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条消息的友盟消息推送团队，想借着双十一的热乎劲儿，为开发者小伙伴们带来一些实用的推送技巧！一起来看一看以下三种类型的 App 在这个双十一是如何使用“微”推送来吸引用户的！消费类 App：利用“微”推送找准用户习惯，从购买力和购买行为上针对性营销App A是一个电商类App，在这个“双十一”，他想要把店子里的 100 只价格较高的名牌手表推送给他们有经济能力的大客户。可是如何能够在这个商品促销信息横流的消费战场中吸引用户注意呢？小提示：消费类 App 推送目的多数是为了给消费商品打广告，但是用户对于无用的广告信息却是深恶痛绝的。研究表明，多数用户具有自己的稳定消费习惯，并且在一段时间内不会轻易改变。友盟“微”推送，在大数据的指导下，根据用户在不同类别下的消费档次偏好，将用户细分为：低、偏低、中、偏高、高五个档次。同时，按地域、网络消费倾向性、年龄、性别等维度，将用户细分为 50 个人群特征，这些维度加起来，可以精准地定位到用户习惯。一旦用户接收到与自己相关的信息，即使是商品广告信息或者促销信息，都会吸引用户的兴趣。这样不仅能够降低用户对于推送信息的反感度、同时也形成了品牌广告效应。与其花大价钱做硬广，不如给对的人推送对的消息。案例中的电商想要针对消费档次来选择精准的人群进行推送，这个时候就可以用友盟“微”推送中的购买力分群来实现“大客户”的精准定位。以下是推送攻略：事件：借“双十一”热，促销100 只价格较高的名牌男款手表推送定位：注重外观和价格的男性用户、对品牌有要求、近期关注手表操作过程：1、在友盟消息推送后台写好文案“常年不打折，双十一，名牌也要凑热闹！”2、在友盟“推送”的消费档次中选择“偏高”、“高”，在“微群”板块中选择友盟预设的匹配微群“千金富少”、“都市网贵轻熟男”推送效果：属于该微群的用户均会收到消息推送内容新闻类 App：利用“微”推送抓住时效性和地域性优势，从“本地用户群”突破App B 是一个新闻类App，想在这个“双十一”发热点新闻，但是由于双十一，促销信息类型的新闻过多，推送什么样的内容、在什么时间推给哪些用户才能提升打开率呢？小提示：即使不是在“双十一”这样的特殊时间段，用户通常会关注以下几类新闻：1、国内外重大事件新闻，2、自己日切相关的本地新闻， 3、满足自己口味喜好的新闻类型。这三类新闻，在推送的时候如果能够有侧重点的推，就能够在推送上抢占先机。像“双十一”这样的特殊时刻，如果开发者能迅速反应第一时间推送，相信用户打开率和点击率不言而喻。友盟推送后台数据显示，当App在第一时间推送重大新闻时的打开率最高，最高甚至可以超过10%。案例中的新闻客户端，最终选择了针对北京本地用户推送了一条北京本地\"双十一\"线下购物攻略的文章，利用友盟“微”推送中的按“地域”分群来实现地区用户群的精准定位。在特定时间段对特定地区用户进行推送，可以帮助新闻客户端在内容上设置更有针对性。友盟“微”推送帮助新闻类开发者结合大数据优势筛选出按不同地域和人群喜好的用户群，从而帮助新闻App运营人员实现内容运营引导。以下是推送攻略：事件：在“双十一”针对北京用户推送一条双十一购物指南的消息推送定位：安装 App 的北京地区用户操作过程：在友盟消息推送后台写好推送文案，从“基础维度”中选择“地域”，“包含”，“北京”推送效果：北京地区安装该 App 的用户均会收到针对该地区的消息推送游戏类 App：巧用“玩家行为数据”，用“微”推送挽回玩家App C 是一个游戏类App，想在这个“双十一”对于很久未登录的玩家进行一次“双十一”促销推送，挽回一部分即将流失的玩家。可是如何能够精准的选择到可能被吸引的玩家呢？小提示：游戏类 App 经常使用连续登陆领取奖励等方式增加用户粘性，而用户通常也乐意接受这种方式。同理，对于长时间不登陆游戏的玩家，如果采取一定的游戏奖励，用户同样可能会因为奖励重新开始玩这款游戏。与其让用户卸载游戏，还不如通过这种方式对于用户进行一次“挽留”。友盟“微”推送结合友盟大数据优势，统计出固定天数不活跃的用户群。开发者和运营人员可以针对不同时间节点、不同行为的用户群进行奖励推送。案例中的游戏App，最终选择了针对5天未登陆的玩家推送了一条吸引力极强的奖励，友盟“微”推送可以针对5天、10天、15天、30天等不同时间段的未登录的玩家，对玩家进行精准分群，帮助开发者实现依托玩家登陆行为的精准玩家定位。以下是推送攻略：事件：对于 5 天未登录的用户进行一次推送，发放一定的奖励进行挽回推送定位：连续 5 天未登录游戏的用户操作过程：在友盟消息推送后台写好推送文案，从“基础维度”中选择“用户活跃度”“不活跃”“5天内”推送效果：所有安装游戏5天内未登录的用户均会收到该奖励推送，而所有不符合该要求的用户均不会得到该奖励。精准推送对留存率会进行一定的提升作用通过开发者的数据反馈来看，恰当地使用分群定向推送能有效地提升消息的打开率与用户的满意度。而这个双十一，友盟“微”推送也帮助了不少App把重要内容发送给了需要的用户。","updated":"T03:29:19.