卧槽这年轻人,这游戏是怎么了,抽到8个传奇5个是废龙

&p&阿里巴巴今年年会上由4万6千个手环矩阵投出的hello world。&br&&br&今年参加年会的同学一人发一个编号好的IoT手环,后台集中控制精准显示,延迟在毫秒级别,可显示任意图像,成为了现场最大的屏幕。&br&&/p&&a class=&video-box& href=&///?target=https%3A///video/861120& target=&_blank& data-video-id=&& data-video-playable=&true& data-name=&& data-poster=&/v2-7fbbc37effc8.jpg& data-lens-id=&861120&&
&img class=&thumbnail& src=&/v2-7fbbc37effc8.jpg&&&span class=&content&&
&span class=&title&&&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&/video/861120&/span&
&/a&&p&现场看到对面座位的手环矩阵打印出hello world的时候是很震撼的。&/p&&p&更新下,这是带着手环的场景:&/p&&figure&&img data-rawheight=&750& src=&/v2-d04a972cd771be77382dcdd3ff020ea5_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1122& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1122& data-original=&/v2-d04a972cd771be77382dcdd3ff020ea5_r.jpg&&&/figure&&p&这是另两个现场图像:&/p&&figure&&img data-rawheight=&203& src=&/v2-184b5caeee4f_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&360& class=&content_image& width=&360&&&figcaption&七色彩虹&/figcaption&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&203& src=&/v2-461a206abde74ff0444092_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&360& class=&content_image& width=&360&&&figcaption&跳舞女郎+大红唇&/figcaption&&/figure&
阿里巴巴今年年会上由4万6千个手环矩阵投出的hello world。 今年参加年会的同学一人发一个编号好的IoT手环,后台集中控制精准显示,延迟在毫秒级别,可显示任意图像,成为了现场最大的屏幕。 现场看到对面座位的手环矩阵打印出hello world的时候是很震撼的…
&p&这个答案很长,干货很多,目前来看正在奔着成书的节奏去了(虽然这书估计没一个出版社敢出版)。&/p&&p&为了方便大家阅读,我这里整理了一份摘要和目录。本答案将不定时更新。&/p&&p&&b&第1节
中国房价涨成这样?&/b&&/p&&p&本节主要在于澄清,中国房价就整体而言并不是“涨了十几年”,而是存在很大的地区差异性。当然,一二线这两年确实涨得很厉害。&/p&&p&&b&第2节
经济危机征兆?&/b&&/p&&p&本节是本回答的核心章节。本节的上半部分简述了一小部分世界金融发展史,下半部分则叙述了答主的核心观点以及对于GDP的解读和看法。&/p&&p&&b&第3节
房价与GDP&/b&&/p&&p&回到楼市的话题,重点阐述了过去两年中国出现的楼市暴涨现象的根源以及其与GDP(也就是第二节所述观点)之间的内在联系。&/p&&p&&b&第4节
创业、融资和泡沫&/b&&/p&&p&本节主要阐述答主关于目前鼓励创业的实质及泡沫的观点。&/p&&p&&b&第5节
产业转型的实质:资本的盛宴&/b&&/p&&p&本节主要阐述产业转型过程中无法解决的几个固有矛盾。&/p&&p&&b&第6节
金融危机?&/b&&/p&&p&本节主要是对于未来中国是否会发生金融危机的总体展望,以及答主的其他一些预测。&/p&&p&&b&第7节
中产与剥削&/b&&/p&&p&本节主要阐述中国目前最大的受剥削群体(同时也是支撑本回答第2节核心观点的群体)。&/p&&p&********************&/p&&p&以下是正文部分。&/p&&p&&b&一、中国房价涨成这样?&/b&&/p&&p&事实上,自从&a href=&tel:&&&/a&年全国范围的房价狂飙突进运动之后,各城市之间的房价就悄悄开始了分化,再也不是铁板一块、共同进退。&/p&&p&以下来自国家统计局在2016年1月公布的数据:&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&301& src=&/v2-06fe980d84d9d762dd0bddd0327de6ec_b.jpg& data-rawwidth=&582& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&582& data-original=&/v2-06fe980d84d9d762dd0bddd0327de6ec_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&329& src=&/v2-9cb10e7c7b67b_b.jpg& data-rawwidth=&589& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&589& data-original=&/v2-9cb10e7c7b67b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&上述的走势图可以看到:二三线城市的总体房价从2011年以后就一直处于相对蛰伏状态,在2012年和2014年出现了小幅下跌;而一线城市房价在2013年就出现了一次抛离,到2015年到2016年则出现了大幅抛离。&/p&&p&现实经验也告诉我们,在这几年中,很多二三四五线城市的房价即便没有大幅下跌,也是多年企稳,涨也没涨多少。从2015年开始,中国各城市之间的房价分化趋势越来越加剧。2015年下半年到2016年上半年出现了一线城市大涨,重点二线城市(如苏州、南京、合肥)整体上涨,而多数二三四线城市房价不涨或下跌的现象。&/p&&p&2016年1月各城市的房价涨幅,就反应了这种冰火两重天的境况:&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&291& src=&/v2-dc0c2e9aa5a8f87fe5eb9a_b.jpg& data-rawwidth=&507& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&507& data-original=&/v2-dc0c2e9aa5a8f87fe5eb9a_r.jpg&&&/figure&&p&&b&当然,从去年到今年,由于央妈赤裸裸的把企业杠杆转到居民储蓄部门,部分二三线城市也开始上涨;但至于“涨幅”如何,则更多来自于媒体和房产中介的鼓噪。神州大地上几百个城市,其中大多数城市的房价早已涨不动了。&/b&&/p&&p&另外,早在&a href=&tel:&&&/a&年时候,某些过度炒作城市的房价,如温州、鄂尔多斯,就已经率先发生了泡沫破灭。杭州的房价也曾在2012年出现过下跌的情况。&/p&&p&以下为温州房价自2011年8月至2013年6月的走势图。可以看到,一度高高在上、甚至可以与一线城市平起平坐的温州房价,却在2012年出现了大幅下跌。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&220& src=&/v2-cfba5b41131b82aec1e051_b.jpg& data-rawwidth=&448& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&448& data-original=&/v2-cfba5b41131b82aec1e051_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&时至今日,我们再也不能说“中国房价将会上涨”或是“中国房价将会下跌”,而只能说“某个城市房价将会上涨/下跌”。&/p&&p&插播一个小福利:今天早上买蛋饼的时候,一个顾客跟蛋饼摊阿姨说:现在房子太贵啦!(我在魔都)正在铺蛋饼的阿姨头也没抬:&b&房子不贵啊,我老家那儿的房子可便宜了。&/b& &/p&&p&所以说智慧在民间啊。&/p&&p&&b&二、经济危机征兆?&/b&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img data-rawheight=&348& src=&/v2-ce565bd5f25057_b.jpg& data-rawwidth=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-ce565bd5f25057_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&日,雷曼兄弟倒闭,国际金融危机突然爆发。几乎是以迅雷不及掩耳盗铃之势传染到了中国,GDP倏地一下降到了6%上方。&/b&&/p&&p&&b&这是一个很重要的信号——这告诉我们,在中国这样的非典型市场经济国家,GDP增速低于6%,很可能就表明“有中国特色的经济危机”已经到来。&/b&&/p&&p&下面我们先来看看经济危机这个术语的本来含义,以及历史回顾。&/p&&p&经济危机是西方资本主义市场经济体系下的一个术语,其含义是: 经济危机指的是一个或多个国民经济或整个世界经济在一段比较长的时间内不断收缩(&b&负的经济增长率&/b&)。经济危机是经济发展过程中周期爆发的&b&产能过剩&/b&的危机,也是经济周期中的决定性阶段。 &/p&&p&西方经济危机的经典图景就是产能严重过剩,也就是我们中学政治课本上看到的那个烧不起煤因为煤生产得太多的对话。