为什么用python– 智联招聘企业用户登录问道

求助 关于c程序中嵌入Python的问题
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C/C++嵌入Python比较简单首先需要VC添加Pythoninclude文件目录lib文件目录:VC6.0打 tools-&options-&directories-&show directories forPython安装目录inlude目录添加inlude files项libs目录添加library files项VC2005打tools-&options-&项目解决案-&VC++目录做相同工作代码://debug执行错找python31_d.lib文件查原:debug必须要python31_d.lib文件否则能release#include &python.h&int main(){
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString(&Print 'hi, python!'&);
Py_Finalize();
return 0;}Py_Initialize函数原型:void Py_Initialize()嵌入Python脚本必须使用该函数初始化Python解释器使用其Python/C API前必须先调用该函数使用Py_IsInitialized函数判断否初始化功功返TruePyRun_SimpleString函数原型int PyRun_SimpleString(const char *command)用执行段Python代码注意:否需要维持语句间缩进呢Py_Finalize函数原型void Py_Finalize()用于关闭Python解释器释放解释器所占用资源PyRun_SimpleFile函数用运行&.py&脚本文件函数原型:int PyRun_SimpleFile(FILE *fp, const char *filename);其 fp打文件指针filename要运行python脚本文件名由于该函数官发布由visual studio 2003.NET编译使用其版本编译器FILE定义能由于版本原导致崩溃同简便起见使用式代替该函数:PyRun_SimpleString(&execfile(‘file.py’)&);
//使用execfile运行python文件Py_BuildValue()用于数字字符串进行转换处理变Python相应数据类型(C语言所Python类型都声明PyObject类型)函数原型:PyObject *Py_BuildValue(const char *format, …..);PyString_String()用于PyObject*类型变量转换C语言处理char*型具体原型:char* PyString_String(PyObject *p);列表操作函数:PyObject * PyList_New(Py_ssize_t len);int PyList_SetItem(PyObject *list, Py_ssize_t index, PyObject *item);PyObject * PyList_GetItem(PyObject *list, Py_ssize_t index);int PyList_Append(PyObject *list, PyObject *item);int PyList_Sort(PyObject *list);int PyList_Reverse(PyObject *list);Py_ssize_t PyList_Size(PyObject *list);元组操作函数:int PyTuple_New(Py_ssize_t len);int PyTuple_SetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos, PyObject *o);PyObject * PyTuple_GetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos);int _PyTuple_Resize(PyObject **p, Py_ssize_t newsize);
//注意**指针字典操作函数:PyObject * PyDict_New();int PyDict_SetItem(PyObject *p, PyObject *key, PyObject *val);int PyDict_SetItemString(PyObject *p, const char *key, PyObject *val);PyObject* PyDict_GetItem(PyObject *p, PyObject *key);PyObject* PyDict_GetItemString(PyObject *p, const char *key); //与PyDict_SetItemString应int PyDict_DelItem(PyObject *p, PyObject *key);int PyDict_DelItemString(PyObject *p, char *key);//与PyDict_SetItemString应int PyDict_Next(PyObject *p, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey, PyObject **pvalue);PyObject* PyDict_Items(PyObject *p);PyObject* PyDict_keys(PyObject *p);PyObject* PyDict_Values(PyObject *p);C/C++使用Python象应确处理引用计数问题否则容易导致内存泄漏使用Python/C API函数创建列表、元组、字典等其完操作应该使用Py_CLEAR()Py_DECREF()等宏销毁些象原型:void Py_CLEAR(PyObject *o);void Py_DECREF(PyObject *o);其于Py_CLEAR函数参数NULL指针表示进行任何操作Py_DECREF函数能NULL指针否则导致错误使用PyImport_Import()函数C导入Python模块返模块象函数原型:PyObject* PyImport_Import(PyObject *name);PyModule_GetDict()函数获Python模块函数列表返字典字典关键字函数名值函数调用址原型:PyObject* PyModule_GetDict(PyObject *module);使用PyObject_CallObject()函数PyObject_CallFunction()函数C调用Python函数原型:PyObject* PyObject_CallObject(PyObject *callable_object, PyObject *args);//args元组形式PyObject* PyObject_CallFunction(PyObject *callable, char *format, ……);//format类似iss参数类型面指定参数使用PyCallable_Check(func)判断否调用函数则返True
