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浪潮中小企业常用服务器解决方案
关键字：案例
　　一个小型的典型应用需求
　　当前，大量的应用已逐步渗入到日常工作的方方面面。对于一个PC端在80台左右的中小企业来说，其IT应用一般集中于以下几个部分：Web服务、共享接入、文件共享/打印共享、邮件、财务管理、高级办公服务、进销存管理///、域用户管理、、杀毒系统等。
　　在上述的中小企业应用中，一般负载压力不像大型企业那样巨大，IT架构也相对简单，因此可以选择一台同时满足多种应用需求的服务器。
　　下面是一个典型的中小企业网络需求案例：
　　总部位于北京的某公司，在上海、广州分别有两个分公司，三地的个人电脑用户数分别为70、50、30。公司希望在三处分别构建，并通过广域网互联，要求适应日常办公的需求，为员工提供电子邮件、浏览、协同工作、客户管理等功能。
　　要满足上述的应用需求，通常配置三种服务器系统：文件/打印共享服务器、Web或Mail器、ERP或服务器，同时还需要添置如下相关的硬件设施：
　　常见应用服务器系统配置推荐
　　从上述的案例中可以看到，中小企业常用服务器系统通常集中在文件/打印共享服务器、Web或Mail应用服务器、ERP或数据库应用服务器。因此，我们对常用服务器系统的配置进行如下推荐，以飨读者。
　　一、 文件/打印共享方案
　　在拥有一个80台PC端的网络中，为文件/打印共享配置服务器可以采用如下系统配置：
　　：一颗主频2.8GHz至强处理器即可。由于64位应用正在迅速的普及，所以特别推荐支持64位应用并兼容32位应用的64位至强处理器。
　　内存：为了保证系统的稳定性，推荐使用支持ECC功能的512MB或者1GB内存。
　　硬盘：最新的硬盘在数据方面较传统的IDE硬盘具有很大的优势，而且单SATA硬盘的存储容量可高达250GB，性价比很高。
　　网络控制器：一块支持网络冗余和网卡负载均衡等功能的千兆网络控制器即可。
　　电源：服务器专用电源。
　　二、 Web或Mail服务器配置方案
　　处理器：一般来说，在Web访问量较大或Mail用户数超过500人的时候可以配置2颗64位至强处理器。
　　内存：需要配置1GB以上ECC内存才能较好的完成处理任务。
　　硬盘：一款SATA或者CSI硬盘即可。
　　网络控制器：一块支持网络冗余和网卡负载均衡等功能的千兆网络控制器即可。
　　电源：服务器专用电源。
　　三、 ERP或数据库应用服务器配置方案
　　处理器：此类应用涉及到较大量的数据密集运算，所以建议采用2颗主频在2.8GHz以上的64位至强处理器。
　　内存：大量的密集运算需要采用的2G ECC DDRII内存。
　　硬盘：2块以上的SCSI硬盘，并且考虑到数据的性，需要配置方案
　　网络控制器：一块支持网络冗余和网卡负载均衡等功能的千兆网络控制器即可。
　　管理软件：此类应用往往承担着公司比较重要的应用，所以日常的管理维护成本也相对高，所以建议选择一套协助网管日常管理工作的专业服务器管理软件。
　　电源：服务器专用电源。
　　中小企业服务器产品推荐
　　虽然一个中小企业的网络应用通常需要配置三种服务器系统，但是完全可以选择一台同时满足多种应用需求的服务器。在选择服务器时可以着重考察如下指标：
　　1. 计算性能强大，能满足公司总部与各分公司之间的快速访问。
　　2. 网络性能良好，最好是1000M。
　　3. 满足24X7的不间断运行。
　　4. 能够保证数据的安全有效性。
　　5. 提供专业售后服务，能及时响应并解决客户问题。
