AI玩游戏比人类厉害？星际争霸玩家强势回应-消费电子-与非网
在韩国的星际争霸比赛中，宋炳具（Song Byung-gu）以4:0击败了。
周二，在首尔世宗大学举行的一场比赛中，韩国职业选手宋炳具在个人电脑战略游戏《星际争霸》中以4:0的成绩击败了人工智能对手。这也是人类与人工智能之间的最近一次对抗。尽管人工智能成功击败了两个业余玩家，但这些都输给了宋炳古。宋炳古也被认为是世界上最优秀的星际争霸玩家之一。
三名人类选手（两名学生选手和宋炳具）分别与四个接受过《星际争霸》训练的人工智能机器人展开了竞争，其中包括来自韩国世宗大学的MJ机器人、来自澳大利亚的ZZZK、挪威的TSCMOO以及Facebook开发的CherryPi。值得注意的是，由于训练算法的局限性以及《星际争霸》这款游戏的复杂和自然的运作机制，人工智能机器人难以预测对手的移动从而输给了职业选手。
与谷歌DeepMind开发的著名人工智能AlphaGo不同，AlphaGo已经掌握了中国古代围棋的复杂机器学习算法和海量数据。而在星际争霸中，人工智能的四名机器人选手则遵循一个&脚本&进行训练，即在特定的情况下命令电脑执行特定的动作。&没有经过机器学习训练的人工智能有明显的局限性，&世宗大学计算机工程教授金敬琼说。他也是MJ机器人的开发的领导者。
深度学习是一种高级机器学习的一种形式，它使用人工神经网络&&相互连接的节点层&&这种在新的信息出现时重新排列自己的方式使计算机能够在不需要人类编程的情况下有效地自我学习。这一方法让AlphaGo对其战略进行评估、开发和执行，从而使Go在去年的一场备受瞩目的人机围棋比赛中击败了李世石。
即使没有机器学习机制，在首尔的星际争霸比赛中，特别是在与业余选手比赛时，四名机器人选手确实表现出一定程度的优势。例如，人工智能机器人记录了每分钟2万次动作的峰值&&它衡量的是一个玩家在比赛中控制单位的速度。人类玩家平均每分钟只有300次动作。尽管如此，人工智能机器人还是表现出了一些关键的缺陷，例如它们在应对人类玩家所执行的战斗策略时，在制定战略和控制自己的行动方面存在重大缺陷。
在取得4:0的胜利后，宋炳具说：&尽管当时的人工智能看起来像人类一样，但我觉得他们还没有学会对和人类玩家在游戏中一样的细微操作和判断力。但是如果一个职业选手参与训练这些AIs项目，我认为他们可以极大地提高自己的能力。一旦人工智能变得更加全面和熟练，我想他们将来就可以成为人类游戏玩家的好搭档。&
谷歌DeepMind正致力于打造一个能够像大师一样掌握游戏的机器人玩家。在不久的将来，《星际争霸2》将会有一场更令人期待的人机大战。这家美国公司还没有透露接近实现这一突破的方案。
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& 首先我们需要明白AI是什么，AI全称是Actificial Intelligence人工智能。其实这一词汇并非为游戏制作而产生,对于它的研究是广而且深的,它包含着机器视觉到专家系统等一大系列，当然我们没必要去细细了解它，我们仅仅需要了解的就是它对游戏制作有关的着一部分。 & 除了玩家对象外非控制角色也有着自己的规则和事件。这时就需要我们赋予它们以类似于人类的智能。所以我们可以简化为一句话：让游戏中的NPC获得分析，判断的能力，并进行相应行为的设计，我们称之为游戏AI设计。
& 1、基础接口（base）
& &&提供统一的公用的AI接口方法，作为最基础的类，基本上囊括了AI行为所需的所有方法。
& 2、控制器（control）
& &&直接控制AI的行为，状态切换、事件触发、属性获取更新、命令处理。
& 3、事件（event）& &&
& & 一般AI触发事件的因素有血量、时间、随机等等，触发事件的动作包括逃跑、逃向盟友、寻求帮助（呼叫同伴）、自杀、通过逃跑脚本逃跑等。
& 4、逻辑设定（logic）
& &&一个完整的AI逻辑设定器。
& 5、管理器（manager）
& &&管理各种AI类型数据。
& 6、参数模板列表（param template list）
& &&从数据表中读取模板参数并加装到模板列表中，模板ID、是否为正面的、主状态、警戒范围、警戒的最大时间、攻击范围、追击范围、逃跑时间、逃跑范围、逃跑间隔、闲逛范围、闲逛距离、闲逛间隔、巡逻路径ID、脚本名称。
& 7、技能选择器（skill selector）
& &&根据状态条件只能选择需要释放的技能策略。
& 8、状态结点（state）
& &&AI状态处理。
& 9、状态机（VM）
& &&设置并获取AI的状态，循环逻辑处理，定时器设置，事件触发。
& 10、巡逻组管理器（patrol group manager）
& &&巡逻组管理，如游戏中一堆怪物进行巡逻。
& 11、动作（action）
& &&仇恨的管理、目标的管理、NPC的朝向等等。
