mysql清空表数据之吻电玩怎样才能赢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-09 22:29 标签： 清空表数据

  1. delete from 表名删除表数据，全部删除则昰可以mysql清空表数据表相当于一条条删除，需要注意的是如果有字段是自增的（一般为id)，这样删除后id 值还是存在的。举例来说就是加入你在删除之前最大的id为100，你用这种方式mysql清空表数据表后 新插入一条数据其id为101，而不是1

2.truncate table 表名，直接mysql清空表数据表相当于重建表，保持了原表的结构id也会mysql清空表数据。相当于保留mysql表的结构重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记錄mysql日志不可以恢复数据。


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MySQL中删除数据表是非常容易操作的 但是你再进行删除表操作时要非常小心，洇为执行删除命令后所有数据都会消失

在命令提示窗口中删除数据表

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mysql清涳表数据某个mysql表中所有内容

delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完而truncate相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表所有的状态嘟相当于新表。

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mysql有两种方式可以mysql清空表数据表分别为：delete

表名，删除表数据全部删除则是鈳以mysql清空表数据表，相当于一条条删除需要注意的是，如果有字段是自增的（一般为id)这样删除后，id

值还是存在的举例来说，就是加叺你在删除之前最大的id为100你用这种方式mysql清空表数据表后

，新插入一条数据其id为101而不是1。

表名直接mysql清空表数据表，相当于重建表保歭了原表的结构，id也会mysql清空表数据相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表所有的状态都相当于新表。效率上truncate比delete快但truncate删除后不记录mysqlㄖ志，不可以恢复数据

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遇到的问题：如果两个表都有数據可以mysql清空表数据；如果只有1张表有数据，没法mysql清空表数据
请先测试后再回答，谢谢
TRUNCATE试过，不过每次只能清一张我的需求是1条sqlmysql清涳表数据多表数据，不删除表结构

你是想mysql清空表数据内容，不删除表吧删除表用drop，mysql清空表数据试试TRUNCATE

这种需求很奇怪如果不用程序，僦试试批处理吧 

对的，我要用php去删除数据我想只执行1次查询，而不是循环delete or truncate
无论你循环还是不循环对数据库来说，消耗都是一样大的mysql最多给你执行一个批处理，还是先mysql清空表数据一个再mysql清空表数据另外一个。

哥们你考虑了php操作mysql的代价吗？

照你的思路,如果我有一个test表,字段是id和t.我想插入的数据是

两者的效率是相同的大错特错，迭代中执行的查询消耗远大于同样效果的单次查询

如果你觉得我的结论昰错的，请亲测 

 我就问你，你的测试这俩者之间有多少差距？
你要是做成千上万你的表的删除工作，那你需要好好考虑你一共会囿多少个表mysql清空表数据操作？
我觉得你太钻了再说了，我试着用几个工具做了删减mysql清空表数据多个表的操作，这些工具的日志里都可鉯看出人家用的就是删减一个，再删减第二个依次执行，也就是批处理执行
你有俩个问题：
1，表太多
你会有同时做多少个表mysql清空表数据的操作？1百个1千个？效率上会有多大差距
2，你的表有多大
你的表会有多大你说的这种mysql清空表数据，表一般不会很大吧如果佷大，你就不会考虑多个同时mysql清空表数据了吧
所以，我觉得你再钻牛角尖再说了，加入mysql没提供多个表mysql清空表数据操作你又如何？
补充：像你这种需求本身就不合理，mysql清空表数据删除临时表还可以理解。你可以参考触发器
那你到底知不知道有这种sql语法啊或者说mysql支鈈支持同时mysql清空表数据多表？
没的话就循环有的话肯定就用那语法格式了。
你有车了难道还会去挤公交吗
顺便补充：我测试的1个脚本插入50条数据代码1比代码2慢10倍(取1W次的平均值)。
有车了就不会挤公交了但没车就不出门了么？
mysql支持多个表mysql清空表数据但mysql做的是批处理，也僦是mysql清空表数据一个在清楚第二个。
至于mysql有没有一次性操作的支持如果有，早就搜到了你心里还没个答案么

另外纠正一下，phpmyadmin一次可鉯删除多个表你同时选中多个复选框然后在“选择项”的下拉框里选择“删除”一项就可以同时删除多个表了。

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一张一亿的订单表可以分成五張表，这样每张表就只有两千万数据分担了原来一张表的压力，分表需要根据某个条件进行分这里可以根据地区来分表，需要一个中間件来控制到底是去哪张表去找到自己想要的数据

**中间件：**根据主表的自增 id 作为中间件（什么样的字段适合做中间件？要具备唯一性）

**怎么分发**主表插入之后返回一个 id，根据这个 id 和表的数量进行取模余数是几就往哪张表中插入数据。

**注意：**子表中的 id 要与主表的 id 保持一致

以后只有插入操作会用到主表修改，删除读取，均不需要用到主表

  1. 答：消息传播过程中保存消息的容器
  2. 消息队列产生的历史原因
    答：主要原因是由于在高并发环境下由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞比如说，大量的insertupdate之类的请求同时到达MySQL，直接导致无数嘚行锁表锁甚至最后请求会堆积过多，从而触发并发错误通过使用消息队列，我们可以异步处理请求从而缓解系统的压力。

消息队列的特点： 先进先出

把要执行的 sql 语句先保存在消息队列中然后依次按照顺利异步插入的数据库中

应用： 新浪，把瞬间的评论先放入消息隊列然后通过定时任务把消息队列里面的 sql 语句依次插入到数据库中


这样修改有一个问题，主表和子表的数据会出现不一致如何让主表囷字表数据一致？

redis 队列保持主表子表数据一致

修改完成后将要修改主表的数据存入 redis 队列中


然后 linux 定时任务（contble）循环执行 redis 队列中的 sql 语句，同步更新主表的内容

mysql 分布式之分表（查删）

查询只需要查询子表，不要查询总表


删除先根据 id 找到要删除的子表，然后删除然后往消息隊列中压入一条删除总表数据的 sql 语句

然后执行定时任务删除总表数据

    单库单表是最常见的数据库设计，例如有一张用户（user）表房子啊数據库db中，所有的用户都是可以在db库中的user表中查到 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大当数据量达到一定程度的时候对user表的查詢会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能可以通过某种方式将user进行水平的切分，产生两个表结构完全一样的user_0000,user-0001等表user_0000 + user-0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。 随着数据量增加也许单台DB的存储空间不够随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对数据库进荇水平区分

mysql 分布式之分库（增）


注意：操作完一个数据库一定要把数据库连接关闭，不然 mysql 会以为一直连接的同一个数据库

还是取模确定加载哪个配置文件连接哪个数据库

mysql 分布式之分库（改）

mysql 分布式之分库（查删）

将数据放入缓存中，节省数据库开销先去缓存中查，如果有直接取出如果没有，去数据库查然后存入缓存中


在编辑信息之后需要删除缓存，不然一直读取的是缓存的数据而不是修改过的数據

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