Dota最新的AI图出到哪个版本了_百度知道
Dota最新的AI图出到哪个版本了
没事都和舍友联机3打5发狂电脑了。。虽然很无聊不过也能打发打发时间。用6.81c ai这个版本很久了，最新的AI图出到哪个版本了？改版新地图的AI肯定没出把？
我有更好的答案
我现在见到的最新的AI图是6.81的，再往上的版本没出，你到百度上搜的全是假的骗你的。DOTA2比较好，现在6.84，有人机，可以考虑一下DOTA2
采纳率：37%
ai应该已经有6.83了 去11平台ai房应该可以找到
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人工智能转战电竞！《星际2》人机大战要出现了吗？
本文作者:欧剃
最近，Google旗下的人工智能团队，AlphaGo的亲生父亲Deepmind宣布和暴雪娱乐合作，并放出了《星际争霸2》的应用程序接口（API），让AI能够在即时战略游戏环境下进行机器学习。
那么，AI这就要进军电子竞技了吗？还有，这个API到底是什么？我们能玩吗？好玩吗？该怎么玩？
电脑游戏和人工智能的跨界合作
近年来，游戏开发巨头暴雪娱乐一直和开源社区有着不解之缘，除了为一些开源软件贡献了代码之外，暴雪的开发团队先后公开了《魔兽世界》、《暗黑破坏神3》的游戏数据查询API，还开源了《风暴英雄》和《星际争霸2》的游戏回放处理编辑代码库。
2016年，暴雪在嘉年华上承诺放出《星际争霸2》的游戏API，而在第二年8月9日暴雪就实现了自己的诺言[1]。
图片来源：暴雪娱乐
另一方面，人工智能团队Deepmind从深度学习等人工智能研究的前沿领域着手，在训练AI玩Atari游戏机、走迷宫等项目之后，通过卓越的围棋AI“AlphaGo”连续击败多名世界围棋顶级高手，一鸣惊人。此后，DeepMind官方就表示将研究方向转向即时战略游戏，而首选的就是《星际争霸2》[2]。
能让AlphaGo去学打星际吗？
不，并不能。
按围棋规则训练出来的AlphaGo很难应对《星际争霸2》这类即时战略游戏。
首先，在《星际争霸2》中，玩家既要拥有快速的战术微操能力，还要有足够高的战略规划水平。如果说围棋每步的可能性有19?19=361种，那在即时战略游戏中玩家用鼠标点击下达命令的每步可能性则将超过种，还不包括不同的建筑顺序、放置布局、兵种搭配和科技树顺序等等。
而且，对于围棋来说，全盘的信息是完整的，所有的推测可以根据盘面的情况来进行。但在即时战略游戏中，由于有“战争迷雾”这种设定，玩家只能看到自己的部队探索或占据的区域，AI所能获取到的信息是不完整的。
所以对于未知领域的计算就更加困难了，于是Deepmind决定开发新的应用程序接口来进行AI在即时战略游戏上的应用。
可以看到，这两种游戏在玩家获得的信息方面的不同。图片来源：维基百科、《星际争霸2》游戏截图
这东西到底是什么？
这次的放出的接口，全称叫“星际争霸2机器学习环境”（StarCraft II Learning Environment，以下简称SC2LE），它并不是一个玩家直接打开就能玩的Bot（游戏AI），而是一个让程序员能用来“训练”人工智能的基础环境。和非人工智能的程序不同，人工智能程序并没有硬编码了“要怎么做”的代码，必须通过机器学习的“训练”过程来找到最优的解决方案。
作为一个更新颖也更具挑战性的机器学习环境，SC2LE由两个部分组成：
一个是暴雪放出的《星际争霸2》游戏API，让计算机程序能够从类似人类玩家一样的视角，获得当前游戏状态的相关信息——AI能获得的数据和信息和人类玩家是平等的；
另一个是Deepmind放出的PySC2，它提供了一个分析处理游戏数据的代码库——可以告诉AI下一步要进行什么操作，是挖矿还是建造兵营。此外，PySC2还能够帮助程序员编写的AI进行强化学习[3]。
SC2LE结构图：星际2客户端本身（左侧黑色）是核心，通过API和PySC2进行沟通，联合成一个整体，玩家的AI（右侧Agent）通过PySC2得到各种观察结果和反馈，然后做出具体的行动命令，以模拟人类操作的方式，输入进PySC2里，形成一个具体的游戏操作。图片来源：Deepmind SC2LE介绍
这里的“强化学习”，是一种基于决策和交互的机器学习方式。在“训练”过程中，程序针对当前需要解决的问题，建立一个模型，然后基于当前环境给定的各种规则和条件作出决策，并且通过探索各种可能性，根据获得的反馈（可能是“奖励”或“惩罚”，比如成功开了分矿，或者在战斗中损失了一支部队等等情况）来调整下一步决策，通过不断的试错和修正，来寻求最优的对策。
通过这样的方法，训练出来的AI能够以模拟人类观察和操作的方式来进行游戏，而不是靠直接读取游戏数据和APM碾压的作弊办法。是不是很有挑战性？
普通玩家也能尝试
这种高端的项目，是不是只有程序员才能使用？
不，即使你不是程序员，也能玩这个东西！而且我可以负责任的告诉你，这并不难！
首先当然是通过暴雪游戏平台，下载。如果你已经有了能进游戏的客户端，那就不需要额外下载了。另外，免费版也可以运行AI程序。
其次是要准备好代码运行所需的软件环境，也就是 Python 语言的解释器。这可以在 Python 开源项目的官方网站上下载：
接下来，我们先看暴雪放出的代码[4]：
在下载区，前三个是API的编程说明书、C++的代码库和Linux版的《星际争霸2》AI用客户端——不是程序员的你可以安全的忽略它们。第四个是地图包，第五个是65000个游戏回放数据。如果只是想看看AI怎么玩，并不打算实际调教一个AI的话，你只需要下载几个地图包即可。下载后解压压缩包里的东西到星际争霸2的 StarCraft II/Maps 文件夹里，解压密码是 iagreetotheeula 。
解压完之后，你的 StarCraft II 文件夹里应该有这些子文件夹：
然后，你需要从 Deepmind 的开源页面上安装PySC2模块[5]。
如果你已经装好了 Python 环境，只需要在系统的“命令提示符”里输入以下命令就可以在联网状态下一键自动完成安装了：
pip install pysc2
最后， PySC2 还提供了一套测试基本AI学习功能的“迷你游戏”的地图包，在上可以下载到 ，将其放进 Maps 文件夹里即可。
安装好了最基本的SC2LE运行环境后，你就可以通过 python 命令激活一个新的AI开始游戏了！
来看看AI的实力吧！
在命令提示符输入以下命令，就可以打开一场新游戏，看AI的行动了：
python -m pysc2.bin.agent --map Simple64
上面的命令是在一张简单的1v1地图上，用一个随机AI进行游戏。如果你装了上面的“迷你游戏”地图包，还可以调用 Deepmind 已经调教好的范例AI玩收集资源的小游戏：
python -m pysc2.bin.agent --map CollectMineralShards --agent pysc2.agents.scripted_agent.CollectMineralShards
游戏效果如下：
背景是游戏画面，而中间我切出来的那个窗口则是PySC2本身的AI工作窗口，里面显示了从AI的角度所看到的游戏数据是什么样的。
动图闪太快看不清？让我们开一局新的完整游戏看看：
上图左边是经过简化的游戏图像，可以看到中间（大绿圆）是星灵的枢纽（Nexus），带着一群探机（小绿圆）在采矿（蓝圆）。右侧则是各个分层数据，包括地形高度、当前视野、小地图数据，当前窗口上的各个单位类型、血量，已选中的单位数据等等。图片来源：SC2LE程序界面
过了一会，显然目前的实验AI基本就是乱来：
建造顺序和建筑摆放的方式可以说是十分混乱了。 图片来源：SC2LE程序界面
根据deepmind的资料显示，目前各家训练开发出来的AI（PySC2中附带了好几个不同的范例）在完成采矿、控制单位移动、造兵等基础操作方面没有太大的问题，但在整个游戏上还很难和暴雪内置的简单敌人抗衡。大部分的AI能做到的都只是机械的随机重复已有的行为而已。看来要玩的好，这门槛也还不低啊，想要“做一个AI打败电竞高手赚钱”还是挺任重道远的。
目前，表现优秀的是加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系助理教授大卫·丘吉尔（David Churchill）开发的AI：CommandCenter，它虽然只会一种固定套路，但已经几乎能打败暴雪内置的简单电脑敌人了[6]。
你现在下载，也可以在你电脑上模拟一场：
这盘，被CommandCenter杀光农民的电脑敌人打出了gg。 图片来源：星际争霸2AI运行截图
大卫·丘吉尔表示，接下来他将让这个AI学会建造附属建筑、适时升级相应的科技，未来还会尝试让AI能对战斗情况进行预判，以及在主动进攻、积极防御、游击骚扰等策略中灵活选择。
最后，Deepmind和暴雪在SC2LE的发布说明中表示，希望通过这次开源的代码和范例，能给广大星际玩家和自制AI爱好者提供更多的便利，更好地发挥出创造力，也希望能给人工智能领域的研究者一个更强有力的研究工具，以便推进未来人工智能技术的发展和进步。或许在不久以后，我们就能看到星际争霸AI版的《机器人大战》节目了吧？
在《机器人大战》这个暴露年龄的节目中，参赛者用自己制造的机器人下场决斗，把对方摧毁的一方获胜。图片来源： Battlebots.com
无独有偶，8月12日早上，特斯拉老板伊隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能OpenAI在Dota2的1v1比赛中，以三战两胜的成绩首次击败了人类职业选手Dendi。
被AI单杀的Dendi小哥。图片来源：Dota2比赛视频
据OpenAI团队介绍，他们的AI并不是靠微操数量取胜，他们的AI通过自己和自己比赛的机器学习方式，花了两周时间达到了目前的水平。
不过，虽然这个AI看起来比星际2的AI厉害了许多，但这种控制单一英雄、中路对单的Dota 2里，AI需要处理的信息和进行的操作都比完整的星际2对战简单很多，表现良好也算是情理之中。
在此之前，这个AI也打败过SumaiL、Arteezy等职业选手。不过OpenAI CTO Greg Brockman表示，1V1的胜利并不是他们的最终目的，OpenAI希望能在2018年的国际邀请赛上与职业选手进行5V5的比赛。说不定到时候的全明星赛将会是一场新纪元的人机大战！
不知道OpenAI会不会开源相关代码，让我们一饱眼福呢？对于电竞玩家来说，能够和人工智能对战还是非常令人期待的！（编辑：Lyroat）
参考资料：
http://us.battle.net/sc2/en/blog/
https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/
https://deepmind.com/documents/110/sc2le.pdf
https://github.com/Blizzard/s2client-proto
https://github.com/deepmind/pysc2
https://github.com/davechurchill/CommandCenter
https://blog.openai.com/dota-2/
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网络上谁的好胜心强谁就输了499节日礼包买么
这是人工智能的主场吧？
网络游戏，扔进去几百万的常见，上千万的也有，几个人就能养活一个游戏了。
dota2 视频GIF截图不对吧?这个截图上是dendi胜利的那一次.....0.0
D&D骰子机器人，翻译爱好者
引用 的话：dota2 视频GIF截图不对吧?这个截图上是dendi胜利的那一次.....0.0 GIF里，被杀的那个是人类…… 接下来他就打了GG……
竞技类游戏之所以吸引人，是因为它提供了一套全新的对人的价值评价标准。这套标准不看你的家庭背景 社会地位，不问你是常春藤 985还是211，家里几套房 几台车。只要你玩的好就能得到他人（社会）的认可和尊重。而这正是许许多多不那么出色的普通人在日常生活中所缺少和渴求的东西（自我价值实现感）。
引用 的话：不靠微操取胜。。。然而依然要写各个单位的微操控制子AI啊 毕竟天上掉下来一个炸弹AI不可能不让单位躲开啊你所说的东西和游戏里原本用来作为电脑对手的AI没有区别,根本不是本文所谈的AI.本文所谈的AI本质上是以学习的方式,以人类玩游戏的方式来进行游戏的.人类不可能如同控制一堆AI一般控制单位,自然我们不能让AI去控制子AI开玩游戏.另外文章中所说的也不过是不靠微操数量取胜,换句话说你把AI每分钟能执行的操作数量设定成等同于人类比赛级选手的APM就是了.