& 12、种类（type）
& &&玩家（player）、主动AI（positive）、被动AI（negative）、木桩AI（wood）。
算法（近似迭代法）
&&和精确迭代法算法只能得到近似的解。
& 1、求算术平方根
#include &stdio.h&
#include &inttypes.h&
#include &math.h&
* 近似迭代法
* 和精确迭代法算法只能得到近似得解。
* 求一个数的平方根
* 首先求平方根的迭代公式：x1 = 1 / 2 x (x0 + a / x0)
#define EPS 1e-6
int32_t main(int32_t argc, char *argv[]) {
double x0, x1;
int32_t a = 0;
printf("please input a real number: ");
scanf("%d", &a);
while (a & 0) {
printf("input error, please try again!\n");
scanf("%d", &a);
x0 = a / 2;
x1 = (x0 + a / x0) / 2;
x1 = (x0 + a / x0) / 2;
} while (fabs(x0 - x1) &= EPS);
printf("%d square root is : %f\n", a, x1);
& & result.
& 2、二分法求解
#include &stdio.h&
#include &inttypes.h&
#include &math.h&
* 对于在区间[a, b]上连续且f(a) x f(b) & 0的函数y = f(x)，通过不断地将函数f(x)的零点
* 所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点，进而得到零点近似值的方法叫二分法。
#define EPS 1e-6
double f(double x);
int32_t main(int32_t argc, char *argv[]) {
int32_t _a, _b;
printf("please input a range(example: 1,5): ");
scanf("%d,%d", &_a, &_b);
a = static_cast&double&(_a);
b = static_cast&double&(_b);
printf("equation 3 * x * x * x - 13 * x + 2 = 0 result is: x = ");
if (fabs(f(a)) &= EPS) {
printf("%.2f\n", (float)a);
} else if (fabs(f(b)) &= EPS) {
printf("%.2f\n", (float)b);
} else if (f(a) * f(b) & 0) {
printf("f(%.2f) * f(%.2f) please input again,"
" must need f(%.2f) * f(%.2f) &= 0 !\n",
while (fabs(f(c)) & EPS && fabs(b - a) & EPS) {
c = (a + b) / 2.0;
if (f(a) * f(c) & 0) {
printf("%.2f\n", c);
double f(double x) {
return 3 * x * x * x - 13 * x + 2;
& & result.
阅读(...) 评论()雷锋网【新智造】按：相对于前些年的VR硬件热潮，随着VR产业的发展，许多VR公司开始从硬件制造转为关注内容产出，尤其是能适配于VR产品的内容。本篇文章为【新智造】对印度企业Absentia VR的介绍，该企业目前致力于用人工智能技术解决VR的内容源问题。雷锋网正在启动“新智造成长榜2017”评选活动，我们将对人工智能与机器人行业进行大规模报道、梳理和调研，并联合数十家著名投资机构根据这些创新公司的技术实力、商业能力和成长性进行深度评选，最终从多个领域分别选出一些极具潜力成长性的创新公司。如果你想参与我们的评选，可点击「报名」链接，或通过邮箱联系我们！对于想要进行游戏开发的人来说，能够看到自己设计的游戏被实现出来一定是一件开心的事情，可是，想要游戏成型仅仅拥有一个奇妙的想法是永远不够的，游戏制作并不是一件简单的事情，尤其是3A级游戏。在游戏的制作过程中，专业团队可以聘请程序员撰写代码、美术进行设计，大家通力合作完成一套让人震撼的游戏；而业余爱好者们则只能使用一些有着简单UI的开发，并且只能从少数预设好的模板中来进行游戏的开发。至于3A级游戏的制作，除了少数巨型游戏公司能承担之外，业余开发者还是别想了。