门。这种工作机制就是所谓的“智能合约”。智能合约是这样一种计算机程序,当满足某项条件时就自动执行某种操作。你可以把它想象成C语言中的“if”语句。如果租客付款,门就会自动打开;如果租赁结束,那么门就会自动落锁。一个智能合约的特别之处是其采用了区块链技术,不仅能够记录财产权利,也能够执行财产权利。如果一旦部署完成,那么也就意味着十几行计算机代码就可以起到地区记录办公室、法院以及警察相同的作用。沃尔德曼据此解释称,“这意味着你能够拥有值得信赖的政府机构的功能,但却无需组建一个值得信赖的政府机构。你也可以选择降低中介费用。理论上,房屋租赁将只会涉及到房主和租客,完全可以绕过Airbnb。”智能合约能够使得更多商品“共享”。事实上,人一直是共享经济最薄弱的环节。人参与的越多,每次交易的成本就会越高。通过摆脱人在共享经济中的作用,智能合约能够有效降低契约建立以及执行成本,任何东西都能够成为共享经济的一部分。去年晚些时候,Slock.it联合创始人提出了几个假设。假设你想把你的洗衣机租赁给楼内的其他人使用,你可以将其连接到智能电源开关,可以根据购买的分钟数激活机器。同样,你也可以使用智能开关创建一个为电动汽车充电的设备。这些例子仅仅是共享经济的表面。在一个完全网络化以及可编程的世界里,支付变得便捷可靠,权利的记录和执行实时准确,那么共享经济的交易将是无限的。如果当前共享经济仅仅是你可以把你的汽车变成一辆出租车或是将你的房子变成酒店,那么共享经济的下一个阶段就是把任何闲置资产都变成生产资本。你所需要做的仅仅是设置相应的价格,而机器人将会托管一切。还有什么会出错呢?拆分所有权早在50年前,著名作家菲利普?迪克(PhilipKDick)就预见了这样的未来。在其1969年科幻小说《Ubik》中,主人公住在一个破旧的公寓中,而一切都是投币式的,咖啡机、冰箱甚至家里的门等等。主人公面临的问题是他总是过于寒酸,甚至拿不出出门的硬币。有一次甚至陷入了与门的纠缠,因为他拿不出开门的五分钱,当他一怒之下开始拆门时,门称其违反了合约,威胁要起诉他。迪克所设想的情境是有趣的,但也是可怕的,很有可能未来不再仅仅是科幻小说。很容易想象,随着区块链技术以及互联网的日益完善,在将来的社会中租赁将会是常态,而所有权将成为一种奢侈的象征。共享经济的倡导者总喜欢谈论效率:为什么要拥有一辆汽车,要知道美国平均每辆汽车的使用时间仅有4%。而共享经济的未来利润不可能仅仅来自我们很少使用的东西,其也将来自我们经常使用的物品。而且似乎很有可能未来我们租用这些必需品并不是因为效率,而是像迪克小说中的主人公一样,我们太穷,无法拥有。当把这问题抛给沃尔德曼,他这样回答,“从经济学角度来看,我们选择拥有而不是租赁的原因在于,你拥有一件东西也就是预先购买了未来的服务,从而避免了未来无法使用的风险。譬如你拥有一扇门时,也就是预先购买了连续打开它的权利。”当然,我们都不会这样考虑,但是如果共享经济成功将所有权拆分为一分钟或是一毫秒的服务流,那么我们不得不必须面对。沃尔德曼补充指出,“在一个完全信息化的时代里这是轻而易举可以实现的。但显然,目前我们还不在一个完全信息化的世界。”无论是企业家还是科学家,普遍认为这个未来还很遥远。Slock.it联合创始人斯蒂芬?塔利(StephanTual)表示,“对于共享经济来说,还相当于地球的前寒武纪时期,海洋中的鱼还没有进化出腿。”麻省理工学院媒体实验室数字货币研究室主任NehaNarula对这一观点也表示同意,“这项技术还处于起步阶段,我们还处在早期。”目前,最大的问题还在于安全。今年6月份,黑客利用以太网区块链中的一个漏洞从Slock.it的投资基金中窃取了价值5000万的数字货币。