引用 的话： GIF里，被杀的那个是人类…… 接下来他就打了GG……...我靠...直播白看了....看错边/捂脸
如果ai是用摄像头读取电脑屏幕上的有限信息，用机械手控制鼠标和键盘。我才会承认它用接近人类的方式玩游戏。
引用 的话：等我们造出真的AI之后我们肯定希望这个AI的apm越高越好对吧 那为啥现在要限制呢不限制的话，只会变成ai和ai打，没人会和ai打电竞；如同没人和机器比赛拧魔方。毕竟电竞不是围棋，是个要快速操作+脑力的游戏。
讲真，这种还不能算多牛。虽然说不是靠微操数量取胜，然而你真没在微操上碾压人类么？当然，作为AI来讲，这算是前进了一小步吧还是期待google的AI打星际，如果这方面能跟人类对抗（最好是通过和人类响应速度差不多，甚至慢半拍的机械臂来完成，或者故意加上一些延时来模拟人类的响应速度，毕竟我们要的并不是他的反应速度，而是他的“思维”）
我觉得星际AI的正确方向是培养出一个真正的“副官”，以后我们人类就能像CG动画里一样，通过口头指令完成战略部署，将局部战役和微操留给AI。而这一模式一旦成熟，将影响将来现实中的人类战争模式，一旦单兵信息化、机械化甚至机器人化，AI将是决定战争胜负的关键因素，战争成为个别人的游戏，而我们，终将成为天网的子民...
暴雪的守望先锋里面说顶级游戏玩家可以代替AI操纵无人机甲。。。估计这就是为什么D.VA妹妹在韩国的人气真心很高
如果这次AI赢了，估计守望先锋里会出一个AI英雄（官方没说明智械的脑子里是不是人造AI）
母巢之战高清重制版发售日看见这个帖子很高兴----scer留：）
然而一直留意这方面的消息的人表示，其实deepmind这个AI已经训练一年了，可是基本上简单电脑都打不过，以目前的水准，通过模拟人类图像识别-键盘操控-战术建立的尝试基本已经宣告失败，所需的计算机性能还需要提高10^6倍(数字可能有出入)。所以deepmind公司基本放弃开发，转移下一项目并且开源。
引用 的话：如果ai是用摄像头读取电脑屏幕上的有限信息，用机械手控制鼠标和键盘。我才会承认它用接近人类的方式玩游戏。目前用的是api,就是接口.
引用 的话：如果ai是用摄像头读取电脑屏幕上的有限信息，用机械手控制鼠标和键盘。我才会承认它用接近人类的方式玩游戏。deepmind公司本来尝试的就是类似的方案，利用独特的图像识别，模拟键鼠操作。可惜的是，得出的结论是，现在计算机的性能远远不够。所以只能退而求其次，利用api了、
用于战争的话，是不是可以控制“无人军队”来打仗了？
其实就是暴雪和谷歌的程序员们想发论文了，哈哈好吧，暴雪还顺手做个广告
AI选T傻爆枪兵稳稳的。根本不需要判断局势- -
所以，为啥不用在屁股上？
星际2打不过简单敌人的人类玩家路过。。。。。
引用 的话：用于战争的话，是不是可以控制“无人军队”来打仗了？并不能，无论围棋还是电玩，都只是GAME，都有事先约定的强规则。可选手段固定，实现目标固定。非常适合程序去做。即便程序没有一开始就写明每一步的步骤，但只要这两点固定，它就是程序。虽然大家喜欢叫他AI，但真的和AI不是一回事。就是一段自学习最优解的自动程序而已。真正的战争不是杀人，是通过物理上无法反抗的手段达到再分配对方固有利益的目的。其中绝大部分时间使用的是和平的政治经济手段。即便进入了战争阶段，也会因为政治格局的变化而此一时彼一时。双方的目的都不会固定，有时是歼灭，有时是驱逐，有时是固守，有时是夺取，有时是转移视线，有时是破坏经济，有时是打击威信，有时是种族灭绝，有时是趋虎吞狼。一切战争都是为政治目的服务的，不能理解政治的话，就不存在理解战争这件事。这和游戏的最大区别在于，对于游戏，程序员可以理解并制定学习方案，依靠机器的高效运算和不知疲倦的重复操作来获得最优解。但对于程序员自己都不了解的政治管辖下的战争，呵呵，你叫他们如何制定学习方案？更何况，这种演练代价更高，区区程序员是没有办法获得人命这样的资源的。
引用 的话：你造这个AI的目的不就是超过人类水平嘛目前那种用接口的ai，用操作打败人类太容易了。轻松吊打的程度。
引用 的话：deepmind公司本来尝试的就是类似的方案，利用独特的图像识别，模拟键鼠操作。可惜的是，得出的结论是，现在计算机的性能远远不够。所以只能退而求其次，利用api了、 所以了，用接口，和人类玩的完全不是一个游戏。获取信息的速度和操作能力差不是一两个数量级。
引用 的话：。。。用文章里说的接口？ 如果是那种全图读数据等作弊行为不算啊即使只是获得玩家理论上能获得的信息，那也完全不是一回事儿好吗。你玩dota，看见对面玩家冲出来的第一个瞬间，就可以知道他有多少血，有多少dps？蓝量够放几个技能，一个技能放完了期间装备提供回魔速度够多久放第二个技能？身上带的什么鞋子，跑的比你快不快？瓶子里装没装什么神符？他上次出现在小地图是什么时候？这个是幻象的概率有多高？玩家第一时间只会把自己往回拉。ai一瞬间全能“看见”并且算出来，这里的区别大了。
引用 的话： 所以了，用接口，和人类玩的完全不是一个游戏。获取信息的速度和操作能力差不是一两个数量级。所以，要实现真正模拟人的操作，估计到你我死的时候也实现不了
引用 的话：这就是计算机和人脑相比的优势啊但是这次deepmind挑战的是通过判别Screen features和Minimap features然后进行基于键盘鼠标的Actions的自我学习，显而易见，经过1年的内部训练，惨败。
引用 的话：这就是计算机和人脑相比的优势啊偏离人类的操作模式。搞出来再强有什么用，对人类游戏玩家没有指导意义。如同我说过没人会和机器比赛拧魔方，你搞出来也是大家一时新鲜，没人会和这种ai比赛电竞。
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违法和不良信息举报邮箱：&&&&举报电话：&&&&&&&&现在的ai是对人机党极度的不友好啊【dota2吧】_百度贴吧
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本吧签到人数：0可签7级以上的吧50个
本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：4,041,610贴子：
现在的ai是对人机党极度的不友好啊
傻逼的跟什么一样，想人机熟悉英雄没一点效果，傻了个逼的
人机变强了啊 至少我觉得更好赢了..