另外,经济危机也导致GDP出现负增长,宏观经济学概念中认为连续两个季度GDP负增长就可以定义为经济衰退(Recession)。&/p&&p&资本主义世界中的产能过剩是由于自由市场竞争中市场失灵所导致的,是古典自由主义经济学的内在弊端。因此欧美各国开始采用国家干预经济的方式(罗斯福新政,甚至是纳粹主义,都是国家干预经济的方式)缓解、避免经济危机。其本质是凯恩斯主义。&/p&&p&凯恩斯主义鼓吹什么呢? 主张国家采用扩张性的经济政策,通过增加需求促进经济增长。即扩大政府开支,实行财政赤字,刺激经济,维持繁荣。&/p&&p&翻译成人话就是:&b&政府要印钱&/b&。&/p&&p&在古典自由市场时期,西方国家政府除了打仗时候要发国债,和平时期哪敢卯足了劲开动印钞机啊?但是自从发现了自由市场的缺点以后,还真得依靠政府来推动。&b&很形象的一个比喻就是,一个国家经济不景气,国王找了经济学家来出谋划策。经济学家说你在地上挖一个大坑,再把它填起来就是了。挖大坑、填大坑都需要政府调动人力物力财力,于是进一步促进上下游产业繁荣,经济就这么搞活了。但是自由市场下谁会脑抽了去挖坑?这就是政府在经济活动中发挥作用。请大家记住这个比喻,下面还会提到。&/b&&/p&&p&但是在二战以后,政府印钱一度是有节操的。用术语来说就是有“锚”的。这个锚就是布雷顿森林体系:美元与黄金挂钩,其他国家货币与美元挂钩。由于黄金储备是有限的,是硬通货,美元一挂钩,也成了硬通货。&/p&&p&这个森林体系的初衷是好的:美元以黄金为锚,你政府印钱就不能哗哗哗地把钱印成废纸了吧?像1920年代德国那样,钱比废纸还废,一美元能兑换42万亿马克就没意思了。&/p&&p&但是再好的体系设计,也抵不过人类的瞎搞。人类最大的瞎搞就是总要到处打仗。美国陷入越战泥潭之后,背上了巨额战争债务。但是美国人背债有个特点:咱善良的中国人是欠人家一百,就得努力赚钱,赚一百来还。老美是欠人家一百,我就印一百美元来还。这可真是无本万利的生意,利用的就是美元的国际霸权地位。&/p&&p&很快,狡猾的法国人就发现:你老美那点黄金储备根本就没法兑换市场上全部的美元。于是嚷嚷的要兑换黄金。尼克松一看,这还了得,造反了不成?于是美国人又有一个特点:虽然平时咱是法治国家,律师地位比谁都高,compliance讲的比谁都起劲,但是关键时候,我违约起来可是一点都不含糊。于是很干脆地宣布布雷顿森林体系作废,黄金与美元脱钩!只留下干瞪眼的法国人,转身拂袖而去,深藏功与名。&/p&&p&布雷顿森林体系尚健在的时候,我在上面说过政府印钱是有节操的。那么破灭以后呢?&/p&&p&毫无疑问:无节操无下限咯!&/p&&p&于是全世界开始了这一轮为期四十多年的、波澜壮阔的利率下降周期。直到现在,降无可降,日本欧洲央行都开始采取负利率了(指的是央行对商业银行的负利率)。&/p&&p&然后大家都发现了一件事:&/p&&p&过去自由市场体系下的经济危机,开始被金融危机取代了。&b&而且几乎是每十年一轮!&/b&&/p&&blockquote&&b&1987年黑色星期一&/b&&br&&br&1987年,因为不断恶化的经济预期和中东局势的不断紧张,当日纽约股票交易所的道·琼斯工业平均指数直线暴跌,造成了华尔街股市的大崩溃。这便是&黑色星期一&。标准普尔指数下跌了20%,无数的人陷入了痛苦。&br&&br&&b&1997年亚洲金融危机&/b&&br&&br&亚洲四小虎一朝回到解放前。&br&&br&&b&2008年世界金融危机&/b&&br&&br&雷曼兄弟申请破产保护、美林“委身”美银、AIG告急等一系列突如其来的“变故”使得世界各国都为美国金融危机而震惊。华尔街对金融衍生产品的“滥用”和对次贷危机的估计不足终酿苦果。此次金融危机迅速引发多米诺骨牌效应,世界各国特别是发展中国家经济基础遭到重创,堪比1929罗斯福执政时期的经济大崩溃。&/blockquote&&figure&&img data-rawheight=&338& src=&/v2-47ad63e720eadb14bb69d_b.jpg& data-rawwidth=&506& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&506& data-original=&/v2-47ad63e720eadb14bb69d_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&(黑色星期一)&/p&&p&这是为什么呢?因为钱多必妖。&/p&&ul&&li&市场上钱一泛滥,就很容易给一些高智商犯罪分子兴风作浪的机会。&/li&&li&市场上钱一泛滥,政府一个不留神就会打趔趄(中国政府没打过趔趄?不要太多)&/li&&li&市场上钱一泛滥,就会由于某个突发事件/黑天鹅事件而引发系统性危机,戴维斯双杀,多米诺骨牌。&/li&&/ul&&p&好了,历史回顾部分结束,先去看球了。&/p&&p&***********************&/p&&p&&b&车子在客场极其艰难情况下绝杀拿下3分&/b&,继续写。&/p&&p&前面说到,资本主义国家经典经济危机的特征就是产能相对过剩。这会导致什么连锁反应呢?&/p&&ul&&li&产能过剩 - 产品卖不出去 - 工厂/公司亏损 - 裁员 - 工人普遍失业 &/li&&li&产能过剩 - 产品卖不出去 - 工厂/公司亏损 - 债务违约 - 上下游公司应收账款收不回来 - 上下游公司亏损裁员&/li&&li&社会普遍债务违约 - 银行坏账增加 - 银行破产 &/li&&/ul&&p&&b&失业率&/b&上升,银行破产,经济衰退,这就是我们概念中的经济危机(大家要牢记失业率这个概念,美联储加息有两个重要参考指标,一个是CPI,另一个就是新增非农业部门就业人数和失业率)。&/p&&p&但是你可别忘了,我们是伟大的社会主义国家!用人话说就是:我们可不是什么西方市场经济,更不是自由市场经济。我们现在这种官商结合的资本主义,赤裸裸的资本倒是有了,但可不是马克思韦伯说的那种新教伦理的资本主义精神。&/p&&p&所以我们看到下面这个逻辑和事实链条:&/p&&ul&&li&普遍的产能过剩 - 产品卖不出去 - 国企亏损 - 不裁员 (国家买单了,大量僵尸国企继续存在)&/li&&li&普遍的产能过剩 - 产品卖不出去 - 私企亏损裁员 - 鼓励全民创业万众创新 - &b&大量失业青年在街头让人扫二维码&/b&&/li&&li&社会债务违约 - 银行坏账增加 - &/li&&/ul&&p&等等,银行坏账增加那可是实打实的,政府还有什么办法?&/p&&p&办法有的是。早在21世纪初,中国四大国有银行的坏账已经超过1万亿人民币了。就是这时候,长城、信达、华融、东方四大派闪亮登场。别误会,这四家可不是p2p理财平台。而是国家大手笔组建的四大资产管理公司(用人话说就是坏账处理公司)。&/p&&p&他们很慷慨的大笔一挥就把银行的坏账全都接盘接过来了。光阴似箭岁月如梭斗转星移,一晃十多年过去了,这些坏账终于处理了……百分之四十左右。而与此同时,四大国有银行无债一身轻,早就前赴后继的上市了。虽然这个时候四大行的坏账再次超过了一万亿,但人有的是办法,上市公司嘛!而且背后还有国家买单,大不了我再成立四家资产管理公司。&/p&&p&说了这么多,聪明的你估计该有个疑问了:这些手段这么绝妙,能化银行坏账于无形,妙手回春赛华佗,那为什么诺贝尔经济学奖不是每年都颁给中国政府?&/p&&p&答案很简单:所有的风险、债务、后果、损失,已经全都转嫁给普通居民咯。尤其是比较穷的那些。&/p&&p&转嫁的方式就是M2每年蹭蹭的涨,CPI每年蹭蹭的涨,国家向人民征收铸币税,那向来是连眉毛都不会皱一下的。&/p&&p&那么上面说的僵尸国企由国家来买单呢?那照样是通过国家给债务买单的方式间接转嫁、稀释给全体居民。&/p&&p&企业部门尤其是房地产部门去杠杆谁来买单呢?居民把储蓄拿出来,再加上拼命借入银行贷款,房贷创下天量(见下文中的表格),从而以居民加杠杆的方式来帮助企业去杠杆。&/p&&p&鼓励万众创新全民创业,让街头到处是扫二维码的呢?国企我能控制得了失业率,私企控制不了,那我就利用你中国人的智慧(小聪明)啊,善于发财喜欢发财的本能啊,鼓励你上街给人扫二维码。那不是又解决私企的失业问题了吗?&/p&&p&于是,经济危机的两大经典图景——银行破产和大量失业,就全都消融于无形。代价是什么呢?就是屁民们享受不到太多经济发展结果,证据就是(1)国民平均收入的增长小于GDP增长速度;(2)财富基尼系数不断扩大。从而导致一小部分富人得到(说难听就是窃取)了大部分经济发展的果实,而绝大多数穷人,包括那些从来没上过知乎的穷人,手里那些钱却不断缩水。&/p&&p&*********************&/p&&p&说了这洋洋洒洒一大堆,该回到最上面我那个略有点惊悚的言论了:为什么GDP降到6%以下就说明有中国特色的经济危机?什么是有中国特色的经济危机?&b&以及,我前面说过金融危机十年一轮,下一轮会是中国吗?&/b&&/p&&p&先说GDP。&/p&&p&根据经典经济危机定义,中国永远也不会有经济危机,永远也有不会有衰退(Recession)。那是因为经济危机的意思就是GDP增速为负。而中国现在还是六点几呢,按照知乎网友那什么图的说法(我一向看不起这人),比世界上绝大多数发达国家都高。多好啊!&/p&&p&但你别忘了,中国可不是自由市场经济。国家想拉动经济增长,那不要太简单。&b&在地上挖个坑就完事了!&/b&&/p&&p&你别说,还真是这样。你看看遍地那么多高铁站,除了京沪的人满为患以外,小城市的高铁站很多都相对冷清,效益如何只有他们自己心里清楚。我经常出差,有时候看着那些装修豪华,冷冷清清的小城市高铁站就忍不住发愣。&/p&&p&那么每年,&b&政府挖坑式增长&/b&会带来多少经济增长呢?根据我的测算,其实也不是测算,就看政府的口号就知道了:&/p&&p&&b&保8那会儿,政府挖坑式增长的贡献差不多是5-7%&/b&&/p&&p&&b&现在要保6.5%,那么很显然政府挖坑式增长差不多下降到4-6%&/b&&/p&&p&&b&********插播GDP学术解释时间***********&/b&&/p&&p&这里我停下来稍微解释一下。上面这两句看似拍脑袋的结论其实是基于科学分析的,用术语说就是:&/p&&p&&b&与政府推动和主导&u&有关的项目&/u&占GDP的比重为70%-80%左右。“挖坑式增长”只是个比喻,指的是政府出面来推动经济增长(一般较注重解决就业问题而不太注重经济效益),而这就是社会主义市场经济的最大特色之一。&/b&&/p&&p&同志们,GDP的构成知道不?中学课本都教过:投资+消费+净出口。