算大师级的吗,简单易学节奏感强舞蹈谁能超越

签名被咱自己次掉了的说~~&﹏&
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自制 双汇火腿肠,好吃又好玩~
某触闲来无事,在泡方便面的功夫拿起了准备放在面里面的火腿肠开始了他的鬼畜行动!
火腿肠玩节奏大师!!!
之前有人用火腿肠玩过节奏大师,但这一次此触可谓是超越了所有古人!
漏键鬼曲RetroPoktan用火腿肠来玩居然差400满分!!
这等准度,就算是用正常打法打出来都是可以惊动世人的!!
但偏偏就是那两根火腿肠...
我现在已经瞎了,先去治一下啊~
下次不见不散~
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来源:游迅网编辑:
& 我们都知道天天爱消除和天天连萌都有触动精灵的脚本,但是触动精灵迟迟都没有推出节奏大师刷分脚本,所以很多玩家都非常的失望,但是目前已经有更出色的节奏大师脚本刷分方法了,而且比节奏大师触动精灵脚本更加出色好用。
& 下面小编提供2种节奏大师刷分辅助安装教程,第一种非常简单方便,只要安装节奏大师修改共存版就可了,第二种方法是修改文件。
& IOS设备必须越狱才能进行以下步骤
& 节奏大师脚本刷分辅助特点说明:
& 1、Miss 不扣血。
& 2、不点击音符,不出现Miss,连击不会断,但相应的该音符没分数。
& 3、点击音符,即使出现小Perfect、Great,也按大Perfect计分,出现Miss不计分,但最终结算成绩不会出现有Great和Miss。
& 4、若关卡过关条件不是百分比分数、百分比Perfect,则全程仅点击一下,就可得到SS,能得到相应的过关分数,但歌曲本身仅一次点击的分数。
& 5、支持iOS设备: iPhone 3GS~iPhone 5、iTouch 3~iTouch 5、iPad2~iPad4(mini)
& 6、兼容iOS系统: iOS5.x、iOS6.x
& 节奏大师修改共存版刷分辅助教程:
& 1、下载安装节奏大师修改共存版,和原版的节奏大师没有冲突,玩家想要刷分就用节奏大师修改共存版进入游戏,如果你想老老实实玩这款游戏就进入原版就可以了。
& 2、安装方法非常简单,使用91助手等软件进行安装即可!
& 如果你使用这个方法无法安装,你可以使用下面的第二种方法;
友情提示:支持键盘左右键← →翻页
话说大家想过没有,在《西游记》中论实力孙悟空最强,论帅气白龙马可以说很俊了,论说猪八戒最能说,而论老实沙和尚是最老实的。那么问题来了,为什么一行人经过女儿国的时候,所有女子都对唐僧情有独钟呢?
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《节奏大师》歌曲难度盘点 不服?憋着
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前不久小编总结了一下《》最难的十首歌曲,好多玩家都不服。今天小编重新为大家整理《节奏大师》最新歌曲难度排行,不喜,轻喷~
随着《节奏大师》的更新,歌曲的谱面设计的越来越难了,大家也可以发现难度较大的歌曲很多都是隐藏的,所以如果想挑战这些,闯关也是必须的。(主要是指闯关模式,S周闯关得到的歌曲以奖励曲目居多,奖励曲目大多数难度不大,等级曲目也有难度大。)那么我们一起来看看有哪些最难歌曲排行上榜吧!
节奏大师安卓版下载:
节奏大师iOS版下载:
第1名 少女幻葬 Necro Fantasy
少女幻葬时间:2:45
整首歌十分动听,4K、5K、6K难度相差巨大。不过4K、5K中没什么难度,就是中间有一段会有3排的单点和2排面条加一排单点一起下来,给手机玩家增添难度。6K中常有2排面条加一个箭头出现(很像SC中间那段),4排单点、6排单点一起下来,再有一个出其不意的快速大楼梯,也是一个要反应快的反手,也是这首歌容易MISS的地方,中间的双乱堪比神圣之光和SC,中后段无与伦比的面条加散点甚比老少女以及超多的骗手和反手,只有平板才方便些。最后的机关枪加反手,绝对超越了卡农和Drama。总之,这首歌的6K铺面难度很大,很像自制铺,超越5大神曲。
第2名 Second Choice
Second Choice时间:1:54
这首歌的4K和5K、6K难度相差很大。4K是没什么难度,拇指和平板流都是能AC的(主要在前后两段交界处的一堆双箭加双点),5K出现质变,6K后面的双乱较5K更难。不止要求手速,中间那段由于单点、短面条、箭头三排齐下、两处散点区域丧心病狂,加上超越卡农的无与伦比的双乱,碾压无数人的手速,少女幻葬出现以前的第一神曲!