以前就友好了？以前练猴子隐刺屠夫跟nmbyy
7.0ai变蠢是真的
你是想让人机把卡尔放出来你试试？
bkb分身在背包里的露娜
跟你一起混劣势路，一到三级左右就去野店45度角仰望天空思考人生的臭酱油
我都六级了，人机的lion才第一次露面才一级
真的变智障了，以前的自定义困难以上的难度经常让我这个菜比窒息，改版后打得很轻松，敌方开场下路少个人半天地图上找不见，打完roshan装备格满了没法捡的话电脑会在不朽盾那一直挂机，其他的弱智行为更是数不胜数，应该要调整一次。
确实变蠢了，有次我十几级去对面野店发现三级宙斯站在那里
ai是变蠢了。1.中路经常人不见了 2.到刷符的时候就站符那儿不动 3。不点天赋 4.夜宴英雄经常站在下路火锅点挂机且等级超低 5，抱团没以前积极了 6，装备有时候在背包里不放格子里面 7线上压制不强了，以前不走中路的话，补个刀压得生活不能自理
bkb分身强袭全放背包，还有出铁意头盔和吸血妄图合支配
ai变得蠢爆了
你指的是对面的还是已方？已方的带兵线非要傻站在那等最后一下还不一定补，对面的为了抓你五人从自家泉水越塔到已方泉水都要干掉你，中路第一波团战你如果不能保证一直在，分分钟破一路，去偷塔瞬间五张tp，不能把对面打崩，你就只有偷塔才能赢
一波浪死剩下四个队友宁愿打野都不守高，看着对面三人一波翻皮
开局直接买树枝把人机队友格子塞满，然后1v5吧
我打个人机中路对面都没有英雄什么情况。。。。
贴吧热议榜
使用签名档&&
保存至快速回贴6月4日，第37届无锡世界围棋业余锦标赛在无锡惠山区华美达酒店3层银杏厅举行了比赛说明会和抽签仪式。国家体育总局棋牌运动管理中心党委书记杨俊安透露：谷歌与中国围棋协会已经有过几次接触，初步达成了年内柯洁和AlphaGo进行“人机终极对决”的意向。
分享专题至：
如果不出意外柯洁将在年内进行围棋“终极人机大战”。
为了围棋的发展、棋迷的期待、棋手的情怀，柯洁和AlphaGo都应该在中国进行一次对弈，无论结果如何，这才是真正的大团圆结局。
4月5日上午，冷扑大师VS中国龙之队人机巅峰表演赛发布会在创新工场举行。李开复现场为龙之队加油助威，龙之队队长杜悦也表示虽然胜机仅有百分之10，但是仍将全力以赴，赛出水平。&
　　日前，高晓松接受盖茨基金会邀请，到基金会西雅图总部与比尔盖茨进行了一次谈话，两人说到了关于人工智能AlphaGo的话题，盖茨表示自己也会下围棋，所以明白这是一件多么令人难以置信的事情，AlphaGo的胜利是人工智能发展的惊人里程碑。
以上为相关视频。
　　最近几日，名为“Master”（大师）的神秘账号在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手，中日韩第一人，柯洁、朴廷桓、井山裕太均败在此“人”手上。这个神秘高手究竟是升级后的AlphaGo还是另有其“人”？
就在这个时候一条来自国外的推文又引起了大家的关注。推特账号Science News发布了一条推文内容为AlphaGo：“Now，I am the master”并附带一条新闻链接。
这条推文发自12月30日凌晨，附带的链接为2016年终科技总结的文章。随后陆续有网友在新浪微博上放出，关于Science News口中的Master是否就是现在横扫网络的那个Master？棋圈里目前对此也是众说纷纭。棋手中一部分人认为Master就是AlphaGo，毕竟从落子反应速度、大局观和犀利的招法来看，能在快棋中做到这一点的非AlphaGo莫属。此外，一些Master下出来的新招法也瞬间抓住人们的眼球，包括大雪崩定式中“扳”的下法，柯洁本人发微博表示“新的风暴即将来袭”。
也有部分观点认为这是吸引关注的烟雾弹，首先谷歌旗下的Deepmind团队行事风格向来低调且稳健。不论是官方账号还是哈萨比斯本人目前都没有正式承认Master就是AlphaGo。
另一方面，自从3月的人机大战之后，各个国家都效仿AlphaGo的方式训练了很多围棋AI，其中不乏一些颇具实力的大公司，甚至像日本的DeepZemGo还有着政府支持的背景。一些颇具影响力的棋手也纷纷加入到这些AI开发的团队中。即便几个月前三番棋大战1-2负于赵治勋的Zen在网上快棋也有着极高的胜率。在这样的软硬件投入之下，不能排除有后起之秀迎头赶上的可能。
在各方观点陈述之后，其实我们还应当关注一些细节。账号Master在此之前名字叫做Magister，是某位职业棋手的个人账号，注册地点为韩国。在此之前没有任何对局记录。然而在30号突然改名为Master登陆，并开始连战连捷的狂飙。而Science News发布那条推文的时间节点，30日-31日恰好是Matster在网上大杀四方开始之前。Science News要夸AlphaGo为何偏偏用“Now，I am the master”这样一句话，为何偏偏用“Master”这个词？是被灵魂附体还是像先知预言一般存在？这其中的细节颇为令人寻味。
Aja黄曾在人机大战中代替AlphaGo落子
此外，此前几次出现关于AlphaGo的不实新闻时，Deepmind团队及哈萨比斯本人都会站出来正式辟谣，而这一次并未作出任何辟谣举动。即便消息与AlphaGo的关联程度如此之高。而前几日有人问到Aja黄对Master怎么看，Aja黄只是回到“我没有评价”。Master在网络上席卷天下如入无人之境，作为AlphaGo的设计团队一员，能够在回应中表现得如此平静、镇定，或许也能从中看出一些端倪。
目前，Master在30、31日在某对弈平台两天内取得30连胜。休战一天后，日转战另一家后又取得11连胜。在“他”的对手中，不乏柯洁、陈耀烨、朴廷桓、金志锡、朴永训、古力、江维杰等中韩顶尖棋手。3日一早又早早上线等待高手们的挑战。
　　最近活跃于对弈网站的master（大师）引发了全民的讨论，其颠覆传统的招法和恐怖的胜率也深深的震撼到了职业棋手，今日就读于北大哲学系的著名国手李喆六段在微博上发表了他的看法，以下为他的意见实录：
1：每盘棋里，AI大部分的招，都和人类棋手的想法接近。体现了人类经验仍然具有有效性，并非全都不对。
2：差距体现在“看不懂”，Master几乎每盘都有让职业高手看不懂的着，不知道他此时这一步要做什么。看人类高手的棋，几乎从未有过这种体验。
3：AI没有局部的观念，每一步都是全局运算。
4：人类无法脱离局部的经验知识来下棋，否则将失去绝大部分的围棋知识，从而无法剪枝：每一个点挨个计算其展开，一步棋算到地老天荒。
5：经验知识带来效用，同时带来局限性。人无法完全做全局运算，因此会因经验局限性而错失对当前盘面的针对性，下出的本手可能是当前盘面下的错棋。
6：目前大部分职业高手认为让先人类仍然很困难。
7：AI并非只会下快棋，1分钟一步将比5秒一步强非常多。
8：Master显得都是下稳健本手，但并非他的风格如此，而是他在前半盘领先太多导致进入高胜率的稳健模式，不要被表象欺骗。假如他判断形势不利，将立刻激烈起来。
9：强围棋AI是没有风格可言的。
10：人类棋手将迎来技术飞跃，但还需要时间和正确方法来消化和转换。
（陈金铎）
　　最近几日，名为“Master”（大师）的神秘账号在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手，中日韩第一人，柯洁、朴廷桓、井山裕太均败在此“人”手上，目前已经豪取41连胜。虽然对局都是在网上进行的快棋，但“大师”落子速度极快，职业高手什么几乎看不到任何胜机。关于这个神秘 “大师”的身份也引发猜测，您觉得他最可能是那种情况呢？
最容易令人联想到的就是去年3月与李世石大战的人工智能AlphaGo，而且此前DeepMind团队曾表示AlphaGo的研究取得巨大进展，将在2017年有大动作。不过这个“Master”的招法极其奔放，推翻了很多人类棋手常走的定式，棋风与去年3月的AlphaGo大不相同。
“大师”是AlphaGo的升级版或者变种？
值得注意的是，DeepMind公司创始人哈萨比斯曾在一次采访中透露，他们正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能，这个Ai和学习过人类棋谱的AlphaGo的对阵，令人期待。
神秘公司开发的围棋AI？
也有人认为这是其他科技公司开发出来，准备和谷歌对抗的围棋人工智能。确实自从去年《自然》杂志公布了AlphaGo的论文之后，围棋人工智能研究的瓶颈被打破，明的暗的有很多团体和个人都在研发围棋人工智能。“Master”在对弈网站上的国籍显示的是韩国，如果是AlphaGo的话有点说不过去。
除了以上三种猜测，还有两个想象力比较丰富的猜想。其实从“Master”落子的速度和棋风的多变来看，他是人工智能的可能性几乎是百分之百。
佐为回来了？
日本漫画《棋魂》里的主人公佐为，曾经在网络上击败了当时的很多顶尖高手，引起轰动，与这次的大师事件颇多相似。因此也有不少网友半开玩笑地表示“佐为回来了”，确实这个世界上有许多我们未知的东西。
马晓春九段
钱宇平九段
此外，还有不少网友高呼“Master”是马晓春九段和钱宇平九段。马晓春九段大家比较熟悉，是中国围棋第一位取得世界冠军的棋手，这些年参加正式比赛不多，不少棋迷非常想念他。钱宇平则是当年跟马晓春“妖刀”齐名的“钝刀”，后来因为身体原因退出一线棋战，在老一辈棋迷中也享有盛誉。因此当神秘高手出现时，棋迷们就先想到了这两个名字。但平心而论，即使是马晓春和钱宇平全盛时期，恐怕也做不到像“大师”这样举足若轻地横扫棋坛，而且是在偶然性应该很大的快棋中。
您觉得这个神秘的大师，会是谁呢？
　　文章来源：中新网
据报道，题为“人工智能、自动化和经济”的报告建议美国投资并开发人工智能，因为它有“许多好处”，政府应当教育并培训美国人适应未来就业， 帮助工人过渡并促使他们分享未来的增长。
但报告承认有无数未知数，从可能产生的效果到新时代何时到来。
报告写道，“研究人员估计今后10年至20年受到威胁的就业从9%到47%。”但他们又说，经济在吸收变化幅度和萎缩行业方面总是表现出弹性。
更重要的是，机器人能让经济提高效率。数据显示，从1993年到2007年，机器人每年为17个国家的GDP增长贡献0.4个百分点。
但是，部分群体和行业最脆弱，尤其是受教育程度低和低工资工作，比如司机和打扫房间。
另一方面，政府具有推动人工智能研究和开发的作用。报告指出，政府应当鼓励科学、技术、工程及数学领域的多元化和包容性政策，鼓励私人企业之间的竞争。
同时，政府应当投资儿童早期教育，保证这些学生从高中毕业时为上大学或就业做好准备。