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Python2.7.3(default,Mar:57:14)[GCC4.7.2]onlinux2Type&help&,&copyright&,&credits&or&license&formoreinformation.&&&astr=&abcdefg&&&&alst=list(astr)&&&astr'abcdefg'&&&alst['a','b','c','d','e','f','g']&&&isinstance(alst,list)True&&&isinstance(astr,list)False&&&isinstance(alst,str)False&&&isinstance(astr,str)True&&&
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学习容易Python是一门比较容易学习的语言,因为它是非常高级的语言,比C和C++这样的语言,还要高级几个层次,即使是一个小学刚毕业的学生都可以学会。它不需要管理内存分配,不需要定义变量的类型即可使用,内置了很多数据类型直接使用,而不需要考虑怎么样创建这些类型,比如列表、字典、字符串这样高级的功能。另外,用它写出的代码,可以直接运行,不需要进行编译的操作。还有一点,用它写出的代码非常短,打字量可以少很多,真的可以节省很多键盘的损坏,减少“键盘手”的疾病产生,对于开发人员来说,健康是最大的本钱,如果手都损坏了,什么也做不了。开发效率高Python是一门开发效率最高的语言,它比C有6倍的开发效率,简单来说,如果一个C开发人员工作6天,使用Python的开发人员只需要工作一天即可,意味着做Python开发人员可一周只上一天班。它比C++有2倍的开发效率,它比Java和C#也有1.5倍的开发效率。有这么高的开发效率,当然是用性能换来的代价,不过从目前硬件技术进步来看,目前的CPU计算能力普遍是过剩的,并且越来越多硬件成本降低,但人工的成本越来越贵。其实从社会进步来看,也是工具越来越先进,但人的大脑管理复杂程度并没有跟着提高,显然要提高起来就比较困难了。目前在嵌入式系统都慢慢走向多核的CPU,在手机方面,都已经进入64位的8核时代了。在嵌入式系统方面,也有Pyboard这样的开源项目来进行了,这样的嵌入式Python主要适用于机器人控制方面。调试运行方便无论是在Windows平台,还是Linux平台,都一样开发和调试。跨平台运行更加方便,如果没有使用平台差别的API接口,只要写一遍代码,就可以在Windows平台或Linux平台上运行。开源免费Python无论在商业上,还是教育上,都是免费使用,意味可以零成本进入学习它,使用它。Python拥有众多功能完善的开发库可以使用。测试领域需求测试是软件开发里有相当大的工作量,比如模块测试,当开发人员把一个模块功能完成之后,需要测试这个模块是否正确,就需要搭建一堆测试代码,才可以验证的。这时,如果使用C++或Java来写这些功能,显然没有使用Python来得快,从前面效率就可以看到。因此,通常就会变成这样的开发模式:发布的软件是使用C++或Java开发,但测试的代码使用Python来开发。比如嵌入式系统涉及网络通讯方面,需要不断地向嵌入式系统发送网络数据和接收网络数据,就可以使用Python搭建一个测试环境出来,这样花费很少的时间,就可以对嵌入式系统进行验证,提高代码的质量,减少嵌入式系统与其它系统的调试时间,以及以后维护时间。另外,通过使用Python语言编写众多的脚本,就可以提高自动化测试水平,每发布一个版本,就可以把以前的测试用例,全自动化测试一遍,这样会大大提高对软件快速发布的要求。像我所见过的测试用例,就有几万个,如果靠手工方式测试,验证起来是非常慢的,并且并不全面。目前采用全自动化测试之后,每天24小时运行,一台电脑相当于10个测试员工的工作量,可见带来多大效率的提升。在可以预见的将来,在测试领域里,Python的工作需求会持续增加,要求所有测试人员都会掌握这个好用的工具。
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look~~&&&os.path.exists(&te&)True&&&os.path.exists(&nothing&)False&&&os.path.isfile(&nothing&)False&&&os.path.isdir(&nothing&)False&&&&&&os.path.isdir(&te&)False&&&os.path.isfile(&te&)True&&&建议先判断否存确实存再进行判断文件文件夹-------------------------Linux文件夹名同级目录文件名同存zhangzhipeng@Earth:~$mkdirtemkdir:cannotcreatedirectory`te':Fileexistszhangzhipeng@Earth:~$rmtezhangzhipeng@Earth:~$mkdirtezhangzhipeng@Earth:~$&te-bash:te:Isadirectory--------------------------windows:图" class="ikqb_img_alink">证明管windowslinux同级目录允许现同名文件(夹)能代表文件文件夹啊首先确认文件(夹)存其实文件夹文件
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