第3名 少女绮想曲 Dream Battle
少女绮想曲时间:2:04
SC出现以前的最难神曲。整首歌都要求高手速和技巧,开头的双点加箭头,中间那段的两根并排的面条还夹着单点,中后段的散点堪比野蜂,最后那段无与伦比的面条加散点令人丧心病狂,碾压无数人的手速。总的来说,这首歌秒杀拇指流,也是一首练手速的好歌。
第4名 神圣之光 Arklight
神圣之光时间:2:24
这首歌曲在无人物的情况下是很容易漏键的,这首歌的难点很多,前面的几对小子弹、小双乱、不对称的倒L,4K的双点,5K和6K中的散点以及后面的一段子弹和接下来的第二段散点,4K的最后左侧面条也是需要小心的。整体讲这首对手速,漏键都有要求,4K难于SC,5K和SC旗鼓相当,6K易于SC。
第5名 卡农摇滚版
卡农摇滚版时间:2:33
历史无体力版本最难歌曲,拥有毫无争论的第一称号,无与伦比的双乱,超短面条加散点,还有交换手、面条的左右两边,更是一首玩一次就可以让大拇指软好一会的歌,但与Drama相比,这首歌的手速要求也不是很高,但要求耐心。笔者统计过这歌面条总数:210根。
第6名 Dear Mozart
Dear Mozart时间:2:19
这首歌和CR旗鼓相当,对于拇指党和平板流各有各的难点,BPM比卡农还要高,谱面也很好,和卡农很相似,就是那个面条加散点。这歌易断的地方就是后期的双乱和最后的箭头加双点。
第7名 Night of Fire
Night of Fire时间:2:35
它和卡农和莫扎特可以说是类型完全不同的歌,手速要求比卡农和莫扎特高,但排在这个位置是因为我是卡农和这首歌一起开始打的,卡农没两下就挂了,这首歌还能够打完。这首歌最大难点在于最后那段毛毛虫加双点和短面条以及结尾的四(5、6)排面条,对于拇指流来说这首歌难度更大,这首歌应该是最难达到达到3S的曲目。
第8名 Please
Please时间:2:05
难度不低,全程倒L,毛虫、水蛇,快速散点都丧心病狂,还有Drama般速度的单道连点,手速要求之快,不敢想象。结尾的1212散点加面条虐哭拇指,而且极容易出G,但是和5大神曲与Lunatic Sky都是不一样的风格,需要特殊练习,也是在新更的5首里面最难的一首。
第9名 大家好
大家好时间:2:11
简直是LS和NOF的简单结合版,很容易漏键,左右手不对称很容易出G,甚至会M,手速要求不算很高,但是总体算快的。毛虫和速度不一致的水蛇,小楼梯,连续单划都很难,还有类似LS的快速单划,掺杂双划,里面的回钩同样丧心病狂,需要很高的协调性。里面钩子和单划丧心病狂,不服的可以和小编比漏键。
第10名 鲜烈之龙
鲜烈之龙时间:1:52
这首歌最麻烦的就是大量的5连点,还有超多的楼梯、钩子。开头的机关枪加箭头是难点,5,6K后期还有一处左侧6连点。这首颇有难度。
第11名 Megaburn
Megaburn时间:2:08
倒L、机关枪、钩子很多的一首歌,相比神圣之光而言,还是简单一点的,考验玩家的漏键水平,电子打击乐,节奏较激情。是节奏大师里旋律最快的音乐。
第12名 黄金之城
黄金之城时间:2:05
算是一首老牌歌曲了,整首歌很有动感。全歌倒L非常多,尤其是手速段后面的散点加倒L,极易漏键。5,6k对拇指党和手机的人来说比较困难,打高分很不容易。
第13名 Lunatic Sky
Lunatic Sky时间:2:12
