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大数据时代下的建筑节能新思路
来源:能源基金会中国 莫争春
本文阐述了在数字宇宙爆炸时代建筑节能如何与大数据相结合,并通过美国纽约、芝加哥案例以及我国高校能耗数据分析，指出建筑行业若实现数据公开与共享，将会产生建筑节能新爆点。
近期，各种新潮概念层出不穷，如智慧城市、工业4.0、智能家居、Web2.0、&互联网+&、智慧能源等，但实际上这些概念的核心离不开大数据。
发达国家一直以互联网等高科技为依托推动经济发展，中国的互联网产业规模已居世界第二。根据2015年的数据显示，世界排名前10的互联网巨头，中国占4席：阿里巴巴、腾讯、百度、京东，仅阿里巴巴一家的市值就已经超过中石油。
自从李克强总理提出&互联网+&的概念后，各行各业都在思考&互联网+&与本行业如何结合以实现转型。建筑节能事业也需要深入思考如何在大数据时代进一步推动其发展。
1、数字宇宙爆炸
如果把数据组成的信息看作一个宇宙，该数字宇宙是不断膨胀的，目前已经形成一个数字宇宙爆炸的概念。何谓数字宇宙爆炸？举例来说，2000年，美国新墨西哥州建造了一个天文望远镜，几周内收集的天文数据超过以往。百度每日处理60亿次搜索，视频网站Youtube每秒上传一小时时长以上的视频，意味着你永远也看不完所有的视频，这就是数字宇宙爆炸的概念。面对如此大量的数据，如何处理？这是我们面临的挑战。
当前，大量的数据其实未被充分利用，且大量浪费。如能耗监测平台，虽然投资巨大，收集了不少数据，但实际上我们仍然无法确认建筑能耗的具体数据，研究结果为25%～50%，每个专家给出的能耗数据都不同，这种情况下，如何制定建筑节能的政策与标准？
纵观其他行业，一辆新车若没有百公里油耗数值，肯定被消费者追问；空调等家用电器都由国家强制贴上能效标识，为什么建筑能耗数据却依旧那么神秘？美国能源部将每年的建筑能耗数据作为官方数据公之于众，过去、当下甚至未来的预测都有明确的数据支撑。为何我国的建筑能耗数据却有25%～50%这么大的差距？
以美国纽约为例，前纽约市长布隆伯格在任时曾设城市减排目标&&要求纽约市在2030年必须把碳排放降低30%。但当时面临一个难题，纽约的建筑能耗占全市总能耗的80%，且当时全市没有全面的建筑能耗信息，怎么办？议会为此讨论了两年，最终确定必须强制公布建筑能耗信息，并对违规业主制定了惩罚措施。此后，纽约市长根据全市数据信息，针对能耗大的区域制定相应政策，统筹管理。目前中国尚没有一个城市能够明确说明自己城市的所有住宅和公建数量以及不同年代的建筑数量、总面积、能耗各是多少。
美国芝加哥首席信息官每天需处理大量信息，但由于时间和人力有限，无法全部完成，因此他将所有信息上传至网络，让芝加哥所有民众都可以接触到这些数据，让整个社会去处理。他的举措由此催生了芝加哥的一个新型行业&&数据分析与服务。实际上，基于公共信息分析所产生的公共管理策略才是真正智慧城市的资源，公共信息实际上是智慧城市的&血液&。中央几部委都从不同角度推动智慧城市的建设，但不少项目都重视硬件投资，较少关注如何让公共信息在城市管理的&血管&中流动起来，产生新的城市管理智慧。一个城市没有公共大数据信息流，只有硬件设施的铺设，智慧城市的建设只能是徒有其表。
信息公开能产生城市公共管理智慧吗？以芝加哥为例，气象局和交通局两家市政府机构的数据信息通常各安其位，没有交集。交通局把每天发生的交通事故等数据存在自己的数据库中，气象局则把每天天气情况的数据自行存储。当两个数据库都公开上传到网络，聪明的数据分析师进行交叉分析，得出惊人的结论：某个路口雨天时交通事故频发，而另外的路口则雪天容易出事故。据此，交通部门根据天气不同，在警力安排上各有侧重。如果没有这两个数据库的公开与融合分析，怎能产生这样的城市公共管理智慧？
由此看出，当数据与世隔绝，那只能是信息孤岛，无法形成大数据。只有将尽可能多的数据汇集在一起，才可能利用大数据手段进行分析，产生新的发现。
