数字货币的安全性联盟可信ID安全性怎么样？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-01 01:17 标签： 数字货币的安全性
数字联盟可信ID从设备角度根治AI水军 虚假评论可根治
数字联盟可信ID从设备角度根治AI水军 虚假评论可根治
时间: 17:02:39来源:大河网
原标题：数字联盟可信ID从设备角度根治AI水军 虚假评论可根治芝加哥大学研究人员训练出一种 AI 水军，可以在亚马逊、Yelp 等网站下自动生成假评论，不但可以绕过机器检测，而且跟普通人的真实评论很像，几乎能以假乱真。 如下就是由 AI 生成的评论： 1、我已经来过这儿好几年了，每次的体验都很好。服务很棒!这儿的人都
芝加哥大学研究人员训练出一种 AI 水军，可以在亚马逊、Yelp 等网站下自动生成假评论，不但可以绕过机器检测，而且跟普通人的真实评论很像，几乎能以假乱真。
如下就是由 AI 生成的评论：
1、我已经来过这儿好几年了，每次的体验都很好。服务很棒!这儿的人都挺友善。我一定会再来的!
2、这个地方很不错!调酒师十分厉害。意大利面很好，我喜欢他们的甜点，很赞。我也喜欢这里的早餐，工作人员很友好，价格也合理。没有遇到什么不好的体验。一定会再来!
一般来说，点评网站对于虚假评论都有对应的审核机制，水军评论被局限在一个可控的范围内，而这些AI水军的假评论不但绕过了系统的检测，甚至还被很多用户点了「有用」。研究人员将 AI 生成的评论与真实评论进行对比，让不同的人对其实用性进行评估。评分为 1-5(最没用-最有用)，最终真实评论得分为 3.28，AI 生成的评论为 3.15。这表示 AI 水军生成的假评论已经和那些真实评论接近，甚至可以影响用户的消费行为，影响平台的公平性。
虚假评论可根治
社交平台上的机器人账号是导致虚假信息泛滥的一个重要原因，打击虚假信息也是每个社交平台都在做的事情。美国印第安纳大学和东北大学研究人员前段时间推出了 Botometer 系统，可以区分 Twitter 机器人和真实人类。
Botometer 系统用超过 1000 项指标来监测用户行为，从推文发布的设备、时间、地点，到内容的原创比例，还有粉丝的构成等，这些数据最终会计算出一个分数，根据用户行为可判断账号有多大概率是机器人。
在芝加哥大学研究人员的研究报告里也提到，他们能够开发可以删除 AI 假评论的技术。因为假评论和真实评论使用字词的频率是不同的，AI 要尽可能保持逻辑通顺、流畅，所以对于字词的选择会更保守，这些细微的变化一般人无法发现，但通过技术还是有方法可以识别。
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数字联盟的可信ID效果好不好?
我有更好的答案
ICCID、IMEI、IMSI很好啊,数盟可以有效的识别，动态修改设备参数如MAC、蓝牙地址等核心硬件的行为。可以100%查杀已知和未知模拟器
采纳率：40%
数盟目前拥有国内最完善的动态代理地址IP库，数盟利用自身海量终端部署的优势，针对Ip重合和集中出现进行判别，并主动探测。实现国内唯一的分钟级的动态代理服务器库。任何采用代理刷机的模式都会被有效的识别出来
技术一枚，公司亲测，非常好。
数盟模块的探针程序，不依赖操作系统反馈的方式，独立获取设备信息，不受任何劫持程序的影响保证设备信息的准确有效。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。数字联盟可信ID 通过国家标准产品评测
日前，从中兴新支点测评中心传来消息，数字联盟“可信ID”在各项评测中表现出色，顺利通过评测认证。
可信ID是数字联盟自主研发的移动设备识别技术，能够为移动开发者提供设备真实性、唯一性的甄别服务。产品以SO模块的形式集成在移动开发者的App中，当App首次在移动设备上打开时，SO模块被激活，并获取设备物理层及协议层信息，并生成ID。可信ID可以替代IMEI、MAC等容易被篡改的设备显性ID，确保App送达至真实且唯一的设备，可信ID不随终端环境的变化而更改。