曼昆的宏观经济学还加上了一个政府采购,那么在中国的国情下其实也是政府投资的一部分。&/p&&p&&b&投资指的是生产工具方面的产出,注重未来。&/b&其包括政府投资和民间投资。现在问题是什么呢?就是民间投资极其萎靡。看两个数据就知道:1)&i&2&/i&016 年1-6 月份,民间固定资产投资 158797 亿元,&b&同比名义增长 2.8%&/b&;2)2016年7月以来银行发放居民贷款的数据,其中房贷占很大一部分比例(2016年7月房贷甚至超过100%)。&/p&&p&好了,这就表明,当政府喊出“保***”口号的时候,说明民间已经开始不行了,得靠政府赤膊上阵了。&/p&&p&至于消费呢?&b&消费指的是最终产品方面的产出,注重现在。要注意的是消费不是我们概念中的居民消费,工程项目中采购最终工业产品也叫消费。第三产业也不只是我们概念中的理发餐饮酒店,房地产和金融都是第三产业。从我的项目经验来看,消费方面也是政府主导占大头。何况中国GDP统计里面把政府采购也列在消费部门里面。&/b&&/p&&p&近年来消费占GDP的比重逐年上升,但正如上面的学术解释:投资与消费的比重调整只能说明经济体更注重未来的产出还是现在的产出,所以后发国家的投资比重较大,而经过高速增长基建完善的国家其投资比重必然逐步下降。&/p&&p&净出口就不提了,自从人民币启动对美元的升值周期以来,这个部门在GDP舞台上就长期没有存在感了。&/p&&p&政府投资和主导的形式当然是多种多样的,比如有人说高铁不是政府出钱啊?对啊,政府出钱有各种花式出法。&b&比如什么PPP啦,BOT啦&/b&,都是从西方资本主义世界学过来的。换算成人话说就是:政府登高呼号,底下应者云集。钱是民间出的,或者东西是民间造的,但政府是牵头的。然而问题来了:东西造出来了效益不好怎么办?政府可不管,反正我登高呼号就行了。&/p&&p&现在第三产业发展不错,但是——我又要说但是——&b&很多是政府无视经济规律,单纯为了制造新经济增长点解决就业而倡导的结果。&/b&就比如民间动漫产业,很多地方政府单凭生产的集数来给予奖励,这就导致内容上的粗制滥造。房地产和金融这种第三产业就更不用提了。&/p&&p&&b&********插播GDP学术解释时间结束********&/b&&/p&&p&那么,如果GDP降到6%以下呢?当初金融危机,不知道大家有没有印象。全社会普遍的哀鸿遍野,结果GDP还有六点几,这里面估计几乎全是政府挖坑式增长所带来的。&/p&&p&所以,有中国特色的经济危机的特点就是:&/p&&p&1)经济增长全靠政府挖坑,其他部门奄奄一息。&/p&&p&2)政府继续大量印钱,把所有风险、债务、后果、损失转嫁、稀释给居民。&/p&&p&3)至于那些失业的、待业的、家里蹲的,政府鼓励你们创业,给你们画一个大饼,至于大饼吃不吃得到,政府不负责。&/p&&p&&b&大家注意到没有,这不是西方国家那种猛烈的、突然的、让人来不及反应就被掐死的经济危机。&/b&&/p&&p&&b&而是:温水煮青蛙式的、温柔的、缓释的、潜移默化式的经济危机。&/b&&/p&&p&这个话题太大,还有金融危机以及与房价互动没讲。先洗洗睡,之后有时间继续讲。&/p&&p&&b&***********************&/b&&/p&&p&在此先感谢仁人志士出手相助,让我能继续编辑这个答案。&/p&&p&&b&三、房价与GDP&/b&&/p&&p&GDP指的是最终产品和服务价值。买卖二手房对GDP并无直接贡献,因为二手房交易额不统计在GDP里面。你去二手市场上倒卖个千百次都没有新的财富产生,自然就没GDP了。&/p&&p&那么为啥XX要纵容一线城市、包括若干二线城市房价上天呢?&/p&&p&我们来插播一段新闻。&/p&&blockquote&&i&3月14日,国新办举行月国民经济运行情况发布会,国家统计局新闻发言人盛来运在会上披露,&b&今年1-2月全国房地产开发投资9854亿元,同比增长8.9%,增速比去年全年提高2个百分点,也创下了近两年以来的新高。&/b&有分析指出,尽管多地楼市调控相继收紧,&b&但随着去库存政策生效&/b&,部分热门城市的土地市场竞争依旧激烈,成为推高商品房投资增速的重要原因。 &/i& &i&去年全国房地产投资数据始终处于小幅波动的状态,&/i& &i&最高涨幅出现在1-4月,但也仅为7.2%,随即就在年中跌落至5.3%,对比不难发现,今年开年的投资数据确实出现了明显回暖。&/i&&/blockquote&&p&国家最关心的是两件事:去库存
房地产投资增速。前者是给房地产商去杠杆、拆除债务定时炸弹;后者则是直接创造GDP引擎。那么要如何达成这个目标呢?&/p&&p&《圣经旧约 央妈创世纪》&/p&&p&起初,央妈创造天地。&/p&&p&第一日,央妈说:要有钱。于是楼市里就有了钱。&/p&&p&第二日,忽如一夜春风来,一线楼市梨花开。一线居民开始纷纷贷款买房,还吸引了二三四线的土豪过去买房,然后一线繁荣、其他城市萧条。这就是2015年第二季度的情况。&/p&&p&第三日,一线楼市的热度开始传染到少数二线楼市,比如苏州南京。苏州南京的楼市开始狂飙突进。这就是2015年第三季度到2016年第二季度的情况。这时候房地产投资开始回升,部分二线楼市去库存目标实现。但三四线跟不上啊?于是2016年年中房地产投资增速有所回落。&/p&&p&第四日,央妈下面的商业银行再接再厉不屈不挠,房贷不断创出新高,甚至创下在单月超过了全社会贷款总量的神迹,堪比耶稣用五张饼两条鱼喂饱五千人。于是一二线楼市的热度逐渐扩散到全国。这是2016年第三季度的情况。&/p&&p&第五日,大家开始看见很多过去销声匿迹很久的城市也出现在房价涨幅榜名单里面。国家终于开始实现三四线城市去库存目标,于是顺手把魔都给限购了。这是2016年第四季度的情况。&/p&&p&第六日,随着热点城市增加、成交量大大增加,开发商拿地投资的积极性也不断增加,房地产投资增速大大回升。央妈看着一切所造的都甚好。这是2017年第一季度的情况。&/p&&p&第七日,央妈造物的工已经完毕、就在第七日歇了他一切的工、安息了——北京限贷、常备借贷便利和中期借贷便利的利率上调,这波暂时进入喘息期。&/p&&p&用曲线图来表示就是这样:&/p&&figure&&img data-rawheight=&317& src=&/v2-44d02ca514c5cf12211ab_b.png& data-rawwidth=&550& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&/v2-44d02ca514c5cf12211ab_r.png&&&/figure&&p&再对比一下前几年,更有直观的感受(年增长率是年新增额度的增长率):&/p&&figure&&img data-rawheight=&370& src=&/v2-909b3cc40cc4ad7f46f5d7e_b.jpg& data-rawwidth=&550& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&/v2-909b3cc40cc4ad7f46f5d7e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&通过上面的推演,可能你们就明白了:一二线房价只是为了让房地产重新成为GDP重要引擎而打的掩护,而且还能让居民拿出储蓄、拼命贷款来为房地产企业债务买单。高房价创造不了GDP,但是房地产投资能啊。高房价无法保护经济安全,但是去库存能啊。&/p&&p&在这盘国家下的大棋里面,一线楼市房价是最重要的标杆,是全国所有大中小城市的希望灯塔,是《自由引导人民》那副画像里面半裸上身的女神。国家为了保住一线楼市房价,可谓无所不用其极的去呵护:严控一线土地开发(放弃一线这点小GDP);暴涨之后马上限购把价格装入冷冻柜;社会舆论集体造势,等等。&/p&&figure&&img data-rawheight=&675& src=&/v2-043bef7c303fe5d5bc45_b.jpg& data-rawwidth=&1024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/v2-043bef7c303fe5d5bc45_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&至于那些买不起房的北大清华硕士博士,只不过是这盘大棋里面丢卒保帅的那颗卒子……上的一点木屑而已。&/p&&p&先睡,有时间接着说。下期我们会接着讲:为什么我认为APP式创业的泡沫甚至比房价都大。&/p&&p&*****************************&/p&&p&评论区有人问:国家为什么要这么强调GDP呢?&/p&&p&其实说到底就三个字:&b&保就业。&/b&&/p&&p&新增就业人口和失业率是每一个经济体都最为看重的数字。比如老美在2008年金融危机席卷而至的时候,失业率从5% biu地一下就升到了10%。 我一个表妹,美国耶鲁大学法律博士毕业,正好赶上金融危机,结果一毕业就失业。所以美联储就忙不迭地连续推出三轮量化宽松(第三轮还扩大化),大幅扩张资产负债表(用人话说就等于印钱)。美国失业率就从10%慢慢降,一直降到现在只有四点几了。&/p&&p&所以国家必须维持一定的GDP增长率从而确保就业。一旦失业人口增多,社会就容易不稳定。而热火朝天的建设四个现代化呢,不管建设本身有没有效益,都能让人有事做,有事做就不会整天胡思乱想了。&/p&&p&就比如日本在上世纪60年代经济奇迹那会儿,东京的上班族几乎每天都要凌晨12点以后才下班,11点下班算是很早的了。这种局面是政府最为喜闻乐见的。而如果大家上班都很闲呢?甚至很多人整天家里蹲泡知乎看片玩游戏呢?这就说明经济萧条了(所以经济相对萧条时期,娱乐业总是会发展的比较好,比如直播这种无聊的东西)。&/p&&p&下面说正事。&/p&&p&****************************&/p&&p&&b&四、创业、融资和泡沫&/b&&/p&&p&创业最要紧的是什么?有人说是idea, 有人说是人脉资源。都错。创业最关键的是钱。很多创业者的现金流都无法维持12个月,换句话说就是我满腔热情开创新天地,结果不到一年就因为资金短缺而歇菜了。&/p&&p&那么创业的钱一般从哪里来呢?&/p&&p&1)那些能把猪吹到空中迎风飞舞的,就有能耐吸引天使投资/VC来投资A轮。现在这年头,只要你故事讲得好,商业计划写得好,A轮的钱就有可能融到。然后做出产品了,有收入了,B轮C轮才能接踵而来(但也会有风投需要看到产品才投A轮的)。&/p&&p&2)但是更多的人,其实并没有那么伟大的idea.