美国总统奥巴马上任伊始就要求联邦政府尽可能公开所有信息，英国、澳大利亚、巴西、智利等国也相继出台政策，要求政府公开公共信息。在美国联邦政府的信息公开网站DATA.gov上能查到诸如气候变化、能源、农业、教育、建筑能耗等各行业数据，能源部还开展竞赛，鼓励民众开发数据分析软件，对政府公开的信息进行充分分析与利用。
反观我国，以太阳能光伏工程为例，曾经推出的光伏屋顶激励计划，至今完成了多少项目，每个项目有多少发电量，以及这些电量都用在何处，恐怕没有人说得清。而在美国的信息公开网站上，你只要输入邮政编码，当地有多少块光伏发电板、平均效率、何时安装、费用、运行状态如何等信息一应俱全。
事实上，DATA.gov网站并非只有美国人使用，国际访问排名第一位的是中国，这说明我们对数据的需求量很大。不少研究在国内拿不到数据，只能到国外网站去搜索。在大数据时代，竞争力从何而来？
2、建筑大数据
互联网+建筑=？建筑领域如何应用大数据？美国一些创新公司，对每一栋建筑都绘制了一个能耗图谱，纵轴表示365天，横轴表示24小时，每一个时间点的能耗数据都有明确显示。根据这张能耗基因图谱，就可以有的放矢地进行节能改造。还有不少建筑能耗分析公司利用大数据优势进行能耗数据远程分析，技术人员不需要亲临现场，通过网络即可对建筑能耗基因图谱进行远程诊断，节省了时间和人力成本。
美国首都华盛顿是第一个不仅公开建筑能耗，而且将市政府所有办公楼、医院、监狱、学校等建筑的运行信息实时公布在网站上的城市。笔者曾问市政府负责人，公众监督市政府建筑能耗信息会不会有压力？该主管官员表示，有压力，但可以让更多社会人士来分析数据，帮我们诊断和发现问题，最终将对政府和纳税人都有益。反观我国已被认证的上千栋绿色建筑，大都是设计阶段，真正在运营阶段的能耗却没有结论。
以我国高校为例，每年的能耗和水耗十分惊人，财政部投入十几亿元打造节约型高校。根据粗略统计，高校在校生年均水耗+能耗费用达1484元/人，当前大约有2591万名在校大学生，那么每年的水耗+能耗费用高达384亿元。这一数字是什么概念？2013年，我国高校年科研经费排名中，清华，浙大，上海交大位列前三，年科研经费均超过30亿，超过20亿的有6所高校，超过10亿的有20所高校。384亿元相当于我国高校年科研经费排名前17位的高校年研究经费之和。如果我国高校都采取措施真正实现运营阶段的节能与节水，这384亿元的&蛋糕&将有多么香甜。
我国是否没有信息公开的依据？其实不然。《民用建筑节能条例》就要求公开建筑能耗数据。2014年4月，国务院又颁布了相关信息公开的文件，要求不断扩大信息公开的范围。&十八届四中全会&上，李克强总理与山东省代表团会面时也提及政府信息只要不涉及保密的应尽量公开。
互联网与传统行业渗透融合，将产生建筑节能创新模式。建筑行业如果通过数据公开与共享，融合成互联网大数据，让信息数据在市场中流动起来，一定会产生爆点。
总之，&互联网+&时代没有能源大数据是不可能做到创新的。同时，能耗数据共享是构成能源大数据的关键，必须打破封闭的信息孤岛。要实现能源大数据，需要两个关键，一是领导者的创新意识和决策意志；二是行业的大数据分析能力，通过建立能耗信息共享平台，开发能源大数据分析工具。
&互联网+&时代来临时，你其实别无选择，要么拥抱它，要么被它颠覆。
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万达腾讯百度的合作很可能发展为大数据与商业建筑结合的典型案例。
像万达的商业广场、院线、百货甚至是停车场都可以挖掘大数据的价值。
引用大数据话题下某个精华回答里一段描述大数据挖掘商业价值的主要方式：
1、客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2、模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3、加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4、降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