　　目前市场上服务器的品牌繁多，而且还有很多价格低廉的DIY服务器大行其道。中小企业的选购者常常陷入"乱花渐欲迷人眼"的困境。考虑到服务器承载着企业的关键IT应用，所以笔者建议企业还是选择专业服务器厂商生产的服务器产品。选择专用的服务器产品除了可以在售后服务等方面获得充足的保障外，关键是在服务器的可靠性方面采购者可以非常放心。举例来说：目前国内专业的服务器厂商生产的每台服务器出厂前都需要进行至少1000次的开关机测试，即将系统接上交流电进行加电、断电的重复测试，然后还有进行严格的高低温、跌落测试等。而DIY服务器的开关机测试充其量只能做到几十次，至于说压力高低温等种种测试基本没有。
　　浪潮英信NP370 G2为快速成长的中小企业量身定制的一款高性价比工作级服务器。
　　NP370G2五大技术亮点：
　　支持双路64位英特尔?至强?处理器，支持64位内存扩展寻址技术，具备海量内存寻址能力，兼容64位与32位应用;集成2级缓存高达1～2MB;800 MHz前端总线，系统性能提升30%。
　　采用ECC DDRII内存，提供更大的内存带宽和更高的可靠性。
　　支持SATA或SCSI硬盘，提供多种存储。
　　具备特有的增强型RAID1技术，保证系统在多块硬盘损坏的基础上，数据不丢失。
　　运用智能技术实现的人性化设计，配合特有的浪潮蓝海豚智能安装导航软件和猎鹰管理软件，帮助企业迅速降低管理成本、提高工作效率。
　　浪潮英信NP370G2的内存扩展寻址技术能够突破原先内存访问4GB的限制，为企业Intranet和的发展预留了极为充分的空间。而在E-mail、Web等企业常见应用中， NP370G2服务器也是非常优秀的选择。千兆的网卡极大地提高了系统的I/O能力，使数据传输地更快、更稳定。
[ 责任编辑：徐银泽 ]
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优化Java堆大小的五个技巧
关键字：Java
　　本文作者Pierre是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、和JVM技术。根据他多年的工作实践经验，他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的。下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧。
　　1、JVM:对难以理解的东西产生恐惧感
　　千万不要以为，通过配置，调优，就可以排除那些你所不明白的问题。有些人认为Java程序员不需要知道内部JVM内存管理。毫无疑问，这种观点明显是错误的，如果想拓宽知识面和提升排除故障能力，你就必须要了解和学习一下JVM内存管理。
　　对于Java或者是Java EE新手来说，Java Heap调优和故障排除是一项非常有挑战的工作。下面会提供一些典型的案例场景：
　　客户端环境面临着有规律的OutOfMemoryError错误并且对业务造成了很大的影响。
　　你的开发团队要在如此大的压力下去解决这个问题，通常会怎么做？
　　1)用找到类似的问题并且你会相信(或假设)你也面临同样的问题。
　　2)你会抓住JVM-Xms和存在OutOfMemoryError异常这几个关键字的例子，然后希望通过这样的案例来快速解决客户端问题。
　　3)最后你会在你环境中使用相同的调优方法。两天后，问题仍然发生(甚至更糟或者稍微好点)……
　　到底是哪里错了呢？
　　首先，没有摸清问题根源所在？对开发环境没有正确地进行深层面(规格、负载情况等)理解。网络搜索是一个非常优秀的学习方法和知识分享工具，但是你必须结合自己的实际项目，从根本上进行分析解决。
　　可能缺乏基本的JVM和JVM内存管理技能，阻止你把所有的点给连接起来。
　　今天讲的第技巧是帮助你理解基本的JVM原则及其与众不同的内存空间。这些知识都是相当重要的，它可以帮助你做出有效的调优策略、更加正确合理的预测将来会产生的影响、提前知道未来需要做哪些调优工作。下面来看一下JVM参考指南：
　　JVM内存分为3个内存空间
　　● Java Heap:适用于所有的JVM厂商，通常用来拆分YoungGen(幼苗)和OldGen(终身享用)空间。