报告还称，决策者应当在经济转向人工智能经济时期通过投入联邦医疗补助、食品券和退休项目来帮助工人。对于受到直接影响的工人，决策者应当加强实业救济和创造就业项目。
　　新年到来，对弈网站的master无疑是关注度最高的“棋手”。master的不败传奇还在延续。柯洁表示“大师”超出了去年3月与李世石较量的阿尔法围棋版本的水平。世界冠军职业棋手纷纷围观挑战，场面难得一见。哈萨比斯说2017是令人兴奋的一年，不知您的态度究竟如何呢。下面为棋迷精彩评论：
王平的微世界：兴奋个毛啊，最终受益的会是谁先弄明白了，这套路其实就是西方科技碾压东方智慧的明珠。短期内围棋可能会再度成为关注的焦点，然而人类连败必然将使人工智能彻底粉碎围棋的神秘感和神圣感，并最终导致其在世界人民眼中成为桌游类的简单游戏而已。
云叶永恒：一点都不兴奋[摊手]还有点小失落[摊手][摊手]
美达梁朝晖：Master一定排第一！！（2：0完胜柯洁）
棋迷世界：职业棋手的心态已经起了微妙的变化，不过就像网友评论的那样，人工智能是助手而不是对手！
千峰撷翠：人工智能不是对手，而是助手！
Google谷歌爱好者：去年底，谷歌高层造访中国棋院，今年柯洁和阿尔法围棋的终极对决呼之欲出。2016年，人机大战是微博科技类热门话题排名第一，2017年会发生什么呢？
ONETsing[广东东莞] 如果在比赛中断电或断网会是怎样的一种体验？好期待哦！
（陈金铎）
　　记者谢锐报道 这几天，弈城网上冒出了两大人工智能高手，分别注册在韩国和日本的Master和DeepZen，前者对世界一流高手30连胜，后者在1比2不敌赵治勋九段后，这三天孜孜不倦地在网上奋战不休，对手实力稍逊，但最近20盘也取得了连胜。按照网上连胜20盘直升两段的规则，两个人工智能高手其实都该是十一段高手了。
在对Master的30盘对局中，仅有朴廷桓和芈昱廷各有一盘半目惜败，但有说法是人工智能在胜局已定的情况下调低标准所致，因为其官子明显亏损。如果此说法属实，那Master说是“围棋上帝”一点都不过分了。
2016年3月“人机大战”中的阿法狗（AlphaGo）尽管4比1赢了李世石，但给人的感觉是人类还是大有希望取胜，第1和第5局，李世石的胜机多多，只是他未能把握住而失好局，然而在这30盘棋中，人类高手却几乎看不到明显的机会，无论是布局还是中盘、官子，杨鼎新四段坦承：“没看出机器有什么弱点，各个阶段都很强，滴水不漏。”
如今去挖掘人工智能何以变得如此之强意义已经不大，总之人工智能在围棋领域已经完成了质的飞跃与突破，过去诸如厚势判断和打劫如何找劫材的天堑都已经被征服。人类高手得面对的现实是，如何“师夷长技以制夷”，利用人工智能的长处，从而赢它一盘。
现在有说法是2017年初谷歌还将举行一次“人机大战”，出战双方是阿法狗2.0版和柯洁九段。如果从Master展现出来的实力来看，阿法狗2.0版届时实力只会比之更强，那样的话其实力恐怖之极。有网友甚至断言：李世石胜阿法狗的那盘棋很可能是人类战胜它的最后一局。
胡耀宇八段对此活法持有异议，他在微博里写道：“人类棋手在快棋中因计算速度有限，情绪波动无限，所以与下慢棋相比，差别还是很大的。而AI计算速度无限，情绪波动本来就没有，相对而言，在快棋中受到影响并不大，可能就多费点电。所以他们之间的快棋战绩并不能说明问题。真正的较量还是要看慢棋对决，而且我觉得至少要两个小时的用时才能算公平对决。”
网上对弈均为20秒一步的超快棋，Master每手棋5秒即落子，几乎不费时间。如果延长比赛用时的话，当然对人类高手有利，只是又能增加多少分呢？
也许，与象棋和国际象棋一样，围棋高手们也该冷静接受现实，现在需要考虑的不是打败人工智能，而是如何让其为我所用。让人工智能帮着准备开局的套路或定式飞刀，专注于中盘算路、判断力和官子精准度的提高，像国际象棋的王者卡尔森和象棋第一人王天一皆如此，后者更是一个完全凭借象棋软件自学成才的特级大师。
借用阿法狗等人工智能进行训练的那一天说来就来，谁最早转换观念，化敌为友，谁有可能独辟蹊径，成长为超过当今高手的绝顶高手。
　　记者谢锐报道 国内著名对弈网站弈城网上出现了一个类似“围棋上帝”似的账号，两天时间里对柯洁、朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷等世界冠军级别的高手保持不败，通算取得30连胜。当今棋界，除了“围棋上帝”，难以找到第二位具有如此棋力的高手。有说法是谷歌阿法狗（AlphoGo）再现，也有说法是棋风对不上，是另一个围棋AI。
这还得从日晚说起。当晚7点多，一位名叫“Master”的新手登录弈城，起初没有高手搭理，但在战胜谢尔豪四段、孟泰龄六段、於之莹五段、韩一洲四段、乔智健四段后，这个账号热度陡增。这晚Master十战全胜，已注定其出世不凡。
第二天中午Master再度现身，在对王昊洋六段、严在明三段等职业棋手4连胜后，终于引出了韩国第一人朴廷桓九段。重头戏开始上演，结果也是重量级的，朴廷桓在必败局面下超时负。此结果在高手中炸了锅，接着等级分排名第7的连笑七段登场挑战，却连败两场！
震惊！接下来“吻别”替下连笑挑战，公认的说法是“吻别”即柯洁，但结果同样令人目瞪口呆，“吻别”执黑执白各败一场，尤其第二局，仅用128手即迫使对手“吻别”。
24小时内给当今棋界四位高手每人送上一个0比2，谁能做到？“吻别”与之对战时，赔率一度高达1赔3.5，而Master仅有1赔1.3，这要是在现实世界大赛中出现这样的赔率，肯定是押分者发疯了。
12月31日中午，Master如期而至，这次登场挑战的是新科百灵杯冠军陈耀烨九段，但结果同样难堪，两盘棋分别以5目半、4目半之差落败，最难堪的是赔率，陈耀烨的赔率一度达到1赔9.5！Master的赔率为1赔1.0，等于“押了白押”，却依然趋者若骛，前赴后继，实为疯狂。
陈耀烨知难而退，此后韩国金庭贤五段挥戈上前，仅135手即败下阵来。一直观战的朴廷桓按捺不住，再度披挂上阵，不到两小时之内，他又被教训了两盘，不过最后一盘输得很有颜面，仅以半目之差告负。
当晚，Master再次登录，静候已久的范廷钰九段出阵挑战，其网棋功力之强早有公论，但Master大局观太出色，几次转换后即大胜范廷钰。随后，之前两连败的孟泰龄六段不服，再度出战，又遭棒喝。
最后两位出场的分别是芈昱廷九段和唐韦星九段，前者是2016年三冠王，最新等级分第三；后者是新科应氏杯世界冠军。现实世界里都是个顶个的硬茬儿，但在Master面前却束手无策，一个半目惜败，一个中盘大败。
连续30盘不败，Master像是在逗大伙玩似的来了句：“今天累了，明天休息一天。”而此刻另一位人工智能DeepZen仍在不知疲倦地奋战中，连续三天从早到晚，平均每天对局数超过30盘。
人类最大的对手终究还是降临了。现在的悬念是，人类高手何时能开和？
　　日前，高晓松接受盖茨基金会邀请，到基金会西雅图总部与比尔盖茨进行了一次谈话，两人说到了关于人工智能AlphaGo的话题，盖茨表示自己也会下围棋，所以明白这是一件多么令人难以置信的事情，AlphaGo的胜利是人工智能发展的惊人里程碑。
以上为相关视频。
　　最近几日，名为“Master”（大师）的神秘账号在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手，中日韩第一人，柯洁、朴廷桓、井山裕太均败在此“人”手上。这个神秘高手究竟是升级后的AlphaGo还是另有其“人”？
就在这个时候一条来自国外的推文又引起了大家的关注。推特账号Science News发布了一条推文内容为AlphaGo：“Now，I am the master”并附带一条新闻链接。
这条推文发自12月30日凌晨，附带的链接为2016年终科技总结的文章。随后陆续有网友在新浪微博上放出，关于Science News口中的Master是否就是现在横扫网络的那个Master？棋圈里目前对此也是众说纷纭。棋手中一部分人认为Master就是AlphaGo，毕竟从落子反应速度、大局观和犀利的招法来看，能在快棋中做到这一点的非AlphaGo莫属。此外，一些Master下出来的新招法也瞬间抓住人们的眼球，包括大雪崩定式中“扳”的下法，柯洁本人发微博表示“新的风暴即将来袭”。
也有部分观点认为这是吸引关注的烟雾弹，首先谷歌旗下的Deepmind团队行事风格向来低调且稳健。不论是官方账号还是哈萨比斯本人目前都没有正式承认Master就是AlphaGo。
另一方面，自从3月的人机大战之后，各个国家都效仿AlphaGo的方式训练了很多围棋AI，其中不乏一些颇具实力的大公司，甚至像日本的DeepZemGo还有着政府支持的背景。一些颇具影响力的棋手也纷纷加入到这些AI开发的团队中。即便几个月前三番棋大战1-2负于赵治勋的Zen在网上快棋也有着极高的胜率。在这样的软硬件投入之下，不能排除有后起之秀迎头赶上的可能。
在各方观点陈述之后，其实我们还应当关注一些细节。账号Master在此之前名字叫做Magister，是某位职业棋手的个人账号，注册地点为韩国。在此之前没有任何对局记录。然而在30号突然改名为Master登陆，并开始连战连捷的狂飙。而Science News发布那条推文的时间节点，30日-31日恰好是Matster在网上大杀四方开始之前。Science News要夸AlphaGo为何偏偏用“Now，I am the master”这样一句话，为何偏偏用“Master”这个词？是被灵魂附体还是像先知预言一般存在？这其中的细节颇为令人寻味。
Aja黄曾在人机大战中代替AlphaGo落子
此外，此前几次出现关于AlphaGo的不实新闻时，Deepmind团队及哈萨比斯本人都会站出来正式辟谣，而这一次并未作出任何辟谣举动。即便消息与AlphaGo的关联程度如此之高。而前几日有人问到Aja黄对Master怎么看，Aja黄只是回到“我没有评价”。Master在网络上席卷天下如入无人之境，作为AlphaGo的设计团队一员，能够在回应中表现得如此平静、镇定，或许也能从中看出一些端倪。
目前，Master在30、31日在某对弈平台两天内取得30连胜。休战一天后，日转战另一家后又取得11连胜。在“他”的对手中，不乏柯洁、陈耀烨、朴廷桓、金志锡、朴永训、古力、江维杰等中韩顶尖棋手。3日一早又早早上线等待高手们的挑战。
　　最近活跃于对弈网站的master（大师）引发了全民的讨论，其颠覆传统的招法和恐怖的胜率也深深的震撼到了职业棋手，今日就读于北大哲学系的著名国手李喆六段在微博上发表了他的看法，以下为他的意见实录：
1：每盘棋里，AI大部分的招，都和人类棋手的想法接近。体现了人类经验仍然具有有效性，并非全都不对。