王健林说不久后当你开车进入万达的停车场不必停车取卡，手机可查看空车位，不用兜圈子找，离开万达时也不用排长队付钱通行，可以空中缴费。
这就是个最简单的例子，为停车的消费者提供了便利，同时提高了停车场的运营效率。
万达广场中的商娱内容丰富，根据你的个人信息，甚至是同行的伙伴数量、关系，可以有多种组合推荐给你，譬如培养手机预订——即时消费的这类消费群体，有了明确需求的消费者，商家能更好地协调资源与提高效率，并节约双方的时间、费用成本。
我再举个脑洞小开的栗子
某天进入万达，万达发现我与一位异性伙伴同行，分析我的微信数据发现我是已婚人士，同伴并非法定伴侣，而是通过微信摇一摇认识，而且在聊天记录中有诸多敏感词和图片，判断出我是在yp，于是推送相关购物用餐看电影开房服务，同时万达实时提醒我避让附近亲属、夫妻共同好友。万达通过分析所有聊天记录、贴吧记录、百度地图住址、百度知道回答记录，给我贴上逗逼、器大活好、前戏60分钟、喜爱对象为aoi这样的童颜x乳、职业为给中小学生做假期作业的各种隐形标签，满足这方面需求的软妹下次在摇一摇或者搜索附近的人里可以优先看到我。同时万达友情提醒本周yp次数过多，推荐我用餐到某某海鲜自助吃生蚝，酒店可预订万哎可放在床头，付费可提供扫黄提前通知服务……当然这一连串服务的前提是你得成为万达x钻用户，包年n软妹币，如果你愿意升级成更高等级的y钻，还有“即时预约-即时消费”的摇一摇服务，附赠著名的万达爆米花，如果你愿意升级成更牛X等级的z钻，还可以查看附近软妹的特征、好评度——“有n个人与ta交配过，其中有您的好友a，b，c，好评度4.8分，最近一个月的成交记录有……主要标签有 童颜、x乳、八分、OL……是否收藏？”
毫无疑问，有了大数据的结合，在改善用户体验、增加用户忠诚度、提高用户活跃度、降低商业建筑运营成本提高效率等方面，万达腾讯百度可以做得更好。
另，看到有答案提及BIM，私以为，大数据与建筑生命周期管理（BLM）的结合更值得探讨。
以下内容来自知乎网友袁牧：
一、其实大数据古来已有。
广义的建筑行业，包括国土、城市、乡村、风景区、建筑、结构水暖电，各国家和很多行业早就在搞大数据，只不过很多人不觉得这是大数据的地基部分而已，并且这不是商业互联网的大数据。
如果目前www网站、社交网络、可穿戴的那些数据算大数据的话，那么支撑现代人类社会运行的真正巨大的系统，那就是 巨数据 了
互联网是近几十年发明、近年来走入日常生活的东西，物联网还是未来计划中的东西，但这些东西背后的数据和对数据的利用，并不是在商业互联网热潮之后的才产生的。
打个比方，IT是信息技术的简称，Information Technology，互联网为载体的it行业是新行业，但人类从岩画开始、通过石刻、竹简、活字印刷、打字机为手段的IT信息技术已经有几千年了，其规模和深度绝对不是冰山一角所能代表的。
很多大数据领域其实存在已久，比如亚历山大图书馆、各种神秘的档案馆乃至这种存在，都是非电子化的大数据常识。到了现代，其实电子化的传统大数据也不少，只不过普通人不会知道而已。
我们一般说建筑学会包括 规划、建筑和景观，而说普通建筑的时候会专门说“单体建筑”。因为建筑行业天然是相互联系、观照全局的，因而无法局限于目前这一小部分大数据的，涉及到国计民生的大基础建设，必然要涉及更大的那部分大数据。
题主说的大数据，应该是以民用互联网为主、商业公司可以涉足的部分大数据。
2 我所知道的，目前最大的数据是GIS
人家GIS行业这样介绍自己的起源：
15,000年前，在拉斯考克（Lascaux）附近的洞穴墙壁上，法国的Cro Magnon猎人画下了他们所捕猎动物的图案。与这些动物图画相关的是一些描述迁移路线和轨迹线条和符号。这些早期记录符合了现代地理资讯系统的二元素结构：一个图形文件对应一个属性。
怒，掀桌。。。但也说明，人类自古对全局性的数据有强烈的需求，当然首先包括（天文+地理+人类活动）x历史=宇宙中一切的信息的数据，然后加以分析和利用。