他们的钱主要来自自己的积蓄(但个人积蓄通常很有限,我要有钱还创个嘛业?)以及跟亲朋好友的借款;也有相当一部分人,他们的钱来自高利贷。&/p&&p&说到高利贷,你可能立刻就想到了一样东西:这两年很火的p2p理财平台。其实,还有好多线下平台(就是我们常见的路边某某金融公司)也被人误认为p2p理财,比如中晋这种;不过为了方便起见我这里统称为p2p理财平台。&/p&&p&目前社会上高利贷普遍是20到30个点。那么一些有良知的p2p理财平台,就会这么规划:给投资者10个点回报;预期违约率大概8个点,那我就提供8个点的风险拨备金;剩下的就是平台利润。&/p&&p&那么没有良知的平台呢,有的是单纯骗钱,比如e租宝这种;有的是铤而走险,通过高额回报吸引投资者,其实自己压根没有风险拨备,于是一遇到大面积违约就立马跑路了。&/p&&p&介绍了这么多,有人要问了:那你说的泡沫在哪里?&/p&&p&&b&泡沫就是,在中国,创业者的环境实在太好了,好过头了。&/b&&/p&&p&仅仅拿2015年的数据来说:&/p&&blockquote&&i&2015年的理财市场,最大亮点莫过于互联网P2P理财。尽管其占理财产品总规模的比例还很低,但增长速度却着实惊人——全年,P2P网贷成交额达到历史性的9823.04亿元,是&b&2014年成交额的近四倍&/b&。截至2015年底,P2P运营平台数达2595家,网贷贷款余额达4395亿元,&b&同比增长324%&/b&。&/i&&/blockquote&&p&2016年的数据我还没时间找,不过估计也非常惊人。&/p&&p&创业者太容易贷到钱了。在这个过程中,必然没有像银行贷款那样严格的信用审核(除了少数良心平台),也没有考虑到创业本身的盈利前景。&/p&&p&资金端过于宽松,那么资产端(就是创业本身运营)呢?&/p&&p&&b&严重过剩,严重重复。比如一个写字楼,同一层有20几家公司开发同一类app。 &/b&&/p&&p&因为中国人创业(以及几乎所有的事情)都有一个特点,那就是盯准热点,一拥而上。某类APP火了,一拥而上;外卖火了,一拥而上;共享单车火了,一拥而上。&/p&&p&而市场过于宽松的资金环境,包括无数不明来历的p2p理财平台、到处游弋的风险资本,也为这种过剩提供了融资条件。值得一提的是,这是一种相对过剩。&b&与这厢热火朝天遥相对照的是,那些传统制造业、高精尖领域、需要沉下心研究的领域,严重缺乏资金,人才也不断流失。&/b&&/p&&p&但是市场经济有一个最大的特点:&/p&&p&&b&出来混,总是要还的。&/b&&/p&&p&用术语说就是:你的EBITDA不过关,牛B吹破天也没用。而且接下来就面临着还高利贷了。还不出?那你就只能去借更黑的高利贷,直到破产那一天为止。&/p&&p&而那些靠吹猪上天吸引A轮的创业者呢?别忘了人家风险资本的最终目的是要退出的。退出时候赚不到钱,还得让你创业者赔偿。所以这个世界上,拿到A轮的有很多,拿到B轮C轮的就呈几何级数下降了。&/p&&p&但上述泡沫也有其特殊性:那就是爆破的此起彼伏性。基本不存在全社会所有泡沫同时爆破的小概率事件。每爆一个小泡沫,就倒掉一批p2p理财平台,一批投资者遭殃。&/p&&p&所以,呈现出的是一个复杂的图景:一边有人牛逼哄哄的拿到融资,一边有人悄无声息的倒掉,而前仆后继者甚众——在“万众创新全民创业”的伟大号召下。&/p&&p&联系到我前文所说,可能你就容易理解了:为了确保GDP - 维持就业 - 鼓励创业 - 后果自负(我创业失败了还能怨谁,不就只能怨我自己吗)。所以p2p理财平台的审查标准、准入标准如此姗姗来迟,还无法全面强制执行。&/p&&p&&b&结论就是:全民创业吹起一个大泡沫,但这个泡沫本身是为了XXXX(自行结合上文联想),而并不会导致一般意义上的普遍经济危机,但会不时导致局部地区局部人群的温柔型危机。 &/b&&/p&&p&其实,我更愿意看到的创业形式是德国式的:从一个家族小作坊起步,慢慢研磨自己的产品,精益求精,渐渐做到业内最好,乃至世界领先——德国有无数个这样的从家族产业发展到行业龙头的&b&百年创业公司&/b&。可惜,这种创业形式不适合中国人。&/p&&p&*********************&/p&&p&&b&五、产业转型的实质:资本的盛宴&/b&&/p&&p&中国人在玩弄概念上始终是全球领先的。新常态、供给侧改革、产业转型等等。在GDP增速单调递减的周期内,还能通过玩弄概念给人一种经济欣欣向荣、前途远大美好的感觉,也实在是一门绝活。&/p&&p&但这些嘴上热闹的东西,能够真正解决下面这些严峻的现象么?&/p&&p&&b&1)不可贸易商品对可贸易商品的挤出效应&/b&&/p&&p&不可贸易商品,指的是指不同地点的同一商品的价格差异不能通过套利活动消除的商品。 其中最典型的就是房地产。除此之外还包括各种个人劳务。&/p&&p&&b&房屋是生活必需品中唯一的不可贸易商品,所以其定价只与社会中购买力最强的那部分人有关,价格是居民可以承受的极限,其本质是财富再分配的工具,是将穷人积累的积蓄搜刮到少数富人和政府手中的工具。&/b&&/p&&p&&b&中国经济高速发展促进了财产上的贫富分化,而这种分化导致住房价格高企,又进一步加剧了贫富分化,形成了一种对于中下层人民而言的恶性循环。&/b&&/p&&p&在这个过程中,住房作为不可贸易商品贪婪地吸收着可贸易商品部门的资源和养料。流动性呈现“一边是火焰,一边是冰洋”的局面,住房贷款不断创下天量,而制造业流动性紧缺。&/p&&p&另一方面,不可贸易商品中的个人劳务也与社会贫富分化形成着恶性循环。大家可能都有体会,现在各类高端服务价格,比如少儿培训、月嫂、美容、会所、高端餐饮等,其价格上涨速度要远远超过社会一般(中低端)消费品价格的上涨速度。淘宝爆款永远保持着低价,而白领则在哀叹自己无力承担高涨的子女养育和教育费用。&/p&&p&可贸易商品部门的相对低价带来的后果是什么?缺乏资源、缺乏人才,导致质量永远上不去。而产业转型的最关键一环,在我看来就是要解决可贸易商品生产的更新换代,加强技术含量,以使得国产品牌能拥有世界性地位。可目前除了依靠压榨员工的狼性华为之外,中国在国际上能拿得出手的品牌屈指可数,国人尤其是中产白领的日常生活仍然被各类洋品牌所占据。&b&而这方面的产业转型,不仅没有加强,反而由于不可贸易商品对可贸易商品的挤出效应而渐行渐远。&/b&&/p&&p&&b&2)资本对实业和内容的挤出效应&/b&&/p&&p&目前GDP当中,第三产业增速超过了第二产业增速。也许我们要凭借经验主义(比如美国的第三产业占GDP70%)对这种现象点赞;然而在此之前,你可能需要先知道一个事实(也是上文中就提到过的):&/p&&p&&b&房地产和金融也属于第三产业。&/b&&/p&&p&而目前中国经济的最大引擎,正在从制造业转型为“房地产、金融、互联网”三驾马车。这就是我们所谓的产业转型。这对一个十三多亿人口的大国,是好事还是坏事呢?&/p&&p&我们需要明白的是:&/p&&ul&&li&历史上没有一个国家依靠发展房地产成为强国。&/li&&li&历史上所有依靠金融强国的,其依据的不是金融,而是其世界霸权。比如美国人可以通过不断举债,把美元推向全世界,剪全世界的羊毛。而如果没有这样的霸权呢?那就只能关起门来印钞,剪本国人民的羊毛了。&/li&&li&像香港这样除了地产、金融及相关服务业、旅游之外几乎没其他产业的,只能作为一个低税率自由港,是资本的一个中转站而已,而绝不应该作为中国这样一个大国的追求方向。&/li&&li&互联网确实是新兴事物,&b&但互联网提供的只是形式,真正实在的是内容。就算是用了互联网思维做出来的烧饼,只要不好吃,那就毫无价值。&/b&&/li&&/ul&&p&而我们一直说的实业实业,就是第二产业,就是制造业。制造业发展缓慢,对中国来说无论如何都不是好事。因为房地产的增值主要依靠金融泡沫和贫富分化;而金融的目的是在于调配实业的资源,金融本身并不创造任何价值。如果一个项目只有大量资本但没有拿得出手的产品,那资本只是在自我狂欢而已。&/p&&p&资本的狂欢结束后,只剩下一地鸡毛。最典型的就是滴滴打车——从一开始的疯狂让利,到后来并购Uber,再到现在打车难、打车比以前更贵,消费者搞了半天,还是被资本剪羊毛的那一方。&/p&&p&&b&3)老龄化——老年人对年轻一代的挤出效应&/b&&/p&&p&老龄化在我看来,其严峻程度不仅仅在于劳动力人口红利的减少;更在于,目前社会上拥有资本的这一代人,一旦大规模进入老龄化,那么会进一步占有社会大量资源,挤占年轻一代的资源。&/p&&p&&b&这意味着,未来年轻一代在供养这些老人方面,要付出更艰辛的努力——还高额房贷、付高额房租就是其中一个缩影。&/b&&/p&&p&如果实业进一步萎缩,那么年轻一代还能有怎样的收入来源去供养高高在上的老人呢?产业转型能否解决这个问题?&/p&&p&当然,我不否认供给侧改革和产业转型中的确也存在产品更新换代、制造业技术升级,但这些微观层次上的“点”无法影响整个宏观的“局”。&/p&&p&****************************&/p&&p&&b&六、金融危机?&/b&&/p&&p&现在,我们再回到上面第2讲提到过的一件事:&b&金融危机每十年爆发一次,那么&a href=&tel:&&&/a&会不会再次爆发?会不会轮到中国?&/b&&/p&&p&在讨论中国会不会发生金融危机之前,我们先来看看另一个国家。&/p&&p&根据这个国家某大学的一份统计,现在其国内约30%的人处于贫穷状态,6.9%的人完全赤贫。通货膨胀加上生活补贴的减少让人民很受伤;政府部门腐败盛行。&/p&&p&这就是上届世界杯亚军——阿根廷。&/p&&p&阿根廷曾经历过一系列政局动荡和危机。尽管现在有所好转,但也给国家留下了一个巨大的烂摊子,一个贫富鸿沟更为巨大的社会,一群失去希望的中产阶级。&/p&&p&我至少有一点可以肯定:中国不会沦为阿根廷那样的局面。这是因为,在中国讲任何东西,归根到底都是讲郑智。以亨廷顿在《变动社会中的政治秩序》一书中的评判标准(适应性、复杂性、自立性、凝聚性)来看,某国的体制已经是相当成熟的、久经考验的体制,有利于保持社会稳定,社会稳定则会带来经济稳定。&/p&&p&再让我们把视野放大到全世界。97年亚洲金融危机,其背后是美国经济景气和美联储加息,由此戳破了之前美元泛滥带来的资产泡沫。而08年世界金融危机,其肇始于美国次贷危机,而次贷危机之所以爆发也是因为之前美联储数次加息,导致资产泡沫破灭。&/p&&p&现在,美联储再次进入了加息周期——然而这却是史上最迟疑的一次加息过程。加息的相对缓慢和犹疑使得其对于资产泡沫(包括中国房地产市场和美国股市这两个巨大泡沫)并未带来很大的冲击。&/p&&p&现在,全人类都走到了一个十字路口。全球化是否要退潮?光荣孤立是否会成为新的趋势?四十年货币周期是否如周行长所说会终结?政府不再印钱以后人类还能何去何从?人工智能对于人类工作会带来多大的颠覆?各个国家经济发展都在比烂,中国这个过去十年全球最大的发展引擎也要进入L型,美国经济复苏前景迷茫,欧洲日本苟延残喘,拉美中等收入陷阱,中东继续吃老本——到底谁会先坚持不住倒下?&/p&&p&与前面第2节到第5节所显露的悲观情绪不同的是,我认为在国与国的竞争中,最先倒下的必然不是中国。原因有两点:&/p&&p&1)上文提到的某国稳定成熟的体制,这比起某些demo国家反而是巨大的优势;&/p&&p&2)中国人民的吃苦耐劳和智慧。在经济高速发展时期,年增长两位数的GDP,是靠着无数血汗工厂、农田、矿山、写字楼里蓝领和白领们的辛勤汗水,没日没夜的加班,牺牲时间、个人生活、健康乃至尊严所换来的。而在经济放缓、国家开始转嫁危机的时刻,又是需要依靠着无数人忍耐着与自己收入不匹配的生活品质、更多的加班和增长缓慢的收入、失业后绞尽脑汁的创业和面对失败、以及牺牲方方面面的利益,来维持着庞大的国家机器的运转。关于这个还可以详见第7节的分析。&/p&&p&由于这两点原因,我对中国的整体国运仍然抱有谨慎的乐观。&/p&&p&然而,我对于这个世界的整体走向却抱有较大的悲观。文明的冲突会重现,科技的发展会相对停滞,各国政府进行印钞竞赛的根本原因是人类找不到只有一次真正的科技革命才能带来的新经济增长点。&/p&&p&因此,未来三到五年内全世界必然会出现较大范围的危机,这种危机从根本上来自于人性的懒惰和贪婪。危机从欧洲爆发的可能性为60%;从美国爆发的可能性为30%;出于其他原因爆发的可能性为10%。&/p&&p&届时,中国如我第2讲所说,正在发生(或是会被触发)温和的、缓释的、不显山露水的经济危机。中下层人民会成为缓冲垫,被大范围割韭菜,但社会仍会保持稳定,因为人民的基本温饱仍然能得到保障,底层人民则是政府的重点照顾对象。一小部分富人在危机中破产,而更多富人会进一步拉开其与中产的差距。出国移民的会有很多,但只是身份移,人基本上还在中国,因为在中国他们能享受到欧美绝无可能享受到的特权。只有中产才有迫切的举家迁至欧美的需求,但这批人出去与否不影响大局,而且政府啥时候想阻断他们的去路只消一个红头文件就够了,他们Zaofan的胆子丝毫都不会有。&/p&&p&一线楼市的泡沫会直到老龄化的到来才会缓慢破灭,但目前已经无限接近以美元计价的价格上限。经济不太发达(或是衰退)的二线城市、广大三四线城市的房地产泡沫将在温和型经济危机中全面破灭。&/p&&p&42年前,这片土地上的人们还在为WENGE而疯狂,而今日的我们早已淡忘。同理,到了三四十年后,也许我们的后代都不会再记得,我们曾经为区区一套房子如此疯狂过。&/p&&p&事实上,我认为在我们的寿命范围内,中国社会始终会保持稳定。至于我们死后就不得而知,我也没必要去预测死后的世界。&/p&&p&&b&七、中产与剥削&/b&&/p&&p&古代中国社会,宗法一体化结构导致需要庞大的官僚士绅系统来维持。而这个庞大组织是需要人来供养的。供养者就是社会底层的被剥削者——佃农。&/p&&p&在每个封建朝代后期,土地兼并加剧,失去土地的农民成为佃农,面对国家和地主的双重剥削。而且往往呈现地主剥削逐渐加重,国家能收上来的越来越少的状况。到最后农民不堪忍受发动起义,荡清所有原来的剥削者。于是到了新朝代,又可以进入新一轮周期。这就是中国传统封建社会的“超稳定结构”。&/p&&p&那么到了现代,区别在哪里呢?&/p&&p&剥削者仍然需要存在,因为——庞大的官僚阶层,官商体系,甚至是宗法一体化结构,仍然存在。&/p&&p&但是,显然国家不能再剥削农民了。农民、甚至是城市贫民、底层工人,必须是安抚的对象。因为如果他们吃不饱饭,就会起来zaofan.