2：差距体现在“看不懂”，Master几乎每盘都有让职业高手看不懂的着，不知道他此时这一步要做什么。看人类高手的棋，几乎从未有过这种体验。
3：AI没有局部的观念，每一步都是全局运算。
4：人类无法脱离局部的经验知识来下棋，否则将失去绝大部分的围棋知识，从而无法剪枝：每一个点挨个计算其展开，一步棋算到地老天荒。
5：经验知识带来效用，同时带来局限性。人无法完全做全局运算，因此会因经验局限性而错失对当前盘面的针对性，下出的本手可能是当前盘面下的错棋。
6：目前大部分职业高手认为让先人类仍然很困难。
7：AI并非只会下快棋，1分钟一步将比5秒一步强非常多。
8：Master显得都是下稳健本手，但并非他的风格如此，而是他在前半盘领先太多导致进入高胜率的稳健模式，不要被表象欺骗。假如他判断形势不利，将立刻激烈起来。
9：强围棋AI是没有风格可言的。
10：人类棋手将迎来技术飞跃，但还需要时间和正确方法来消化和转换。
（陈金铎）
　　最近几日，名为“Master”（大师）的神秘账号在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手，中日韩第一人，柯洁、朴廷桓、井山裕太均败在此“人”手上，目前已经豪取41连胜。虽然对局都是在网上进行的快棋，但“大师”落子速度极快，职业高手什么几乎看不到任何胜机。关于这个神秘 “大师”的身份也引发猜测，您觉得他最可能是那种情况呢？
最容易令人联想到的就是去年3月与李世石大战的人工智能AlphaGo，而且此前DeepMind团队曾表示AlphaGo的研究取得巨大进展，将在2017年有大动作。不过这个“Master”的招法极其奔放，推翻了很多人类棋手常走的定式，棋风与去年3月的AlphaGo大不相同。
“大师”是AlphaGo的升级版或者变种？
值得注意的是，DeepMind公司创始人哈萨比斯曾在一次采访中透露，他们正在尝试训练一个没有学习过人类棋谱的人工智能，这个Ai和学习过人类棋谱的AlphaGo的对阵，令人期待。
神秘公司开发的围棋AI？
也有人认为这是其他科技公司开发出来，准备和谷歌对抗的围棋人工智能。确实自从去年《自然》杂志公布了AlphaGo的论文之后，围棋人工智能研究的瓶颈被打破，明的暗的有很多团体和个人都在研发围棋人工智能。“Master”在对弈网站上的国籍显示的是韩国，如果是AlphaGo的话有点说不过去。
除了以上三种猜测，还有两个想象力比较丰富的猜想。其实从“Master”落子的速度和棋风的多变来看，他是人工智能的可能性几乎是百分之百。
佐为回来了？
日本漫画《棋魂》里的主人公佐为，曾经在网络上击败了当时的很多顶尖高手，引起轰动，与这次的大师事件颇多相似。因此也有不少网友半开玩笑地表示“佐为回来了”，确实这个世界上有许多我们未知的东西。
马晓春九段
钱宇平九段
此外，还有不少网友高呼“Master”是马晓春九段和钱宇平九段。马晓春九段大家比较熟悉，是中国围棋第一位取得世界冠军的棋手，这些年参加正式比赛不多，不少棋迷非常想念他。钱宇平则是当年跟马晓春“妖刀”齐名的“钝刀”，后来因为身体原因退出一线棋战，在老一辈棋迷中也享有盛誉。因此当神秘高手出现时，棋迷们就先想到了这两个名字。但平心而论，即使是马晓春和钱宇平全盛时期，恐怕也做不到像“大师”这样举足若轻地横扫棋坛，而且是在偶然性应该很大的快棋中。
您觉得这个神秘的大师，会是谁呢？
　　文章来源：中新网
据报道，题为“人工智能、自动化和经济”的报告建议美国投资并开发人工智能，因为它有“许多好处”，政府应当教育并培训美国人适应未来就业， 帮助工人过渡并促使他们分享未来的增长。
但报告承认有无数未知数，从可能产生的效果到新时代何时到来。
报告写道，“研究人员估计今后10年至20年受到威胁的就业从9%到47%。”但他们又说，经济在吸收变化幅度和萎缩行业方面总是表现出弹性。
更重要的是，机器人能让经济提高效率。数据显示，从1993年到2007年，机器人每年为17个国家的GDP增长贡献0.4个百分点。
但是，部分群体和行业最脆弱，尤其是受教育程度低和低工资工作，比如司机和打扫房间。
另一方面，政府具有推动人工智能研究和开发的作用。报告指出，政府应当鼓励科学、技术、工程及数学领域的多元化和包容性政策，鼓励私人企业之间的竞争。
同时，政府应当投资儿童早期教育，保证这些学生从高中毕业时为上大学或就业做好准备。
报告还称，决策者应当在经济转向人工智能经济时期通过投入联邦医疗补助、食品券和退休项目来帮助工人。对于受到直接影响的工人，决策者应当加强实业救济和创造就业项目。
　　新年到来，对弈网站的master无疑是关注度最高的“棋手”。master的不败传奇还在延续。柯洁表示“大师”超出了去年3月与李世石较量的阿尔法围棋版本的水平。世界冠军职业棋手纷纷围观挑战，场面难得一见。哈萨比斯说2017是令人兴奋的一年，不知您的态度究竟如何呢。下面为棋迷精彩评论：
王平的微世界：兴奋个毛啊，最终受益的会是谁先弄明白了，这套路其实就是西方科技碾压东方智慧的明珠。短期内围棋可能会再度成为关注的焦点，然而人类连败必然将使人工智能彻底粉碎围棋的神秘感和神圣感，并最终导致其在世界人民眼中成为桌游类的简单游戏而已。
云叶永恒：一点都不兴奋[摊手]还有点小失落[摊手][摊手]
美达梁朝晖：Master一定排第一！！（2：0完胜柯洁）
棋迷世界：职业棋手的心态已经起了微妙的变化，不过就像网友评论的那样，人工智能是助手而不是对手！
千峰撷翠：人工智能不是对手，而是助手！
Google谷歌爱好者：去年底，谷歌高层造访中国棋院，今年柯洁和阿尔法围棋的终极对决呼之欲出。2016年，人机大战是微博科技类热门话题排名第一，2017年会发生什么呢？
ONETsing[广东东莞] 如果在比赛中断电或断网会是怎样的一种体验？好期待哦！
（陈金铎）
　　记者谢锐报道 这几天，弈城网上冒出了两大人工智能高手，分别注册在韩国和日本的Master和DeepZen，前者对世界一流高手30连胜，后者在1比2不敌赵治勋九段后，这三天孜孜不倦地在网上奋战不休，对手实力稍逊，但最近20盘也取得了连胜。按照网上连胜20盘直升两段的规则，两个人工智能高手其实都该是十一段高手了。
在对Master的30盘对局中，仅有朴廷桓和芈昱廷各有一盘半目惜败，但有说法是人工智能在胜局已定的情况下调低标准所致，因为其官子明显亏损。如果此说法属实，那Master说是“围棋上帝”一点都不过分了。
2016年3月“人机大战”中的阿法狗（AlphaGo）尽管4比1赢了李世石，但给人的感觉是人类还是大有希望取胜，第1和第5局，李世石的胜机多多，只是他未能把握住而失好局，然而在这30盘棋中，人类高手却几乎看不到明显的机会，无论是布局还是中盘、官子，杨鼎新四段坦承：“没看出机器有什么弱点，各个阶段都很强，滴水不漏。”
如今去挖掘人工智能何以变得如此之强意义已经不大，总之人工智能在围棋领域已经完成了质的飞跃与突破，过去诸如厚势判断和打劫如何找劫材的天堑都已经被征服。人类高手得面对的现实是，如何“师夷长技以制夷”，利用人工智能的长处，从而赢它一盘。
现在有说法是2017年初谷歌还将举行一次“人机大战”，出战双方是阿法狗2.0版和柯洁九段。如果从Master展现出来的实力来看，阿法狗2.0版届时实力只会比之更强，那样的话其实力恐怖之极。有网友甚至断言：李世石胜阿法狗的那盘棋很可能是人类战胜它的最后一局。
胡耀宇八段对此活法持有异议，他在微博里写道：“人类棋手在快棋中因计算速度有限，情绪波动无限，所以与下慢棋相比，差别还是很大的。而AI计算速度无限，情绪波动本来就没有，相对而言，在快棋中受到影响并不大，可能就多费点电。所以他们之间的快棋战绩并不能说明问题。真正的较量还是要看慢棋对决，而且我觉得至少要两个小时的用时才能算公平对决。”
网上对弈均为20秒一步的超快棋，Master每手棋5秒即落子，几乎不费时间。如果延长比赛用时的话，当然对人类高手有利，只是又能增加多少分呢？
也许，与象棋和国际象棋一样，围棋高手们也该冷静接受现实，现在需要考虑的不是打败人工智能，而是如何让其为我所用。让人工智能帮着准备开局的套路或定式飞刀，专注于中盘算路、判断力和官子精准度的提高，像国际象棋的王者卡尔森和象棋第一人王天一皆如此，后者更是一个完全凭借象棋软件自学成才的特级大师。
借用阿法狗等人工智能进行训练的那一天说来就来，谁最早转换观念，化敌为友，谁有可能独辟蹊径，成长为超过当今高手的绝顶高手。
　　记者谢锐报道 国内著名对弈网站弈城网上出现了一个类似“围棋上帝”似的账号，两天时间里对柯洁、朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷等世界冠军级别的高手保持不败，通算取得30连胜。当今棋界，除了“围棋上帝”，难以找到第二位具有如此棋力的高手。有说法是谷歌阿法狗（AlphoGo）再现，也有说法是棋风对不上，是另一个围棋AI。
这还得从日晚说起。当晚7点多，一位名叫“Master”的新手登录弈城，起初没有高手搭理，但在战胜谢尔豪四段、孟泰龄六段、於之莹五段、韩一洲四段、乔智健四段后，这个账号热度陡增。这晚Master十战全胜，已注定其出世不凡。
第二天中午Master再度现身，在对王昊洋六段、严在明三段等职业棋手4连胜后，终于引出了韩国第一人朴廷桓九段。重头戏开始上演，结果也是重量级的，朴廷桓在必败局面下超时负。此结果在高手中炸了锅，接着等级分排名第7的连笑七段登场挑战，却连败两场！
震惊！接下来“吻别”替下连笑挑战，公认的说法是“吻别”即柯洁，但结果同样令人目瞪口呆，“吻别”执黑执白各败一场，尤其第二局，仅用128手即迫使对手“吻别”。
24小时内给当今棋界四位高手每人送上一个0比2，谁能做到？“吻别”与之对战时，赔率一度高达1赔3.5，而Master仅有1赔1.3，这要是在现实世界大赛中出现这样的赔率，肯定是押分者发疯了。
12月31日中午，Master如期而至，这次登场挑战的是新科百灵杯冠军陈耀烨九段，但结果同样难堪，两盘棋分别以5目半、4目半之差落败，最难堪的是赔率，陈耀烨的赔率一度达到1赔9.5！Master的赔率为1赔1.0，等于“押了白押”，却依然趋者若骛，前赴后继，实为疯狂。
陈耀烨知难而退，此后韩国金庭贤五段挥戈上前，仅135手即败下阵来。一直观战的朴廷桓按捺不住，再度披挂上阵，不到两小时之内，他又被教训了两盘，不过最后一盘输得很有颜面，仅以半目之差告负。
当晚，Master再次登录，静候已久的范廷钰九段出阵挑战，其网棋功力之强早有公论，但Master大局观太出色，几次转换后即大胜范廷钰。随后，之前两连败的孟泰龄六段不服，再度出战，又遭棒喝。