但这一切，确实到了互联网大发展的今天，才算是具备全盘电子化可能性了。
有科学家认为：我们所身处的宇宙其实是一幅全息影像 超好看的文奇的科幻小说《天渊》也把高层次生命放在数据库里。这样的话，其实宇宙本身就是最大的数据，我们只是要找到数据库的接口而已。。。。呵呵
简单的说，GIS的目标是要把整个地球的空间信息都放进去，包括土地的状况、地形、植被、水文、气候，然后就是城市、道路、建筑、设施、人口等等。理论上一切地球上的物体包括它们的信息，都应该被记录在GIS里，并且可以进行相应的统计分析和数据挖掘利用。所以谷歌是一家值得尊敬的公司，因为他们的路数就是把地球整个数字化、存储起来，这是非常大的格局，而且他们也弄到了大量的活人本身的信息，这是传统GIS不包括的细致内容。甚至火星和月球他们都插手，顺便卖卖数据可广告挣点钱那都是小意思。
我最喜爱的程序：谷歌地球
注意看，人家的背景是银河系哦。。。谷歌地球可以看气候、星空、月球、火星、还有历史图像！还有开放式的地图信息库！
最喜爱的将古代史空间化的工作不但可以在这里做，还可以发布呢！只不过因为某些脑子被夹的人，你得科学上网才能看到，草。
一般的大数据往往只是单纯的文字或者二维的图像，但是GIS所代表的的是建筑学所关注的空间的信息，当数据被放置在三维空间+时间的格式里，其效果是非常不同的。
我认为既然人类生活在三维空间里，那一切大数据都应跟空间结合。
3 GIS在城市规划特别是国土规划，是非常重要的，因为国家非常巨大，宏观规划工作必然依赖宏观的技术手段，一般居住区规划跑跑现场，丈量土地这种方式是没办法用的。
因此，对GIS形成支撑的，首先就有GPS和RS。地理信息系统（GIS）与(GPS)、(RS)合称系统。
题主肯定不是做规划的，不然不会问怎么用，规划行业天天都在谈大数据。
实际上现在每天大家看的天气预报，那也是来自于一个大数据系统，气象卫星系统，而且是全球联网信息共享的，我也是有一次做气象台的项目，才知道原来人家的大数据真是走在前面。气象系统是可以整合进GIS的，如果他们愿意。
对于政府层面，土地执法、农业林业灾害遥感、规划建设控制、房屋产权管理、宏观经济数据统计监测，这些都是很常规的应用了。
对于单体建筑这边，肯定是可以有所作为的，比如GIS衍生出来的定位服务(LBS)很热火，包括导航和地图服务这些，这些都是跟建筑行业关系很密切的。起码室内导航那是需要建筑弱电专业布置相应设备的，以后建筑电气肯定要大幅强化智能化、移动互联网这些内容，所谓智能家居只不过是非常小的一部分应用，因为只是数据而非大数据。
4 至于物联网，未来应该是大数据的一个大块，其实以前也有类似的工作，就是铺设传感器和控制器体系嘛，各种摄像头监控、各行业的自动控制，比如铁路调度系统就是非常成熟的物联网的一种。更重要的其实是股市和期货系统，也是全球联网的重要经济大数据，恐怕很多人不认为是物联网，但实际上企业通过审计进入股市信息，大宗商品通过期货信息进入交易系统，这都是大规模经济物品和数据库的映射，只不过中间经过了人工的录入和整理。以后或许可以直接通过电子条码自动生成相关数据呢，审计人员不用去盘点，股市自动告知库存、销量，多牛x。
物联网信息也很巨大，与Gis的区别主要是侧重运动和生产消耗的类的物体。这些数据已经在发挥作用，但是要把普通人和普通物品联网这还比较远。
5 应该说当前的大数据真正革命性的、过去没有的，应该是移动互联网，也就是手机啦，以及各种可穿戴，所有人员的运动、状态、身体参数这些全都容纳进数据库，这是手机普及前所不能想象的部分。目前我们说大数据，特别是商业互联网说的大数据，主要是指这一部分个人信息吧。
现在大量的移动数据掌握在三家公司手里，然后互联网上的数据也在这三家以及几家互联网巨头手里，另外一些大行业比如银行、社保、医疗、教育、航空铁路也有比较完善的人的数据。这些大数据要怎么用，蛮难的，因为历史上都是纸质档案。这几年光数字化就累死人了，海量数据要使用还得慢慢探索。
但建筑主要操作的还是实体建筑物，所以其实更热衷于前面说的那些GIS、物联网这些大数据，而人的大数据还很新鲜，不知道怎么挖掘利用。