ZF深知这一点。&/p&&p&而人类在二战结束之后,呈现出来的最大特点就是各国的经济竞相发展,尤其是亚洲各国。这是以前人类历史上从来没有过的景象。这种现象带来的结果就是人类总体的生存条件、生活水平大大提高,而且是全方位的提高。在这种条件下,古代社会那种“朱门酒肉臭、路有冻死骨”“民相食”的惨状,就几乎不会出现了。&/p&&p&因此,ZF只要对底层的人稍稍政策倾斜一些,就足以保证他们不会出现历代王朝那样的揭竿而起,甚至一些蒙在鼓里的还能对ZF感恩戴德。&/p&&p&好了,底层的是剥削不了了(而且也没多大油水可捞),那么还能剥削谁呢?这么庞大的官僚体系、官商体系、既得利益者阶层,靠谁来供养呢?&/p&&p&很显然,唯一的答案就是中产(本文对中产定义为广义:只要每月可支配收入超过当地平均收入就是本文所述中产。此定义仅为叙述方便使用,请勿就定义本身质疑)。中国经济发展的一切秘密,也都在与此。&/p&&ul&&ul&&li&欧洲列强和美国崛起的奥秘在于对外殖民。而中国经济发展的起步阶段,奥秘在于对内殖民——外向型出口型经济,无数的血汗工厂。&/li&&li&中产,这个新崛起的肥肉阶层,是继产业工人之后(目前由于出口型经济、制造业的衰落,其剥削价值业已退居二线)最具有可剥削性的阶层。&/li&&li&这种剥削首先体现在税收体制上——中产往往需要承担最大比例的税收和虚无缥缈的社保;而相对低收入者几乎不缴税,资产拥有者也几乎不缴税(比如各种理财和房屋租金),企业主们各种逃税。总体社会上,税负相对最重的就是中产(除了个税,还要承担作为终端消费者的消费税和增值税)。&/li&&li&这种剥削还体现在各种面向中产的商品价格——尤以房子为主,还包括各项生活开支上。这方面价格的全球遥遥领先(与此同时中国的人均收入只能排全球100多位),导致一个什么后果呢?就是中产明明拿着远超平均水准的收入,却过不了远超平均水准的生活;一旦想过这样的生活,就各种焦虑、各种吃力。&/li&&li&而之所以面向中产的商品价格会遥遥领先,原因正在于社会超发的货币全都涌入了这个领域。正如我之前大篇幅所说,政府转嫁危机的主要手段便是如此。故,我所说的温柔型经济危机,正是以中产承担最大不利后果为代价的。&b&最典型就是去年的楼市,企业大量去杠杆,中产大量加杠杆。&/b&&/li&&/ul&&/ul&&p&中产尽管承担了最不利后果,但并不会揭竿而起——他们离那种状态还差了十万八千里的十万八千次方。那么,社会就不会有危机了吗?&/p&&p&有,这种危机就体现在人口增长率的持续稳定坚定下降上面。无论国家如何鼓励二胎三胎四胎,中产都只能通过不结婚、晚结婚、不生育、晚生育、只生育一个的方式,对这一切进行着无声的抗议和逃避。&/p&&p&这,才是中国以后几十年所面临的最大也最无法避免的危机。&/p&&p&中国历朝历代,在剥削者被压迫到极致时都会爆发大规模起义和动荡。东汉末年,5600万人口经过黄巾军董卓吕布曹操袁绍孙权刘备这一折腾下降到只有六七百万人。唐末、南宋末年的人口消灭数量也占社会总人口的一大半。&/p&&p&而现在,人口基本不会再通过战争的方式消亡了。&/p&&p&人口只会通过既有人口慢慢老去,而新增人口却赶不上的方式消亡。&/p&
这个答案很长,干货很多,目前来看正在奔着成书的节奏去了(虽然这书估计没一个出版社敢出版)。为了方便大家阅读,我这里整理了一份摘要和目录。本答案将不定时更新。第1节 中国房价涨成这样?本节主要在于澄清,中国房价就整体而言并不是“涨了十几年”,…
&figure&&img src=&/50/v2-b9c9a987dfad_b.png& data-rawwidth=&901& data-rawheight=&569& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&901& data-original=&/50/v2-b9c9a987dfad_r.png&&&/figure&&p&本文首发于公众号:数据观数据分析与可视化(shujuguan_cn)&/p&&p&如需转载,请联系本人。&/p&&br&&p&DT时代,我们每天都会收获来自各种渠道的海量数据,它们是对我们上一步行动的反馈,但人脑消化数据的能力却是有限的——如何及时洞察数据中的涵义,就需要数据可视化工具的帮助了。然而,图表的类型非常丰富,如何做出正确的选择,达到“一图胜千言”的效果呢?&/p&&figure&&img src=&/50/v2-c4c95e903e67d54ea60e98_b.jpg& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&/50/v2-c4c95e903e67d54ea60e98_r.jpg&&&/figure&&h2&&b&[数据的五种关系]&/b&&/h2&&p&首先,我们需要了解,数据通常包含五种相关关系:构成、比较、趋势、分布及联系。&/p&&p&&b&构成&/b&主要关注每个部分所占整体的百分比,如果你想表达的信息包括:“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”,这时候可以用到饼图;&/p&&p&&b&比较&/b&可以展示事物的排列顺序——是差不多,还是一个比另一个更多或更少呢?“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词,这时候会首选条图;&/p&&p&&b&趋势&/b&是最常见的一种时间序列关系,关心数据如何随着时间变化而变化,每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变,这时候使用线图更好地表现指标随时间呈现的趋势;&/p&&p&&b&分布&/b&是关心各数值范围内各包含了多少项目,典型的信息会包含:“集中”、“频率”与“分布”等,这时候使用柱图;同时,还可以根据地理位置数据,通过地图展示不同分布特征;&/p&&p&&b&联系&/b&主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系,比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长,这时候可以用气泡图来展示,用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。&/p&&br&&p&对信息中包含的5种关系,可以简单归纳如下:&/p&&p&构成:占总体的百分比&/p&&p&比较:项目的排名&/p&&p&趋势:如何随着时间变化&/p&&p&分布:项目的频率情况&/p&&p&联系:变量之间的关系&/p&&br&&h2&&b&[图表的具体适用场景]&/b&&/h2&&p&下面,我们具体来看一下数据观提供的图表特点及适用场景:&/p&&br&&p&&b&条图&/b&&/p&&p&条图表达比较关系,按照强调的方式可以排列任何顺序,适用于高亮Top3或Top5数据,如在零售行业中统计畅销品的销售情况就是很好的应用。它是最通用的一种图表,应在所有的图集使用中占到25%。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-c190c3fbba53d6b819816c_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-c190c3fbba53d6b819816c_r.png&&&/figure&&br&&p&&b&柱图&/b&&/p&&p&柱图用高度反映数据差异,用来展示有多少项目(频率)会落入一个具有一定特征的数据段中,比如分析公司人员构成是否存在老龄化现象,可以通过柱图看到25岁以下的员工有多少,25岁到35岁之间员工有多少等这种年龄的分布情况。同时,柱图还可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。&/p&&p&分析图形有单指标柱图、多指标柱图以及堆叠柱图类型。&/p&&p&(1)、单指标柱图&/p&&figure&&img src=&/50/v2-14d3ff7a7ea8c6ca0ca2_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-14d3ff7a7ea8c6ca0ca2_r.jpg&&&/figure&&p&(2)、多指标柱图 &/p&&figure&&img src=&/50/v2-4cce252ef5d_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-4cce252ef5d_r.png&&&/figure&&p&(3)、堆叠柱图&/p&&figure&&img src=&/50/v2-520ffca71f9ef568e6cee3b0e58e355e_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-520ffca71f9ef568e6cee3b0e58e355e_r.png&&&/figure&&br&&p&&b&线图&/b&&/p&&p&线图可用来反映随时间变化而变化的关系,尤其是在趋势比单个数据点更重要的场合。&/p&&p&在柱图与线图的选择过程中,可以考虑数据的本质。柱图强调的是数量的级别,它更适合于表现在一小段时间里发生的事件,产量的数据很适合这个领域。线图强调的是角度的运动及图像的变换,因此展示数据的发展趋势时最好使用它,存货量就是一个很好的例子。柱图和线图的使用应占到图集看板的50%左右。&/p&&p&线图类型中可以有单线图,还可以在图中进行多指标趋势性比较。&/p&&p&(1)、单线图&/p&&br&&figure&&img src=&/50/v2-f5da8b30f_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-f5da8b30f_r.png&&&/figure&&p& (2)、多指标趋势性比较&/p&&figure&&img src=&/50/v2-5a318ac7de80b8af78fc_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-5a318ac7de80b8af78fc_r.png&&&/figure&&br&&p&&b&饼图&/b&&/p&&p&构成比例关系时,最好使用饼图,给人一种整体的形象,可以展示每一部分所占全部的百分比,比如产品A预计销售额占到所有产品销售额的最大份额。&/p&&p&为了使饼图尽量发挥作用,在使用中不宜多于6种成分。人的眼睛比较习惯于按顺时针方向进行观察,所以应该讲最重要的部分放在紧靠12点钟的位置,如果没有哪一个部分比其他部分更加重要,那么就应该考虑让它们从大到小的顺序排列。&/p&&p&数据观除了有标准饼图,还提供中空饼图和环形饼图两种类型。&/p&&p&(1)、标准饼图&/p&&figure&&img src=&/50/v2-1d11ab672e25cd82b2f39_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-1d11ab672e25cd82b2f39_r.png&&&/figure&&p&(2)、中空饼图&/p&&br&&figure&&img src=&/50/v2-058d0aa4071bdde83691_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-058d0aa4071bdde83691_r.png&&&/figure&&br&&p&(3)、环形饼图&/p&&figure&&img src=&/50/v2-54cbc7e838dace48e377f85_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-54cbc7e838dace48e377f85_r.png&&&/figure&&br&&p&&b&Attention!不适用饼图的情况&/b&&/p&&p&饼图是通过面积呈现数据的变化,当各指标所占比例接近时,无法直观的判断面积的大小,此时选择条图来呈现,规律就更加清晰。饼图是应最少使用的图表,在所有的陈述和报告中其使用率应少于5%。