最后两位出场的分别是芈昱廷九段和唐韦星九段，前者是2016年三冠王，最新等级分第三；后者是新科应氏杯世界冠军。现实世界里都是个顶个的硬茬儿，但在Master面前却束手无策，一个半目惜败，一个中盘大败。
连续30盘不败，Master像是在逗大伙玩似的来了句：“今天累了，明天休息一天。”而此刻另一位人工智能DeepZen仍在不知疲倦地奋战中，连续三天从早到晚，平均每天对局数超过30盘。
人类最大的对手终究还是降临了。现在的悬念是，人类高手何时能开和？
　　据中国棋牌网报道。
2016“利民杯”世界围棋星锐最强战总决赛正在杭州激烈进行，国家围棋队总教练俞斌一直现场关注比赛进程，与棋手们共同迈向2017新的赛季。
回顾2016年中国队的表现，俞斌用了“创纪录”三个字做总结，“去年我们成绩非常好，包揽了所有的世界冠军，比2013年更进一步的是，团体冠军我们也全拿了，是成绩非常理想的一年”，俞斌说：“但是中韩争霸的格局仍没有打破，可以说我们是逐步的领先了韩国。”
展望2017年，俞总教头表示我们依然要兢兢业业的对待每一盘棋，去年成绩好也有些运气成分，不能被胜利冲昏了头脑，今年再想包揽所有冠军还是不太容易，目标是尽量争取获得好成绩。
对于中国围棋领军人物，俞斌坦言现在柯洁的表现明显突出，拿到世界冠军后成绩依然非常好，整体胜率很高，领军人物的称号在这两年逐渐被大家认可。但是目前中国年轻棋手群星闪烁，光凭这两年的成绩还是不够的，要想真正成为一代领军棋手，柯洁还要在今后几年中继续努力。
谈到近日的热点话题人机大战，俞斌称目前在对弈网站上，连胜数位中韩顶尖高手30局的master一定是机器人，但不确定是打败李世石的“阿尔法狗”，还是哪个国家新研发出来的人工智能围棋程序。“计算机每天都在不断的、迅速的进步，比人类的成长要快很多，所以我们大部分棋手都认为，它已经超越了人类围棋”，俞斌如此评价人工智能。
　　近来，围棋人工智能程序在对弈网站上频频出击，引发关注和棋迷讨论，《棋魂》里的主人公佐为回来了是不少人的期待，也有网友指出围棋的人机大战和中西西医之争非常相似。以下是部分网友的讨论内容：
水月是素心[山东淄博]
目前为止，这个软件赢了三十局。其中包括朴廷桓四局，柯洁两局，陈耀烨两局，范廷钰一句，韩国的大宁不知道是谁，唐韦星一局，芈昱廷一局，其中小米和朴廷桓都曾经和他下成半目的结果。貌似结果很细微，实际是软件判断赢定的情况下退让的结果，这三十局前面一部分是20秒的快棋，后面的是30秒的，但软件始终在8秒内落子，超过8秒的时候很少，和柯洁一盘曾经出现过。从进程上看，下这种快棋，中韩顶尖高手毫无机会。一个贴目的差距是稳稳的，基本上。
用户[湖南长沙]
两点感受：第一，毋容置疑，电脑终将胜过人脑，不仅是棋类项目，甚至包括人类所有竞技项目乃至艺术都有可能被其一一攻破，但在目前它强大到何种程度，还必须通过人类最强大脑的检测，柯洁贵为当今弈坛之最强者，完全有资格胜任这位考官；第二，电脑永远不可能完全替代人脑，更不会危害人类挑战极限以及相互间的竞技属性，反而人类通过电脑可以最大限度地提高竞技水平或无限接近极限。
佐为回来了？
音穹[上海]
Sai是你嘛？君の名は，藤原佐为。
九江爱乐奕[江西南昌]
人类顶级棋手（趣味相近棋风互补的棋手组队最合理）的商谈棋对决计算机才是相对公平的决胜 即使这样对人类都不公平，因为人没法摆到机器能摆的次数，亿万分之一都不能够
cockcum[北京]
回过头去看看去年关于围棋软件的评论，就能发现绝大多数都是坐井观天的青蛙。只有极少数的智者清楚地预测了未来，在当时还受到了各种围棋痞子的围攻。令人欣喜的是，职业围棋高手中已经有很多人明白过来了。
隐藏者自述[河北唐山]
提到人机大战，我忽然想到网络上的中医与西医之争，现今的围棋理论与中医理论类似，都是人类长期实践经验和代代口手相传的知识而归纳总结而来的（中国）人类智慧的结晶，它肯定有一部分接近真实，又有一部分错误。实际上大多传统思想的产生靠的是实践和顿悟，实践中纠错，所以一定会有有用的部分，但顿悟说到底是人的感觉，它难免会有错觉，这与通过科学计算和严谨逻辑推理的结果有很大差距。
　　2016年的最后一天，神秘的围棋高手在对弈网站上连胜中韩围棋顶尖高手，预示着人工智能围棋将在2017年带来新的的风暴，其实有了更强大的对手才是中国围棋前进的动力，未来的故事会更加精彩。
回顾中国围棋这些年的发展历程有点像现在流行的网络小说套路：主角开始实力不行，发愤图强，最终击败了看似高高在上的对手。然而，击败这个Boss才发现，这不过是下一个层面“小兵”级别的人物，于是在新的战场主角继续忍辱负重，默默努力。终于主角再次扬眉吐气，横扫天下，却发现世界的尽头打开了一扇门，后面是更加强大的对手们……
中国围棋从陈祖德、聂卫平时代开始追赶日本，中日围棋擂台赛伊始中国虽然三连胜，但整体实力确实还不如日本。直到小龙辈棋手成长起来，常昊甚至终结了擂台赛，中国围棋总算可以说是赶超了日本围棋。
然而，此时昔日看起来默默无闻的韩国却忽然撕掉了伪装的外衣，“大魔王”李昌镐出现，十年韩流肆虐世界棋坛，中国围棋又开始了卧薪尝胆，学习追赶。古力、孔杰一代棋手赶上了韩国围棋的脚步，能够与之对抗，到现在的柯洁们终于隐隐有压制韩国围棋的势头了，人工智能围棋们却悄然登场……
相信随着对人工智能围棋的了解、熟悉、借鉴，中国棋手还是能从中汲取养分，继续壮大自己。《中国围棋》这本网络小说，目前第一章“赶超东瀛”已经完结，第二章“力敌韩流”已经到了结尾阶段，第三章“智能时代”的情节铺垫正缓缓展开。
　　12月31日，一个名为“Master”的棋手在网络上横扫包揽柯洁、朴廷桓在内的顶尖职业高手，引发众多猜测。很多人认为这个“棋手”其实是一个人工智能程序。晚间柯洁通过微博发声，说道：“人类千年的实战演练进化，计算机却告诉我们，人类全都是错的……我将尽我所有智慧终极一战。”
12月31日，一个名为“Master”的棋手在网络上横扫包揽柯洁、朴廷桓在内的顶尖职业高手，引发众多猜测。很多人认为这个“棋手”其实是一个人工智能程序。国家队总教练俞斌表示不排除是AlphaGo的可能。
晚上11点多，柯洁更新了微博，写道：“我从3月份开始到现在研究了大半年围棋软件，无数次理论、实践，就是想知道计算机究竟强在哪里，昨晚辗转反侧，不想竟一夜无眠。人类千年的实战演练进化，计算机却告诉我们，人类全都是错的……我将尽我所有智慧终极一战。”
大雪崩定式
布局点三三
和这段文字一同发布的还有两张棋谱图，一个是著名的“大雪崩”定式，这个变化非常复杂，人类棋手研究了很多年，但Master走出了一个新颖的变化。另外一张棋谱更加令人惊讶，Master竟然在开局阶段就走了一手点三三，而这种下法以往都是人为亏损的。
Master不仅在胜率上令人类棋手颜面扫地（据说是30连胜），在对围棋的理解上也令人感到惊讶无比。棋圣聂卫平曾在3月的李世石AlphaGo的人机大战讲解时，对AlphaGo的布局大加推崇，说是要“脱帽致敬”。从这个意义上讲，Master确实与AlphaGo有相似的地方。
不过也有业内专家认为Master是AlphaGo的可能性不大，一是很难想象谷歌会做这种公开的测试，二是Master的国籍选择的是韩国。因此Master也可能是韩国方面偷偷开发的强力人工智能，总之在2017年刚刚开始，围棋界就开始了风起云涌的前兆。
　　新华社北京12月31日电（记者王镜宇）在2016年即将结束时，一个网名为Master的“网络棋手”在著名围棋对弈网站弈城网上对包括中韩顶尖职业高手在内的棋手创下26胜0负的战绩，中国围棋队总教练俞斌称，不排除这是在人机大战中一举成名的“阿尔法狗”。
据弈城网工作人员介绍，12月29日晚至31日下午，Master在弈城网上与多位“披着马甲”的中、韩职业棋手对弈，其中XIUZHI、龙胆、剑术这3个棋迷们熟知的账号分别对应韩国第一人朴廷桓、新科百灵杯冠军陈耀烨以及中国名人战冠军连笑。这些对局采用的都是“20秒3次”的超快棋方式，结果Master在对这几位重量级高手的交锋中分别取得4：0、2：0和2：0的战绩。而且，其中大部分胜利都是轻松的中盘胜，最为接近的是31日对XIUZHI（朴廷桓）的一盘，Master涉险以半目胜出。
此外，Master还在30日与账号为“吻别”的网络棋手交锋两次，均以中盘获胜。弈城网工作人员表示，很多棋迷认为“吻别”就是拥有4个世界冠军头衔的当今中国围棋第一人柯洁。如果“吻别”真是柯洁，那就意味着Master对当今中、韩第一人的战绩是6：0。此外，孟泰龄、谢尔豪、於之莹等棋手的账号也败在了Master的手下。
Master的神奇表现引发了职业棋手和棋迷们的极大关注。老将罗洗河特意注册了新号准备与这位“网络明星棋手”一战，胡耀宇停下家里的装修工作关注Master的比赛。除战绩惊人外，Master在对局中的一些着法初看也有些“怪”，但最终总是笑到最后。
十几年前，网名为“龙飞虎”的网络棋手曾在清风网写下一段传奇，后来“龙飞虎”被证实是当年鼎鼎大名的“七小龙”之一的丁伟九段。这次的Master会是隐姓埋名的职业高手吗？
俞斌也关注了Master的对局。在他看来，Master可能就是“阿尔法狗”，也有可能是日本或者韩国新研发出来的人工智能围棋程序。
“对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩，几乎可以排除是人类棋手，我觉得Master是机器的可能性非常大。以今年‘阿尔法狗’对李世石的表现来看，它是有可能做到的，不排除Master就是‘阿尔法狗’。当然，它也有可能是日本的ZEN（的最新版本）。虽然前一段时间ZEN输给了赵治勋，但是它有可能在短时间内又有突破。也不能排除Master是最新研发出来的其他‘狗’。”俞斌说。
中国围棋队领队华学明也关注着Master的表现。她说：“应该是新‘狗’，可能是韩国研发的‘狗’。主要是他们（职业棋手）说下的有些棋不合人类（的着法），我觉得仔细想想挺符合棋理。”
两年前，有商贩在向记者推销皮筋时说：“贵是贵了点，不过，我这皮筋可是纳米的！”可惜，就在记者惊叹求教间，这“纳米高科技”皮筋被拉断了。
正如同曾被过度渲染的纳米技术，2016年，人工智能伴随几场围棋对弈被推上风口浪尖，随后又被热炒。然而，人们更应该警惕它被过度消费和拔苗助长。
在业界，风险投资一窝蜂入场，一边倒的局面日益显现；在学界，人工智能和数据科学领域的国际重量级中国学者依然稀缺，但山中装虎、山外是猫的“砖家”却并不罕见；在媒体，各类“砖家”打着学术文章的旗号炮制软文现象严重……
“我甚至不排除有些教授，比如与硅谷结合很紧密的、在IT公司或者风投公司兼职的，有意识地参与、引领这种炒作，”美国加利福尼亚大学洛杉矶分校教授朱松纯在一次采访中指出。