6 基本上，以上这些都是早已开始、正在火热建设、前景巨大的大数据系统，并且都是国家机器和国际联合组织层面的工作，跟行业息息相关。但是对于普通民众和商业公司以及从业人员个人，才算是刚刚开始敞开应用。具体能做什么，其实要看老大哥愿意开放什么给你。
建筑应当如何用大数据，我想，大数据能做什么，关键看你想做什么，然后看你能拿到什么数据。
一、这里说的是大数据，不是小数据，那首先是宏观的利用。
1 对于规划行业，利用GIs和人口、交通、产业供求、这些大数据做规划，已经是不言而喻的，特别是产业规划。这里不多说。
2 对于单体建筑行业，首先是房地产，比较迫切的是拿到市场需求、户型类型这些核心数据，目前行业里依靠专业咨询公司去搞数据、搞调查、搞分析，以后应该也需要通过大数据来解决，比如城市的各种人口构成、位置流动、收入支出、家庭需求等等，可以保证楼盘的选点、户型切合市场需求。只不过目前搞数据很贵很难。
像住宅区的停车位配比，绝对是适宜大数据决策的。要知道现在开发商跟规划局战停车率，真是死去活来啊。。。动则上亿的投资呢。。
3 至于公共类建筑，也可以通过大数据获取决策信息，比如机场车站、酒店商业、文化博览建筑，到底有多少需求，放在哪里合适，都可以参照人们流动规律、消费规律觉得。但根据我的经验，其实不是老大哥不给你用，是大家都不知道怎么用。比如铁路算是比较数据化的，车站建设基本上就是估算xx万客流，大概定个等级，然后放大xx倍直接干，面积精度是万平方米，地方政府还会要求尽量大！尽量大！好吧。。。于是有的车站空荡荡，有的挤得要死。学校建设也是类似。至于商业区、酒店区规划，那基本是按有多少地卖，尽量多卖。而工业地产的瓶颈则在于你能不能招来企业，而不是你怎么配置建筑。
过去我们的建筑设计，其实是有数据控制的，这就是规范指标，主要包括建筑行业规范，和发改委的经济指标规定。这些指标来自于过去的数据统计，可以说也是一种大数据，而且是典型的统计上的大数据。这就是我前面为什么要追述历史上的大数据的原因。
现在有新的数据，但数据如何控制设计，其实是一直以来有稳定逻辑的。这个层面只是需要更新数据来源和准确性，利用方式不变。
目前的建筑物设计，对数据利用还比较粗糙，各方面也还没有想好怎么发掘和利用数据，但未来的话，起码医疗、交通、教育这些大项目行业是可以用大数据决策选点、容量控制、服务类型控制的，但需要有关方面数据开放，并且寻找比较成熟可靠的算法。
二、然后说说更不靠谱的微观建筑设计。
大数据和过去的统计数据的区别，在于其全样本、动态更新，而不是过去只有总数和平均数。这样使得所谓的私人订制成为可能。
1 首先是外观，如果我们能够拿到每个人对不同建筑的互动信息，也许我们有可能判断什么样的建筑风格更受欢迎，更吸引买房者或者逛街购物者，建筑风格选型就从拍脑袋到了有依据。我想zara这样的服装企业应该已经做到了，传统数据无法确定的审美问题，可以通过大数据来判定，提高受欢迎程度。风景区、旅游度假产品也会依赖这种数据，利用旅游社交舆情、交通、收入、放假信息，决定做何种外观的景点。
2 建筑性能。如果有大量的传感器追踪数据，外墙的保温、通风、节能这些设计能够有很好的改善。目前节能计算方法还是比较粗糙的，如果能掌握大量已有建筑的能耗和物理量信息，再做好新建筑的感应控制，起码在暖通空调设计上会有很大改善。现在按城市的气候指标可以精细到按微环境控制设计，并且可以改善运营。这在商业建筑里能节省很大一块能耗。
类似的，雨水污水的排水设计，也可以利用大数据进行改善。目前城市防雨指标明显偏低，按几年一遇几年一遇这样的指标算法也是在是比较落后，当然会造成各种水漫金山，立交桥下面还淹死人。应当用雨水检测系统配合城市管网信息，准确控制各建筑、道路、区域的排水设施。
还有就是音乐厅的设计，如果做个可控墙顶面，就可以像播放器调整音效一样，根据观众口味和音乐特点，调整音乐厅的声学效果，那还是很有趣的。