　　● PermGen(永久代)：适用于 HotSpot VM((PermGen空间在Java7或者Java8更新中将会被删除)
　　● Native Heap(C-Heap)：适用于所有的JVM厂商。
　　正如你所看到的，JVM内存管理比使用Xmx设置最大值更为复杂。你需要查看每个角度，包括本地和PermGen需求以及从主机上查看物理内存可用性(CPU core)。
　　在较大的Java Heap和较小的本地Heap比赛中，32位虚拟机可能会变得相当棘手。试图在一个32位VM如2.5GB+上设置一个大型堆，根据应用程序占用和线程数量等因素会增加OutOfMemoryError这个异常抛出。64位JVM可以解决这个问题，但物理资源可用性和垃圾回收成本仍然是有限制的(成本主要集中在GC大小收集上)。最大并不表示是最好的，所以请不要假设在一个16GB的64位虚拟机上可以运行20个Java EE应用程序。
　　2、数据和应用程序为王：回顾静态占用需求
　　应用程序以及相关数据将决定Java堆空间占用需求。通过静态内存，可"预测"下面的内存需求：
　　● 确定将会有多少不同的应用程序部署到预先计划的一个单独的JVM进程上，例如有多少个ear文件、war文件、文件等。在一个JVM上部署的应用程序越多，对本机堆的需求就越多。
　　● 确定有多少个类需要在运行时加载：包括第三方API.越多的类加载器和类在运行时被加载，在HotSpot VM PermGen空间和内部JIT相关优化对象上的需求就越高。
　　● 确定占用，如应用程序加载内部缓存数据结构(和第三方API)，例如中的数据缓存，从文件中读取数据等。数据缓存使用越多，Java Heap OldGen空间需求就越高。
　　● 确定允许建立的中间件线程数量。这是非常重要的，因为Java线程需要足够的本机内存，否则会抛OutOfMemoryError异常。
　　在JVM进程上部署的应用程序越多，对本地内存和PermGen空间的要求就越高。数据缓存并不是序列化为一个或数据库，它将从OldGen空间里面需要额外的内存。
　　设法对静态内存占用进行合理的评估，在真正进行数据测试之前，设置一些JVM能力起点是非常有用的。对于32位JVM,通常不推荐一个Java堆大小超过2 GB(-Xms2048m,-Xmx2048m)，对于Java EE应用程序和线程来说这样将需要足够的内存和本机堆PermGen.
　　这个评估是非常重要因为太多的应用程序部署在一个32位JVM进程上很容易导致本机堆耗尽;尤其是在多重线程环境。
　　对于64位JVM, 一个3GB或者4GB的Java堆/JVM进程是推荐的起点。
　　3、业务流量设置规则：审查动态内存占用需求
　　业务流量通常会决定动态内存占用。通过观察各种监控工具可以发现并发用户与请求生成的JVM GC"心跳",这是由于频繁的创建和垃圾回收短期或者长期对象。
　　一个典型的32位JVM,Java堆大小设置在2 GB(使用分代&并发收集器)通常为500 MB YoungGen分配空间和1.5 GB的OldGen空间。
　　最大限度地减少重大GC收集的频率是获得最佳性能的关键因素，所以在高峰的时候理解和评估需要多少内存是非常重要的。
　　再次声明，应用程序类型和数据将决定内存需求。购物车的应用程序类型(长期居住的对象)涉及大型和非序列化会话数据，这个通常需要大型Java堆和很多OldGen空间。无状态和XML处理(很多短命的对象)繁重的应用程序需要适当YoungGen空间，以尽量减少频率主要集合。
　　例如：
　　你有5个ear应用程序(2000多个Java类)要部署(包含中间件代码)
　　1)本地堆需求估计为1GB(必须足够大以处理线程创建等等。)PermGen空间大约是512 MB.
　　2)内部静态缓存大约500MB
　　3)在高峰时间，总预测流量是5000个并发用户
　　4)每个用户的会话数据大约500K
　　5)在高峰期间，总流量会话要求是2.5GB.