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"collapsedCount":0,"likeCount":5,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":0,"height":0},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"umeng","name":"友盟专栏"},"tipjarState":"inactivated","annotationAction":[],"sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T11:29:19+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":"编辑","isFollowing":false,"hash":"0bcb0491657baa0affbbb","uid":149700,"isOrg":false,"slug":"yu-wen-bin-19","isFollowed":false,"description":"","name":"北冥有俞","profileUrl":"/people/yu-wen-bin-19","avatar":{"id":"v2-67b7c3da37604abc474aa712e809ea63","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"姿势不对，起来重睡","isFollowing":false,"hash":"584068dcc5e0eaa702fd8e3ef2ad409c","uid":68,"isOrg":false,"slug":"zhenzhibubang","isFollowed":false,"description":"我有一只小毛驴我从来也不骑，有一天我心血来潮骑它去搞基","name":"李木子","profileUrl":"/people/zhenzhibubang","avatar":{"id":"597ad8981","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":null,"isFollowing":false,"hash":"764d6af2a1a2fd1ae3c4","uid":123900,"isOrg":false,"slug":"zhongyanshe","isFollowed":false,"description":"","name":"终焉社","profileUrl":"/people/zhongyanshe","avatar":{"id":"fff39f7160","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"勇敢的心","isFollowing":false,"hash":"f16ede99db547f2fa14b9be","uid":84,"isOrg":false,"slug":"sha-mo-34-9","isFollowed":false,"description":"","name":"沙漠","profileUrl":"/people/sha-mo-34-9","avatar":{"id":"a9b9bcb1d","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"不痴迷做菜的写手不是好产品经理","isFollowing":false,"hash":"d0f7cda2b298e682ffbf9e86","uid":44,"isOrg":false,"slug":"lily-26-72","isFollowed":false,"description":"做一行 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找到用户流失的具体原因，还能够通过这些数据来更深入的了解你的App，从而进行运营策略。但是很多用户对留存的计算有疑问，下面较详细的解释了日/周/月留存数据的使用价值和算法。什么是留存用户？某段时间内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。统计留存用户的时间粒度有哪些？自然日：包括1天后、2天后、3天后、4天后、5天后、6天后、7天后、14天后和30天后自然周：包括1周后、2周后、3周后、4周后、5周后、6周后、7周后、8周后、9周后自然月：包括1月后、2月后、3月后、4月后、5月后、6月后、7月后、8月后、9月后日留存率：快速判断App粘性日留存率：可以很快的帮助我们判断 App 的粘性到底强不强。我们可以通过日留存率的数值来判断一个 App 的质量，通常这个数字如果达到了 40% 就表示产品非常优秀了。我们可以结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因，通过不断的修改和调整来降低用户流失，提升次日留存率。