Gmm大家是澳门新葡京怎么充值值的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-11 08:11 标签： 统一充值是怎么回事
一个老股民的宣言：如何远离股票（真正的老k游戏赚金币方法）
先准备游戏充值卡一张(充值卡可以在网吧或者小报亭购买）。也可以利用网银，因为他们使用的充值系统都是一样的
&方法是利用漏洞！[细节方法见下文]。方法已经更新。-
在游戏充值页面下，隐藏了一个叫 laokgmm
的资料处理中心的数据文件，它是用来记录充过的充值的,当然它是没有办法直接访问的，不过我们可以通过它实现刷点券的目的! -
首先，你要准备一张没有用过的充值卡，必须是50或者100的。用小面值的刷不了，而且会使充值卡失效。想刷的快点就用面值大一点的。去充值：用户帐号
注意！！：首先不能直接填你的账号，要填laokgmm原码账号，重新输入帐户
同样填laokgmm原码账号
接着输入充值卡卡号
填你准备的充值卡卡号 -充值卡密码
填你准备的充值卡密码 -这样会弹出是不是给账号laokgmm充值，然后点“确定”了，开始跳转页面了，因为laokgmm是系统数据号！系统会告诉你给账户laokgmm充值失败！
接下来是关键了：现在刷新页面，系统就会提示出错:页面不能刷新，别管它，然后按返回键，返回冲值页面，重复上面的步骤，帐户还填laokgmm卡还是填你购买的卡号和密码继续冲，系统将会和刚才一样出现充值失败。这样反复15次
最后一次：账号填你自己的账号，注意
最后一次一定要填写自己账号，系统会提示冲值成功！这样会造成个假象，充值系统会打一个假的封包，这样之前刷的都会充入你自己的老K游戏帐号！
总数是你重复冲15次的总和。那么你的点卷就翻15倍了
.50块钱的回变成750块！-
特别注意: -
1.利用网银充值的时候方法是一样的
2.刷出的金币可在老K游戏里玩所有游戏
3.最后一次一定要填你自己的账号,这样才能充到你自己的账号上。
4.建议刷金币次数不要过多，同一IP大量充值容易被发现
5.充值过的卡系统会提示，此卡无效
下面是我的账号，绝对不是PS图片（为了怕人盗号，所以去除了昵称和地区！）
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
基于GMM的说话人身份识别算法的研究.pdf 57页
本文档一共被下载：
次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。
下载提示
1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。
2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。
3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利
需要金币：250 &&
基于GMM的说话人身份识别算法的研究
你可能关注的文档：
··········
··········
独创性声明
本人所呈交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，
除特别加以标注的地方外，论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本
文的研究工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。
本论文及其相关资料若有不实之处，由本人承担一切相关责任。
论文作者签名逊 b僻弓月小
学位论文使用授权
本人作为学位论文作者了解并愿意遵守学校有关保留、使用学位论文的规定，即：
在导师的指导下创作完成的学位论文的知识产权归西安理工大学所有，本人今后在使用
或发表该论文涉及的研究内容时，会注明西安理工大学。西安理工大学拥有学位论文的
如下使用权，包括：学校可以保存学位论文；可以采用影印、缩印或其他复制手段保存
论文；可以查阅或借阅。本人授权西安理工大学对学位论文全部内容编入公开的数据库
进行检索。本学位论文全部或部分内容的公布(包括刊登)授权西安理工大学研究生学
经过学校保密办公室确定密级的涉密学位论文，按照相关保密规定执行；需要进行
技术保密的学位论文，按照《西安理工大学学位论文技术保密申请表》内容进行保密(附
《西安理工大学学位论文技术保密申请表》)。
保密的学位论文在解密后，适用本授权。
论文作者签名；殛!三k兰l 导师签名；红世塑查1
刎掉≥月；1日
论文作者签名』嘲 导师签名；．拙銎3
论文题目：基于GMM的说话人身份识别算法的研究
学科专业：信号与信息处理
研究生：张园园
签名：篮目匡L
指导教师：张志刚副教授
签名：逸盘!生l
说话人识别技术属于生物特征识别技术领域范畴，是用计算机来理解人的语言，自
动识别说话人身份(说话人是谁)的一门技术。近年来由于信号与信息处理、模式识
别、人工智能以及机器学习等学科理论技术的飞速发展，说话人识别技术也随之迅速崛
起。与其它的生物特征识别技术相比，说话人识别技术具有操作简便，实用经济等许多
优势。说话人识别技术具有非常广阔的前景，广泛应用于信息服务类、公安司法、军
事、财经等许多领域。
本文主要研究基于高斯混合模型(Gaussian
别的算法，识别、训练样本分开，样本内容为文本无关。
本文所作的工作主要有以下几点：首先把采集到的语音信号进行了预处理，在端点
检测环节，本文提出了一种新的端点检测算法，采用把语音信号进行幅值归一化，把语
音信号的幅值分布在0～1之间，以短时能量和为依据设定阈值进行判决。实验结果表
明，该端点检测算法较之传统的基于短时能量和短时平均过零率端点检测算法能更有效
的检测出语音信号的起始点和结束点，具有良好的检测性“0k；然后把端点检测后真正的
人识别时，采用YOHO标准高质量可靠的语音数据库选取50人和自己录制的小型汉语语
音数据库20人进行了实验，详细分析了设置不同系统参数，如训练样本个数、帧长、测
试语音长度、GMM阶数等对系统识别率的影响。本文的说话人辨认模型的参数选取考虑
人，系统识别率达到96．5％。
关键词：说话人识别；幅值归一化；MFCC；高斯混合模型
西安理工大学硕士学位论文
basedonGMM
Title：Researchon
identificat
正在加载中，请稍后...GMM的EM算法实现_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
GMM的EM算法实现
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩6页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢

我要回帖

更多关于 统一充值是怎么回事 的文章

 

随机推荐