&/p&&p&&b&错误的图表类型:&/b&&/p&&figure&&img src=&/50/v2-9c8bb5ee1b5b_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-9c8bb5ee1b5b_r.png&&&/figure&&p&(这个长的也太像小时候玩儿的皮球了……)&/p&&p&&b&正确的图表类型:&/b&&/p&&br&&figure&&img src=&/50/v2-b558e2b0d49cadaf5914847_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-b558e2b0d49cadaf5914847_r.png&&&/figure&&p&&b&气泡图&/b&&/p&&p&气泡图判断两个变量之间是否存在某种关系,可反映五维数据。每个气泡的不同颜色或标签,以及气泡点大小,都可以反映一个维度。一般使用率为10%。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-b9c9a987dfad_b.png& data-rawwidth=&901& data-rawheight=&569& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&901& data-original=&/50/v2-b9c9a987dfad_r.png&&&/figure&&p&&b&KPI图&/b&&/p&&p&最直接显示结果,适用于高亮关注指标值或者差异,可以通过主要指标和次要指标进行体现。信息量避免过多,越直观越好。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-2ba12bce0ebdf337d21e1a5_b.png& data-rawwidth=&383& data-rawheight=&275& class=&content_image& width=&383&&&/figure&&p&&b&面积图&/b&&/p&&p&与折线图较为类似,面积图强调变量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。用填充了颜色或图案的面积来显示数据,面积片数不宜超过5片。&/p&&br&&figure&&img src=&/50/v2-b3e79dea4ee_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-b3e79dea4ee_r.png&&&/figure&&p&&b&漏斗图&/b&&/p&&p&漏斗图用来表示逐层分析的过程,从一个总值(最顶端),不断除去不关心的部分,最终得到关心的值的过程。&/p&&p&多用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过比较各个环节宽窄大小,能够直观地发现和说明问题所在。常见应用场景:电商网站、营销推广、CRM等。&/p&&p&1)电商网站:通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率。
2)营销推广:反映搜索营销的各个环节的转化,从展现、点击、访问、咨询,直到生成订单过程中的客户数量及流失。&/p&&p&3)CRM:销售漏斗图用来展示客户各个阶段转化比较。&/p&&br&&figure&&img src=&/50/v2-daf2f157b952a_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-daf2f157b952a_r.png&&&/figure&&p&&b&金字塔图&/b&&/p&&p&金字塔图用于展示类似金字塔的层级结构和数据量。例如某个国家的收入分配,金字塔顶部显示高收入类别,逐渐降低到代表低收入的底部。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-047211bfeecaa783d9b72b05efd51a87_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-047211bfeecaa783d9b72b05efd51a87_r.png&&&/figure&&p&&b&雷达图&/b&&/p&&p&雷达图可以用来表现一个周期数值的变化,也可以用来表现特定对象主要参数的相对关系。&/p&&p&雷达图多用于在财务分析中,用来分析企业负债能力、运营能力、盈利和发展能力等指标。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-45b4e1eeb4c_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-45b4e1eeb4c_r.png&&&/figure&&p&&b&地图&/b&&/p&&p&地图是信息密度最大的数据可视化方式,人们在日常生活中就使用地图,所以能直观理解地图。&/p&&p&数据观基于不同的视觉化原理提供三种地图:区域地图、散点地图和热力地图。&/p&&p&(1)、区域地图&/p&&p&区域地图是按照国家、省市行政区划分,用来展现地理信息,以及与地理位置有关的信息,指标的多少可以用颜色深浅区分。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-dbd3ba9a4ee36b6f13c7f39c84711d42_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-dbd3ba9a4ee36b6f13c7f39c84711d42_r.png&&&/figure&&p&(2)、散点地图&/p&&p&散点地图基于高德地图实现,通过定位经纬度,用散点来表示所在位置的信息指标。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-1ab70c2e2a58aae7174ec_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/50/v2-1ab70c2e2a58aae7174ec_r.png&&&/figure&&p&(3)、热力地图&/p&&p&热力地图以特殊高亮的形式显示访客所在的地理区域的图示,不同颜色反映不同区域密度的分布。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-6f66696dcd8bccdb85a68_b.png& data-rawwidth=&1094& data-rawheight=&709& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1094& data-original=&/50/v2-6f66696dcd8bccdb85a68_r.png&&&/figure&&p&&b&表格&/b&&/p&&p&表格可以通过拖拽所关心的指标,如通过一级、二级分类,了解更加明细的数据,起到数据透视表功能。&/p&&br&&figure&&img src=&/50/v2-d34dbcf8c5ceed85f6ee7_b.png& data-rawwidth=&583& data-rawheight=&148& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&583& data-original=&/50/v2-d34dbcf8c5ceed85f6ee7_r.png&&&/figure&&p&&b&综合使用&/b&&/p&&p&饼图、柱图、条图、线图、气泡图可以组成可视化报告90%图形,其他视觉化展示可以将图表组合起来综合使用。&/p&&figure&&img src=&/50/v2-326b7af53df52aba5ddce_b.png& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&768& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/50/v2-326b7af53df52aba5ddce_r.png&&&/figure&&p&以上就是为大家提供的图表基本使用原则,适用于日常工作中大多数的图表制作。&/p&&p&最后,希望大家都可以需要根据自己想要表达的信息选择合适的图表,让数据可视化帮助我们的大脑减负,替我们的数据说话。&/p&
本文首发于公众号:数据观数据分析与可视化(shujuguan_cn)如需转载,请联系本人。 DT时代,我们每天都会收获来自各种渠道的海量数据,它们是对我们上一步行动的反馈,但人脑消化数据的能力却是有限的——如何及时洞察数据中的涵义,就需要数据可视化工具…
&b&我以为这个回答我不会更新了,可是。。。&br&请看过原答案的朋友直接拉到最后。。。&/b&&br&&br&&b&高&/b&&b&高&/b&&b&高&/b&&br&&b&能&/b&&b&能&/b&&b&能&/b&&br&&b&预&/b&&b&预&/b&&b&预&/b&&br&&b&警&/b&&b&警&/b&&b&警&/b&&br&&b&!&/b&&b&!&/b&&b&!&/b&&br&&b&无&/b&&b&无&/b&&b&无&/b&&br&&b&关&/b&&b&关&/b&&b&关&/b&&br&&b&人&/b&&b&人&/b&&b&人&/b&&br&&b&员&/b&&b&员&/b&&b&员&/b&&br&&b&请&/b&&b&请&/b&&b&请&/b&&br&&b&撤&/b&&b&撤&/b&&b&撤&/b&&br&&b&离&/b&&b&离&/b&&b&离&/b&&br&&b&!&/b&&b&!&/b&&b&!&/b&&br&==================================================================&br&&br&&br&就在几天前科里收了一个病人,因纠纷被同村村民在面部捅了一刀。&br&当时情况是这样:&br&&br&&figure&&img src=&/339c9a0ecaf07b08a295c_b.jpg& data-rawheight=&640& data-rawwidth=&641& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&641& data-original=&/339c9a0ecaf07b08a295c_r.jpg&&&/figure&&br&然而患者来时居然神智清醒,能回答医生问题。&br&&br&我们看看这把刀:&br&刀身长度约12厘米,宽度为2.5厘米。&br&&br&&figure&&img src=&/a8fbeddaca2b7_b.jpg& data-rawheight=&640& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/a8fbeddaca2b7_r.jpg&&&/figure&&br&&br&我们再看看这一刀的位置:&br&刀身全部插到了颅内,从鼻右侧,经过鼻腔、上颌窦,一直插到对侧脑干和附近重要脑血管之间的缝隙中,注意是缝隙中。&br&请看图:&br&&figure&&img src=&/aae3296ea95aac66eaaf8a_b.jpg& data-rawheight=&450& data-rawwidth=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/aae3296ea95aac66eaaf8a_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&figure&&img src=&/4c1fea91bd334f91cf69e6_b.jpg& data-rawheight=&1280& data-rawwidth=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/4c1fea91bd334f91cf69e6_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&&br&后续:历经7小时,手术成功。&br&&br&主任评价:这是江湖中失传多年的刀法。&br&&br&==================================================================&br&&br& 更新&br&&br&时隔一年,悲剧重演。&br&失传多年的刀法再现江湖。&br&难道凶手师出同门?&br&背后又隐藏着怎样的阴谋?&br&&br&&figure&&img src=&/v2-a85db01a03fc9c2eca47e_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&896& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-a85db01a03fc9c2eca47e_r.jpg&&&/figure&&br&&br&经抢救,患者脱离生命危险。&br&&br&以上