日留存率计算方式：举例说明：假设某 App 在1月3日的新增用户有100个，这100个用户在1月4日中启动应用的有55个，在1月5日中启动应用的有45个，在1月6日启动应用的有30个，则1月3日的新增用户在1天后留存是55/100=55%，2天后留存是45/100=45%，3天后留存是30/100=30%，4-7天后，14天后和30天后同理，依次类推。周留存率：判断App用户忠诚度周留存率：我们可以通过周留存率来判断一个用户的忠诚度，在一周的时间段里，用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。周留存率计算方式：举例说明：假设3月的第1周某APP的新增用户有200个，这200个用户在3月的第2周中有100个再次启动了应用（无启动次数限制），3月的第3周中有80个再次启动应用，3月的第4周中有50个再次启动应用，则3月第1周的新增用户在1周后（即第2周）的留存率是100/200=50%，在2周后的留存率是80/200=40%，在3周后的留存率是50/200=25%。4周后到9周后的留存同理，依次类推。月留存率：了解App版本迭代效果月留存率：通常移动 App 的迭代周期为 2 - 4 周一个版本，所以月留存率是能够反映出一个版本的用户留存情况，一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。月留存率计算方式：举例说明：假设某 App 5月份新增用户有1000个，这1000人在6月份启动过应用的有600人，7月份启动过应用的有450人，8月份启动过应用的有300人，则5月的新增用户在一个月后的留存率是600/1000=60%，二个月后的留存率是450/1000=45%，三个月后的留存率是300/1000=30%。4月后到9月后的留存同理，依次类推。特别强调一下，App 的留存率并不一定会按照日期呈递减状态。比如：结合日留存的例子，假如1月3日的新增用户在1月7日有40个再次启动了应用，则1月3日的新增用户在4天后的留存是40/100=40%，4天后留存（40%）＞3天后留存（30%），这是正常的，各天/周/月的留存率数据都是独立的，取决于用户的启动行为。“小白运营学堂”板块介绍：友盟公众号每周给大家推出实用的数据运营文章，帮助移动互联网运营人员了解更详尽的数据运营指标、数据运营方法，以及如何根据友盟工具优化运营方向。欢迎大家在文章后的评论栏跟我们互动，我们会及时根据大家的反馈提供更多优质的数据运营文章。","state":"published","sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"canComment":false,"snapshotUrl":"","slug":,"publishedTime":"T11:27:46+08:00","url":"/p/","title":"小白运营学堂 | 日留存、周留存、月留存率怎样统计才准确？","summary":"留存用户和留存率通常能够反映不同时期 App 获得的用户流失情况，分析这个结果不仅能帮助 App 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怎么关闭手机淘宝推送 淘宝APP消息推送关闭教程
手机淘宝现在几乎已经是大家离不开的网购APP了，不过大家还是对淘宝APP的推送广告很头疼，哪怕现在的精准广告比以前的胡乱推送要好，用户们也还是更喜欢淘宝作为一个纯粹的购物软件。本文小编就为大家带来怎么关闭手机淘宝推送的图文教程，为大家解决这个问题。
类别：生活服务 &&大小：74.91M &&&语言：简体中文
淘宝APP消息推送关闭教程：
1、点击右下角【我的淘宝】进入个人页面，点击左上角【设置】按钮。
2、点击【新消息通知】。
3、点击【新消息提醒】功能取消勾选。
以上就是淘宝APP消息推送关闭教程了，关闭了此功能，淘宝就能变成那个安静而实用的啦，有需要的朋友快点拿出手机试试吧。
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APP运营干货：系统推送和个性化推送需要注意什么
喵老师说科技
文/佛晓 APP运营干货，如需转载请注明出处。配图：用户常收到什么类的推送（数据来源：今日头条算数中心）这张图是头条算数中心分析出来的，关于用户收到推送的数据类型，我们先了解一下整个推送的行业现状，做个参考。正文：APP消息推送可以分为两种，第一种：不分用户群体、所有人可见的消息，我们称这类为消息推送为APP的系统推送；还有一种：这个消息推送只面向一小部分有特殊属性的用户，我们称这类消息推送为APP的个性化推送。无论哪一种推送，他的好处和优势在于，它重新定义了APP与客户之间的交互方式，诠释了此类信息对用户的价值提现。系统推送和个性化推送到底有什么实质性意义？是不是所有类型的APP的推送规则都一样呢？在实际的操作过程中需要注意哪些点呢，本文，我将从以下四个方面，对APP的推送进行归纳总结，希望可以对大家有一定启发，我们一起来看下。推送的最终目的是将有价值的内容传递给用户、唤醒用户即便APP第一大应用微信，在一天之内也有使用的高峰和低谷时间。除了特定的早上起床、上班路上、午休、下班、睡前这几个固定启动的高发点之外，相信其他时间你都是被某一个群或者某一个朋友的微信消息唤醒的，然后用上一段时间。