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时空数据模型分类及特点分析
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时空数据模型分类及特点分析
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3秒自动关闭窗口时空数据模型的研究与设计--《计算机工程》2003年22期
时空数据模型的研究与设计
【摘要】：在基于有向三角形的空间数据模型的基础上，融入了时态信息的存储、表示及操作，形成了一个较为完善的时空数据模型。该模型较好地处理了时态信息和空间信息的关系，为时空查询语言的研究与设计奠定了良好基础。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
1 概述近年来,随着GIS研究和应用的不断深入,时间概念被引入到GIS中,形成了GIS领域的一个新的研究热点——时态GIS. 通过建立时态GIS,可以记录空间信息随时间的变化,描述系统在某时刻、时段的状态以及系统沿时间维变化的过程,总结出系统变化的规律,获得系统变化的趋势。时态GI
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京公网安备75号时空数据模型及其应用研究--《解放军信息工程大学》2011年博士论文
时空数据模型及其应用研究
【摘要】：传统的GIS处理的是静态空间数据,只能保留现实世界的一个瞬态,当数据发生变化时,一般用新数据替换旧数据,形成另一个瞬态,旧数据则不复存在,因而无法对空间对象的动态变化进行处理。为了准确地跟踪空间数据的动态变化,同时满足现实世界的不同应用需求,迫切需要设计恰当的、面向应用的时空数据模型,实现空间数据与时间信息的有机组织、高效管理及灵活使用。
近年来,随着时空数据的广泛应用,相应的时空数据模型也相继而出,并逐步成为了当前具有重要理论和应用价值的研究热点。论文在现有研究成果基础上,从面向应用的角度提出了基于马尔可夫链的时空数据模型,通过对浮动车时空数据和地理时空数据的应用验证了该模型的有效性、实用性和通用性。论文的主要研究内容及创新点可以概括为:
⑴系统地研究了现有时空数据模型的基本原理,通过空间语义、时间语义和时空语义等方面的对比分析,梳理出各个时空数据模型的优缺点,为时空数据模型的进一步研究提供了基础借鉴。
⑵深入研究了地理对象时空变化的内部运行机理及其外在的空间变化特性,在现有时空数据模型的基础上,针对地理对象时空变化的无后效性、短时平稳性和误差特性等三种特性,从面向应用的角度提出了一种基于马尔可夫链的时空数据模型。该数据模型采用面向对象的技术,引入状态转移和时空粒度思想,有效地集数据模型和数据压缩为一体,集成了序列快照模型、基态修正模型和时空立方体模型等时空数据模型,从而提高了时空数据模型的可用性和通用性;同时基于隐马尔可夫模型构建了面向应用的统计分析模型,有效地描述了地理对象的时空演变,为时空数据面向应用建模提供了新的技术手段。
⑶结合智能交通系统中浮动车时空数据的特点,利用基于马尔可夫链的时空数据模型思想构建了运动对象时空数据模型,并设计了城市实时交通信息发布原型系统,以此验证了基于马尔可夫链的时空数据模型的有效性和可用性。同时,针对原型系统中的数据采集、数据处理以及信息提取等重要技术环节分别提出了面向实际道路网络的浮动车自适应采样算法、基于短时预测的在线地图匹配算法、基于Hausdorff距离相似性测度的离线地图匹配算法和面向动态导航的浮动车交通拥挤判别算法,通过仿真试验验证了新算法的有效性和优越性。
⑷根据遥感影像、数字矢量地图、DEM等地理时空数据多源、多分辨率、多时相、异构的特点,利用基于马尔可夫链的时空数据模型实现了地理时空数据的无缝衔接、高效组织、统一管理、快速查询和综合应用,为地理时空数据的一体化应用提供了技术支撑,同时验证了基于马尔可夫链的时空数据模型的可用性、有效性和通用性。
【关键词】：
【学位授予单位】：解放军信息工程大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2011【分类号】：P208【目录】：
摘要7-8Abstract8-10图目录10-13表目录13-14第一章 绪论14-24 1.1 时空数据14-18
1.1.1 时空数据的概念14-15
1.1.2 时空数据的应用需求15-18 1.2 时空数据模型及其研究动态18-21
1.2.1 时空数据模型的概念18-19
1.2.2 时空数据模型的研究动态19-20
1.2.3 时空数据模型的问题20-21 1.3 论文的主要研究内容及章节安排21-24
