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高性能ADC专利技术规避技术出口限制
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业界首款采用 SNRBoost 技术的双通道 11 位 200 MSPS ADC
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日前，德州仪器 (TI) 宣布面向基站、中继器以及软件定义的无线电系统应用领域推出一款速率为 200 MSPS 的双通道 11 位模数转换器 (ADC)，从而可充分满足无线通信市场对更高带宽与灵敏度的需求。ADS62C17 采用 SNRBoost 技术，能够以最高 200 MSPS 的采样率提供高达 6.5 dB 的增强信噪比 (SNR)，以满足高达 40 MHz 信号带宽的严苛应用要求。例如，要
日前，德州仪器 (TI) 宣布面向基站、中继器以及软件定义的无线电系统应用领域推出一款速率为 200 MSPS 的双通道 11 位模数转换器 (ADC)，从而可充分满足无线通信市场对更高带宽与灵敏度的需求。ADS62C17 采用 SNRBoost 技术，能够以最高 200 MSPS 的采样率提供高达 6.5 dB 的增强信噪比 (SNR)，以满足高达 40 MHz 信号带宽的严苛应用要求。例如，要
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&&& 目前，处理器性能的主要衡量指标是时钟频率。绝大多数的集成电路 （IC） 设计都基于同& & 你好，请问你是怎么仿真SNR的？用的是什么仿真工具？我最近也在做一个AD，不知道AD怎么仿真精度。
UID866891&帖子132&精华0&积分11611&资产11611 信元&发贴收入765 信元&推广收入0 信元&附件收入2439 信元&下载支出2891 信元&阅读权限70&在线时间710 小时&注册时间&最后登录&
本帖最后由 duke2050 于
17:59 编辑
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& & 我用的是spectre，仿真的方法大致是：对ADC输入正弦波，将得到的二进制数字转换成十进制，然后通过FFT变换后处理。
& &你先看下maxim关于动态参数测试的文档吧，里面有对ADC输出的数据进行处理的matlab程序，呵呵，不懂的再交流
UID48972&帖子279&精华0&积分925&资产925 信元&发贴收入1435 信元&推广收入0 信元&附件收入2222 信元&下载支出3202 信元&阅读权限30&在线时间318 小时&注册时间&最后登录&
相差0.6个dB，原因比较多了。你查查你FFT的代码，主tone取了多少个bin，harmonic取了多少个bin，DC的部分是不是bin取多了，自然会多一些。
想要在这儿下5141usr，于是开始在这儿乱发帖子
UID866891&帖子132&精华0&积分11611&资产11611 信元&发贴收入765 信元&推广收入0 信元&附件收入2439 信元&下载支出2891 信元&阅读权限70&在线时间710 小时&注册时间&最后登录&
steve_guo_1997
& & 下面的是我处理ADC输出的FFT代码，您看下可不可以？
& &谢谢您了！！
load sar_adc_1024point.txt& & %WaveScan保存的波形文件，文件必须以英文开头
A= sar_adc_1024& && && &%将测量数据赋给A，此时A为N×2的数组
x=A(:,1);& && && && && && && &%将A中的第一列赋值给x，形成时间序列
x=x';& && && && && && && && & %将列向量变成行向量
y=A(:,2);& && && && && && && &%将A中的第二列赋值给y，形成被测量序列
y=y';& && && && && && && && & %将列向量变成行向量
%显示原始数据曲线图（时域）
subplot(1,1,1);
plot(x,y) ;& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && & %显示原始数据曲线图
xlabel('时间 (s)');
ylabel('被测变量y');
title('原始信号(时域)');
%傅立叶变换
y=y-mean(y);& && && && && && && && &&&%消去直流分量，使频谱更能体现有效信息
fclk=(length(x)-1)/(max(x)-min(x));& &%仪器的采样频率
numpt=length(y);& && && && && && && & %data.txt中的被测量个数，即采样个数
%If no window function is used, the input tone must be chosen to be unique and with
%regard to the sampling frequency. To achieve this prime numbers are introduced and the
%input tone is determined by fIN = fSAMPLE * (Prime Number / Data Record Size).
%To relax this requirement, window functions such as HANNING and HAMING (see below) can
%be introduced, however the fundamental in the resulting FFT spectrum appears 'sharper'
%without the use of window functions.
%Doutw=y'.*hanning(numpt);
%Doutw=y'.*hamming(numpt);
%Performing the Fast Fourier Transform
Dout_spect=fft(Doutw);
%Recalculate to dB
Dout_dB=20*log10(abs(Dout_spect));
%Display the results in the frequency domain with an FFT plot
maxdB=max(Dout_dB(1:numpt/2));
%For TTIMD, use the following short routine, normalized to —6.5dB full-scale.