相比CR比较综合,这首歌单论双乱和单点加划键,98个箭头和52个钩子可以反映出这首歌也是很难SSS的,特别是还带了几只难处理的毛虫,简单难度也象征着碾压无数新手的手速,这首歌的简单难度和音速洪流之源的Fly一样难。值得一提的是,这首歌的困难难度打起来很顺手,只要掌握节奏就可以进步飞速。
第14名 First Choice
First Choice时间:1:31
它有着较快的单道双散点下降速度, 里面双乱是有点像卡农的,还有很多的单划和短面条有一大堆带钩面条、回钩、水蛇、倒L,非常容易漏键。是专业段位高防型玩家的大敌。
第15名 暗夜苏醒
暗夜苏醒时间:2:34
难度和危险约会差不多,但要注意的是这首歌有很多的大楼梯、毛虫和左右箭头,后半段的机关枪也是考验玩家水平的,歌曲节奏感较强,比较适合多指党。
第16名 无限挑战
无限挑战时间:1:51
音速里早期的8星歌,698键AC。由于其规律性很强,手速适中,所以曾经一度很多人开着变速练它的AC,到节奏还是改慢了一些,而且没有音速里的连续机关枪出现。但是铺面卡手,打起来经常有一种手机不灵敏的感觉。
第17名 无可言喻
无可言喻时间:2:34
悠扬的节奏,带着颇有难度的铺面甚比君往,中间一段三个快速单点加一个大楼梯后再带一段倒钩,很容易MISS,双排左右不规则楼梯也很容易出MISS,最后一段的跨3格的面条加左右两格的双乱富有挑战性,最变态的是多到不计其数的骗手。官方已把铺面补全,被列为限时歌曲。
第18名 NB Blast
NB Blast时间:2:29
摇滚风格,有人把它当仙乐,有人把它当噪音。全连难度不大,要注意的是中间那段楼梯加机关枪,和后段的机关枪加倒L,比较容易MISS,高分评定较难,此曲被网友亲切地称为&NB&。
第19名 Toy War
Toy War时间:1:55
是一个不合理的八级,它好几段的散点加箭头组合永远给人手不够用的感觉,中间那几根蚯蚓真的极其难搞。和自由一样,这首歌格外熟悉铺面后,进步是非常明显的。我一直搞不懂这首有散点、蚯蚓、单点加箭头的歌为什么只有Lv.8,也许可以说这首歌和QQ音速的鼠鼠生风一样难。
第20名 黑暗王子
时间:2:01
这首歌散乱的散点加上压缩的夸张的面条,还附带几个短倒L,更是节奏大师值得挑战的歌曲,6K难度较4K和5K难度大很多,要想玩好这首歌,必须手速要快。
备注:1、获得SSS难度是指在能够达到99.5%的分数的情况下做出的评级。2、最难歌曲的难度默认是HD。3、有些歌曲键位数的难度不同。4、不包括极限生存挑战、内测歌曲和神秘歌曲。
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扫描二维码,关注4399手游微信类人计算,是要超越人工智能的节奏吗?
日,英国工程与物理科学研究理事会(EPSRC)发布了《类人计算战略路线图》,明确了类人计算(Human-Like Computing)的概念、研究动机、研究需求、研究目标与范围等。本期对其解读。
人工智能AI最近很火,火到什么程度?据投资圈一位前辈讲,在忽悠投资人或者路演中不显摆一下人工智能,都被甩出几条街了!
然而,英国的科学家对此却不以为然。他们说:目前人工智能确实可以用来完成一些人类做的事情,但并不采用类似人类的行事方式。现行的AI系统不能模仿普通人甚至是孩子的智能表现。许多现行的方式既不能应对突发的情况,也不是明确可解释的。AI今天的成功有赖于大数据、增强的计算力和范例认知等技术的进步。所以,目前的AI系统缺乏人类所具备的灵活性、普遍性和创造性。
1、人工智能很了不起吗?