在技术走向主流之前,这些问题迫切需要解决。不少大企业也对相应技术发展表现出极大兴趣。去年世界金融巨头共同发起成立了名为R3的联盟,致力于区块链技术的研发。作为R3成员之一,丰田金融服务一直在实验使用区块链技术应对拖欠汽车贷款的用户。如果你错过了分期付款的期间,则智能合约就会被激活,车就无法发动。和我一样,沃尔德曼也对丰田此举深恶痛绝,他称之为这是“一个低劣的设置”,完全是一种负面影响。但他也解释称,“也会有乐观的情况。”区块链技术可以使得契约创建以及操作性更便捷,更好的推动共享经济发展,在一个区块链世界里,目前Uber所做的协调交易工作可以被自动执行的智能合约所取代,执行的成本也更低。这使得劳动者能够更容易形成联盟,有能力与支配经济的巨头进行竞争。随着进一步发展,整个社会或将会演变成为经济学家麦克?康切萨(MikeKonczal)所提出的“社会化Uber”:劳动者有更多的选择性,实际完成工作的人将会受益,而不再是少数掌握资产的投资者。凡事皆有两面性。共享经济有利有弊,其可能放大社会不公,也有可能促进社会公平。技术的发展总可以被用于不同的地方:就像一把锤子,既可以是家用工具、也可以是谋杀工具,这取决与谁在使用它。无论更好或者更坏,这都不是一个简单的技术问题。。
“网约车新政不要一棒打死,希望能慎重,给缓冲时间,再进一步调研。”10月12日,2016全国双创周暨第二届深圳国际创客周在深圳湾创业广场启幕。在当天的中外创客领袖座谈会上,腾讯公司首席执行官马化腾在发言中提到了最近备受关注的网约车新政地方细则。毕竟,全国最大的移动出行平台“滴滴出行”背后的投资方,就包括腾讯公司。从7月交通部颁布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》)赋予网约车合法地位,到10月各大城市出台严苛网约车管理细则征求意见稿大幅抬高网约车准入门槛,短短数月,互联网出行这一业态可谓经历了“冰火两重天”。在APP“有问”召开的一场针对各地网约车新政地方细则的线上论坛中,来自各领域的学者就地方细则,发表了他们的看法。问题地方细则,本身违法?国家行政学院法学部副教授张效羽直言不讳:“从法律上看,北京、上海等地网约车管理细则征求意见稿要求网约车驾驶员必须具备本地户籍,明显违反《行政许可法》的规定。”他列出了《行政许可法》第十五条第二款:“地方性法规和省、自治区、直辖市人民政府规章,其设定的行政许可,不得限制其他地区的个人或者企业到本地区从事生产经营和提供服务,不得限制其他地区的商品进入本地区市场。”由此看来,限定驾驶员户籍,直接违反了《行政许可法》第十五条规定。不过,北京市交通委在回应“细则”时曾指出,北京出租车驾驶员同样也要求具备本市常住户口。对此,张效羽认为,其内在逻辑就是试图将网约车与现行出租车管理体制保持一致。然而他强调,出租车司机必须具备本地户籍,这一规定其实也违法。“在车辆和驾驶员准入标准方面,也有违反《行政许可法》和之前交通部出台的《暂行办法》的嫌疑。”《暂行办法》规定,各地可结合本地实际情况来确定车辆具体标准和运营要求。“注意,这里说的是‘具体规定’,不是‘另行规定’。地方进行细则立法时,不应新增超出《暂行规定》要求的其他条件,否则就有违反《暂行办法》之嫌。”张效羽说。不过,交通专家徐康明教授在接受媒体采访时表示,对车辆准入标准的制定,与《暂行办法》的原则和精神是一致的。政策的核心在于对网约出租车和巡游车进行分层管理,融合发展。分享经济,何去何从?各地网约车管理细则征求意见稿公布后,滴滴发表了一则声明。其指出,“滴滴有几点意见想与有关部门商榷,也希望与社会各界一同探讨”。