3 建筑功能和运营。 应该说运营上可依靠大数据的地方也很多，除了水电暖这些自动化调控，公共商业建筑对人流的监控和预测也很重要。购物、电影、餐饮、旅馆这些行业都可以大数据提出对建筑的要求，建筑师相应的提出解决方案。要知道人流对走道宽度、消防疏散、厕所配置影响很大，进而极大影响成本。过去按死规范，有时候不够有时候偏多，特别是商场的女厕所排队问题。。。
4 总之，建筑里大量涉及尺寸、大小、高度、面积，这些都可以利用大数据决策，比如厕所蹲位、休息室大小，座椅数量、开窗大小、灯光强弱、吸音降噪、电梯运行、几乎所有这些，我们过去用规范指标，现在可以用大数据了，欧耶。
三 不可预测和适应性。
最后，建筑物一经建成，其实是很难改变的，城市格局也是一旦定型，改变很难，你看北京的城市规划特别是交通结构。。。正是数据决策失败的一个典型反例。新规划没几年，人口早就突破了规划预计，整个规划又得重新修改，但城市建设根本改不过来，又不能推到重来，纠结啊。。。
大数据是动态的，建筑是静态的，即使是根据目前的大数据及其取势正确决策了，几年以后情况变化，又不适应了。这跟普通商品供给可以调整产能是不一样的。
这不但要求数据决策能够实用动态发展、有预见性，不能盲目依赖现有数据，
否则不就回到计划经济的老路了么。人的命运是不可预测的！
这也要求建筑和各种基础设施建设本身有宽容度，或者干脆是可变的，这是另一个话题，以后再说。
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除非特别注明，本站所有文章均不代表本站观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。请遵守理性，宽容，换位思考的原则。广联达刘谦：大数据在建筑行业中应用实践和展望 11:28:12&&&&&&来源：移动Labs &&&&&&2015中国国际大数据大会【摘要】【移动LABS】8月26—27日，2015中国国际大数据大会在北京召开，移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。广联达软件股份有限公司高级副总裁刘谦做了题为“大数据在建筑行业中应用实践和展望”的主题演讲。【移动LABS】8月26—27日，2015中国国际大数据大会在北京召开，移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。广联达软件股份有限公司高级副总裁刘谦做了题为“大数据在建筑行业中应用实践和展望”的主题演讲。广联达软件股份有限公司高级副总裁 刘谦以下为演讲速记：大家上午好！今天上午大家交流有两个特点，第一个特点，前面嘉宾讲偏2C，我讲的偏ToB，另外一个特点，有一句话是“在远离互联网的地方搞互联网是非常有发展的地方”，建筑行业是非常传统的行业，所以讲讲广联达如何认识建筑行业生态系统，另外，如何利用互联网和大数据方式改变和营造新的环境。一、融合互联网2015年中国建设呈现断崖式下降，但是中国建设未来还是中国经济增长重要的支柱，为什么？因为我们知道有两个重要的机会，第一个机会是来自于国内，就是新型城镇化，包括现在炒得非常热的海面城市以及住宅保障房的建设。第二个机会是“一带一路”，就是我们往世界上走的时候把国家非常好的产能，比如铁路产能、建设产能、钢铁产能输出到其他国家，韩国后来成为高速发展的经济强国，最重要的是它的建筑产能走到中东，成为在世界上非常有名的钢结构的国家。但是这样一个机会还是需要中国在建筑产业发展的基础和前提下，才能够保障我们国家大国战略能够真正落地。现在这个产业有很多弱点，管理粗放、科技含量很低，建筑行业能耗在全国产业里面浪费占到差不多三分之一。国外媒体说，如果中国经济建设发展到其他世界发达国家同等平均，要利用三个地球这样的资源。一个企业在做管理的时候，我们希望通过短板提升企业的管理水平，但是在建筑行业里面很难通过短板。因为建设行业它不是个短板，建设行业里面很多企业是竹篓，全身都是洞、全身都是痛点，用一个板很难根本这个行业一个企业的特点，所以把这个篓全部补上的要求和挑战是很大的。望未建筑来是绿色的发展，未来对建筑行业的期望，一个是希望充分是绿色、智慧、宜举，另外，建筑过程希望精益、智慧、绿色和新型建筑工业化。