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基于数据流挖掘术的流量识别.pdf64页
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基于数据流挖掘术的流量识别
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基丁．数据流挖掘技术的流餐识别 摘要 基于数据流挖掘技术的流量识别 摘 要 互联网新型应用的不断涌现，使得互联网的拥塞状况日益加剧。为了监测网络
是否安全、高效、稳定地运行，确保各单位机构局域网中有足够的带宽，使得对网
络流量进行准确的识别变得极为重要。本文的具体工作主要包括以下几个方面： 1 本文分析了当前流量识别的主要方法的特点。对网络流量识别的知识背景如
现有的分类模型、网络数据捕获、特征抽取做了简单的介绍，对基于机器学习的流
量识别算法如朴素贝叶斯分类、C4．5决策树、K均值、DBSCAN算法的不足和缺陷做
数据流分类算法，相比原有的C4．5和朴素贝叶斯分类方法，CVFDT决策树结点是增
量创建的，且随着更多训练数据流入变得更加准确。此外原有的分类模型一旦建立，
就不能动态更新，而该算法能处理概念漂移，适应于不断变化中的网络环境，能动
态更新模型，具有较好的可扩展性，适应于在线识别。
值算法改进的数据流聚类算法，改算法解决了原有聚类模型不能更新，不能检测新
应用的问题。实验表明该方法在参数合适的情况下具有较低的错误率，能不断更新
簇中心，适用于在线网络流量识别问题。 本文将数据流挖掘算法应用到流量识别领域中，解决了以往的算法不能识别动
态变化的网络流量的问题。一方面扩大了数据流挖掘算法的应用领域，另一方面对
于在线网络流量的识别研究有一定的参考意义。
关键词：流量识别、数据流挖掘、CVFDT决策树 作 者：朱欣 指导教师：杨季文 Traffic Classification StreamData Using Mining Algorithm Abstract The of newclassesof makesInternet emerging applications even congestionproblem
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来自：保密
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人都是逼出来的！
...楼主...
来自：保密
走了很多次了，红方似乎是无解
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人都是逼出来的！
来自：保密
发帖：9＋93
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来自：保密
发帖：0＋2
这个是要红的赢吗？
我觉得好像是上面那个车平四吃士将军，下面的车继续平五将军，上面的车再平六将军就赢了啊好像...
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：保密
发帖：0＋3
哦...不行...后面有个炮...
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：保密
发帖：291＋3344
只能先将，把黑方一个卒破了
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来自：保密
发帖：291＋3345
也不行，也是让，输
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来自：保密
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人都是逼出来的！
来自：保密
发帖：0＋55
正解那么快就出来了 中炮进5
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这个家伙很懒，什么也没留下......
来自：保密
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人都是逼出来的！
来自：保密
发帖：101＋2145
刚刚没有看到有个炮在后面
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做人要狗的住。。。。。。
...10楼...
来自：保密
发帖：291＋3346
我觉得只有红車下来，顶住炮
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...11楼...
来自：保密
发帖：7＋52
还是没见正确答案
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爱情并不简单，爱情像条长河，需要积累，需要流淌，需要爱护，需要
...12楼...
来自：保密
还是没见正确答案
第一个出来了呀
炮5进5，将4平5
车6平5，象3进5
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人都是逼出来的！
...13楼...
来自：保密
发帖：58＋758
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有句刚句刚有句刚句额是钢笔样子！
...14楼...
来自：保密
发帖：39＋3241
小白来答 右边的車下到底 不行吗？
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如果IB就能变成大户，那KDS是全世界最富有的论坛；
如果整天说别人loser自己能变成winner,那KDS是全世界最NB的论坛；
如果YY能强身健体，那KDS的OOXX能力所向披靡。
...15楼...
来自：保密
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人都是逼出来的！
...16楼...
来自：保密
发帖：100＋3846
引用：这个呢兵四平五
这个是兵六平五好伐
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...17楼...
来自：保密
发帖：100＋3847
车三平五 将5平6
车五平四 将6平5
兵六平五 将5退1
马二退四 将5平4
兵八平七 将4进1
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...18楼...
来自：保密
发帖：0＋3
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这个家伙很懒，什么也没留下......
...19楼...
首先，请你以一种，团成一个团的姿势，然后，慢慢地比较圆润的方式，离开这座让你讨厌的城市，或者讨厌的人的周围首先，请你以一种，团成一个团的姿势，然后，慢慢地比较圆润的方式，离开这座让你讨厌的城市，或者讨厌的人的周围
中国象棋达人来看看。红方先行，求解
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将9=C(9,1)
士5=C(5,2)&#43;C(5,1)&#43;1(无士)=16
象7=C(7,2)&#43;C(7,1)&#43;1(无象)=29
兵55=C(50,5)&#43;..&#43;1(无兵)=;;25&#43;55&#43;1=3847592
车90=C(90,2)&#43;C(90,1)&#43;1(无车)=&#43;1=4096
马90=C(90,2)&#43;C(90,1)&#43;1(无马)=&#43;1=4096
炮90=C(90,2)&#43;C(90,1)&#43;1(无炮)=&#43;1=4096
6**16*9==(1GT=1ZB=十万亿亿)
&& 由于互相占位, 实际数量要比这个数小得多:
将不在士位: 4 此时士为16种
将在士位: 5 此时士只有C(4,2)&#43;C(4,1)&#43;1=11
那么将士总数为: 16*4&#43;5*11=119 & 16*9=144
同样, 占份额最大的兵也可以大幅度降低, 如兵的可选位置数量为45-1-对方未过河棋子数
还要减去己方已过河棋子数量, 减一是对方将帅必定占去一&#26684;, 加上未过河的10个位置
要精确分析会很复杂,&但结果的局面数会更小,&那是才能论证需要多少存储空间,&多少运算量, 等等
局面的存储最节省空间的就是求余, 以上计算就能用70个比特存储(仅其中一方)
实际上, 当局面数量达到32位(40亿时)就可以涵盖绝大多数情况, 用软件去对人时基本无敌了
若每个局面使用一个32位哈希主键, 外加2字节走法, 那么占用的空间仅为: 6*4G=24G字节
可以轻松的保存U盘或者固态硬盘中
将局面140位最多18字节再加进来, 占用空间仅为: 24*4G=96G, 可以轻松存在128G固态硬盘里
设想走法的横纵分别不大于9和10, 也就是可以余9为列, 除9余10为行, 那么8100(13位)就能存储着法
则存储两个着法外加6位棋子总数和键&#20540;, 就能保存到64位结构体中, 大小为32G
16位,24位的数量分别为64K和16M就更小, 如64K每个6字节才384K, 连开局库都算不上
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