CC竞速qq飞车什么宠物竞速好冠亚军和计算方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-11-08 15:15 标签： qq飞车什么宠物竞速好
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你可能喜欢深度学习ECCV2014，imagenet比赛冠亚军GOOGLENET，VGG运算性能分析
时间： 11:48:18
这些天跑VGG和GOOGLENET快被虐哭了，VGG跑了2个才到错误率40%，然后换了的K40，跑一些测试结果给大家看，第一part分享一下性能报告，程序跑在Nvidia K40，显存12G，内存64G服务器，和测试数据集建立在数据集及imagenet数据集
& & & & 训练配置:batchsize=128&
caffe自有的imagenet with cuDNN模型快于googlenet with cuDNN & & &
VGG16层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型
VGG19层不用cuDNN慢于caffe自有的imagenet with cuDNN模型
一、CAFFE 自带配置，使用cuDNN
& & & & Forward速度 : 220ms
& & & &&Backward速度 :360ms
二、CAFFE 自带配置，不使用cuDNN
& & & & Forward速度 : 300ms
& & & &&Backward速度 :410ms
三、GoogleNet，使用cuDNN
& & & & Forward速度 : 614ms
& & & &&Backward速度 :1377ms
四、GoogleNet，不使用cuDNN
& & & & Forward速度 : 1145ms
& & & &&Backward速度 :2009ms
五、VGG16层，使用cuDNN
& & & & Forward速度 : 3101ms
& & & &&Backward速度 :8002ms
六、VGG19层，使用cuDNN
& & & & Forward速度 : 3972ms
& & & &&Backward速度 :8540ms
& & & & 这里有个问题，据大家讨论说VGG的不用cuDNN会快于用cuDNN，这个需要验证，后续可以update给大家，暂时计算资源比较，实验
& & & & 另外想说的是，VGG收敛，不建议随便用VGG做工程，跑个参数就可以了，呵呵，土豪的老美，预计VGG收敛需要1个月。
请问你在训练vgg19时的batch size设多大，12g显存够用吗？
$T.total > 0 && $T.page <= $T.pageNum}
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{$T.r.content}
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$T.pageNum > $T.pageNavSize+ 2 && $T.s_num != $T.pageNum - $T.pageNavSize}
{#if $T.pageNum > 1}
{#if $T.pageNum != $T.page && $T.pageNum > 1}
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