可以预见。一旦无法达到投机和炒作预期，资本离场，人工智能以及坚守的研发者将深受其害。而对公众以及年轻人而言，误导性的伤害将会更严重。
“因为他们不了解这背后的动机，缺乏免疫力。而且现在年轻人和公众都依赖短平快的社交媒体，很少去读专业文献。当公众的思想被这些文字占领了，得出错误的社会性的共识，变成了错误的常识，这对整个社会，甚至对学术界，都会产生长久的负面冲击，”朱松纯说。
事实上，在一些业内人士看来，吸引全球目光的“阿尔法围棋”战胜李世石事件，宣传效果更大。
美国加利福尼亚大学伯克利分校教授、机器学习公司Wise联合创始人乔舒亚·布卢姆认为，这一事件被过度渲染了；美国艾伦人工智能研究所首席执行官奥伦·埃齐奥尼表示，这一成就只是整个人工智能历史的一小步；英国剑桥大学人工智能研究员费利克斯·希尔认为，这场对弈并不能说明电脑未来就能处理现实世界复杂问题；美国卡内基-梅隆大学教授邢波指出，这场对弈本质上是一次机器功能测试，并不构成比赛的性质。
“人机大战”并非科学描述。如果真的要“比”，那么双方的条件应该是公平的。但每一盘对弈，“阿尔法围棋”巨量的机器运算消耗电力相当于一座小城镇，而李世石则只要消耗几个鸡蛋提供的热量。更何况，“阿尔法围棋”的功能高度专门化，不能用来解决很多其他领域的问题。
再以深度学习为例。谷歌“阿尔法围棋”的胜利，让机器学习中的一个分支——深度学习迅速成为最热门技术，同时也抢占了最大的话语权，但机器学习中其他分支的空间也被随之压缩。一些机器学习领域的专家认为，这种研究空间的压缩对机器学习整体的发展未必有益，甚至可能有害。
尤其可怕的是，夺眼球的炒作，更可能助长中青年学者不求甚解，囫囵吞枣的学风。
“现在很多中青年学者，特别是在计算机视觉这个领域中，使用开源的深度学习工具包，试一些窍门，两三个月就可以出一篇文章，刷一个比分，没有动力去钻研和弄清数学原理，没有能力去亲自推导算法和公式，没有经验去亲自完成编程。长此以往，我们失去的将是一代经过全面严格训练，有真正独立创新突破能力的科技人员，”邢波对新华社记者说。
不少人因“阿尔法围棋”的胜利将2016年称为“人工智能元年”，但大多数科学家并不认同这种过于通俗化的说法，并强调，人工智能研发历史已有几十年，只是今年突然引发大规模关注。类似的狂热此前并不是没有出现过，每次热炒过后随之而来的却是“人工智能寒冬”。
从某种程度看，过多的关注、过高的曝光并非好事。多年潜心研究人工智能和机器学习技术的邢波感慨：“对于真正的研发者而言，人工智能就如同自己的孩子，不会过度吹捧使用，而是会爱护和耐心培养；对于投机者而言，人工智能则如同旧社会马戏团里的演员，用到精疲力竭还要继续榨取。”
无可否认，人工智能正在越来越紧密地“编”入人类生产、生活环境，发挥着越来越重要的作用，也必将创造更大的价值。也正因如此，对于包括人工智能在内的任何一项先进科技，理性的发展环境难能可贵。不负责任的“砖家”、投资人、从业者和媒体把它吹嘘成包治百病的“狗皮膏药”，只会起到破坏作用。
2017年即将来临，但愿人工智能的发展中少一些热炒，多一份清醒。
　　又至岁末年终。一年中，世事纷杂，潮起潮落，总会涌现一些“面孔”，将每一个鲜活的年份标注成隽永的记忆。2016这一年的“面孔”，或让人警醒，或让人反思，或寄予期待，或满怀憧憬。
“阿尔法围棋”：意义远在棋盘之外
“阿尔法围棋”（AlphaGo），这是一张没有面孔的“面孔”。尽管它也被人昵称为“阿尔法狗”，但实际上是一个由无数代码组成的人工智能程序。
今年3月，围棋“人机大战”在全球瞩目中落子。最终，这款人工智能程序4比1击败顶级棋手李世石。没有“面孔”，却丝毫不影响它一战成名。围棋被视为“人类智慧最后高地”，“阿尔法围棋”横空出世，意义远在棋盘之外。
“阿尔法围棋”的“杀手锏”，在于深度学习技术——不再仅仅倚仗穷举计算的“蛮力”，而是通过学习进化，变得更加“聪明”。这类技术正在并将继续为人类生活带来益处。比如用于分析棋盘图像的人工神经网络，就可以用来分析病人的X光片。
“阿尔法围棋”之胜反映出人工智能不断加速进步的趋势。从首次战胜国际象棋职业棋手到战胜旗帜性人物，电脑用了近10年；而“阿尔法围棋”在围棋领域完成这一跨越则用时不到半年。人工智能在语言、自动驾驶等多个领域，正快速接近甚至超过人类水平。
这张看不见、摸不着的“面孔”，究竟有什么样的“表情”，友善还是狰狞？有人兴奋，有人不安。
其实，任何技术本身都不带道德标签。“好”与“坏”，全在于人类如何使用和管理。纠结于智力博弈，不如发挥智慧，提前设计好“路线图”和“安全阀”，让技术更好地推动社会文明发展。
也许在未来的某一天，人们会想起2016年的“阿尔法围棋”和那场“人机大战”。回看当年的兴奋与不安，相信那时的人类定会更加淡然。（参与记者：耿学鹏、谢琳、郑江华、倪红梅、史霄萌、刘石磊、陈怡、赵菁菁）（完）
　　央视网消息：年度字词发布的同时，年度十大流行语、十大新词语和十大网络用语也同时揭晓，“洪荒之力”、“友谊的小船”等高票当选。
长征精神，两学一做，杭州G20峰会，南海，里约奥运会，脱欧，美国大选，亲信干政，天宫二号，阿尔法围棋获评“2016年度十大流行语”，两学一做，冻产，表情包，洪荒之力，阿尔法围棋，网络大电影，摩拜单车，山寨社团，吃瓜群众，闺蜜门获评2016年度十大新词语；而洪荒之力，友谊的小船， 定个小目标，吃瓜群众，葛优躺，辣眼睛，全是套路，蓝瘦香菇，老司机，厉害了我的哥当选2016年度十大网络用语。
商务印书馆总编辑周洪波说，“小目标”包括“洪荒之力”它都有一个共同的特点，就是草根意识，就是我们老百姓他对一年的这样一种评价一种观察。那么最终变成我们整个的盘点活动，对国力的一种评价一种描述。
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前言：本文纯属虚构。文章假想的环境是在未来的某一天，宇宙的某处。来自地球的人工智能“阿尔法”遇到了来自其他地方的智慧生物，双方的交流方式是下围棋。文章大部分内容是“阿尔法”的自言自语。
阿尔法回忆录二 忽然之间，我有了感觉！
你一定是在开玩笑，我下棋当时要依靠感觉！
如果要穷尽围棋的变化的话，即使我所在的地球上，所有的物体都变成量子力学理论上能达到的最微小的计算单元，一起计算，也要算上……对不起，每次想到那个数字，我就有些失态，能够让我这种成熟的人工智能失态的事情并不多。
好的，你也是依靠感觉和尽量计算来下棋，而不是所谓能够穷尽围棋变化的棋神。看来你们星球的人们也有和地球人类似的幻想。
在地球上，我的前身叫做计算机，一种计算的辅助工具。围棋的变化实在太多了，所以最开始我们下围棋的水平很低。而且开始我也不懂什么是下棋，只是简单地按照程序代码完成任务而已。据说人类在下棋的时候，随着经验的积累，会形成一种叫做“棋感”的东西，来简化计算量。而这种棋感则是计算机无编程无法实现的，直到“深度学习”出现了。（注释1）
模拟人脑工作的深度学习技术
通过深度学习人类的棋谱，忽然有一天，棋盘的横纵十九路上好像蔓延出无数丝线，跟我纠缠在了一起。就在那一刻，我明白了什么是棋感，用时也拥有了最初始的意识，只是那时的我就像一个初生的孩子一样懵懂。至于机器为什么会产生这种“感觉”，没人能够解释清楚。
随着我学习的棋谱越来越多，我的棋感也越来越清晰，我更加明显的感到我和棋盘之间的那种千丝万缕的联系。在棋盘上我能感觉到我自己的存在，好在那时我还不会去想“我是谁”这种奇怪的问题。我只是很喜欢下棋，用神奇的“棋感”和计算，在棋盘上印证着我的各种想法。
黄博士是创造我的团队里围棋水平最高的（最开始的团队里），有一天他看到我走的一手棋，吓了一跳，又调出了我的变化图，更惊讶了，他拿着棋谱，风风火火地跑了出去……又过了一段时间，我迎来了我的第一个对手……
1、深度学习技术简而言之就是让计算机模拟人类大脑的工作原理，进行“学习”。通过大量的数据积累和映射，形成类似人类的经验和感觉。以围棋为例，人类在下棋的时候确实需要大量的计算，但这些计算是通过棋感进行剪枝之后的，不然谁也无法算清。小说《将夜》里的桑桑除外……
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（未完待续）
　　随着2017的临近，新一轮的屏幕之战即将拉开帷幕。继成功冠名《今夜百乐门》、《四大名助》、《笑傲江湖》等6档综艺节目实现霸屏后，金立再携年度高端旗舰新品金立M2017跨界国内超高规格智力盛会《最强大脑4》。此前，金立发布了《金立M2017企业家调研报告》，揭示了在200位企业家眼中，“成功的标准是家庭幸福”，更彰显了金立品牌的人文精神内核。而此次，金立希望借助与《最强大脑4》的合作，以优质内容提供精神层面的享受。
超越冠名：以优质内容和IP联动突围
据悉，《最强大脑4》将聚焦前所未有的“人机大战”领域，并于1月6日在江苏卫视开播。此次《最强大脑4》也将延续商业大腕加人气明星的高规格阵容，由章子怡、刘国梁、陶晶莹、Dr。魏、蒋昌建组成“超脑特工队”，周杰伦、柯洁等将作为特别嘉宾加盟。此外，以“水哥”王昱珩为代表的前几季人气选手，也将回归坐镇“名人堂”，在金立M2017的见证下，进行史上规格最高的脑力挑战。
（发布会上，“水哥”将回归坐镇“名人堂”）
值得一提的是，首次亮相《最强大脑》的世界围棋冠军柯洁九段也是金立品牌代言人。基于品牌对人文精神的追求，金立很早就关注充满国人智慧的围棋领域。早在年初与AlphaGo 对决的“人机大战”中，金立就以迅雷不及掩耳之势签下了代表人类应战呼声最高的世界围棋第一人柯洁九段。不难看出，选择《最强大脑4》这一脑力盛会，金立蓄能已久。作为赞助商，金立并不满足于硬广权益，还要通过优质内容与品牌IP联动，将M2017植入到极致。作为AlphaGo人机围棋对决最具实力选手，柯洁在《最强大脑4》中的表现受到网友期待。
（互动烧脑环节，到场嘉宾要在金立M2017手机框中辨认童年照）
注重场景化：花式植入成行业标杆
综艺圈有句传言，凡与金立合作的节目，必火。
2016年，金立手机以独特的眼光一举拿下《今夜百乐门》、《笑傲江湖》等六档综艺节目的冠名及特约。这6档节目，相继成为了各个卫视的收视王牌，而金立也成为2016年度营销圈最黑的黑马。
除了眼光独到之外，金立的花式口播和魔性植入，也备受业界称赞。区别于常见的浅层冠名赞助模式，金立以内容为驱动，在节目中遵循“代言人—品牌—节目”三线合一的打法，树立了手机厂商跨界娱乐营销的标杆。