　　正如你所看到的一样，在如此情况下，32位JVM进程就无法满足。一个典型的解决是进行流量拆分，在几个JVM进程或物理主机(假设有足够的硬件和CPU core可用)上。
　　大多数时候，业务流量将推动内存占用。除非你需要大量的数据缓存来实现适当的性能，典型的门户应用网站(媒体)繁重的应用程序需求。数据缓存太多的时候应该用一个黄色的标志标注一下，最好早点去重新审视一下一些设计元素。
　　4、量体裁衣
　　这一条，你应该做到：
　　1)理解基本的JVM原则和内存空间。
　　2)对所有应用程序有深入的了解及其它们的特点(大小、类型、动态流量、无状态对象VS有状态对象、内部内存缓存等)。
　　3)对预测业务流量(并发用户)给每一个应用程序能提出很好的观点-如果你需要一个64位的虚拟内存，那么将设置哪个作为开始。
　　如果需要多个JVM(中间件)过程。
　　等一下，这样做并不足够。虽然上面的信息是至关重要的，并且关于Java堆的设置进行了"最佳猜测",对应用程序的行为进行模拟并且进行适当的分析、负载和性能测试来验证Java堆内存要求。
　　推荐Jprofiler工具给大家，学习如何使用一个分析器的最好方法是正确理解应用程序的内存占用。另一个方法是使用Eclipse MAT工具根据现有的环境进行堆转储分析。堆转储非常强大，它可以允许你查看和理解Java堆的整个内存占用，包含类加载器相关数据和在内存占用分析中必须要做的，特别是内存泄漏。
　　Java分析器和堆转储分析工具允许你理解和验证应用程序内存足迹，包含内存泄漏的检测和解决方案。负载测试和性能测试是必不可少的，通过模拟并发用户来验证早期评估是否正确，它也会把应用程序瓶颈暴露出来并且允许你进行微调。推荐一个非常容易上手的工具：Apache Jmeter.
　　最后将看一下这样的情况，应用程序在Java EE环境非常正常，直到有一天完全正常的设备启动失败，例如硬件问题。突然的环境运行能力下降和整体环境下降，到底发生了什么？
　　引起"多米诺效应"的原因有很多，但缺少JVM调优和处理故障转移的能力(短期额外负荷)是很常见的。如果JVM进程运行在80% + OldGen空间容量和频繁的垃圾收集，你如何预期故障转移场景？
　　前面模拟的负载和性能测试应该模拟这样的场景，调整你的调优设置使您的Java堆有足够的缓冲来处理额外的负载(额外的对象)在短期内。这主要适用于动态内存占用，由于故障转移意味着将重定向一些固定的并发用户给可利用的JVM进程(中间件实例)。
　　5、分而治之
　　这一条的前提是你已经完成了几十个负载测试。JVM已经不存在泄露，你的应用程序内存不能再进行任何减少。你已经尝试了几个调优策略，例如使用一个64位的Java堆空间在10GB以上。多个GC策略，尽管这样，仍然没有找到合适的可以接受的性能水平？
　　与当前的JVM规范相比，适当的垂直和水平伸缩，包括在每个物理主机和跨多个主机上建立JVM进程来满足整个吞吐量和容量。如果在几个逻辑仓、自身的JVM进程、线程和调优值里打破应用程序列表那么IT环境的容错能力将更强大。
　　"分而治之"策略包括拆分应用程序流量到多个JVM进程，下面提供一些拆分技巧：
　　1)减少每个JVM进程的Java堆大小(静态和动态的占用)
　　2)降低JVM调优复杂度。
　　3)减少GC流失和暂停每个JVM进程
　　4)增加冗余和故障切换功能
　　5)排列最新的Cloud和IT战略
　　当你发现已经花费了大量的时间在64位JVM进程调优上，是时候该好好审视一下你的中间件和JVM部署策略并且利用垂直和水平缩放。这条策略的实现需要更多的硬件支持，但是从长远角度来看，是非常有效和有益的。
[ 责任编辑：之极 ]
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EqualLogic系列新品 兼顾全闪存与混合方案
关键字：Equallogic 混合阵列
　　数月之前推出了Compellent全闪存优化解决，这个解决方案中戴尔在Compellent设置了两层，第一层是SLC，用于存取最热的数据;第二层是MLC，这一层用于热度稍低的数据。戴尔通过这种分层和软件上的优化使得用户在享受全闪存阵列带来的高性能的同时降低了购置阵列的成本。在Compellent全闪存优化解决方案之后，戴尔EqualLogic也出了PS6210系列阵列，这个系列中6款产品中包括全闪存型、混合型和全HDD型三种配置。这意味着戴尔的闪存阵列产品线得到了进一步完善，另外值得注意的是这次戴尔依然没有想要走出完全颠覆思路的全闪存阵列，而是改良EqualLogic这个成熟的产品。
