有没有人玩google home国内玩法上的小游戏

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-22 11:44 标签： google home国内玩法
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秒之后页面自动跳转，你还可以好神奇 谷歌人工智能现在学会自己玩游戏了
[摘要]虽然这样的简单游戏看起来没什么，但是未来对机器人的研发领域是非常重要的。
Engadget中文站 6月21日报道
谷歌的DeepMind人工智能系统目前已经成功的挑战了一些目标，比如战胜了世界冠军以及在虚拟的迷宫里自动导航。而现在DeepMind现在又学会了玩一款Ant Soccer的简单游戏。虽然这样的游戏对于人类来说技术是三岁的孩子都能学会，但是想要让DeepMind完成这样的任务，就要不断的让它理解游戏中蚂蚁、足球和球门的概念，并且尝试在不同的情况下都要让蚂蚁将足球踢进球门。虽然这样的简单游戏看起来没什么，但是未来对机器人的研发领域是非常重要的。这个系统可以让有“腿”的机器人在没有接收到明确命令的前提下自动行走，或者让机器人的手臂能够抓起一些非设定为目标的物品。同时，DeepMind还可以和谷歌其它的人工智能系统整合到一起，逐渐渗透到各个领域。（原作者：Jon Fingas 编译：Human）
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Copyright & 1998 - 2018 Tencent. All Rights ReservedMobile First to AI First毫无疑问，人工智能今年一窜而红，成为了整个科技圈的焦点。比如，投资圈和创业圈的宠儿各种形态的机器人；再比如当下人们热议的 Google AlphaGo 与中国围棋选手柯洁的人机大战。目前而言，机器人距离我们期待的形态还相距甚远，而&人机大战&的主角 AlphaGo 除了展示我们在深度学习和计算能力上的突破之外，似乎也没有什么 x 用。难道我们就只能调戏下 Siri，Cortana 了吗？实际上，人工智能已经开始为我们的生活服务了。比如我们使用的语音输入，很多人记忆尤深的是，在锤子手机 M1 发布会上，近乎 100% 的识别率；再比如说，中，一键修图&&这是基于人脸识别的功能，等等。这背后都有人工智能做坚实的后盾。同时，我们知道的是，最近 Google 也将发展的重心从过去的 Mobile First（移动优先）转移到了 AI First（人工智能优先），并在过去的一年中，陆陆续续地开发了许多人工智能的&玩法&&&它就是 Google AI Experiments Program（Google 人工智能实验项目）。画画唱歌，它都会图像识别是人工智能实现功能中最为基础的一项，配合机器学习系统，投喂大量的数据，能训练出一名合格的&观测者&。把它和绘画相结合，首先诞生出来的是&手写转印刷体&的功能，如果再复杂一点，那么它将能拯救像钛媒体记者这样的&灵魂画手&。Google Auto Draw在 AI Experiments 里，有一项新奇好玩的功能&AutoDraw&。虽然它还不能将我们大脑里浮想出的画面展现出来，但它能把&灵魂画手&们画出的线稿变成&卖相好看&的作品。比如，记者仅需勾勒出几笔线条，即可绘出一只小狗&&（点击这里尝试）物体翻译机当然，还有&物品翻译机&，人机版&你画我猜&等等。这些都是建立在 Google 庞大的机器学习系统之上实现的功能。除了&图像识别&拓展出的这些玩法之外，AI Experiment 里还隐藏着一位玩弄声音的&高手&。它可以是钢琴师，可以是&灵魂 Rapper&，甚至还可以是辨识不同鸟叫的&生物学家&。你画 Google 猜AI Duet 能在体验者敲击出一些音符之后，继续为之弹奏接下来的和弦；它还能在识别完成物体之后，以 Rap 的形式告诉你，它认为该物体是什么等等&&除了娱乐，它还有什么作用？&通过这些 AI 实验和演示，我们试图表达的是，人工智能已经超越了学术范畴，& Google Creative Labs 的主管之一 Suzanne Chambers 在接受 Wired 方面的采访表示，&它有着现实的用途。人们需要搞懂如何将其应用到不同的项目或者产品中。&灵魂 Rapper其实无论是哪一种功能的实现，机器都是在处理&图像&&&文字，语音转换成的波形图，动作图像等等，然后再触发相应的&结果&，比如识别物体，声音，动作等等。如果我们把这些&结果&与某种动作相结合起来，就能让我们的智（lan）能（ren） 生活更进一步。比如，AI Experiments 中，训练摄像头识别盖被子的动作，然后触发关灯睡觉；识别打开书本的动作，触发开灯阅读；识别戴防护眼罩的动作，触发启动打磨机器。自动开灯为了推动人工智能的发展，Google 采取了开放的策略。它开源了自己的一些深度，比如&Tensor Flow 和 Google Cloud Vison （图片分析）。通过 Google Cloud Vision，用户可以将一张图片拖到，了解到它的许多信息。当然，在这个 AI 实验项目中，真正的赢家是 Google 的神经网络。随着更多人参与这个项目，人工智能将会不断学习，变得更加聪明。随着 Google 对人工智能越来越重视，此类的实验性项目也会不断增加。Chambers 说，Google 希望 AI Experiments Program&成为程序员、艺术家的&灵感平台&。（本文首发钛媒体）
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