AI系统是否成功是以数据量来衡量的,随着数量的增加其正确性也逐步提高;而机器学习表现如何则使用统计的方法。这些系统往往是“黑匣子”:无法得知它们是如何运作,如何决策的。这就局限了它们在许多领域的应用,比如法律和医学的推理,还有工程设计,这些领域里了解决策的过程是非常重要的。
再说,人类很容易就能跨领域地转化各种知识并识别概念,比如,给孩子看过一只猫,以后孩子看到的不管是图片还是活的动物,他都会识别出这是猫。我们也擅长利用背景限制来识别出特定情境中的相关点,然后重构问题,这样就更容易解决问题。而这些能力,目前的AI系统是做不到的。人工智能的奠基人之一Donald Michie描述了三种学习能力:
弱:系统通过从数据样品中学习如何处理新数据;
强:系统可以用明确的信号交流双方都能理解的假设;
超强:用户能够理解系统的输出及其可能的结果;
目前的机器学习能力还处于“弱”的发展阶段,而类人(human-like)系统提供了发展强与超强学习系统的新路径。
2、类人计算是什么意思?
类人计算(HLC)的研究旨在赋予机器类似人类的认识、推理与学习的能力,用以支持机器与人类的协作与交流。类人计算的愿景是其操作方式将不同于目前的人工智能或机器学习系统。这些系统尽管展示出惊人的表现,并能完成一些人类所做的事情,但它们并不是类人系统,因为它们依赖基于计算的解决方案,例如神经网络,它们需要大数据以及惊人的计算力来进行操作。而类人系统是由生物模型给予其信息,而不是模仿神经学。它们之所以操作起来类似人类是因为它们不再需要AI和机器学习系统所需的大量数据源,而是以人类所能理解的沟通方式进行学习——它们将拥有的能力可以让它们跟人类沟通,解释并描述它们决策与行动的流程。因此,相关研究需要认知与计算两个领域的科学家进行合作来支撑类人系统的发展衍生。同时,需要由认知科学来激发出研究课题:比如感知、认知的研究可以激发类人系统如何像人一样学习和做出行动的研究。
3、类人计算的机遇在哪里?
在数据量不大、背景知识是关键,必须掌握复杂结构且必须有解释说明的这些领域,类人系统的机遇比比皆是。而这些领域又是目前AI觉得挑战过于大而无法应对的。类人计算越来越多的机遇存在于人类与系统之间的协作,比如人机混合的工作场景。
要把这样的机遇变成现实,就需要与目前AI研究方向不同的新的研究课题,比如需要探索认知科学对于人类与动物如何学习与推理的研究,将其与计算科学结合,整合成最终能以人类的方式工作的系统。
发展类人系统所涉及的研究会带好诸多好处。不仅能提高我们的能力来利用机器解决目前对计算机来说有难度的问题,也能够激发认知科学的进一步发展,因为这种合作也会提高对特定情境中的人类行为的理解。
初期的AI研究接近于人类行为模式与认知模式研究,但是随着计算能力的增强,研究方向便随之偏移,改为利用强大的计算能力而不是认知科学的进展来发展系统。然而,现在有必要重新建立与认知的联结。随着计算科学与认知科学的突破,一方面我们对人类的大脑将会有更清晰的认识,另一方面计算科学模仿人类能力也会有很大的提高。
4、英国打算怎么办?
英国人认为现在提出类人计算的研究是合适宜的。虽然世界上有很多科学家已经意识到了目前AI系统的局限并从认知科学着手开发未来的系统,但英国有自己的优势利用这些机遇。其一,英国研究AI和认知科学的历史比较悠久,有自己的特点和优势。这些学科的奠基人中有一些就是英国的科学家。当然,美国也有自己的优势,像DARPA的一些项目以及可解析的AI项目等,不过英国的研究团队与这些国外团队都有很好的联系。其二,英国参与了国际很多认知科学研究大项目。欧盟的项目,如Esprit、框架项目以及地平线计划,都帮助英国与其它欧盟国家的科学家建立了很好的关系,而英国科学家经常是作为领军人物走在前列。比如,近期一系列的以归纳程序为主题Dagstuhl研讨会就是由英国和德国的顶尖科学家共同组织的。
吴红敏,上海产业技术研究院外事主管
刘小玲,上海科学院规划研究处副处长,副研究员
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