　　在近日戴尔的一个发布会上，戴尔亚太存储业务技术总监许良谋对EqualLogic PS6210全闪存阵列的设计考量做了全面的介绍。首先是更强大的控制器和内存，PS6210在内存上较上一代提高了4倍，64位的控制器等硬件都进行了升级;之后是带宽。传统磁盘阵列的瓶颈更多是在这一环节，但是换上、新一代的CPU以及更大的内存之后，带宽有必要做升级。所以PS6210在带宽上较上一代提高了两倍;最后是软件层面。EqualLogic Array Software v7 以及EqualLogic HQ 3.0都是戴尔针对闪存进行优化过的。从32位全面升级到64位，值得一体的是戴尔所有系统的升级是与之前的32位系统兼容的。
　　总的来看，在对软硬件升级之后，EqualLogic PS6210的性能较之前的版本提高了3倍。而且保留了EqualLogic固有的优势。即是说，一方面PS6210作为全闪存阵列可以应对各种OLTP等IO密集型的应用需求;一方面EqualLogic作为一个成熟的统一存储产品线，PS6210具有有EqualLogic家族的紧密型和灵活性，这点优势体现在PS6210可以很方便的加入到戴尔整体的解决方案中，可以进行线性的横向扩展等方面。
　　EqualLogic PS6210更像是混合阵列的思路
　　在这次的新品发布中有三个信息比较值得注意，前文中PS6210系列中有全闪存型号、混合型和全HDD型;然后是许良谋反复强调的PS6210做SSD/HDD混插解决方案的优势。
　　这些信息似乎预示着PS6210做全闪存阵列只是为了彰显戴尔在追求性能上面的实力，并为未来做完全意义上的全闪存阵列做积累。许良谋提到闪存在市场上的应用有三大方向，首先是PCIe闪存卡插到主机中，这样可以使得存储和CPU靠的更近;另外一个就是传统的存储厂家，既然有这么多的用户想用闪存，戴尔也应该找到一个好方式，强化现在的存储技术，来得到固态盘、闪存的这些优点，这就是EqualLogic PS6210;最后是全闪存阵列，当下全闪存阵列有两个问题，首先是闪存阵列的积累不够，如果不满足于闪存阵列带来的性能上的提升的话就很难接受他，另外全闪存阵列在成本上仍然是较高的。
　　如上所述，PS6210真正在意的是那些对性能有需求，但是全闪存阵列并不能满足他们在成本和容量方面的需求，这点来说混合阵列更有优势。戴尔的这种做法显然更注重对企业实际的需求环境进行了考量，从现在能够得到的信息来看，混合阵列较全闪存阵列更有市场。这点从日前Nimble和Violin Memory两家案例可以看出，除了公司本身的实力，市场看好市场对混合阵列的需求多于全闪存阵列应该是一个比较大的本质因素。
　　对于为什么将全闪存阵列产品和混合阵列放在一个系列中推出的问题，许良谋表示虽然包含全闪存阵列和混合阵列，但是对于数据冷热的判断，防止出现热数据过于集中的存在一个盘上，在不同的盘之间进行数据迁移的技术都是通用的。
　　对于2014年戴尔存储的发展，戴尔公司亚太及日本地区存储市场总监范圣俭表示戴尔存储的策略就是三大点，首先是利用最先进的、最现代化的技术，来提供简单经济实惠的创新解决方案，简单第一、经济实惠第二、第三是创新，这个创新是实用性创新的解决方案。第二，提供以工作负载、驱动的体系架构。戴尔的产品设计现在的点不像过去传统的，用户要什么，用户有哪些工作故障，基于这些故障我们提供怎么样的方案。第三，软件和服务的集成。我们过去基于产品本身的软件集成，现在有基于整个软件的服务集成。给用户带来诸多的好处。
　　只要开门做生意，数据就在涨;只要数据在涨，那么就有数据管理、数据存储、备份/恢复等各种各样的需求。就存储而言，存储阵列中，不管是全闪存阵列还是混合阵列和磁盘阵列，他们的终极目标都是满足企业的各种各样的需求。当然，戴尔也是这么想的，做颠覆磁盘阵列设计思路的全闪存阵列还是优化自己原有的产品，这些都需要看用户有什么需求。
[ 责任编辑：黄辉 ]
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