1.3.1 论文的主要研究内容21-22
1.3.2 章节安排22-24第二章 时空数据模型的基本理论24-60 2.1 地理空间及其语义表达24-25
2.1.1 空间的概念24
2.1.2 空间结构24-25
2.1.3 空间关系25 2.2 时间及其语义表达25-33
2.2.1 时间概念25-26
2.2.2 时间结构26
2.2.3 时间维度26-27
2.2.4 时间密度27-28
2.2.5 时间元素单位28
2.2.6 时间类型28-29
2.2.7 时间粒度29
2.2.8 时间的拓扑关系29-31
2.2.9 事件和状态31
2.2.10 时态数据库类型31-33 2.3 时空及其语义表达33-36
2.3.1 时空数据类型33
2.3.2 时空对象及其标识33
2.3.3 时空演变33-35
2.3.4 时空查询能力35-36 2.4 时空数据模型36-59
2.4.1 序列快照模型37-38
2.4.2 离散格网单元列表模型38
2.4.3 基态修正模型38-41
2.4.4 时空立方体模型41-42
2.4.5 时空复合模型42-43
2.4.6 基于事件时空数据模型43-45
2.4.7 时空三域模型45-47
2.4.8 面向对象的时空数据模型47-51
2.4.9 第一范式关系时空数据模型51
2.4.10 非第一范式关系时空数据模型51-52
2.4.11 运动对象时空数据模型52-53
2.4.12 时空数据模型的比较53-59 2.5 本章结论59-60第三章 基于马尔可夫链的时空数据模型60-84 3.1 时空对象的抽象和描述60-64
3.1.1 时空对象及其标识60
3.1.2 时空对象的数据类型60-62
3.1.3 时空对象逻辑结构62-64 3.2 时空对象的时空变化特性64-66
3.2.1 无后效性64
3.2.2 短时平稳性64-65
3.2.3 误差特性65-66 3.3 基于马尔可夫链的时空数据模型的建立66-83
3.3.1 模型构建原理66-67
3.3.2 数据存储67-70
3.3.3 时空粒度70-72
3.3.4 动态马尔可夫编码72-74
3.3.5 统计建模74-83 3.4 本章结论83-84第四章 城市实时交通数据模型应用研究84-141 4.1 交通信息84-85 4.2 交通基础地理信息的抽象和表达85-86
4.2.1 基础地理信息数据对象要素85
4.2.2 基于Web 服务的矢量地图发布85-86 4.3 动态交通信息的数据采集与管理86-94
4.3.1 动态交通信息的采集方法87-89
4.3.2 运动对象的抽象和表达89-94 4.4 基于浮动车的交通信息采集间隔优化94-112
4.4.1 面向实际道路网络的浮动车自适应采样算法95-103
4.4.2 浮动车采样间隔评价标准103-104
4.4.3 仿真试验与分析104-112
4.4.4 结论112 4.5 浮动车样本数据与空间数据的匹配112-132
4.5.1 在线地图匹配技术113-124
4.5.2 离线地图匹配技术124-132 4.6 基于浮动车数据的实时交通信息分析132-139
4.6.1 基于浮动车数据的交通拥挤度量标准132
4.6.2 基于浮动车数据的交通拥挤判别依据132-133
4.6.3 基于浮动车数据的交通拥挤判别算法133-134
4.6.4 面向动态导航的浮动车交通拥挤判别算法134-139 4.7 本章结论139-141第五章 地理时空数据综合应用系统研究141-161 5.1 地理时空数据141-142 5.2 地理时空数据综合应用系统142-145
5.2.1 硬件结构142-144
5.2.2 软件结构144-145 5.3 地理时空数据模型的建立145-153
5.3.1 全球多级格网146-147
5.3.2 基于等间隔经纬度的全球格网147-148
5.3.3 瓦片空间分辨率148-151
5.3.4 瓦片符号与坐标系和时相版本的映射关系151-153 5.4 地理时空数据的时空信息探测153-160
5.4.1 图层数据分类153
5.4.2 时空信息探测153-155
5.4.3 数据下载155-157
5.4.4 原型系统效果157-160 5.5 本章结论160-161第六章 总结与思考161-164 6.1 主要成果和创新点161-162 6.2 进一步思考162-164参考文献164-170作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作170-172致谢172
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