此次评测，依据的是GB/T 6《系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则》，利用黑盒技术等测试方法，对“可信ID”的功能适合性、安全保密性、可靠性、易用性、可维护性、兼容性、用户文档和技术指标八个方面进行确认测试。
报告显示，可信ID被测功能运行正常，主要的业务处理功能符合相关技术文档的要求；在安全保密性方面，系统能防止用户非法登录，未授权的人员不能阅读或者修改相应权限的信息和数据；软件可以在Android和iOS操作系统上运行，集成时不需要额外权限。此外，在易用性、可维护性、用户文档和技术指标等各项测试中，可信ID都表现优异。
值得注意的是，此次评测专门就可信ID的对抗性进行深入测试，通过作弊工具集、虚拟机模拟安装等方式修改设备标识，但测试结果显示，可信ID始终唯一；软件在测试中也没有出现异常退出的情况，可靠性强。
数字联盟可信ID，能够帮助开发者从源头把控数据的真实性与全面性，通过有效的反作弊措施，鉴别虚假数据，提升运营数据质量，从而有效杜绝灰色产业链的侵蚀。数字联盟也正致力于通过海量真实数据，构建移动互联网行业的信用标准，最大可能的发挥原始数据的有效价值，用数据说话、用数据决策、用数据创新，用科技改变营销。
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今日搜狐热点数字联盟可信ID|开发者如何从渠道获取高质量用户
投入数万元推广费用，获得上万激活量，但真实用户量却是个位数？而且，这几个“真实用户”还可能是渠道的测试、产品、运营人员。
目前开发者常用的判别假量方式有两种：
方法一：大数据分析法
用大数据的方式分析用户行为，看APP激活数、用户留存、回访等数据，但是道高一尺、魔高一丈，现在的造假技术不仅可以模拟真实用户的下载、激活、初次购买等行为，而且能在一定周期内实现回访，传统的数据分析已区分不出造假渠道。
方法二：设备显性ID判定法
用一些智能设备的显性ID（IMEI ,MAC地址等）做为衡量真实用户的唯一标准，但是很多设备的显性ID是可以分分钟被造假的，用设备的显性ID来判断是否为真实用户的方法也失效了。
“假用户”的仿真度越来越高，如何有效的识别成了业界共同的难题。
一般来说开发者合作的渠道会有很多家，其质量也良莠不齐。开发者们若要人工甄别假量的话，耗时又耗力。有没有更有效的方法可以提升新增用户的质量呢?
1、跟大的可信渠道合作
相比较而言获取真实用户的概率更大，但是对于初创公司来说，单个用户获取成本高、合作地位不对等，没有议价权，推广中也会给开发者带来比较大的成本负担；
2、使用数字联盟可信ID
与大数据分析方法不同，数字联盟以设备来代替账户，通过设备的唯一性去判断其背后用户的真实性。
1、利用数字联盟可信ID查看新增用户质量、判断渠道质量，放心的从小渠道获取真用户；
通过数字联盟提供的后台，运营人员可以查询设备和APP每天每小时的状态，判断新增用户量以及其他存疑的数据，从而判别渠道带来的新增用户质量以及是否存在刷量等造假行为，还能判断渠道本身的质量，这样就能放心的从小渠道以较低成本获取真实用户；
2、利用数字联盟可信ID查看详细数据，设备的状态、IMEI&MAC地址、是否存量用户、IP地址信息等都可以一目了然，有利于开发者做出进一步的判断。
通过上面的两种方式，相信运营小伙伴已经能够轻松判别渠道以及新增用户的质量。
APP推广数据造假为害不浅，它浪费掉的不仅是开发者有限的市场推广费用，更有可能用虚假数据毁了企业发展的未来。数字联盟呼吁，开发者们亟需转变当前这种烧钱推广、跑马圈地发展思路，应将更多的精力和资金投入到自身平台的风控体系建设之中，完善和补充数据链条，从用户和设备两个纬度，降低风控成本。打铁还需自身硬，不断优化的业务模式和平台特色，去吸引真正的用户，促进移动互联网未来整体的良性发展。
如有兴趣了解更多数字联盟可信ID 解决方案，请联系我们：
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截止2016年底，数字联盟可信ID技术，已经为行业开发者，节省超过7亿的推广资金
截止2017年3月底，数字联盟已覆盖安卓去重设备7.33亿台；监测推广渠道2400余家；
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