我以为这个回答我不会更新了,可是。。。 请看过原答案的朋友直接拉到最后。。。 高高高 能能能 预预预 警警警 !!! 无无无 关关关 人人人 员员员 请请请 撤撤撤 离离离 !!! ================================================================== 就在…
讲一下&b&亲密关系方面的心理学事实&/b&:&br&&br&1、&b&爱情从来都是不公平的&/b&,有安全感的人会和同样安全的人互相吸引在一起,比较容易恩爱和谐白头偕老,是良性循环模式;而没有安全感的人会在茫茫人海中吸引到和自己一样不安全的人恋爱,然后开启相爱相杀的模式,把自己搞得伤痕累累,不改变的话下次继续恶性循环。&br&&br&2、&b&爱情&/b&没有文学、影视作品中描绘得那么崇高而美好,它&b&不过是一些大脑分泌的一些化学激素的产物&/b&而已,从这个视角来看,&b&绝大多数的“爱情”&/b&(或者爱情中的激情)&b&会在18个月内消亡&/b&。&br&&br&3、&b&在爱情中,你比自己想象中要自私得多&/b&,根本没有为了深爱的对方而无私奉献的人(这样做不过是因为你需要用付出来证明自己的价值)。你的潜意识一直在帮你精确计算,如果感觉对方满足不了自己的需求,潜意识就会想方设法地主动帮你破坏这份关系~(比如忍不住主动作死)&br&&br&4、&b&你的痴情会破坏你的幸福&/b&,你越是痴心绝对,觉得离不开对方,你和对方的关系就越是失衡,这意味着你们的关系破裂的风险越大。&br&&br&5、&b&爱和性的关系就像是手心手背,二者是一体两面&/b&,当你们的感情不和,性生活质量会下降;同样,你们的性生活不和谐,也会对感情有很大的负面影响。&br&&br&6、&b&想要持续拥有感情中的幸福是一件很难的事情&/b&,可能比你在工作上获得成功还要难,所以需要你和伴侣都提升爱的能力,付出时间、精力、金钱、感情去学习提升和经营。&br&&br&7、&b&在爱情中,你们的关系是一直处于动态变化中的。&/b&所以接受彼此的变化,一起同步的变化,才是维持感情质量的有效方式。&br&&br&以上,想到再补。&br&&br&补充更新:&br&&br&8、&b&有的人是具有“第三者情结”的&/b&,所以TA的潜意识会不断地帮她陷入到三角关系中,哪怕已经上位成功后,TA还是会陷入另一段婚外情中,再把自己变成小三儿。TA的人格决定了自己这样的感情模式,即使自己并不想这样,也控制不了。&br&&br&9、&b&在亲密关系中,你对自己的想法和行为控制力比你认为得要低得多&/b&,尤其是一些不安全依恋风格的人,在感情中基本上处于被自己潜意识控制的状态。 &br&&br&10、&b&你成年后的恋爱模式,基本上在你3岁前就已经大致成型。&/b&所以你在恋爱中能否幸福,取决于你是否拥有一个婴儿时把你照顾得很棒的好妈妈。这是宿命,婚恋关系就是翻版的母婴关系。成年后你也可以试着改变这个模式,它需要你付出很多努力~&br&&br&11、&b&爱情到磨合期的时候,本质上是两个人之间人格的匹配。&/b&&br&&br&12、&b&从心理学视角看,世界上根本没有所谓的真爱&/b&,这是作家和编剧给人们营造的一个集体的幻象,来满足自己的不合理的期待,给自己爱的能力不足而无法幸福一个最好的借口:ta不是我的真爱,所以不是我的错,是人不对。&br&&br&13、&b&出轨是人类的一种本能倾向,人人都有出轨的基因。&/b&所以没必要看到明星出轨就去骂人家去死,说不定哪天就轮到你头上呢?&br&&br&第三次更新:&br&&br&14、其实&b&吵架是促进你们深度沟通的机会,却被大多数人变成了发泄负面情绪的过程。&/b&吵架过程中,70%吵的是情绪,30%才是吵的事情本身。如果你想让你们越吵越亲密,那需要上的第一课就是为自己的情绪负责,能够独自处理好自己的情绪,并且最好能学着安抚对方的情绪。当你们的情绪是稳定平和的,这时候的“吵架”才是真正有效的沟通,才能真正解决分歧和矛盾。&br&&br&15、&b&总体来说,性格相似的人在一起比性格互补的人更加适合。&/b&感情到磨合期,基本上就是一个求同存异的过程,两个人共同点越多,那么潜在的矛盾就越少。&b&两个人之间能力的互补比较适合,&/b&比如说一个理财小白和一个理财高手在一起,一个家务小白和家务高手在一起,这样会和谐得多。&br&&br&16、&b&在性知识方面,很多人需要在成年后专门地上课补习。&/b&男生被AV灌输了很多不靠谱的性知识(包括AV会潜移默化地影响我们大脑内高潮的神经回路,导致我们太熟悉av那种强烈刺激不合理的性生活方式才能高潮,对现实中的性生活会变得无感或钝感),女生普遍处于性压抑状态,有时候在性方面会把无知当成单纯(我们公司的女性情感社群中,性技巧学习的课程永远是最火爆的)。&br&&br&17、&b&大脑才是我们最重要的性器官&/b&,所以对于女生来说,当你处于性压抑状态时,即便给予的生理刺激足够,你也无法获得高潮,因为你的大脑不允许自己高潮。&br&&br&18、&b&一个吻其实就能判断对方和自己是否适合&/b&,如果你在和对方第一次接吻后感觉非常糟糕,那么你们可能真的不太适合。&br&&br&19、&b&有的人对“爱情成瘾”&/b&,会谈很多次短期的恋爱。&b&他其实是爱上爱情,而不是真实的对方&/b&。在这样的关系中,他对热恋那种感觉的需要才是核心,对方只是满足需要的一个角色而已。&br&&br&20、&b&有的人是“爱无能”患者,&/b&他在感情中是很难做到和伴侣真正的亲密、做出承诺、有时候会突然对很冷漠,这是他一种自我保护的方式,你也改变不了他。&br&&br&为什么说亲密关系是翻版的母婴关系,可以看下这个:&br&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&为什么恋人们会选择用伤害自己的方式惩罚对方? - 苏子悦的回答 - 知乎&/a&&br&&br&&b&推荐亲密关系相关的书籍&/b&:《亲密关系》(第五版)罗兰·米勒、《爱的艺术》弗洛姆
《爱的博弈》约翰·戈特曼、《亲爱的,我们别吵了》苏珊·约翰逊、《性与生活》拉瑟斯&br&&br&&b&第四次更新:&/b&&br&&br&没想到之前随手写的一个答案会有这么多人点赞,评论里大家也有讨论这个回答的科学性,那我就简单说明一下并逐条解释一下理论依据: &br&&br&我是心理学本科毕业,之后在壹心理工作两年做运营编辑,各种心理科普文章看过和编过的也有几百篇,之前是文科生,大学时统计,测量和实验学得也一般,主要感兴趣的是亲密关系领域的咨询方向,而且流派是最不科学的精神分析,所以的确原答案并不是“自然科学”的风格,没有写参考文献,没有数据,所以在同行看来不够科学,可以理解。不过心理学是边缘科学,除了自然科学的部分外,也有社会科学的部分,我个人觉得现在学院派都在学术期刊上“发神经”(神经认知领域的内容),是很高大上,但在应用领域目前的价值并没有特别大。好像现在学院派有一个趋势,把心理学拼命往自然科学的方面靠拢,显得真的很“科学”,而不太认可一些社会科学的部分。我对比一直都持保留意见。&br&&br&第一点是依恋风格理论,这是目前关于亲密关系最主流的理论,其中安全型依恋风格的人彼此吸引,不安全型依恋风格的人之间会更有吸引力,尤其是痴迷型和疏离型之间的致命吸引力,典型的虐恋相爱相杀(这个很难破解)&br&&br&第二点是生理心理学+斯腾伯格的爱情三元素理论,爱情中的的激情(大脑分泌的各种爱情激素)是会随着时间地递增而减少的~(18个月当我胡扯好了)&br&&br&第三点是社会交换理论,在关系中是没有无缘无故的付出的,其实都在期望回报。&br&&br&第四点是富兰克林效应,一味地付出换不来对方的喜欢,引导对方付出或许更有用。 &br&&br&第五点是斯腾伯格爱情三元素理论,性是激情,感情是亲密元素,二者相辅相成,都很重要。&br&&br&第六点《爱的艺术》,作者弗洛姆&br&&br&第七点个人总结:彼此间的动态平衡是维系感情的核心秘诀。&br&&br&第八~十一点都是精神分析客体关系的知识,第8点是精神分析中典型的“强迫性重复”,类似的一直爱上家暴男、一直爱上赌博男等~尤其是第10点解释一下:我们的人格基础在婴儿时和母亲的关系中形成,母婴关系会内化到我们的潜意识当中,形成一套亲密关系的互动模式,就像程序脚本一样,是会自动化运行的。很多时候,恋爱中我们会心理退行到婴儿状态中,这时候你潜意识中的关系模式就会自动化运行(比如明知道作死不好,但就是忍不住)
当然这个亲密关系的互动模式也是可以改变调整的,但其实很难。方法有:1、找靠谱咨询师做长程咨询
2、找个安全型恋人长期恋爱,慢慢治愈你
3、自我人格的成长,觉察自己的模式,努力慢慢调整 &br&&br&第十二点,爱的艺术,爱情是能力问题,不是对象问题。&br&&br&第十三点,进化心理学,并不是说出轨无罪,而是我们要认清出轨问题背后的复杂性,了解不出轨的难度再努力去做到。而不是简单粗暴地出轨的人就该去死,我很反感这种粗暴的二元论。&br&&br&第十四点,《爱的博弈》:在双方面对冲突时,情绪协调的能力最为重要。&br&&br&第十五点,纽科姆的人际关系的相似性实验,相似产生吸引;互补理论是荣格的“影子人格”匹配理论(当然这很不“科学”)&br&&br&第十六点,TED演讲《为什么我停止观看A片》&a href=&///?target=http%3A//www.acfun.tv/v/ac3002159& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&认真你就输啦 (?ω?)ノ- ( ゜- ゜)つロ&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&第十七点,生理心理学,高潮时大量多巴胺激活大脑中“奖赏回路”,才产生了高潮时的那种感觉。&br&&br&第十八点,可以看下这条回答:&a href=&/question/& class=&internal&&接吻的生物学意义是什么? - 情感 - 知乎&/a&
讲一下亲密关系方面的心理学事实: 1、爱情从来都是不公平的,有安全感的人会和同样安全的人互相吸引在一起,比较容易恩爱和谐白头偕老,是良性循环模式;而没有安全感的人会在茫茫人海中吸引到和自己一样不安全的人恋爱,然后开启相爱相杀的模式,把自己搞…