建筑工业做的是点状工程，它是流动作业，流动作业带来很多不稳定因素，比如工人不稳定、项目不稳定、工地不稳定，很多噪声，很多浪费，很多垃圾。所以我们希望把一些产品提前在工厂做好，在工地把它安装起来，甚至用三D打印技术，在现场把房子打印好，然后安装好。希望运维过程是智慧的，现在到中午时间了，不少同仁会感觉有点累，如果我们房间里面有二氧化碳智能探测仪器，发现呼吸二氧化碳很多时，会自动送很多氧气进来，让我们大脑非常清醒，始终保持清醒的状态，这种运维过程让我们在这个会场感觉非常好。广联达的报告厅就用了这样一个二氧化碳的探测装置，让在里面参与会议的人不会感觉很困，他会觉得在里面参加会议是很愉悦的享受。另外，希望有两个要提升，一个是组织和人员的提升，还有一个是重构产业的生态。二、构建新生态这是传统建筑行业的生态圈，ToC是一个客户直接买一个手机、买一个车、买一个房子，但是盖一栋楼或一个小区、一个城市时，这个过程是非常复杂：决策、设计、采购、施工、运维五个阶段。五个阶段由政府、建筑单位、设计单位、中介公司、专业院校、物业公司等单位来完成，这些单位扮演不同的角色，由于它们不同的角色，它们所提供的服务是不一样的。有没有一种可能把业主需求和承包商需求统一起来？发现很难，因为业主的需求是希望省钱，承包商的需求是希望挣钱，在其中产生搏弈时，最后倒霉有可能是消费者，就是真正住房的人，很难形成利益共同体和产业结构。那我们有没有一种好的方式把我们产业生态圈进行改变和变化呢？其实是可以的。传统的行业里面我们是有边界的，每个组织都围绕自己的组织利益发展。到了生态圈，除了刚才的角色，还产生了新的角色，我们有软件服务商，有专业咨询服务商，有网络服务商，同时还有非常重要的两类服务商，一个是征信机构，还有一个是金融服务机构。希望我们的未来是形成一个大的格局，就是所有的企业和组织都形成一个新的生态圈，大家都围绕着一个个项目、一栋栋楼完成我们的工作，而不是在围绕我们以前一个个组织或一个个职能利益，这是新的生态圈的特征。所以我们希望用互联网的方式、大数据的方式去改变生态圈的变化。在互联网解决传统建设行业时，一定不是点状的应用比如我一个产品采用了互联网的方式或一个应用采用互联网的方式，而是通过互联网方式构筑互联网的新生态。互联网怎么构筑产业新生态？从广联达的视角来看，最早我们是希望通过专业应用为行业客户提升他们的组织效率、个人效率和组织能力、个人能力，产生好的经营效果和产出效果。对于我们这个行业来讲，专业应用会产生大数据，经过一个个领域的征信模型会形成金融服务。比如新型城镇化机会，城市里面有很多包工头、农民工，比如有某个农民工希望回到江苏南通一个县城，贷款30万或100万，承包里面一个新型城镇化住宅改造，你能否给我这个钱？我是一个农民工，没有正常社保、没有企业、没有大型重资产抵押，有没有可能给我贷款？按传统的金融很难做到。但是如果我们用互联网的方式+大数据+征信，就能够提供真正意义上的互联网金融，这就是产业金融和供应链金融，通过这样的模型去解决。这个模型解决的是什么问题？解决的是行业的挑战。这个行业本质上管理和协同是很难的，我们的业主和承包商、承包商和材料供应商之间有很多管理协同上的问题。比如承包商不希望业主对工程了解很详细，如果你了解很详细，我在什么地方挣你合同变更等钱呢。材料供应商不下午厂商对我的材料了解很清楚，如果你了解清楚了，我通过什么挣你的钱呢。由于这些协同很难，导致价格不断上涨，最后老百姓为过程中的搏弈和虚高的建筑成本去付费。有了这么多搏弈，有了这么多管理协同难的问题，施工单位真的挣到钱了吗？材料厂商真的挣到钱了吗？也不一定。因为在建筑流转过程中同时还存在资金短缺和拖欠款严重的问题。以往我们要做一个工厂做一条流水线就可以，但是施工企业它是流动性的，是点状的，它不是线性的。点状的特点是我什么？我不是串行工作，我是并行工作，这时候对我现金要求很高，我要同时开工多个项目，这时候没有那么多资金完成项目交付。怎么办？我只好靠我的借贷。