现在，总部位于印度班加罗尔的初创公司Absentia VR想要依靠人工智能结合VR技术，来加速游戏研发的过程。Absentia VR三位创始人Absentia VR成立于2015年初，公司的三位年轻创始人是来自比尔拉科技学院（Birla Institute of Technology）的辍学生：Shubham Mishra、Vrushali Prasade和Harikrishna Valiyath。他们在创办Absentia VR的时候都年仅19岁，今年也才21岁。而Absentia VR的CTO Chinnu Senthilkumar在美国和印度分别担任过6家初创技术公司的董事和技术顾问，对初创型公司的情况非常了解。他之前参与的创业项目还成功进入2013年TiE50的候选名单。在进入创业领域前，他在半导体和硬件行业有近20年的工作经验，曾经任职的企业包括美国总部和印度分部的SanDisk、英特尔和德州仪器等大型公司。可以说，对于一家初创型企业而言，经验并不是他们的短板，而年轻一代的想法又让Absentia VR的创意可以避免进入陈旧的套路之中。对于创办Absentia VR的初衷，创始人Shubham Mishra表示：“虚拟现实科技提供了打破物质世界限制的可能。”Tesseract头盔Norah AI引擎并不是Absentia VR推出的第一款产品，在此之前，Absentia VR曾于2015年成功推出过一款名为Tesseract的VR头盔。在当时的Absentia VR看来，虚拟现实是一个全球性的潜在市场，这个市场高达数十亿美元，而印度则是其中最大的新兴市场之一。Absentia VR表示：“VR的应用可以涵盖游戏、教育、医疗保健、房地产、建筑和网络购物等多个行业。”他们当时也正是这么做的，比如Tesseract头盔的其中一个使用场景，就是为建筑设计师提供360度环视图，来帮助设计师更好地了解建筑最后的效果，由此减少风险，并且节约了时间与资源。之后，在经历了与Oculus Rift以及其他VR设备的竞争之后，Tesseract的市场并没有达到创始人想象中的规模。而这段竞争的经验让Absentia VR意识到，在现有的数字内容和VR之间，还需要一座桥梁来打通彼此的关系，Norah AI就是这座桥梁。在Absentia VR看来，上一阶段解决了VR的设备研发之后，接下来要改进的就是VR内容。比如，一段普通的2D游戏视频，如何才能让它变为VR可视内容，让用户能真正沉浸到VR包裹的氛围之中，而不仅仅只是戴上了一个缩小版的显示器来看视频。Norah AI就是在这样的思考下诞生的。Norah AI官网截图在Norah AI的背后，是一个庞大的神经网络+深度学习+人工智能的VR系统。可是，Absentia VR对Norah AI的想法远不止于VR，公司创始人兼CEO Shubham Mishra对此说道：“有了Norah AI的帮助，Absentia VR将会是世界上第一家聚焦媒体和娱乐领域内容自动生成的公司。”除了前面提到的将2D视频VR化，Norah AI最让人期待的功能，也是公司创始人反复强调的亮点，就是制作3A级大型游戏。在Absentia VR的计划中，当未来人们使用Norah AI平台进行游戏研发时，不用再往编程、美术、动画领域中投入大量的人力物力资本，只需要将自己想要的效果，通过文本或者图片的方式，输入到Norah AI平台中，Norah AI就可以自动生成一系列的全新互动内容。在最初的阶段，Norah AI可以生成的内容包括街机游戏、休闲游戏、拼图游戏、动画以及图形等等各种形式的内容，用户只需要选择自己想要的内容就可以了。除了文本和图片的输入，Absentia VR还有着一个更为智能化的想法，联合创始人Shubham Mishra说：“内容创作者只需要为Norah AI提供一部电影，Norah AI就会根据电影的人物和情节自动生成一个3A级的大型游戏。”根据Absentia VR的描述，Norah AI可以大大提升游戏研发的效率：“游戏研发时间可以从30天减少到30小时。”除了方便、简单之外，更为丰富的可能性也是Norah AI在自动内容创作的一个方向。在Absentia VR看来，人的思维是有局限性的，比如剧情的发展，AI可以提供的可能性要远远超过人脑所能想到的结果，减少游戏制作中人为的干预，可以大幅提升游戏的吸引力。官网截图据外媒报道，Absentia VR于2016年11月推出了Norah AI的第一版，并且已经签约了8个客户，使用该系统的客户分布在媒体业、娱乐业以及通讯业当中。根据联合创始人Shubham Mishra的说法，他们已经依靠这个系统实现了盈利，但他拒绝透露更多详情。目前，Norah AI下一版本的研发试验正在加利福尼亚、纽约和斯德哥尔摩同时进行，系统预计最快将于2017年中期进入市场。