&p&&u&&b&声明:我也只是接受了有限的美国法律教育,尽我知道的回答一些问题。美国法学院基本上都是美国人,已经习惯英文思考,而且美国法律很多无法翻译成中文,因为两国司法体系非常不同。因为是中文网站,我尽量用中文表达,那些很难或者无法翻译的英文本身只是一个符号,硬翻过来也没有意义。还有一些是我用英文表达更习惯,我没有任何炫耀的意思,如果感觉看不懂,请自行补充美国法律基本知识或者无视此答案,但是评论时请尊重答主分享的知识和花时间回答问题。另外,评论时请就事论事,不要人身攻击,毕竟上知乎我相信大家都是来增加知识的,知识只有通过坦诚的讨论才能得到增长,人身攻击没有任何帮助。讨论之前请好好阅读,上知乎的话中文应该读得懂。中文都读不懂还希望全世界都知道的直接拉黑。&/b&&/u&&/p&&br&&p&美国法学院很多第一年没有上Criminal Procedure,Georgetown上过这门课,那我补充下吧。因为casebook不在手上,下面只是根据outline回答的,援引的case name并不是完整的&/p&&p&先上结论: &u&FBI还是有很多选项的&/u&。&/p&&p&1. &b&如何绕开米兰达警告&/b&。米兰达警告的宪法依据是第五修正案,这个案子是1966年判的,那时候对suspect的保护远多于现在,现在的最高法院判例已经有很多的exception可以运用。&/p&&p&在这里假设嫌犯还没有明确的援引米兰达。稍后会讨论援引了米兰达情况下的应对措施。&/p&&p&首先,米兰达警告只应用于custodian interrogation,所以FBI可以通过证明当时嫌犯没有处于custody或者interrogation,来说明嫌犯不能援引米兰达。&/p&&p&(1)证明不是custody。即使嫌犯已经被逮捕,根据&i&Fields,&/i&custody必须是处于coercion的状态,如果在监狱里面警察笑眯眯地告诉嫌犯可以随时离开审讯室,那么此时不是coercion,在此情况下嫌犯的供词不受Miranda保护&/p&&p&(2)证明不是interrogation。方法如下:(i) 根据&i&Perkins&/i&, 米兰达警告的目的是制止警察的不当行为,所以使用便衣警察套话的话,不受米兰达保护。但是这个做法如果是在已经formally charge suspect, 会触发第六修正案的right to counsel,稍后讨论。(ii) 根据&i&Innis&/i&, 两个警察在嫌犯旁边聊聊天,说说那个小姑娘多么可怜,这时候嫌犯自己说出来,不算interrogation。&/p&&p&其次,即使嫌犯援引米兰达,根据&i&Salinas&/i&和&i&Davis&/i&, 必须清晰而且没有疑义。否则的话,米兰达没有触发,警察可以用接下来的供词。&/p&&p&另外,根据&i&Quarles&/i&, 即使处于custodial interrogation,警察可以处于public safety的考虑不给米兰达警告,现在的情况是人家小姑娘找不到,符合这个条件,FBI可以审讯的时候不用米兰达。&/p&&p&更加厉害的exception是Justice Kennedy在&i&Patane&/i&里给出的: &b&as long as unwarned statements are not later introduced at trial&/b&, there is no Miranda violation。 什么意思呢,就是说只要不在庭上使用违反米兰达警告得来的供词,其他都可以用。重要的推论是&b&physical evidence&/b&即使违反米兰达得来,也是可以用的。换句话说,&b&就算违反米兰达问出尸体下落,找到的尸体可以作为证据来指控谋杀&/b&&/p&&p&&b&即使嫌犯提出了米兰达中的right to remain silent或者right to counsel,&/b&那么根据&i&Shatzer&/i&, FBI可以先等两周,接着审问。但是目前由于是人命的问题,一分钟也耽搁不起,所以FBI其实可以根据&i&Patane,&/i&无视米兰达问题,想怎么审就怎么审,把人找到了再说,尸体可以作为证据来定谋杀罪。&/p&&p&2. &b&比米兰达更重要的限制:due process violation&/b&。根据&i&Connelly, Ashcraft&/i&, 如果overreaching police practice overcomes the free will of suspect,那么就违反了Due Process,此时根据供词找到的一切证据还有供词本身都无法作为证据上庭。&/p&&p&什么意思呢?根据&i&Brown&/i&, 如果警察使用酷刑逼供问出了尸体的下落,虽然根据&i&Patane&/i&,此时可以无视米兰达,尸体作为证据来定罪,但是由于酷刑本身违反了due process, 所以尸体不能用。&/p&&p&&u&但是这并不是说警察会因此束手束脚的&/u&。&u&从&i&Connelly&/i&和&i&Adrian Thomas&/i&看来&i&,&/i&最高法的判例在due process上其实比较灵活&/u&,主要根据“wrongful behavior of the police” 来确定有没有due process violation,比如说在&i&Adrian Thomas&/i&里面因为警察威胁说不照警察的说,小孩会没命,老婆会进监狱,嫌犯没办法只好照警察的话说,这一点最高法认为是due process violation. &b&但是在这里,一个助教利用小姑娘的信任来伤人性命,而且舆论这么热,估计最高法认为的due process violation的阈值会比较高&/b&,只要不要搞得断手断脚的,有太明显的酷刑使用,问出来应该不会违反due process&/p&&p&&b&3. 第四修正案的问题&/b&&/p&&p&就算人家不招,FBI又不是傻子,可以自己找啊!&/p&&p&这时候一个可能的障碍是第四修正案,规定了house, person, effects之类的search要申请warrant, warrant的申请标准是要有probable cause。如果违反了第四修正案,根据Exclusionary Rule, 找到的证据无法用来定罪。 &u&但是最高法的判例让警察基本可以无视这一条&/u&,即使要申请warrant,也没什么难度。不过现在的问题是要赶时间,尽早找到人的话,说不定人还活着,时间越长越没希望。&u&所以接下来讨论如何避免第四修正案的问题&/u&。&/p&&p&(1)嫌犯的家,办公室,车:这些地方的search 都有probable cause,因为已经立案,所以应该有probable cause相信他至少绑架了人,这些地方藏人的概率很大。就算没有warrant,根据&i&Brigham&/i&, 这属于exigent circumstance,可以直接搜,或者根据&i&Nix,&/i&这属于inevitable discovery,迟早能搜, 早点搜也没关系&/p&&p&(2)&b&嫌犯的同学,朋友,亲戚家&/b&:FBI可以根据嫌犯的社交关系来确定哪些人和他的关系比较到,可能用来藏尸体,虽然到他们那里也是要有warrant,但是因为那是别人的家,即使违反了第四修正案的权利,也不是嫌犯的权利,所以FBI可以放心去找。&/p&&p&4. &b&第六修正案的问题&/b&&/p&&p&根据第六修正案,嫌犯formally charged以后,警察不可以在没有counsel的情况下deliberately elicit incriminating statement. 否则的话,根据Exclusionary rule, 这些statement无效。&/p&&p&&b&如果目标只是找人的话,那么有很多途径来绕过这一条。&/b&&/p&&p&&b&(1)安插耳目到嫌犯的囚室&/b&,&b&或者安装窃听器&/b&,万一嫌犯跟任何人讲了,那就以此为线索去找。根据&i&Brewer&/i&, 第六修正案只是防止警察引诱嫌犯incriminating themselves,如果只是听,是可以的&/p&&p&(&b&2)更加重要的,根据&i&Moulton&/i&, 第六修正案是offense specific。什么意思呢?就是说目前charged是kidnapping,问人家murder不会触犯第六修正案!FBI完全可以问嫌犯有没有杀人!或者把尸体藏到那里去了,这样问不会触犯第六修正案!&/b&&/p&&p&&b&5. 由&i&Bouknight&/i&想到的:法院能做什么&/b&&/p&&p&在&i&Bouknight&/i&里,一个小孩回家后人不见了,法院要求孩子妈妈把小孩交出来,孩子妈妈拒绝,不提供任何信息,法院以contempt of court order的名义把她关着到交出小孩为止,到现在20多年了。&b&也许在这个案子里,法院也可以要求他把人交出来,不然以contempt的名义把人关着,直到他把人的位置供出来。以此防止罪犯以比较轻的罪状回到社会,逃脱制裁。&/b&&/p&
声明:我也只是接受了有限的美国法律教育,尽我知道的回答一些问题。美国法学院基本上都是美国人,已经习惯英文思考,而且美国法律很多无法翻译成中文,因为两国司法体系非常不同。因为是中文网站,我尽量用中文表达,那些很难或者无法翻译的英文本身只是一…
&p&有个哥们做是电信基站安装的,经常和我一起聊他们业内的秘密。我们熟悉的基站铁塔是这个样子的:&/p&&figure&&img src=&/v2-d52d25b2e4b6d652a6cb0564948fff80_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&460& data-rawheight=&276& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&460& data-original=&/v2-d52d25b2e4b6d652a6cb0564948fff80_r.jpg&&&/figure&&p&他们在城市里面安装的基站不少是这个样子的:&/p&&figure&&img src=&/v2-c5ee8c593a3de5cb67c7_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&449& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-c5ee8c593a3de5cb67c7_r.jpg&&&/figure&&p&看起来是棵树,实际是个基站。&/p&&figure&&img src=&/v2-a70ac89ce352cb610a7524_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&450& data-rawheight=&310& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&450& data-original=&/v2-a70ac89ce352cb610a7524_r.jpg&&&/figure&&p&看起来是个热水器,它还是个基站。&/p&&figure&&img src=&/v2-98bf339dcb6e75a6c631_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&188& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&188&&&/figure&&p&小区的路灯,也可以是个基站。&/p&&figure&&img src=&/v2-b4aa73ac2c7b37a75eda_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&176& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&/v2-b4aa73ac2c7b37a75eda_r.png&&&/figure&&p&小区的装饰,其实是个基站。&/p&&figure&&img src=&/v2-fecfd0f9aa1e373e9e93bfd_b.png& data-caption=&& data-rawwidth=&486& data-rawheight=&278& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&486& data-original=&/v2-fecfd0f9aa1e373e9e93bfd_r.png&&&/figure&&p&不要践踏花草,里面是个基站。&/p&&figure&&img src=&/v2-9d15fbb6d5feff603af0d_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&780& data-rawheight=&520& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&780& data-original=&/v2-9d15fbb6d5feff603af0d_r.jpg&&&/figure&&p&楼顶的排气管,其实是基站。&/p&&figure&&img src=&/v2-22b2c8245933ebf1eebd82c_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&398& data-rawheight=&400& class=&content_image& width=&398&&&/figure&&p&愚蠢的人类,基站兵团来了!&/p&&figure&&img src=&/v2-faaa34f22cc1fc7a171d33_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&480& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-faaa34f22cc1fc7a171d33_r.jpg&&

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