再如，早上起来，我们会收到新闻客户端的新闻早报，这时候你被内容引导进了APP；中午的时候，某一个游戏APP告诉你，可以免费领取道具或者体力了，你又打开了APP；下班的时候，地图类APP提醒在你的周围有一些拥堵路段等等，这些都是APP在唤醒用户惯用的一种手段和方法。配图：用户更喜欢打开什么题材的资讯推送（数据来源：今日头条算数中心）这种推送，正是在不同的时间运用了不同的推送特性，让用户很情愿的来启动你的APP而不至于反感，甚至有些时候还会觉得这种服务很爽，尤其支持个性化推送的新闻类的APP和地图类的个性化推送服务，会让用户觉得这不是一个简单的APP，而是一个私人信息助理，当有重大的新闻或者与自己兴趣相吻合的内容时，都会第一时间被告知，如果能做到这一点，相信大部分用户都不会选择卸载，而是选择留存。还有一种消息推送，是为了带动APP某一个功能模块使用率，比如你收到了一款游戏类APP里面团队协助打怪的消息推送、再如你收到了某一款金融类APP的推送告诉你昨天你又有多少积分进账或者收益又增加了多少、再如你收到了某一个商城又有新的可以兑换的商品、你的评论有人回复了等等，这些都是为了激活特定功能是进行的个性化推送。无论系统类的推送还是个性化的推送，一句话，必须要保证消息推送的价值、要不就是为了单纯的纬为了达到某一个目的而做的推送，那些没有价值的消息就不要打扰用户了。注意信息推送的时间和内容形式，不能随心所欲的胡来消息的推送时间，每个APP可能都有很大差别，这个需要经过不断的打磨和测试，才能发现自己用户的使用时间规律。最开始我们运营的时候潜意识觉得下班时间应该不错的，后来实验证明发现：下班时间打开率最烂，比工作时间还要差。后来反思了一下，确实是这样，下班很多人忙着赶车、开车、忙着买菜、做饭，还有的需要忙着接孩子、忙着聚会等，谁还会有时间来看你的推送！根据这些年的运营经验，比较大众的时间，推送类的消息一般都是早上和晚上打开率比较好；早上的7点-8点这段时间，中午11:30-12:30这段时间，还有晚上20：00-21:00这段时间；这这三个时间段范围内，如果推送的内容够精彩，可以吸引到新用户，打开率也会高一点。比如我们做一个新闻的早餐、新闻的午报、轻松一刻等，都是很不错的选择。配图：用户如何对待说明含图或视频的新闻资讯推送（数据来源：今日头条算数中心）除了时间段之外，还有一点需要运营人员注意，那就是推送的内容类型。视频类型的推送，最好选择在wifi的情况下进行推送，比如晚上21点左右，这个时间点用户在wifi环境的概率要大于移动网络的比例，这样就不至于让用户在流量这个问题上做选择题；娱乐和体育类的新闻推送，最好推送配图或者有视频的内容，因为视觉的直观感受要远高于文字的枯燥。再有一点，我们选择好了时间之后，记得不要和竞争对手正面交锋，除非你自己觉得很NB了。如果你的APP有竞争对手或者同类型的产品，记得调研和分析一下这类APP的推送规律，一来可以摸清对方的推送规律做个时差，二来了解一下他们推送内容的形式做个差异化，三来也可以避开同类型APP推送的高峰扎堆的情况，避免石沉大海，做的工作越细，自己走的弯路就会越少，这样消息推送的打开率也会跟高。注意APP的推送频率要适度，换一种形式提示也许更好下载新应用后，用户被问到是否接收新的推送时的选择（数据来源：今日头条算数中心）从上图可以看出来，我们还没有做内容的推送，直接在第一步已经被一部分用户干掉了，剩下的大部分用户则是根据推送的情况来进行修改APP的配置，所以对于那些愿意接受消息推送的用户来讲，推送频率就显得尤为重要了，我们可以设想一下，每天推送1条和每天推送20条，我相信，后者会被用户更快的屏蔽、甚至卸载。不同的APP类型，对信息推送的频率也是不同的，比如新闻类的APP，每天的推送频率就很大，因为产品的特性决定了它必须这么做，为了防止扰民，很多的新闻类的APP，我们可以清楚的看到，已经在做推送新闻的折叠，比如汇总成早报、午报、晚报的形式，将多条新闻折叠再一起推送给用户，这样一来减少了推送的频次，用一种全新的形式来通知用户，既做到了不打扰，还增加了好感。再如，还有一些游戏类的APP、理财类的APP，为了避免消息推送的打扰，更是尝试了微信朋友圈“红点”的形式，将一些消息做到了APP里面，当用户再次启动的时候，看到这个红点，潜意识就告诉他，有新的消息还没有看，这种也是一种减少推送频次的一种做法，效果反而会比直接推送的更好。把新消息告诉给用户的方式有很多，并非都要全部压在消息推送上。个人认为，对于一个 APP来讲，每天1-3次的推送频次比较合理，过多的推送一定会遭到用户的反感的。至于上图中的数据，如果用户一上来就直接屏蔽了消息推送怎么办？我建议你可以这样尝试，可以在适当的时候在APP内部对一些使用频次比较高的用户做个提示，提示他：“否要开启系统推送功能，以免错过重要消息”，这样我相信有一部分用户也不会拒绝的，如果是因为推送频次而屏蔽的用户，你可以设置一些推送的条数等级，比如只接收个性化推送不接收系统推送，或者每天总的推送条数控制到多少条之内等，或者只关注某一些领域或某一部分群体的细化推送，这些都是很不错的功能和尝试。最后，再强调一下有关系统推送和个性化推送尤为重要的两个点：
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