%plot([0:numpt/2-1].*fclk/numpt,Dout_dB(1:numpt/2)-maxdB-6.5);
%plot([0:30/2-1].*fclk/numpt,Dout_dB(1:30/2)-maxdB);
plot([0:numpt/2-1].*fclk/numpt,Dout_dB(1:numpt/2)-maxdB);
title('FFT PLOT');
xlabel('ANALOG INPUT FREQUENCY (Hz)');
ylabel('AMPLITUDE (dB)');
a1= axis([a1(1) a1(2) -120 a1(4)]);
%Calculate SNR, SINAD, THD and SFDR values
%Find the signal bin number, DC = bin 1
fin=find(Dout_dB(1:numpt/2)==maxdB);&&
%Span of the input frequency on each side
%span=max(round(numpt/200),5);%span=max(round(numpt/200),5);
%Approximate search span for harmonics on each side
spanh=2;%spanh=2;
%Determine power spectrum
spectP=(abs(Dout_spect)).*(abs(Dout_spect));
%Find DC offset power
%Pdc=sum(spectP(1:span));
%Extract overall signal power
Ps=sum(spectP(fin-spanh:fin+spanh));
%Vector/matrix to store both frequency and power of signal and harmonics
%The 1st element in the vector/matrix represents the signal, the next element represents
%the 2nd harmonic, etc.
%Find harmonic frequencies and power components in the FFT spectrum
for har_num=1:10 %har_num谐波总数
%Input tones greater than fSAMPLE are aliased back into the spectrum
tone=rem((har_num*(fin-1)+1)/numpt,1); %rem（x，y）x除以y的余数&&numpt(Number of Points)
if tone&0.5
%Input tones greater than 0.5*fSAMPLE (after aliasing) are reflected
Fh=[Fh tone];
%For this procedure to work, ensure the folded back high order harmonics do not overlap
%with DC or signal or lower order harmonics
%har_peak=max(spectP(round(tone*numpt)-spanh:round(tone*numpt)+spanh));
%har_bin=find(spectP(round(tone*numpt)-spanh:round(tone*numpt)+spanh)==har_peak);
%har_bin=har_bin+round(tone*numpt)-spanh-1;
%Ph=[Ph sum(spectP(har_bin-1:har_bin+1))];
Ph=[Ph sum(spectP(har_num*(fin-1):har_num*(fin-1)+2))];
%Determine the total distortion power
Pd=sum(Ph(2:10)); %Pd总失真功率&&Ph(1) is fundamental harmonic谐波 power
%Determine the noise power
Pn=sum(spectP(1:numpt/2))-Ps-Pd;&&%Pn噪声功率&&Ps信号功率
%设置输出格式
SNR = 10*log10(Ps/Pn)& & %信噪比
SINAD=10*log10(Ps/(Pn+Pd)) % SINAD = 10*log10(Ps/(Pn+Pd))&&信号与噪声失真比
disp('THD is calculated from 2nd through 10th order harmonics');
SFDR=10*log10(Ph(1)/max(Ph(2:10)))&&%SFDR无杂散动态范围
ENOB = (SINAD-1.76)/6.02
disp('Signal & Harmonic Power Components:');
HD=10*log10(Ph(1:10)/Ph(1))
UID119322&帖子346&精华0&积分815&资产815 信元&发贴收入1810 信元&推广收入0 信元&附件收入158 信元&下载支出1348 信元&阅读权限30&在线时间517 小时&注册时间&最后登录&
理论的ENOB计算也是根据锯齿误差的RMS功率近似得到
你的频率很低，DAC也是理想的，ENOB测到比理论值大点正常
当然以上前提是噪声和谐波没有少计算
UID588003&帖子276&精华0&积分601&资产601 信元&发贴收入1390 信元&推广收入0 信元&附件收入178 信元&下载支出999 信元&阅读权限30&在线时间138 小时&注册时间&最后登录&
收获颇丰的,谢谢!
UID866891&帖子132&精华0&积分11611&资产11611 信元&发贴收入765 信元&推广收入0 信元&附件收入2439 信元&下载支出2891 信元&阅读权限70&在线时间710 小时&注册时间&最后登录&
& & 现在的问题主要是SNR竟然比理论值大，这个就有点迷糊了，呵呵，敬请指教！！谢谢了！！
UID219247&帖子713&精华0&积分352&资产352 信元&发贴收入4470 信元&推广收入0 信元&附件收入0 信元&下载支出6503 信元&阅读权限120&在线时间353 小时&注册时间&最后登录&
是否有OVER SAMPLING？
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& & 采样频率为300KHz，输入的正弦波信号频率为9.KHz
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