“人机大战”谁是胜者重要吗?这是谷歌的商
　　国内15家网站邀专业棋手转播
　　通俗人、围棋界、科学界乃至哲学界都正在窥察这场代表着这场人类智慧取人工智能间的较量。
　　对于围棋这项古老的东方智慧运动而言，它的成长一直拘泥于东亚一隅。只管这些年，正在欧美入手下手逐渐推广，但大多数欧洲人对于有着数千年历史的围棋依旧陌生，黑白纹枰如同伟大的鸿沟很难引发欧洲人的关注。
　　“人机大战”引发了全世界对围棋的关注。
　　欧洲围棋推广提速5倍
　　他此前接受澎湃新闻采访时也谈及，“到去年8月份左右，我们（黑森林）走子收集的性能已经超过了谷歌DeepMind正在2014年底发表的文章的水平。”
　　“无论正在欧美还是亚洲，人们更关注我的外表，因为看起来，欧佳人实正在很难取围棋挂钩。”一年前的三星杯上，跻身32强的美国小伙本杰明告诉澎湃新闻记者，正在欧美下围棋的大多数还是亚裔，缺乏高手和比赛。
　　“其实AlphaGo取樊麾的5盘棋中，也出现了良多差错。”一周前，对李世石连结8胜2负尽对优势的新生代中国棋手柯洁九段告诉澎湃新闻记者，良多棋手都以为樊麾正在5盘棋中的水准更像是业余5段，两人的对弈中都有良多顶尖选手极少会犯的错。
　　无论您是不是会下围棋，但从3月9日入手下手正在首尔举行的围棋“人机大战”——李世石 VS
AlphaGo将会成为世界的焦点。
　　“从樊麾输给AlphaGo入手下手，欧洲各个围棋协会的网站访问量都超过了10倍。”马丁以为无论结果如何，这一次围棋都是赢家。
　　“这一段时间，我们正在一些大学设立的围棋协会和多个国家的围棋机构都收到了众多爱好者插手和学习的申请。”马丁以为，欧佳人入手下手逐渐认识到围棋这项运动的伟大，“这场‘人机大战’能够令欧洲的围棋推广提速5倍。”
　　全世界都见证了卡斯帕罗夫的失利。
　　“只管我们有俄罗斯的迪娜施塔因、法国的樊麾、荷兰的郭娟等拥有职业段位的选手，但因为缺少大量的普及举动和指导先生，成长十分缓慢。”欧洲围棋联盟主席马丁·斯特阿斯尼告诉澎湃新闻记者，但这次李世石取AlphaGo的人机对抗迅速引发了欧洲的关注。
　　正在东亚地区，围棋热也再一次掀起。
　　正在韩国，进入3月从农心杯到人机大战，围棋的热度几乎覆盖了各个媒体。《东亚日报》也感叹：“进入围棋月的韩国也将因此受益，已往太多年轻人忽略了这项伟大的身手。”
　　正在中国，“人机大战”也引发了众多通俗人的关注。
　　这次，野狐、弈城、腾讯视频、围棋TV、乐视体育等15家网站邀请专业棋手和嘉宾对比赛进行直播。
　　“这称得上近年来，中国棋界乃至世界围棋界关注度最高的赛事了。”中国围棋协会主席王汝南告诉澎湃新闻记者，“打个歧，如今的大家的关注度像是回到了曾经的中日围棋擂台赛。”
　　和众多围棋界人士一样，王汝南以为抛开输赢这都是围棋的胜利，“全世界都关注围棋，这正在围棋运动历史上，也是里程碑式的。”
　　《自然》杂志封面。
　　区区100万美元，谷歌营销完胜
　　早正在这场顶尖的围棋“人机大战”开赛前，没有几人会嫌疑未来人工智能会战胜人类。人们的悬念只是正在于这个结果迅速降临，还是正在人类智慧的力敌下被尽量延缓数年甚至十多年。
　　欧洲有着详实的段位数据库，但真实的职业棋手并不多。
　　一向直言不讳的柯洁笑称，谷歌早就赢了，“这是一次完美的营销，加上媒体推波助澜，全世界的关注，谷歌只是花了区区100万美元（支付给胜者的奖金），如今股价上涨，几个100万都挣回了。”
　　作为AlphaGo的竞争对手，Facebook人工智能组DarkForest的负责人田渊栋博士也以为，就谷歌此前发表的论文看，从算法上说，AlphaGo并没有太多新意，一言蔽之，就是将“深度学习+大数据”取“暴力搜索”分离正在一起。
　　不管最终的胜负几何，围棋得到了史无前例的关注，这项正在欧洲推广缓慢的东方智慧运动也将得到伟大的成长，而李世石和AlphaGo也将成为人工智能成长史上无法抹去的一部门。
　　不少研究人工智能领域的公司也把谷歌这次的“人机大战”视作最完美的推广，这更像是一场贸易秀，其次才是一次关于“人工智能”技术的测试。
　　“这次人机大战吸引的眼球让众多人相信谷歌正在AI（人工智能领域）方面的优势，而目前谷歌也试图正在无人驾驶汽车、图像语音识别、医疗健康方面占领市场。无论比赛的输赢，从谷歌的角度来说，他们已经成为最大赢家。”国内一家科技公司的负责人说道。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。关于谷歌AlphaGo“人机大战” 你需要知道这些|界面新闻o科技从左至右为AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯、围棋世界冠军李世石、谷歌董事长施密特。图片来源：视觉中国3月9日，人工智能系统AlphaGo将挑战围棋世界冠军李世石，一场&人机大战&即将开打。3月8日上午，谷歌在韩国首尔四季酒店召开了新闻发布会，谷歌董事长施密特、人工智能系统AlphaGo之父戴密斯&哈萨比斯、围棋世界冠军李世石都出席了现场，介绍赛前各方的准备情况。
对于大家最关心的结果预计，谷歌董事长施密特表示，这次比赛无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利。因为正是人类的努力，才让机器学习有了现在的进展和突破。
&我们现在有很多的方式去使用AI，比如使用翻译、看视频之类的，都有AI技术在里面。&