但是借贷又存在一个问题，我没有那么多资金去抵押，因为建筑行业是轻资产的产业，就是除了房地产商之外，很多材料设备厂商和承包商没有大量的重资产去抵押。那我们怎么样通过我刚才说的模型解决行业的问题？第一个，行业中特有的特性我们称之为BIM技术，用BIM技术把建筑数字化，就是把建筑信息模型用三围方式呈现出来，这个三围方式不是简单的三围可视，里面带有数据和逻辑关系，把以前在现场完成施工的作业可以预设一个布品布间库。以前设计的是笼统的混沌设计，现在我们要求它的设计不仅仅是设计外形，而且要告诉我分拆出来的构件在工厂里面能不能干出来，如果在工厂里面能够干出来，那这个构件一定要数字化，这时候设计和工厂之间已经形成了数据的联通。以前施工时是现场搅拌或混凝土现浇施工，但是现在是装配施工，验收时比如用BIM模型对比，设计模型和现场模型是否一致，另外，验收时通过测量仪器，把模拟数据测量出和真实数据比对，就知道房子到底对还不对。像顶上的梁一定是在现场做出来的，上面有坑坑包包的，但是当工厂预制出来安装的话，会发现普通的梁会像大理石一样光滑。通过这个互联网的方式改造行业的建造过程和交付过程。我们还可以怎么做？在这个行业中形成电子商务平台，这个电子商务平台是广联达在做的，把行业的采购方房地产商、材料厂商聚集起来，在行业中形成类似于建设行业的淘宝，但是它是ToB的，它不是简单的自由交易，可以帮助把它们所有订单联合起来。比如我是地产公司，永远拿不到万科的价格，因为它的搏弈能力太强了。但是我可以把若干个中小型企业联合起来，让它的订单量足以超过万科，所以它的价格可以非常有优势的拿到万科相应的价格，就帮助它建立了它供应链的优势。同样，以往我们的材料厂商一单单去卖价格很高，但是现在通过网上的电商平台可以一次出很大的量。现在管理协同的问题解决了，但是资金的问题又出现了，这时候我们可以再给它提供互联网金融服务。以往的金融服务需要有大量的抵押，现在通过专业的应用所沉淀下来的数据，再把这个数据转化成征信报告，由广联达两家互联网金融公司提供领投，其他公司跟投，满足了这个行业的金融需求。另外，我们持续积累行业中真正产生的专业应用，把这些专业应用实实在在干活的做法积累下来，形成行业的征信报告。所以有的时候说你说了什么不重要，重要的是你怎么干的，干得越多征信模型就越好。这样通过互联网和大数据，我们加了BIM、数字化，其实我们还用了物联网。在工地实际应用的时候，一个是人和人能互联，更重要的是进厂材料自动管理数据库，通过工地人头上所戴的安全帽知道这个人在哪个位置干了多久。原来建设单位、设计单位、施工单位、分包单位、行业主管是分隔开的，按照各自的角色分别考虑问题。但是我们现在帮助它们站在建筑全生命周期视角上考虑整体问题，大家面对消费者提供性价比高的建筑产品，让消费者生活得更美好。在这个过程里为各个点提供不同的专业应用，但这些专业应用能够形成行业的公有云。行业公有云能沉淀出行业的各项数据，一种服务是为金融服务提供基础，另外一种服务是为专业应用反过来提供支持，这是建筑行业的互联网+模型，新生态也是用这种方式构成的。三、共筑新未来广联达一直致力于建筑工程领域做互联网+平台的服务商，希望服务于建设的全生命周期，以专业应用为核心产生大数据，以征信服务为基础打造互联网金融独特的服务优势，这样来促进整个产业生态进行发展和升级，这是我们广联达的一个定位和战略解读。我们的业务战略和刚才讲的互联网+的模型是类似的，但是在这个过程里专业应用、大数据、征信并不一定能够由广联达一家提供，需要很多伙伴共同参与到行业中去。所以我们希望和行业伙伴和同仁共同改变我们行业，通过互联网+大数据形成行业真正意义上的产业生态。希望我们能够热情拥抱互联网+，共同打造建筑产业新生态。谢谢大家！（声明：所有会议记录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，本站刊登此文出于传递更多信息之目的，并不表示赞同其观点或证实其描述。）更多会议精彩内容请参见专题：（责任编辑：王源野） 共 1 页
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