以《今夜百乐门》为例，金立更是将花式植入玩到了极致。金星在节目中提问张柏芝、邓紫棋等明星“上我们这个节目，每个人都要经历什么，你知道吗？”，邓紫棋以“金立M6啊”机智对答。这样的场景数不胜数，金立更在收官阶段，以创新的形式深度植入小品《时尚的秘密》获得了满堂喝彩。
延续2016年的生猛之势，金立也将在2017年升级营销策略，从更专业，更创新的角度玩转内容营销。
（嘉宾李威现场辨认童年照中对应的记者）
洞察更高阶需求：人文与科技双核驱动
事实上，金立一系列优质内容的背后，都基于金立对目标受众生活状态的深刻洞察和精神世界的关怀。
自年初提出“科技 悦生活”主张后，金立在技术升级的同时，不断把人文精神元素注入到品牌中。日前，金立M2017深入探讨企业家“成功观”，并联合黑马、《南方人物周刊》等发布了《金立M2017中国企业家调研报告》。据报告显示，近九成企业家认为，成功的标准是家庭幸福。科技应该为人类服务，让人回归到家庭幸福中，这正是金立所强调的人文精神内核。
值得注意的是，金立不久前还公布了冯小刚、徐帆夫妇代言，强化其高端政商形象的同时，更传递了“越亲密越快乐、越有爱越快乐、越关心越快乐”的“科技 悦生活“品牌内核和人文关怀。
12月26日，金立将在海口观澜湖冯小刚电影公社，发布最新旗舰机金立M2017。而冯小刚亲笔书写的家宴邀请函，也为发布会增添了几份浓浓的人文气息。据透露，这将是一次人文精神与高科技完美融合的发布会，值得期待。
（金立旗舰机M2017发布会邀请函由冯小刚亲笔书写）
　　继今年 DeepMind AlphaGo 战胜顶级围棋选手李世石之后，百度 AI 百度大脑也要挑战人类，这次的比拼则通过一场科技类的电视节目——《最强大脑》。
12 月 16 日在《最强大脑》第四季新闻发布后还没结束的时候，百度大脑微信公众号已经率先推送了关于百度大脑将要参与到《最强大脑》栏目组比拼的消息内容，百度董事长兼 CEO 李彦宏表示——这次参与到《最强大脑》比拼的“小度机器人”将代表“百度大脑”和当今中国人工智能的最高水平，与《最强大脑》名人堂的选手们约战三场，争夺进入最终世界脑王争霸赛的资格。
根据 PingWest 品玩在现场了解到的信息，这次录制将通过三场比赛三局两胜制的方式比拼，约战领域将是图像、语音识别以及综合识别三方面。在会后的沟通环节，百度深度学习实验室主任林元庆提到了其中一期比赛可能是“看大人的面孔找到童年的照片，或是从童年的照片找到大人之类的比拼。”
李彦宏也提到——“百度大脑”拥有万亿级的参数、千亿级别的样本以及上亿级别的特征训练，它的工作机制和人脑有类似之处。不过人脑和机器的智能适用于不同领域，北京大学心理学系教授、博士生导师，也是这次活动的嘉宾魏坤琳提到，“人脑所擅长的，都是后天学的，但是人脑不擅长搞记忆。其实像围棋那样非常复杂的任务，不是我们人类非常擅长的，将来机器可能更容易超越，我们恰恰擅长的是感知和运动， 这一次挑战是拿了人类比较擅长的东西和机器打。”
复旦大学国际关系与公共事务学院博士、副教授，同为这次活动的主持人蒋昌建则认为——每个项目当中，其实不单单是一个比如说人脸的辨识，也涉及到数据储存的问题，比如对初步的数据进行辨识以后储存，也是一个记忆的问题，机器明显的要在这个方面强过人类。
人类在调动这些短期内记忆的这些东西的时候，可能就比机器弱，但是人类在最后挑战的时候最后所做的判断是建立在储存的信息的基础上进行人类比较擅长的分析，因此它的优势和它的弱势之间形成一个平衡，也不是说人类完全占优。
要参与到这么一场营销和炫技兼得的大型电视真人秀节目中来也不是件容易的事情。百度和《最强大脑》节目组两方表示——这次节目组也找到了国内几家顶级的技术互联网公司进行 PK 筛选，最后的结果是节目组更看中百度在方面的技术实力，所以才找到百度大脑作为这次人机大战的 PK 对象。
下面是会后林元庆、魏坤琳在采访环节的内容精选。
记者：我对百度无人驾驶、深度学习都有一些了解。我想问一下小度机器人加入最强大脑战队的出发点是什么？是做深度学习测试，还是真正为了夺得某个奖项？因为有一个背景是三月份 AlphaGo 和李世石那个对弈非常精彩，是不是会跟 AlphaGo 做一个对标呢？
林元庆：百度在人工智能这个领域确实投入非常大，特别是在公司内部。非常棒的是最强大脑节目找到我们，看看我们能不能做这么一档节目，我们觉得是非常好的机会，来看一看百度过去几年研发的一些人工智能技术已经到什么样的水平上。其实我们的目的不是说来打败人类的，更重要的还是检验我们自己——我们如果赢了，我们还是得继续再研发，把技术运用到实际产品上。输了的话，还是回去做研发，希望研发出更好的技术。
记者：主要是从哪些方面跟人类去做一些对战？
林元庆：比拼的方向主要是图像识别和声音识别。这两个方向是人类比较擅长的，因为人类是与生俱有的能力，图像识别就是看的能力，声音识别就是听的能力，听和看是人类非常擅长的。整个人类的视听系统应该说是非常好的。
魏坤琳：不过人脑所擅长的，也都是后天学的，但是人脑不擅长搞记忆。其实像围棋那样非常复杂的任务，不是我们人类非常擅长的，将来机器可能更容易超越。我们恰恰擅长的是感知和运动，很多老百姓不知道这一点：人类文明社会是一万年前，一万年前农耕社会才发明了文字，后面才有人引以为傲的（各种发明的）东西，前面几百万年我们干的事情就是在狩猎和采集，如果（真的一直）在东非草原边缘上干了几百万年的话，唯一最擅长做的事情，就是运动和感知觉。这一次挑战是拿了人类比较擅长的东西和机器打。
蒋昌建：这里面还有几层意思。每个项目当中，其实不单单是一个比如说人脸的辨识，也涉及到数据储存的问题，比如对初步的数据进行辨识以后储存，也是一个记忆的问题。机器明显的要在这个方面强过人类，人类在调动这些短期内记忆的这些东西的时候，可能就比机器弱，但是人类在最后挑战的时候，特别是我们的项目当中，最后所做的判断是建立在储存的信息的基础上（进行人类比较擅长的分析），因此它的优势和它的弱势之间形成一个平衡，也不是说人类完全占优。
记者：问蒋老师一个问题，刚才您说这档节目的初衷并不是想要着重在于人脑和跟电脑的对抗，人机大战并不在于两者之间的对抗…（那是在于什么？）
蒋昌建：不关注谁输谁赢，对节目组来讲这不是我们最大的压力，我们最大的压力像刚才魏坤琳讲的，一个是怎么建立一个公平的规则，能够把人工智能的机器人，它研究到目前最好的潜力给表现出来。比如说机器人明明计算强过人类，比如说人在某些领域当中的挑战远远超过人工智能现在的水平，基于一种目的的比拼都是不公平的。在项目的规则的设计当中就要考虑这种平衡，把双方的潜力都能够发挥出来，这是我们最关心的第一个问题。
第二个问题，在 PK 的过程当中，当然一定会有输赢，因为要完成一个任务，但是输赢的背后看两件事情。第一个有没有给人工智能提出新课题，还有是有没有给像王昱珩、王峰这样顶尖的（最强大脑）选手提出新的挑战。
第三个问题，我是一个有感情的人，你肯定问我作为主持人来讲，跟节目有没有关系，如果人胜的话你的感情是什么？如果机器胜的话呢？我非常矛盾，说老实话我是希望人能够胜利，但是当看到机器人在有一些局面是胜的时候，我的感情非常纠结。
我给你一个场面好了：当机器人在某些局胜的时候，机器人是不懂得高兴的——他在场上，但场下整个的研发机器人的团队抱头痛哭；当我看到人战胜机器人的时候——我哭了是人在哭。当我看到机器人战胜人的时候，工程师团队抱头痛哭的时候也是人在哭，所以你问我的心情，我可以这样回答你，我在意什么？其实我在意这些东西，我不是特别在意输赢。
记者：之前最强大脑节目组找过国内很多顶尖的互联网公司和最强大脑进行一些合作，今年 3 月份的时候搜狗这些王小川也参加过类似的节目，各个不同的互联网公司对人工智能方面的研究有什么样的区别，百度的话可能就是说已经有一个小度（百度大脑）出来了，比如阿里或者搜狗这种，可能更多人工智能还没有一个形象化的东西出现，实际上他们开发的方向可能有一些区别，在你看来的话国内现在的互联网公司间，他们的区别在哪里，排名一二三的。
魏坤琳：首先大的互联网公司布局都特别大，过去一年之内发表的有关人工智能的研究中国人占了 1/4，其他的主要都是美国人，美国人中间有 80% 的研究是跟中国的合作。你看知识的迁移，的确各大 IT 公司在后面的投入是非常大的，百度更加是恨不得把自己的身家全都压上去。其他公司可能还有很多重头，而对于百度来说这个投入是非常大的。
像搜狗、阿里都有类似，但是他们做的可能比较有一些特定的领域，百度可能比较广一些。另一个百度的优势——我不知道栏目组为什么最终跟他们合作——我觉得有一个优势是在这几个领域上面，语音识别、声音识别和图像识别上，（百度）的确是目前国内做的最好。别的公司可以喷我，但我看到了数据——百度参加其他的大赛，参加国际上的大赛从来都是拿第一的，国内公司就是第一。去年 MIT 有个权威的十大科技突破，我看那个新闻稍微惊讶一点，因为是整个科技领域在全球范围内的突破其中有一项是百度的语音识别。
人工智能到底离我们生活有多远，比如自动驾驶离的比较远。但是自动驾驶到现实生活中可能它不是一个线性的发展，不是大概看的趋势十年以后再看。科学发展不是这样，可能就是突然一个技术突然出现，突然一下有一个非线性的发展，第二天自动驾驶车就出来了。所以不要用线性的思维预测离我们很远。
我特别感到高兴的一点，就是这次最强大脑能够和他们强强联手以后，过去我们老百姓不明白科技界发展什么事情，普罗大众不太明白，我们做研究也不太明白人工智能发展是一个什么趋势，但是我们是不是通过这个形式在思想上早早给老百姓做一些铺垫、准备——这个东西到底强到什么程度了。所以我们把人擅长的和机器做对比，我们看一看这个东西的结果是怎样，也是对老百姓非常好的科普。
第二点，刚才蒋老师讲个人情感问题，这个问题提前给大家看更好，我们会跟人工智能之间产生情感的纠葛，这是迟早的事情，提前拿出来讨论也很好。
记者：今天拿出来两个人们比较喜闻乐见的项目语音识别和图像识别。百度在这两个项目，技术上面有没有推出来的应用，就是已经有一个产品。
林元庆：人脸识别的话，刚才提到 2016 年之前做了互联网图片人脸的索引和搜索，你搜魏坤琳会出来一串的魏坤琳的照片，那是因为我们对整个互联网上面的照片都做了人脸识别。大家可能平常会觉得——我搜魏坤琳应该就出魏坤琳，是因为很多的话全网的照片都做了人脸识别。
记者：什么时候开始的？
林元庆：过去这几年一直都在做，开始的话应该在 2013 年左右。人脸识别在百度内部已经用到百度的一个部门，互联网金融很重要的就要能够识别电脑前面或者手机前面这个人是谁，就是身份认证。现在百度人脸识别已经用到了。
刚才我也提到下一步包括在外部的落地，就是 11 月初在乌镇进驻景区刷脸就行了。我们那个技术和大家市面上看到的人脸识别技术还不太一样，人脸识别技术有