今年初，Google DeepMind团队在《自然》（Nature）上发表论文称，其名为AlphaGo（阿尔法围棋）的人工智能系统，在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾的消息引起了各方关注。这也被视为人工智能进入到新阶段的标志。
发布会上，李世石称，自己用了5分钟不到就决定接受机器的挑战。原因是对前些时候樊麾的战败感到震惊。&谷歌邀请的时候，我觉得自己有很长时间去准备。如果失败的话可能会对围棋的流行造成影响，人工智能能击败我们的话在我们的生命中是不可避免的事情。&
谷歌董事长施密特证实，目前有一百多个团队在用机器学习技术，其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成为支撑谷歌搜索的第三大重要技术。
AlphaGo之父戴密斯&哈萨比斯介绍了机器的工作原理和准备情况，这次AlphaGo的&人机大战&取得了更高的关注度。
AlphaGo以无数的棋谱数据为基础进行深度学习，不断完善，又通过自我模拟比赛提高实力，比赛前又针对性地进行了很多测试，这几个月里AlphaGo的围棋水平得到了显著的提高。
按照戴密斯&哈萨比斯的说法，AlphaGo的优势在于它有两个神经网络。
第一个神经网络是观察棋盘布局，找到最佳的下一步，原理是预测每一个合法下一步的胜算概率；第二个神经网络是预测每一个棋手赢棋的可能，分析未来局面的&好&与&坏&，去决定怎么改变。
日，IBM的超级电脑深蓝击败了国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫。但围棋比象棋更加复杂。戴密斯&哈萨比斯表示，在国际象棋中，计算机可以靠计算速度战胜人类，但围棋更复杂，也被认为是无法战胜人类的领域，所以AlphaGo要和李世石进行挑战。
而AlphaGo最大的优势就是不会感到害怕和胆怯，不会疲惫。谷歌团队表示，之前用了不同版本的程序、不同的棋手对它进行了测试。
面对如此强大的对手，李世石非常高兴能有这样的机会，&目前来说我还是很有信心的，因为我觉得人类的直观感受比人工智能更精确。因为这次对手是机器，以前面对的是人，可以从棋谱进行很多准备，但这次是不可能的。所以只能在脑海里自己和自己比赛，每天进行这样的训练至少2个小时以上。&
中国国家围棋队主教练俞斌则认为，&如果能赢李世石1盘，或者它赢樊麾5-0是真实的，那么我觉得机器彻底战胜人类就不远了。其实，谜底就在于它赢樊麾的5-0是不是真实的。&
谈及比赛影响，施密特认为，人工智能的相关研究触及拐点，人类比以往任何时候都更接近真正的人工智能，谷歌继续研究将产生积极的影响，因为这将对公众有益。
创新工场李开复认为，棋被认为是检验人工智能水平的一个标准。很多人的看法是，深蓝在国际象棋上战胜人类并不能代表什么。如果能在围棋上战胜人类，将代表着人工智能进入了一个新阶段。无论输赢，关于人工智能和人类未来，将会产生新一轮的讨论热潮。
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谷歌董事长谈人机大战：输赢都是人类胜利
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中国证券网讯 李世石VS谷歌AlphaGo人机大战赛前新闻发布会今天在韩国首尔四季酒店召开。谷歌董事长埃里克、DeepMind创始人哈萨比斯与李世石同时公开亮相。据哈萨比斯在发布会上介绍，此次人机大战谷歌的计算机性能与和樊麾比赛时候的性能接近。
中国证券网讯 李世石VS谷歌AlphaGo人机大战赛前新闻发布会今天在韩国首尔四季酒店召开。谷歌董事长埃里克、DeepMind创始人哈萨比斯与李世石同时公开亮相。据哈萨比斯在发布会上介绍，此次人机大战谷歌的计算机性能与和樊麾比赛时候的性能接近。据新浪科技8日报道，谷歌董事长施密特表示，这次无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利，因为正是因为人类的努力，才让机器学习有了现在的进展和突破。“我们现在有很多的方式去使用AI，比如使用翻译、看视频之类的，都有AI技术在里面。”谷歌董事长施密特现场说。值得一提的是，李世石的妻子和女儿今天也一同到场，发布会上李世石透露：“所以接受机器的挑战，是因为听到欧洲冠军被击败感到了震惊。但是谷歌邀请的时候，他觉得自己有很长的时间去准备，所以在5分钟内做出了决定，决定应战。如果失败的话可能会对围棋的流行造成影响，人工智能能击败我们的话在我们的生命中是不可避免的事情。”李世石还表示以前参加过很多比赛，但是此一次是前所未有的。因为这次对手是机器，以前面对的是人，可以从棋谱进行很多准备，但这次是不可能的。所以只能在脑海里自己和自己比赛，每天进行这样的训练至少2个小时以上。有记者提问：Alphago是否会和人类一样遇到天赋方面的瓶颈？谷歌方面表示目前还未遇到，但是会通过与顶尖高手的对决去测试这种可能性，这种瓶颈可能存在，但是就目前的情况来看，还未出现。谷歌方面对AlphaGo的情况补充说道，人类在学习围棋的过程中会有导师指导，而AlphaGo除了已有的数据以外，并没有导师来告诉它哪一步棋是正确的，这可能是它继续提高的一个难题。
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