elasticsearch api到底能玩多大的数据量

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-20 06:03 标签： elasticsearch head
elasticsearch最大支持查询数量是多少
/content/develop/Perl/Mastering_Regular_Expressions.pdf ...
你指的什麽股票？
你自己的股票，在交易系统里可查到。
公司的股票（流通股 非流通股）在股票K线图中，按F10就很方便查到。
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实时数据分析的神器Elasticsearch：安装和使用介绍
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问题导读：1.什么是Elasticsearch2.对比Elasticsearch与MongoDB插入速度与查询速度3.安装 Elasticsearch的步骤是什么？
是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便，介绍都说的很好听，好不好用拿出来遛一遛。做了个简单测试，在两台完全一样的虚拟机上，2000万条左右数据，Elasticsearch 插入数据速度比 MongoDB 慢很多（可以忍受），但是搜索/查询速度快10倍以上，这只是单机情况，多机集群情况下 Elasticsearch 表现更好一些。以下安装步骤在 Ubuntu Server 14.04 LTS 上完成。什么是ElasticSearchElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。
安装 Elasticsearch升级系统后安装 Oracle Java 7，既然 Elasticsearch 官方推荐使用 Oracle JDK 7 就不要尝试 JDK 8 和 OpenJDK 了：
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install software-properties-common
$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install oracle-java7-installer复制代码加入到系统启动文件并启动 elasticsearch 服务，用 curl 测试一下安装是否成功：
$ sudo update-rc.d elasticsearch defaults 95 1
$ sudo /etc/init.d/elasticsearch start
$ curl -X GET 'http://localhost:9200'
{
&&&status& : 200,
&&&name& : &Fer-de-Lance&,
&&&version& : {
& & &number& : &1.1.1&,
& & &build_hash& : &ffdebdc1abbc&,
& & &build_timestamp& : &T14:27:12Z&,
& & &build_snapshot& : false,
& & &lucene_version& : &4.7&
&&},
&&&tagline& : &You Know, for Search&
}复制代码
Elasticsearch 的集群和数据管理界面 Marvel 非常赞，可惜只对开发环境免费，如果这个工具也免费了就无敌了，安装很简单，安装完成后重启服务访问
就可以看到界面了：$ sudo /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest
$ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart
* Stopping Elasticsearch Server& && && && && && && && && && && && && && & [ OK ]
* Starting Elasticsearch Server& && && && && && && && && && && && && && & [ OK ]复制代码
elasticsearch.png (133.99 KB, 下载次数: 2)
15:35 上传
安装 Python 客户端驱动
，我们一般用程序和 Elasticsearch 交互，Elasticsearch 也支持多种语言的客户端驱动，这里仅安装 Python 驱动，其他语言可以参考官方文档。$ sudo apt-get install python-pip
$ sudo pip install elasticsearch复制代码写个简单程序把 gene_info.txt 的数据导入到 Elasticsearch：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os, os.path, sys, re
import csv, time, string
from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
def import_to_db():
& & data = csv.reader(open('gene_info.txt', 'rb'), delimiter='\t')
& & data.next()
& & es = Elasticsearch()
& & for row in data:
& && &&&doc = {
& && && && &'tax_id': row[0],
& && && && &'GeneID': row[1],
& && && && &'Symbol': row[2],
& && && && &'LocusTag': row[3],
& && && && &'Synonyms': row[4],
& && && && &'dbXrefs': row[5],
& && && && &'chromosome': row[6],
& && && && &'map_location': row[7],
& && && && &'description': row[8],
& && && && &'type_of_gene': row[9],
& && && && &'Symbol_from_nomenclature_authority': row[10],
& && && && &'Full_name_from_nomenclature_authority': row[11],
& && && && &'Nomenclature_status': row[12],
& && && && &'Other_designations': row[13],
& && && && &'Modification_date': row[14]
& && &&&}
& && &&&res = es.index(index=&gene&, doc_type='gene_info', body=doc)
def main():
& & import_to_db()
if __name__ == &__main__&:
& & main()复制代码Kibana 是一个功能强大的数据显示客户端，通过插件方式和 Elasticsearch 集成在一起，安装很容易，下载解压就可以了，然后重启 Elasticsearch 服务访问
就能看到界面：$ wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-3.0.1.tar.gz
$ tar zxvf kibana-3.0.1.tar.gz
$ sudo mv kibana-3.0.1 /usr/share/elasticsearch/plugins/_site
$ sudo /etc/init.d/elasticsearch restart复制代码
kibana3.png (127.36 KB, 下载次数: 2)
15:37 上传
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