另据雷锋网新智造了解，在4月17日本周一，Absentia VR获得了一笔8千万印度卢比（约合124万美元）的投资，此次投资由Exfinity Venture Partners领投。想更多关于智能智造方面的资讯？欢迎关注雷锋网旗下垂直栏目公众号「新智造」，跟雷锋网一起读懂智能&未来。对于想要进行游戏开发的人来说，能够看到自己设计的游戏被实现出来一定是一件开心的事情，可是，想要游戏成型仅仅拥有一个奇妙的想法是永远不够的，游戏制作并不是一件简单的事情，尤其是3A级游戏。在游戏的制作过程中，专业团队可以聘请程序员撰写代码、美术进行设计，大家通力合作完成一套让人震撼的游戏；而业余爱好者们则只能使用一些有着简单UI的开发，并且只能从少数预设好的模板中来进行游戏的开发。至于3A级游戏的制作，除了少数巨型游戏公司能承担之外，业余开发者还是别想了。
现在，总部位于印度班加罗尔的初创公司Absentia VR想要依靠人工智能结合VR技术，来加速游戏研发的过程。
Absentia VR
三位创始人
Absentia VR成立于2015年初，公司的三位年轻创始人是来自比尔拉科技学院（Birla Institute of Technology）的辍学生：Shubham Mishra、Vrushali Prasade和Harikrishna Valiyath。他们在创办Absentia VR的时候都年仅19岁，今年也才21岁。
而Absentia VR的CTO Chinnu Senthilkumar在美国和印度分别担任过6家初创技术公司的董事和技术顾问，对初创型公司的情况非常了解。他之前参与的创业项目还成功进入2013年TiE50的候选名单。在进入创业领域前，他在半导体和硬件行业有近20年的工作经验，曾经任职的企业包括美国总部和印度分部的SanDisk、英特尔和德州仪器等大型公司。
可以说，对于一家初创型企业而言，经验并不是他们的短板，而年轻一代的想法又让Absentia VR的创意可以避免进入陈旧的套路之中。
对于创办Absentia VR的初衷，创始人Shubham Mishra表示：&虚拟现实科技提供了打破物质世界限制的可能。&
Tesseract头盔
Norah AI引擎并不是Absentia VR推出的第一款产品，在此之前，Absentia VR曾于2015年成功推出过一款名为Tesseract的VR头盔。在当时的Absentia VR看来，虚拟现实是一个全球性的潜在市场，这个市场高达数十亿美元，而印度则是其中最大的新兴市场之一。
Absentia VR表示：&VR的应用可以涵盖游戏、教育、医疗保健、房地产、建筑和网络购物等多个行业。&他们当时也正是这么做的，比如Tesseract头盔的其中一个使用场景，就是为建筑设计师提供360度环视图，来帮助设计师更好地了解建筑最后的效果，由此减少风险，并且节约了时间与资源。
之后，在经历了与Oculus Rift以及其他VR设备的竞争之后，Tesseract的市场并没有达到创始人想象中的规模。而这段竞争的经验让Absentia VR意识到，在现有的数字内容和VR之间，还需要一座桥梁来打通彼此的关系，Norah AI就是这座桥梁。
在Absentia VR看来，上一阶段解决了VR的设备研发之后，接下来要改进的就是VR内容。比如，一段普通的2D游戏视频，如何才能让它变为VR可视内容，让用户能真正沉浸到VR包裹的氛围之中，而不仅仅只是戴上了一个缩小版的显示器来看视频。
Norah AI就是在这样的思考下诞生的。
在Norah AI的背后，是一个庞大的神经网络+深度学习+人工智能的VR系统。可是，Absentia VR对Norah AI的想法远不止于VR，公司创始人兼CEO Shubham Mishra对此说道：&有了Norah AI的帮助，Absentia VR将会是世界上第一家聚焦媒体和娱乐领域内容自动生成的公司。&
除了前面提到的将2D视频VR化，Norah AI最让人期待的功能，也是公司创始人反复强调的亮点，就是制作3A级大型游戏。
在Absentia VR的计划中，当未来人们使用Norah AI平台进行游戏研发时，不用再往编程、美术、动画领域中投入大量的人力物力资本，只需要将自己想要的效果，通过文本或者图片的方式，输入到Norah AI平台中，Norah AI就可以自动生成一系列的全新互动内容。在最初的阶段，Norah AI可以生成的内容包括街机游戏、休闲游戏、拼图游戏、动画以及图形等等各种形式的内容，用户只需要选择自己想要的内容就可以了。
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根据Absentia VR的描述，Norah AI可以大大提升游戏研发的效率：
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