在滴滴声明中,细则一旦落地,车辆将会骤减,车费将会翻倍,老百姓诟病的“打车难”“打车贵”问题又将重现;而数百万网约车司机师傅将失去目前工作机会与收入,这或会影响社会稳定。不过,当滴滴以合并和收购竞争对手的方式结束网约车的补贴大战后,网约车出行优惠幅度确实下降,而服务质量却并没有得到相应提升。同时,亦有网约车司机感慨收入下降,今不如昔。在浙江省社会科学院社会学研究所副研究员王平看来,各地陆续出台的网约车管理细则征求意见稿中,基本将网约车看作“出租车+网络”,已经看不到多少分享经济的影子。而《北京市私人小客车合乘出行指导意见(征求意见稿)》和《关于规范本市私人小客车合乘出行的实施意见》等地方文件中,“顺风车”这种被认为更贴近分享经济特征的私人小客车合乘出行方式,也被压缩到一个非常狭小的空间。“分享经济不仅是对商品和服务的分享,也是对信息的共享,对规则的共建,对创新的共谋。”王平说,地方政府出台过细、过严的规则,有不愿走出监管舒适区、实行规则创新体制创新的懒政表现之嫌。难点可能产生新的灰色地带吃瓜群众最关心的,就是车费会不会涨。滴滴认为,网约车定价之所以实惠,就是因为社会共享车辆本身具有平民性。如果限定车辆类型,将提高运营成本,或将抬高网约车费到当地出租车价格的两倍或以上,也将使整个司机群体收入减少70%以上。已有不少媒体报道,外地户籍的司机将无奈选择离开滴滴平台。就算他们当中的不少人,已经将开滴滴看作在大城市的谋生手段之一。“从经验上判断20―40岁的非本地户籍青壮年是网约车司机的主体,对他们来说,从事网约车经营是将自己的劳力转变为经济收入的重要手段。一旦禁止他们合法从事网约车经营的权利,不仅可能将他们逼入‘黑车’等非法经营地带,更可能让他们产生强烈的不平等感和歧视感。”王平分析,如果新政细则真的落地,按照“本地户籍+本地车辆”模式来进行网约车经营,或将出现本地户籍注册网约车驾驶员将车辆转租给外地驾驶员经营的情况。总之,上有政策,下有对策,这可能又产生新的灰色地带,进一步恶化监管和网约车经营之间的关系。王平表示,从创新的角度来看,有越多的青年人参与到分享经济业态,就有越深厚的实现技术和模式创新的基础。网约车、顺风车有“用户评价”和“星级打分”等规则创新,让消费者感受到了技术和模式变革带来的便利。“相信更多的分享经济创新正在酝酿发酵中。进行过多限制,从长远来看,影响也不利。”王平补充说。观点落地政策或许不会如此严格专家们期待怎样的政策?北京师范大学经济与工商管理学院经济学教授罗楚亮指出,合理的公共政策,应该是有助于解决交通出行的供不应求状况,促进交通运输行业内不同企业之间的竞争程度,保障消费者出行安全。他认为,各地新发布的网约车管理规定,一方面确实在提高出行安全等方面下了大力气,但另一方面,对于缓解交通出行压力和促进市场竞争方面则是不利的。初看到各地发布的网约车新政实施细则征求意见稿,行业第三方机构分析师王晨曦感到“有点出乎意料”。“地方政府,尤其像北上广深这种一线城市,按理说应该持有更加开放包容心态。现在提倡‘互联网+’,大众创业万众创新,所以政府应该更加包容网约车这种创新的、而且获得民众认可的出行方式。”虽然征求意见稿严得让人吃惊,但相关城市最终落地政策会怎样,现在还不得而知。征求意见稿一出,有人直接撰文称“滴滴已死”。而王晨曦认为,在那些要求司机户籍和车辆类型的城市中,专车数量确实将会下降。不过,最终落地的政策一定会在博弈之后达到一个各个利益相关方能够接受的平衡点,因而“不会像现在征求意见稿那样,对专车市场产生特别剧烈的影响”。。
(责任编辑:侯茜)

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